نشرة الخوارزمية: بايدو الصينية تعتبر أن تأثير قيود تصدير الرقائق الأميركية لا يذكر

content_cookies111:string(2042) "{"id":40563,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%d9%86%d8%b4%d8%b1%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-2022-11-30\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.197.111.121","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80edb9189f8e0788-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.197.111.121","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"39288","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-11-30\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696090090.56499,"REQUEST_TIME":1696090090,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.197.111.121","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"

check_post_to_show:object(stdClass)#29121 (13) {
  ["is_valid"]=>
  int(1)
  ["global_remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["number_all_post"]=>
  int(0)
  ["number_post_read"]=>
  int(0)
  ["exceeded_daily_limit"]=>
  int(0)
  ["is_watched_before"]=>
  int(0)
  ["user_agent"]=>
  string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
  ["user_ip"]=>
  string(14) "44.197.111.121"
  ["user_header"]=>
  object(stdClass)#29129 (40) {
    ["SERVER_SOFTWARE"]=>
    string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
    ["REQUEST_URI"]=>
    string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%d9%86%d8%b4%d8%b1%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-2022-11-30/"
    ["REDIRECT_STATUS"]=>
    string(3) "200"
    ["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
    string(5) "https"
    ["HTTP_CONNECTION"]=>
    string(7) "upgrade"
    ["HTTP_HOST"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
    string(14) "44.197.111.121"
    ["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
    string(2) "US"
    ["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
    string(4) "gzip"
    ["HTTP_CF_RAY"]=>
    string(20) "80edb9189f8e0788-IAD"
    ["HTTP_CF_VISITOR"]=>
    string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
    ["HTTP_USER_AGENT"]=>
    string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
    ["HTTP_ACCEPT"]=>
    string(63) "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
    ["HTTP_ACCEPT_LANGUAGE"]=>
    string(14) "en-US,en;q=0.5"
    ["HTTP_CDN_LOOP"]=>
    string(10) "cloudflare"
    ["PATH"]=>
    string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
    ["SERVER_SIGNATURE"]=>
    string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
    ["SERVER_NAME"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["SERVER_ADDR"]=>
    string(10) "172.18.0.9"
    ["SERVER_PORT"]=>
    string(2) "80"
    ["REMOTE_ADDR"]=>
    string(14) "44.197.111.121"
    ["DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["REQUEST_SCHEME"]=>
    string(4) "http"
    ["CONTEXT_PREFIX"]=>
    NULL
    ["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["SERVER_ADMIN"]=>
    string(19) "webmaster@localhost"
    ["SCRIPT_FILENAME"]=>
    string(23) "/var/www/html/index.php"
    ["REMOTE_PORT"]=>
    string(5) "39288"
    ["REDIRECT_URL"]=>
    string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2022-11-30/"
    ["GATEWAY_INTERFACE"]=>
    string(7) "CGI/1.1"
    ["SERVER_PROTOCOL"]=>
    string(8) "HTTP/1.1"
    ["REQUEST_METHOD"]=>
    string(3) "GET"
    ["QUERY_STRING"]=>
    NULL
    ["SCRIPT_NAME"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["PHP_SELF"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
    float(1696090090.565)
    ["REQUEST_TIME"]=>
    int(1696090090)
    ["argv"]=>
    array(0) {
    }
    ["argc"]=>
    int(0)
    ["HTTPS"]=>
    string(2) "on"
  }
  ["content_user_category"]=>
  string(4) "paid"
  ["content_cookies"]=>
  object(stdClass)#29127 (3) {
    ["status"]=>
    int(0)
    ["sso"]=>
    object(stdClass)#29130 (2) {
      ["content_id"]=>
      int(40620)
      ["client_id"]=>
      string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
    }
    ["count_read"]=>
    NULL
  }
  ["is_agent_bot"]=>
  int(1)
}

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 1 ديسمبر:

ما هي البصمة الكربونية الحقيقية للذكاء الاصطناعي؟
ذكاء اصطناعي يسمح للسيارات بالتواصل قد يقلل من الاختناقات المرورية.
كيف تساعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التدريب الرياضي.

نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع سعيدة.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

اضغط على الصورة لمشاهدة الفيديو
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في الحفاظ على البيئة وتقليل إلقاء النفايات في الشوارع بطريقة مبتكرة. تستخدم كاميرات (LitterCam) الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأشخاص الذين يرمون القمامة من السيارات. وقد وضعت هذه الكاميرات في بعض الشوارع البريطانية لفرض عقوبات على المخالفين.

بايدو الصينية تعتبر أن تأثير قيود تصدير الرقائق الأميركية "لا يذكر"

تجاهلت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة بايدو (Baidu) تأثير الحظر الذي فرضته الولايات المتحدة على تصدير بعض تقنيات أشباه الموصلات إلى الصين، قائلة إنه لن يكون له أي تأثير ملحوظ على أعمالها الخاصة بالذكاء الاصطناعي أو عمليات القيادة الذاتية، وربما يساهم في تسريع التوجه الصيني لتحقيق الاكتفاء الذاتي من السيليكون. ووصف نائب الرئيس التنفيذي للشركة، دو شين، تأثير العقوبات الأميركية بأنه "محدود"، على الأقل في المستقبل القريب، مشيراً إلى أن أعمال الذكاء الاصطناعي في بايدو لا تعتمد "كثيراً" على الرقائق المتقدمة للغاية. وقال إن الشركة لديها القطع التي تحتاجها للاستمرار في العمل كالمعتاد، موضحاً أن بايدو يمكن أن تجد "بعض البدائل للرقائق المحظورة".

الرابط (إنجليزي)

أداة جديدة من أمازون أليكسا تؤلف وتعرض قصص ما قبل النوم للأطفال

أعلنت شركة أمازون عن أداة جديدة من المساعد الصوتي أليكسا (Alexa) تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص متحركة للأطفال في وقت النوم. تعتمد الأداة، التي تُسمى (Create with Alexa)، على نماذج ذكاء اصطناعي توليدية ونماذج حوارية لتأليف القصص بناء على أوامر المستخدم. وأوضحت الشركة، في مؤتمرها السنوي (re:Invent)، أن الأداة متوفرة الآن في الولايات المتحدة باللغة الإنجليزية فقط، وأنها مدعومة على أجهزة "إيكو شو" الذكية من أمازون التي تحتوي على شاشات تعمل باللمس. عند توجيه المستخدم أمر (make a story) لأليكسا، ثم الإجابة عن أسئلة متعلقة بموضوع القصة والبطل وغيرها، يقوم الذكاء الاصطناعي بتأليف قصة تتراوح بين 5 إلى 10 أسطر، بما في ذلك الرسوم المتحركة والمؤثرات الصوتية. وتختلف القصة في كل مرة، حتى لو تم استخدام نفس الأوامر.

الرابط (إنجليزي)

دورة تدريبية حول أساسيات الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال. للتسجيل: الرابط(إنجليزي)
كيف أثّرت أزمة الرقائق الإلكترونية على صناعة السيارات؟ رابط المقالة على موقعنا
يمكن لشرطة سان فرانسيسكو الآن استخدام الروبوتات للقتل. الرابط (إنجليزي)
AI Time Machine أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين إنشاء صور لأنفسهم أو لأي شخص في فترات تاريخية مختلفة. الرابط

ما هي البصمة الكربونية الحقيقية للذكاء الاصطناعي؟

هناك سرٌّ خفيٌّ للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فهي تتطلب كميات هائلة من الطاقة لتدريبها وتشغيلها. إضافةً إلى ذلك، لا يزال هناك نوع من الغموض حول مدى ضخامة البصمة الكربونية لهذه النماذج. تقول شركة هاغينغ فيس (Hugging Face) الناشئة للذكاء الاصطناعي إنها توصلت إلى طريقة جديدة أفضل لحساب ذلك التأثير بشكلٍ أكثر دقة، من خلال تقدير الانبعاثات الناتجة خلال دورة حياة النموذج بأكملها وليس فقط أثناء التدريب.

قد تكون هذه الطريقة خطوة مهمة نحو بيانات أكثر واقعية من شركات التكنولوجيا حول البصمة الكربونية لمنتجات الذكاء الاصطناعي، في وقتٍ يدعو فيه الخبراء هذا القطاع إلى القيام بعمل أفضل لتقييم الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي. نشرت شركة هاغينغ فيس أعمالها في دورية غير محكّمة.
وقد قامت الشركة بتقدير إجمالي الانبعاثات لنموذجها اللغوي الكبير، المعروف باسم بلوم (BLOOM)، الذي تم إطلاقه في وقتٍ سابق من هذا العام، لاختبار هذه الطريقة الجديدة. تضمنت العملية إضافة الكثير من الأرقام المختلفة، مثل كمية الطاقة المستخدمة لتدريب النموذج على حاسوب عملاق، والطاقة اللازمة لتصنيع عتاد الحاسوب العملاق والحفاظ على بنيته التحتية الحاسوبية، بالإضافة إلى الطاقة المستخدمة لتشغيل نموذج بلوم بمجرد تطبيقه. قام الباحثون بحساب الطاقة المستخدمة للتشغيل باستخدام أداة برمجية تسمى كود كربون (CodeCarbon)، التي تتبعت الانبعاثات الكربونية لنموذج بلوم في الوقت الفعلي على مدار 18 يوماً.
وحسب تقديرات شركة هاغينغ فيس، فقد نتج عن تدريب نموذج بلوم 25 طناً مترياً من الانبعاثات الكربونية. لكن الباحثين وجدوا أن هذا الرقم تضاعف عندما أخذوا في الحسبان الانبعاثات الناتجة عن تصنيع معدّات الحاسوب المستخدمة للتدريب، والبنية التحتية الحاسوبية، والطاقة المطلوبة لتشغيل النموذج فعليّاً بمجرد تدريبه.
للمزيد، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

ذكاء اصطناعي يسمح للسيارات بالتواصل مع بعضها قد يقلل من الاختناقات المرورية

هل تعلم أن هناك مصطلحاً محدداً للأوقات التي تواجه فيها ازدحاماً مفاجئاً لا يمكن تفسيره على الطريق السريع على الرغم من عدم وجود سبب واضح، مثل وقوع حادث مثلاً؟ يُطلق عليه "الازدحام المروري الوهمي"، وقد تم تعريفه لأول مرة منذ حوالي 12 عاماً بواسطة باحثين في اليابان أجروا تجربة بسيطة. على الرغم من أن الباحثين طلبوا من 20 سائق القيادة بسرعة ثابتة حول مسار دائري، إلا أن ضغط الأفراد على المكابح ظلت تتراكم على بعضها البعض، ما أدى إلى ظهور حالات ازدحام مروري.

أظهرت تجربة جديدة أنه يمكن تقليل حالات الاختناقات المرورية الوهمية عن طريق ربط السيارات بشبكة اتصالات واحدة من خلال استخدام أنظمة التحكم في مثبتات السرعة التكيفية في المركبات الحديثة.

تتزايد حالياً أعداد السيارات المزودة بمستشعرات يمكنها إبطاء أو تسريع التحكم في السرعة تلقائياً عتماداً على مدى قربك من السيارة التي أمامك. قام الباحثون مؤخراً بتسيير 100 سيارة في حلبة طولها 24 كيلومتراً في الولايات المتحدة، يومياً من حوالي الساعة 6 صباحاً حتى 9:45 صباحاً، مع تشغيل مثبتات السرعة الذكية وجعلها قادرة على الاتصال ببعضها البعض.

من خلال إنشاء شبكة معلومات مكونة من سيارات متعددة على مسافات متفاوتة على الطريق، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي ضبط سرعات السائقين مع مراعاة ظروف المرور البعيدة عنهم. لا تزال الأرقام الدقيقة للتجربة لم تحتسب، إلا أن أحد الباحثين أوضح لوكالة أسوشيتد برس للأنباء أن "تكنولوجيا السيارات المحسّنة يمكن أن تقلل بشكل كبير من الاختناقات المرورية الوهمية عند تطبيقها على نطاق واسع".

للمزيد، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

كيف تساعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التدريب الرياضي؟

ليس هناك من ينكر أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أصبحت موجودة في كل مكان وفي جميع مناحي الحياة تقريباً، حيث نجد أن حالات استخدامها في مختلف القطاعات والصناعات لا حدود لها، وصناعة الرياضة ليست استثناءً، حيث أصبحنا نرى الكثير من نماذج الذكاء الاصطناعي مثل التعلّم الآلي والتعلّم العميق يتم دمجها في معظم الصناعات بطرق إبداعية وعملية تسهم كثيراً في دفعها للأمام وتحقيق ما يعجز عنه العنصر البشري.

ومع ذلك، عند الحديث عن استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التدريب الرياضي بشكلٍ أكثر تحديداً، فإن الجهود لا تزال مستمرة بشكلٍ كثيف للاستفادة منها في تحسين عمليات التدريب واستخلاص النتائج من أجل اتخاذ قرارات أكثر منطقية وعملية. فكيف يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تكون مفيدة لتدريب الرياضيين؟
في الوقت الحالي من الممكن قياس أي شيء كمياً بدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي وعلوم البيانات، وتعتبر صناعة الرياضة وفيرة بالبيانات القابلة للقياس الكمي، فعندما يتم دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي مع عملية التدريب الرياضي، يمكن للمدربين وعلماء البيانات الحصول على معلومات جديرة بالملاحظة حول نقاط القوة والضعف لدى لاعبيهم.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن توفر البيانات التي يتم جمعها في الميدان رؤى مهمة تساعد المدربين على تعديل استراتيجيات لعبتهم وتنفيذ تكتيكاتهم بحسب مجريات اللعبة في الوقت الفعلي، حيث أصبحت معظم المؤسسات الرياضية الاحترافية تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي وعلوم البيانات للتفوق على منافسيها خارج الميدان وداخله.
للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

محمد يمان غيبه
مهندس برمجيات في شركة "أكتيف بروجيكتس" للتحول الرقمي والتكنولوجيا في دمشق. كان يعمل سابقاً مهندس تعلم آلي مستقل. وهو حاصل على درجة البكالوريوس في الهندسة الإلكترونية من جامعة دمشق. ثم استكمل دراسته بمنحة دراسية في جامعة إم آي تي وحصل على شهادة في علوم البيانات. بعد ذلك، التحق بالجامعة الافتراضية السورية ويدرس حالياً للحصول على درجة الماجستير في الإدارة التقنية. تركز أبحاثه على التعلم العميق والتعلم الآلي.

البيانات الآلية | MACHINE DATA

تعرف أيضاً باسم البيانات المولدة آلياً (Machine-generated Data)، وهي البيانات الرقمية التي تنشأ بشكل تلقائي من نشاطات وعمليات الأجهزة المتصلة. وتشمل تلك الأجهزة الحواسيب والهواتف والأنظمة المضمنة وأجهزة إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء. وبشكل أكثر شمولاً قد تتضمن البيانات التي تولدها مواقع الويب وتطبيقات المستخدمين والخوادم والبرامج المعتمدة على الحوسبة السحابية.

منصات مجرة

تواصل معنا

الاستمرار بالحساب الحالي