X
Article image
مصدر الصورة: لقطة شاشة / أمازون
Article image

مصدر الصورة: لقطة شاشة / أمازون

الذكاء الاصطناعي حب

هذا القسم يأتيكم بالتعاون مع:

يمثل ستايل سناب محاولة أمازون الأحدث لاستخدام التعلم الآلي في مجال الموضة، إنه التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي.

يمثل ستايل سناب محاولة أمازون الأحدث لاستخدام التعلم الآلي في مجال الموضة.

كيف يعمل؟

تم الإعلان عن هذه الأداة في مؤتمر أمازون للذكاء الاصطناعي والروبوتات: “ري:مارس 2019″، حيث تسمح بتحميل الصور ولقطات الشاشة للملابس والإكسسوارات التي تحبها، وبعد ذلك تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لمطابقتها مع أشياء مماثلة على أمازون. وقد تم تشجيع “المؤثرين” الرسميين لأمازون حتى يحضوا متابعيهم على وسائل التواصل الاجتماعي لاستخدام ستايل سناب في التقاط صور لملابس عرضوها، وبعد ذلك يمكن للمؤثر أن يكسب عمولة عن أية عمليات بيع لاحقة.

الصورة الكبيرة

إنها محاولة الشركة الأحدث لغزو أحد المجالات التي لم تهيمن عليها في البيع بالتجزئة حتى الآن؛ فقد استخدمت في العام الماضي أسلوباً مختلفاً عن طريق إطلاق مساعد للموضة ضمن كاميرا إيكو لوك، وهو يقوم بمقارنة صورتين لك بملابس مختلفة واختيار الأفضل منهما بناء على القياس وتركيبة الألوان واتجاهات الموضة الحالية. ولكن المتابعين وجدوا أن المساعد يفتقر إلى المنطق، ولم يتم إطلاق المنتج.

الاختلافات الفنية

تُعتبر مهمة المساعد صعبة؛ حيث يجب أن يولد آراء موضوعية بمنطق بسيط نسبياً ويدعمها. أما في حالة ستايل سناب، فتقول أمازون إنها قد تنجح، حيث يستخدم الميزة الأكبر للتعلم الآلي، وهي: مطابقة أنماط الصور.

المزيد من المقالات حول الذكاء الاصطناعي

  1. Article image
  2. Article image
  3. Article image
error: Content is protected !!