اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك


ستسمح هذه التقنية المُستوحاة من التقنيات الخاصة بالتشفير الكمومي بتكريس قواعد البيانات الطبية الكبيرة في اكتشاف روابط سببية جديدة.

2020-02-20 14:24:25

2020-02-20 14:35:03

20 فبراير 2020
Article image
مصدر الصورة: جوشوا كولمان عبر أنسبلاش
حتى نستطيع زيادة فهمنا للأحداث التي تجري في العالم، نحتاج إلى الإحاطة بمفهوم السبب والنتيجة: لماذا تحدث هذه الظواهر؟ ما عواقب قيامنا بفعل ما؟ يدلّنا وجود الارتباطات بين ظاهرتين على ترافقها مع بعضها البعض، ولكن هذا لا يعني كونَ أحدها سبباً للآخر، فهذا النوع من الارتباطات حصريّ للروابط السببية؛ فهي التي تخبرك عن سبب وجود هذا الحدث أو آلية تطوّره، أي أنّ ترافق الظواهر مع بعضها البعض لا يعني أنّ أحدها سبباً للآخر، فالعلاقة بينهما قد لا تكون سببية، وهذا معنى شعار "الارتباط لا يقتضي السببية". ويُمثّل هذا المفهوم مشكلة كبيرة في الطب؛ وذلك لكون معظم الأمراض ناجمة عن عدد…

مصطلح اليوم


SELF SUPERVISED LEARNING

التعلم ذاتي التوجيه

نوع من أنواع التعلم الآلي الذي يستطيع التعلم مباشرة من البيانات دون الحاجة للاعتماد على مجموعات بيانات موسومة مسبقاً حتى تنجح في إنجاز مهمة ما مثل التعرف على الأجسام أو الصور أو ترجمة المقاطع النصية.