اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image




أحدثت الرؤية الآلية ثورة في العديد من مجالات التكنولوجيا، إلا أنها لم تؤثر على تحليل صور الأقمار الصناعية، وهذا على وشك التغيير.

2019-05-29 11:08:43

08 يوليو 2018
أحدثت تقنية الرؤية الآلية تغيراً جذرياً في طريقة رؤيتنا للعالم، فصارت الآلات تتفوق على البشر في أداء مهام مثل التعرف على الأوجه والكثير من أنواع التعرف على الأشياء، وتستخدم هذه التقنية حالياً في عدد كبير من التطبيقات بدءاً من أنظمة الأمن وحتى المركبات ذاتية القيادة. لكن هناك مجالات لم تحدث فيها تقنيات الرؤية الآلية مثل هذا التأثير القوي لعل أبرزها تحليل صور الأقمار الصناعية للأرض. وهذا من شأنه أن يمثل مفاجأة لأن الصور الملتقطة بالأقمار الصناعية كثيرة ومتسقة نسبياً في طريقة التقاطها، ومليئة بالبيانات المتنوعة، فهي مناسبة للغاية للآلات لتتعرف عليها، ومع ذلك، فإن تحليل صور الأقمار الصناعية غالباً ما يجريه خبراء بشريين مدربين على التعرف على الأشياء الواضحة نسبياً مثل الطرق والمباني والطريقة التي تستخدم بها الأرض. لكن يبدو أن الأمر على وشك التغيير بفضل تحدي DeepGlobe للأقمار الصناعية الذي عقده باحثون في فيسبوك وشركة  DigitalGlobe(ديجيتال جلوب) لصور الأقمار الصناعية وشركاء أكاديميين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعات أخرى. كان الهدف من المسابقة هو استخدام المشاركين لتقنيات الرؤية الآلية لأتمتة عملية تحليل صور الأقمار الصناعية، ومن المقرر الإعلان عن نتائج المسابقة الشهر المقبل.  وقد دعا منظمو المسابقة المشاركين لابتكار طرق جديدة للتعرف التلقائي على ثلاثة أنواع من المعلومات في صور الأقمار الصناعية: شبكات الطرق والمباني واستعمال الأراضي، لذا تمثلت المهمة الطلوبة في التقاط صورة

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.