شارك
الرئيسية
2 دقائق 
دراستها ومسيرتها المهنية
نالت ميا ديبه جائزة مبتكرون دون 35 من إم آي تي تكنولوجي ريفيو لعام 2021، وهي حاصلة على درجة البكالوريوس في الهندسة المعمارية بدرجة امتياز عام 2018 من “الجامعة الأميركية في بيروت”، ودرجة الماجستير في المدن الذكية والتحليلات الحضرية مع مرتبة الشرف عام 2020 من “مركز بارتليت للتحليل المكاني المتقدم” في “جامعة كوليدج لندن” البريطانية.
شغلت العديد من المناصب في مجال نمذجة معلومات البناء والهندسة المعمارية في مشاريع تطوير ومشاريع رعاية صحية كبرى، فكانت متدربة معمارية في شركة “إيه إٍس آر أركيتكتشر ستوديو” خلال 2016 في باريس، ومتدربة معمارية في شركة “بيركنز إيستمان” خلال 2017 بنيويورك، كما عملت محللة في شركة “إنستوا” بين 2018 و2019 في لوس أنجلوس، وباحثة في المدن الذكية في شركة “سمارت ستيز وورلد” خلال 2020 بلندن، وتعمل حالياً (2022) مديرة أعمال في شركة “بيلدينغ سمارت يونايتد كينغدوم آند إيرلندا” منذ 2020، وأخصائية تنفيذ منتجات في شركة “ثري دي ريبو” البرمجية منذ 2020.
اهتمامها البحثي
ديبه مهندسة معمارية مهتمة بالاستعانة بالتكنولوجيا في هذا المجال، وشغوفة بالمدن الذكية والبحث في كيفية إيجاد حلول قائمة على البيانات باستخدام تطبيقات التعلم الآلي، تكون قادرة على دفع الكفاءات والابتكار في صناعة المدن الذكية والبيئة المبنية، ومهتمة كذلك بمشاريع التخطيط والتنفيذ لبيئة المباني والإسهام بتطويرها.
عندما بدأت العمل في “ثري دي ريبو” بلندن، وهي شركة ناشئة متخصصة في برمجيات خدمات البناء الرقمي اعتماداً على السحابة الإلكترونية، تنامى اهتمامها بمفاهيم التحسين وتطوير الكفاءة من خلال تحقيق التحول الرقمي للأصول المبنية، وتمكنت من فهم واستيعاب الآليات الكامنة وراء تتبع ورصد المشاريع.
قدمت ابتكاراً كان جزءاً من أطروحة الماجستير التي عملت عليها في “جامعة كوليدج لندن”، حيث عملت على تطوير كاشف قائم على الذكاء الاصطناعي لتصوير موقع البناء ومقارنة الخطط مع التقدم الفعلي للبناء، وقدمته على شكل تطبيق لرصد ومراقبة أعمال البناء بالاعتماد على تصوير الموقع ونموذج ثلاثي الأبعاد لمقارنة تقدم التنفيذ الفعلي في ضوء الخطط الموضوعة وجداول التنفيذ، بهدف تحسين إنتاجية وأداء قطاع البناء واستيفاء مخططات البناء الرقمية مستقبلاً مع تمكين القدرات التكنولوجية الناشئة.
آلية عمل الابتكار
يعتمد على كاميرا عالية الدقة تلتقط الصور بفاصل زمني من الموقع وتدمجها مع بيانات نمذجة معلومات البناء، ويستخدم التطبيق رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في معالجة بيانات البكسل الواردة من الصور عالية الدقة للموقع ونموذج 4D الرقمي للمبنى، لتحديد أوجه التأخير في تنفيذ البناء وتحسين إدارة المشروع وحل مشاكل التخطيط رباعي الأبعاد.
ونظراً لكون الجدولة مشكلة ملحة في تحسين مستوى التخطيط المناسب للمشاريع، يمكن أن يحل هذا الابتكار محل المستندات المعقدة بإتاحة معلومات يسهل الوصول إليها لحل المشكلات المتعلقة بالبناء، وتوضيح بعض أسباب عدم إكمال المهام المخطط لها، مع تقليل هدر الوقت وتقليل الفاقد والمساهمة في تعزيز القيمة الإجمالية للمشروع.
ومقارنة مع الحلول المتاحة في السوق باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل الواقع المعزز وسماعات الهولوغرام باهظة الثمن وخدمات المسح بالليزر ثلاثية الأبعاد، فالحل الذي يقدمه التطبيق بسيط في ظل الاهتمام المتزايد بنموذج 4D الرقمي للحصول على طريقة أفضل للتخطيط والمراقبة والإبلاغ، من خلال إعادة استخدام صور الموقع الحالية والعمل على تداخلها بصرياً، ومن ثم تقديم النتائج في صورة مخطط شامل يسهل تحليله.