اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
مصدر الصورة: إم إس تك / أنسبلاش / بريت جوردان



في الواقع، نجد أن هناك جُملاً مختلطة تكشف هذا. ولكن مع ذلك، فهي أيضاً تكشف طريقة بسيطة لتحسينها.

2021-12-21 18:34:18

17 يناير 2021
على الرغم من وجود الكثير من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يبدو ظاهرياً أنها تفهم اللغة، والتي تحقق نتائج أفضل من البشر في مجموعة معتادة من اختبارات الاستيعاب، فإنها لا تلاحظ اختلاط كلمات الجمل، ما يبين أنها لا تستوعب اللغة بشكل فعلي على الإطلاق. تكمن المشكلة في طريقة تدريب أنظمة معالجة اللغة الطبيعية، كما أنها تشير أيضاً إلى طريقة لتحسينها. تمكن باحثون في جامعة أوبورن في ألاباما ومركز أبحاث أدوبي من اكتشاف الخطأ عندما حاولوا دفع نظام لمعالجة اللغة الطبيعية إلى توليد تفسيرات لسلوكه، مثل سبب ادعائه لوجود نفس المعنى لجمل مختلفة. وعندما اختبر الباحثون هذه الطريقة، أدركوا أن تبديل أماكن الكلمات في الجملة لم يؤدِّ إلى أي تغيير في الشروحات. يقول آن نجويين من جامعة أوبورن، والذي قاد البحث: “إنها مشكلة عامة بالنسبة لجميع نماذج معالجة اللغة الطبيعية”. قام الفريق بدراسة عدد من أحدث أنظمة معالجة اللغة الطبيعية المبنية على بيرت، وهو

مقالك الأول مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ.

أو اشترك الآن واستفد من العرض الأقوى بمناسبة اليوم الوطني السعودي.
25% على الاشتراكات السنوية في مجرة.