اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
مصدر الصورة: توني ويبستر عبر فليكر



استُخدم التعلم المعزز في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي للتغلب على البشر في ألعاب معقدة. فهل سيتمكن أيضاً من التفوق عليهم في إدارة الاقتصاد؟

2020-05-07 15:03:09

07 مايو 2020
أصبح التفاوت في توزيع الدخل أحد أهم المشاكل الكبرى التي تواجه الاقتصادات. وتعتبر الضرائب إحدى أهم الأدوات التي يستخدمها صناع السياسات لمعالجة هذه المشكلة؛ حيث تجبي الحكومات الأموال من الناس وفقاً لمكاسبهم، وتعيد توزيع الأموال إما بشكل مباشر، عبر أنظمة الرعاية الاجتماعية، أو بشكل غير مباشر، عبر استخدامها لتمويل المشاريع العامة. وعلى الرغم من أن الضرائب يمكن أن تعزز من المساواة، فإن فرض الكثير منها يمكن أن يثبط من رغبتهم في العمل، أو يؤدي إلى تحفيزهم للبحث عن وسائل للتهرب من الدفع، مما يؤدي إلى تخفيض العائدات الكلية. ليس من السهل تحقيق التوازن الصحيح. وعادة ما يعتمد الاقتصاديون على فرضيات لا يمكن إثبات صحتها بسهولة. يتصف السلوك الاقتصادي للناس بالتعقيد، وليس من السهل جمع البيانات حول هذا السلوك. وقد أمضى الباحثون عقوداً كاملة من الأبحاث في محاولة لتصميم أفضل السياسات الضريبية، ولكنها ما تزال مشكلة مفتوحة. يعتقد العلماء في شركة الأعمال التكنولوجية الأميركية سيلزفورس أن بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يساعد على تحقيق هذه المهمة. قام الفريق، بقيادة ريتشارد سوتشر، بتطوير نظام يحمل اسم إيه آي إيكونوميست

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.