content_cookies111:string(1877) "{"id":13444,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%d8%a5%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d9%83-%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%b9%d9%84%d9%88%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d8%a7%d8%b7%d8%a6%d8%a9-%d8%b9%d9%86-%d9%83%d9%88%d9%81%d9%8a%d8%af-19\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"35.175.191.46","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80a392c689620a09-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.18","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"35.175.191.46","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"60320","REDIRECT_URL":"\/\u0625\u0631\u0628\u0627\u0643-\u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062a-\u0627\u0644\u062e\u0627\u0637\u0626\u0629-\u0639\u0646-\u0643\u0648\u0641\u064a\u062f-19\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695312574.722084,"REQUEST_TIME":1695312574,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"35.175.191.46","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
هذه الميزة مخصصة للمشتركين يمكنهم مشاركة المواضيع بحد اقصى 10 مواد من كافة مواقع مجرة
يقول الخبر
في التقرير الأخير لفيسبوك المتعلق بتطبيق المعايير المجتمعية، والذي صدر في 12 مايو، قامت الشركة بتفصيل التحديثات التي أجرتها على أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للكشف عن الخطاب المحرض على الكراهية والمعلومات المضللة؛ حيث تقول الشركة العملاقة في مجال التكنولوجيا إن 88.8% من مجمل المحتوى المحرض على الكراهية الذي قامت بحذفه خلال هذا الربع من العام، قد تم كشفه بواسطة الذكاء الاصطناعي، في حين بلغت في الربع السابق 80.2%. فالذكاء الاصطناعي قادر على حذف المحتوى بشكل تلقائي، إذا كان لدى النظام درجة عالية من الثقة بوجود كلام يحرض على الكراهية. إلا أن التحقق من الجزء الأكبر من هذا المحتوى لا يزال يجري بالاعتماد على الجهد البشري أولاً.
ما وراء الكواليس
يرجع التحسن في كشف هذا النوع من المحتوى إلى اثنين من الجوانب المستجدة التي طرأت على أنظمة الذكاء الاصطناعي لدى فيسبوك. أولاً، تستخدم الشركة في الوقت الحالي نماذج ضخمة للغات الطبيعية يمكنها تحليل المعاني والتفاصيل الصغيرة التي تحملها المنشورات. وتعتمد هذه النماذج على ما تم إحرازه من تقدم في أبحاث الذكاء الاصطناعي على مدى العامين الماضيين، والذي سمح بتدريب الشبكات العصبونية على اللغات دون الحاجة إلى أي نوع من الإشراف البشري، وهو ما أدى إلى تجاوز المعوقات الناجمة عن الإدارة اليدوية للبيانات.
أما الأمر الثاني المستجد، فهو أن أنظمة فيسبوك باتت قادرة الآن على تحليل المحتوى الذي يجمع بين النص والصور في الوقت نفسه، الميمات الداعية إلى الكراهية. ما تزال قدرات الذكاء الاصطناعي محدودة في تفسير مثل هذا المحتوى المختلط من الوسائط، لكن فيسبوك قامت أيضاً بإصدار مجموعة جديدة من البيانات الخاصة بالميمات الداعية للكراهية، وأطلقت مسابقة تساعد على الاستعانة بجهود عامة الناس لابتكار خوارزميات أفضل للكشف عن هذا النوع من المحتوى.
سجل في نشرة الخوارزمية
ابق مواكباً لأحدث أخبار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعك، وتأثيراته المستقبلية على مجال عملك.
تم الإشتراك بنجاح !هناك خطأ ما, حاول مجدداً
الأكاذيب المحيطة بكوفيد
على الرغم من هذه المستجدات، إلا أن الذكاء الاصطناعي لم يلعب دوراً كبيراً في التعامل مع موجة المعلومات المضللة الخاصة بفيروس كورونا التاجي، مثل نظريات المؤامرة التي يتم طرحها حول منشأ الفيروس، والأخبار الزائفة عن وجود علاجات له. ولذلك، فقد اعتمدت فيسبوك بشكل رئيسي على مراجعين من البشر يعملون في أكثر من 60 مؤسسة ومنظمة شريكة متخصصة في كشف الحقائق. وقد اقتصر الأمر فقط على أنه عندما يقوم أحد الأشخاص المعنيين بتصنيف شيء ما، مثل صورة مرفقة بعنوان مضلل، عندها فقط تتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي مهمة البحث عن عناصر مطابقة أو مشابهة له، وإضافة وسوم تحذيرية لها، أو إزالتها نهائياً. لم يتمكن الفريق بعد من تدريب نموذج تعلم آلي للعثور على حالات جديدة من المعلومات المضللة في حد ذاتها. وقد قال مايك شروبفر، رئيس قسم التكنولوجيا في فيسبوك في مكالمة صحافية: "إن بناء آلية جديدة للتصنيف لكي يعتمد عليها نظام قادر على فهم المحتوى يعد أمراً غير مسبوق، ويتطلب الكثير من الوقت والبيانات".
ما أهمية هذا التحدي؟
يكشف هذا التحدي أوجه القصور التي يعاني منها الإشراف على المحتوى بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي. ويمكن لهذا النوع من الأنظمة أن يكشف محتوى مشابهاً لما تعاملوا معه من قبل، لكنها تتعثر عندما تظهر أنواع جديدة من المعلومات المضللة. في السنوات الأخيرة، استثمرت فيسبوك بشكل كبير في أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التكيف بوتيرة متسارعة، لكن المشكلة لا تخص فيسبوك وحدها، فهي تبقى واحدة من أكبر التحديات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي.
كارين هاو هي مراسلة الذكاء الاصطناعي في إم آي تي تكنولوجي ريفيو. وهي تقوم على وجه الخصوص بتغطية التأثيرات الأخلاقية والاجتماعية لهذه التكنولوجيا، بالإضافة إلى تطبيقاتها في خدمة الصالح … المزيد الاجتماعي.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
