اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
مصدر الصورة: هيرو إيماجز/ غيتي إيميدجيز



يمكن تدريب الروبوت في البداية مع مزايا وجود حساسات أفضل وبيئة أفضل، ومن ثم استغلال ما تعلمه حتى بوجود خيارات أدنى مستوى من الحساسات والبيئة المحيطة.

2019-07-29 14:05:19

2022-12-03 12:51:06

29 يوليو 2019
يمكن لنقل التعلم -أي استخدام المعرفة المكتسبة سابقاً ضمن سياق ما في سياق آخر- أن يساعد الروبوتات رخيصة الثمن على مضاهاة الروبوتات المكلفة في أدائها. خلفية الخبر إن من أصعب التحديات في مجال الروبوتات حالياً هو تمكين الروبوت من العمل بانسيابية خارج المختبر؛ فمن الممكن في بيئة بحثية تزويد الروبوت بحساسات باهظة الثمن وتقديم مكان مثالي حتى يتعلم كيفية الحركة. ولكن في العالم الحقيقي، فإن استخدام نفس الحساسات قد يكون مكلفاً وغير مواتٍ للمستهلكين، إضافة إلى الفوضى والأخطاء. العرض استخدم عدد من الباحثين في جامعة فريهي نوعاً من التعلم الآلي يُعرف باسم: نقل التعلم، في محاولة لحل هذه المشكلة. وهو…


مراسلة الذكاء الاصطناعي ، إم آي تي تكنولوجي ريفيو