check_post_to_show: string(2002) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":20563,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.233.221.90","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%D8%A3%D8%A8%D8%A7%D8%AA%D8%B4%D9%8A-%D8%B3%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%83\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"833bd6ea986282fc-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.233.221.90","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.233.221.90","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"34144","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u0623\u0628\u0627\u062a\u0634\u064a-\u0633\u0628\u0627\u0631\u0643\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702277910.419052,"REQUEST_TIME":1702277910,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":20563,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
محرك معالجة بيانات مفتوح المصدر يعتمد على المعالجة التفرعية لتشغيل تطبيقات تحليل البيانات الضخمة بالاعتماد على مجموعات من الحواسيب. تم تطوير محرك أباتشي سبارك من قبل مجموعة من الباحثين في جامعة كاليفورنيا بيركلي كطريقة لتسريع عمليات المعالجة في أنظمة هادوب (Hadoop). ثم تبرع أولئك الباحثين بالشيفرة المصدرية الخاص به لمؤسسة برمجيات أباتشي التي أصدرت النسخة الأولى منه في عام 2014.
صُمم محرك أباتشي سبارك لتوفير السرعة الحسابية والتوسعية وقابلية البرمجة المطلوبة لمعالجة البيانات الضخمة لا سيما في تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وهو قادر على معالجة البيانات سواءً كانت على شكل تدفق أو دفعات بشكل أسرع بحوالي 10 إلى 100 ضعف من أي بديل آخر. ويمكن أن يعمل بشكل مستقل أو مع أنظمة تخزين ومعالجة البيانات الضخمة الأخرى مثل هادوب.
أين يُستخدم محرك أباتشي سبارك؟
يمكن تطبيق محرك أباتشي سبارك على العديد من المشكلات المختلفة في الكثير من الصناعات. فعلى سبيل المثال تستخدمه شركات الإعلان الرقمي لصيانة قواعد بيانات نشاط الويب وتصميم حملات إعلانية مخصصة لاستهداف فئة محددة من المستهلكين. كما تستخدمه الشركات المالية لمعالجة بياناتها وتشغيل النماذج التي تساعد في توجيه النشاطات الاستثمارية. وشركات السلع الاستهلاكية لتجميع بيانات العملاء وتوقع توجهاتهم لاتخاذ قرارات حول إدارة المخزون وتحديد الفرص الجديدة في الأسواق.
محرك معالجة بيانات مفتوح المصدر يعتمد على المعالجة التفرعية لتشغيل تطبيقات تحليل البيانات الضخمة بالاعتماد على مجموعات من الحواسيب. تم تطوير محرك أباتشي سبارك من قبل مجموعة من الباحثين في جامعة كاليفورنيا بيركلي كطريقة لتسريع عمليات المعالجة في أنظمة هادوب (Hadoop). ثم تبرع أولئك الباحثين بالشيفرة المصدرية الخاص به لمؤسسة برمجيات أباتشي التي أصدرت النسخة الأولى منه في عام 2014.
صُمم محرك أباتشي سبارك لتوفير السرعة الحسابية والتوسعية وقابلية البرمجة المطلوبة لمعالجة البيانات الضخمة لا سيما في تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وهو قادر على معالجة البيانات سواءً كانت على شكل تدفق أو دفعات بشكل أسرع بحوالي 10 إلى 100 ضعف من أي بديل آخر. ويمكن أن يعمل بشكل مستقل أو مع أنظمة تخزين ومعالجة البيانات الضخمة الأخرى مثل هادوب.
أين يُستخدم محرك أباتشي سبارك؟
يمكن تطبيق محرك أباتشي سبارك على العديد من المشكلات المختلفة في الكثير من الصناعات. فعلى سبيل المثال تستخدمه شركات الإعلان الرقمي لصيانة قواعد بيانات نشاط الويب وتصميم حملات إعلانية مخصصة لاستهداف فئة محددة من المستهلكين. كما تستخدمه الشركات المالية لمعالجة بياناتها وتشغيل النماذج التي تساعد في توجيه النشاطات الاستثمارية. وشركات السلع الاستهلاكية لتجميع بيانات العملاء وتوقع توجهاتهم لاتخاذ قرارات حول إدارة المخزون وتحديد الفرص الجديدة في الأسواق.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
