content_cookies111:string(2207) "{"id":26917,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-05-23\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"52.70.240.171","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"8101ee1cdb978299-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"Mozilla\/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit\/600.2.5 (KHTML, like Gecko) Version\/8.0.2 Safari\/600.2.5 (Amazonbot\/0.1; +https:\/\/developer.amazon.com\/support\/amazonbot)","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.22","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"52.70.240.171","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"48602","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-05-23\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696301977.333288,"REQUEST_TIME":1696301977,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"52.70.240.171","user_agent":"Mozilla\/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit\/600.2.5 (KHTML, like Gecko) Version\/8.0.2 Safari\/600.2.5 (Amazonbot\/0.1; +https:\/\/developer.amazon.com\/support\/amazonbot)"}"

check_post_to_show:object(stdClass)#29419 (13) {
  ["is_valid"]=>
  int(1)
  ["global_remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["number_all_post"]=>
  int(0)
  ["number_post_read"]=>
  int(0)
  ["exceeded_daily_limit"]=>
  int(0)
  ["is_watched_before"]=>
  int(0)
  ["user_agent"]=>
  string(181) "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/600.2.5 (KHTML, like Gecko) Version/8.0.2 Safari/600.2.5 (Amazonbot/0.1; +https://developer.amazon.com/support/amazonbot)"
  ["user_ip"]=>
  string(13) "52.70.240.171"
  ["user_header"]=>
  object(stdClass)#29427 (38) {
    ["SERVER_SOFTWARE"]=>
    string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
    ["REQUEST_URI"]=>
    string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-05-23/"
    ["REDIRECT_STATUS"]=>
    string(3) "200"
    ["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
    string(5) "https"
    ["HTTP_CONNECTION"]=>
    string(7) "upgrade"
    ["HTTP_HOST"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
    string(13) "52.70.240.171"
    ["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
    string(2) "US"
    ["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
    string(4) "gzip"
    ["HTTP_CF_RAY"]=>
    string(20) "8101ee1cdb978299-IAD"
    ["HTTP_CF_VISITOR"]=>
    string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
    ["HTTP_USER_AGENT"]=>
    string(181) "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/600.2.5 (KHTML, like Gecko) Version/8.0.2 Safari/600.2.5 (Amazonbot/0.1; +https://developer.amazon.com/support/amazonbot)"
    ["HTTP_CDN_LOOP"]=>
    string(10) "cloudflare"
    ["PATH"]=>
    string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
    ["SERVER_SIGNATURE"]=>
    string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
    ["SERVER_NAME"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["SERVER_ADDR"]=>
    string(11) "172.18.0.22"
    ["SERVER_PORT"]=>
    string(2) "80"
    ["REMOTE_ADDR"]=>
    string(13) "52.70.240.171"
    ["DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["REQUEST_SCHEME"]=>
    string(4) "http"
    ["CONTEXT_PREFIX"]=>
    NULL
    ["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["SERVER_ADMIN"]=>
    string(19) "webmaster@localhost"
    ["SCRIPT_FILENAME"]=>
    string(23) "/var/www/html/index.php"
    ["REMOTE_PORT"]=>
    string(5) "48602"
    ["REDIRECT_URL"]=>
    string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2022-05-23/"
    ["GATEWAY_INTERFACE"]=>
    string(7) "CGI/1.1"
    ["SERVER_PROTOCOL"]=>
    string(8) "HTTP/1.1"
    ["REQUEST_METHOD"]=>
    string(3) "GET"
    ["QUERY_STRING"]=>
    NULL
    ["SCRIPT_NAME"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["PHP_SELF"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
    float(1696301977.3333)
    ["REQUEST_TIME"]=>
    int(1696301977)
    ["argv"]=>
    array(0) {
    }
    ["argc"]=>
    int(0)
    ["HTTPS"]=>
    string(2) "on"
  }
  ["content_user_category"]=>
  string(4) "paid"
  ["content_cookies"]=>
  object(stdClass)#29425 (3) {
    ["status"]=>
    int(0)
    ["sso"]=>
    object(stdClass)#29428 (2) {
      ["content_id"]=>
      int(34308)
      ["client_id"]=>
      string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
    }
    ["count_read"]=>
    NULL
  }
  ["is_agent_bot"]=>
  int(1)
}

*|MC:SUBJECT|*

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الاثنين 23 مايو:

ما هي أكبر التحديات التي تواجه مجال الروبوتات؟
"البيانات" ساحة صراع بين واشنطن وبكين.
شاهد هذا الروبوت الذي يقتل النباتات الضارة بالليزر.

للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

كشفت شركة (Carbon Robotics) عن نسخة محدثة من جهازها (LaserWeeder)، وهو روبوت ذاتي التحكم يعمل على إزالة النباتات الضارة باستخدام الليزر. وتقول الشركة إن هذا الروبوت يعد حلاً دقيقاً وأقل تكلفة من أساليب مكافحة الحشائش الأخرى، كما يمكن استخدامه على نطاق واسع، حيث يمكنه إزالة النباتات الضارة من فدانين في الساعة الواحدة، مع توفير ما يصل إلى 80% من التكاليف.
الرابط (إنجليزي)

الصين تطلق أول حاملة ذاتية القيادة للطائرات المسيرة في العالم

أطلقت الصين، نهاية الأسبوع الماضي، أول حاملة طائرات ذاتية القيادة مخصصة للطائرات المسيرة في العالم. وقد وصفت صحيفة العلوم والتكنولوجيا اليومية التي تديرها الدولة، حاملة الطائرات الجديدة -التي تُسمى (Zhu Hai Yun)- بأنها "فصيلة بحرية جديدة ستحدث تغييرات ثورية في مراقبة المحيطات". وتأمل الصين في أن تعزز مثل هذه الأنظمة غير المأهولة والذكاء الاصطناعي قدرتها على المراقبة البحرية بتكلفة أقل وكفاءة أعلى من المركبات المأهولة. سيتم استخدام هذه السفينة التي يبلغ طولها 88.5 متراً وعرضها 14 متراً وعمقها 6.1 متراً، لإجراء الأبحاث العلمية البحرية وتنفيذ مهام المراقبة. ويمكن لحاملة الطائرات الجديدة أن تبحر بسرعة قصوى تصل إلى 18 عقدة، ومن المتوقع الانتهاء من التجارب وتسليمها للسلطات بحلول نهاية هذا العام.
الرابط (إنجليزي)

جوجل تطور نظارة ذكية للترجمة الفورية
كشفت شركة جوجل عن نموذج اختباري لنظارة ذكية تستطيع عرض ترجمة فورية من اللغات الأخرى في مدى رؤية المستخدم، أثناء أي محادثة يجريها مع شخص آخر. وأطلقت الشركة -خلال مؤتمر (Google I/O) الأخير- على هذه التقنية اسم "الترجمة الفورية النصية"، وعرضت مقطع فيديو توضيحي لها، لكنها لم تكشف عن المزيد من التفاصيل الفنية الخاصة بها، مثل عمر البطارية. تبدو النظارة من الخارج أشبه بالنظارات التقليدية ذات الإطار، إلا أنها أكبر قليلاً. وتهدف الشركة من خلال هذه النظارة إلى تمكين الأشخاص الذين يتحدثون لغتين مختلفتين من إجراء محادثة في الوقت الفعلي، والسماح للمستخدمين ضعاف السمع برؤية ما يقوله الآخرون لهم.
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

استمع إلى الحلقة الجديدة من بودكاست "كيف يمكن إصلاح الإنترنت"، بعنوان "مطرقة الذكاء الاصطناعي تبحث عن مسمار". الرابط (إنجليزي)
روسيا اخترقت شركة أقمار اصطناعية أميركية قبل بدء الحرب بساعة واحدة. رابط المقالة على موقعنا
هل يمكنك حقاً امتلاك أراضٍ ومبانٍ في عالم الميتافيرس الافتراضي؟ رابط المقالة على موقعنا
كيف نجحت البنوك الخليجية في مواجهة المخاطر السيبرانية؟ رابط المقالة على موقعنا
"تطبيق سالم" هو تطبيق دشنه مركز تفسير للدراسات القرآنية بالرياض، لتعليم الأطفال من سن 4-8 سنوات، الحروف العربية، وتلاوة سورة الفاتحة دون معلم، عن طريق استخدام الذكاء الاصطناعي في التعرف على الصوت وتحليله، مع التطوير المستمر لمستوى دقة التصحيح. الرابط على متجر جوجل

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

الأيدي الرقمية الخفية هل تحول البشر إلى آلات؟
يطرح كتاب "في انتظار الروبوت: الأيدي الخفية وراء العمل الرقمي"، من تأليف أستاذ علم الاجتماع بتليكوم باريس (كلية الاتصالات اللاسلكية في العاصمة الفرنسية) أنطونيو كازيللي، سؤالاً يبدو معاكساً للراسخ في الأذهان في ظل التقدم التكنولوجي المذهل الذي تعيشه البشرية في الوقت الراهن، وهو: هل سيحل البشر محل الروبوت؟

يلاحظ كازيللي في كتابه هذا انتشار نمط من "العمل الخفي" الذي يقوم به بشر في خدمة التحول الرقمي على مستوى العالم من دون أن يتمتعوا بحقوق مادية عادلة نظير عملهم هذا، الذي يبدو أن لا غنى عنهم في أدائه حتى في وجود الروبوتات، ومن ثم فإنه يُنْظر إليهم على أنهم لا يختلفون عن الآلات الصماء في شيء، بل ربما يكونون أقل كلفة منها في نظر الرأسمالية الرقمية المهيمنة على إنتاج المعلوماتية في مجالات إنتاجية وخدمية مختلفة. وهكذا وبحسب ما ذهب إليه المؤلف استناداً على معطيات عدة، فإن "الآلات ما هي إلا بشر يقومون بعمليات حسابية".

يطلعنا كازيللي في كتابه -الذي حاز جائزة الكتابة الاجتماعية والجائزة الكبرى للحماية الاجتماعية عام 2019- على كواليس التطور المهول في عالم الذكاء الاصطناعي ومدى تأثيره على أشكال العمل المختلفة. فهناك شركات عملاقة تبيع الذكاء الاصطناعي ولكنها ليست من يصنعه، بل توكل هذه المهمة للعديد من "عرائس الماريونيت" التي تنجذب عبر خيوط غير مرئية نحو العمل غير الرسمي أو في ظروف مجحفة وفي ظل عدم اعتراف كامل بالجهود المبذولة. فالانبهار بالذكاء الاصطناعي والروبوت لا يعكس إلا تزايد تهميش العمل البشري، إذ أن أسطورة إحلال التكنولوجيا الحديثة محل العمل البشري تعني تراجع صورة العمل النمطية والوظائف الرسمية واستبدالها بجيش غير مرئي من الأشخاص.

يبحث كازيللي عن الإنسان وراء العمليات ذات الشكل الآلي والتي في جوهرها، وفي حقيقة الأمر، هي من صنع الإنسان وموجَّهة للإنسان. ويزعم أن فكرة انتظار الروبوت هي أشبه بترقب ما لن يتحقق أبداً. حيث يتمسك بالمسمى الانجليزي للعمل الرقمي المبني على "نقرات الأصابع" (Digital Labor) في إشارة إلى الأعمال الآلية في الذكاء الاصطناعي التي تتأسس على أصابع الإنسان وعدد الدقات التي يدق بها على أزرار الجهاز.
الرابط

ما هي أكبر التحديات التي تواجه مجال الروبوتات؟
يُعد مجال الروبوتات مجالاً متنوعاً به العديد من المتغيرات، كما يتسم بكثرة أوجه عدم اليقين: لا أحد يستطيع التنبؤ بالطريقة التي ستتطور بها الروبوتات وما هي الاتجاهات التي ستقودها بعد بضع سنوات من الآن.

كذلك، تمثل الروبوتات قطاعاً متنامياً يضم أكثر من 500 شركة تعمل على منتجات مختلفة، يمكن تقسيمها إلى أربع فئات:
- الروبوتات الصناعية التقليدية.
- روبوتات الخدمات المهنية الثابتة (مثل التطبيقات الطبية والزراعية).
- روبوتات الخدمات المهنية المتنقلة (أنشطة البناء والأنشطة التي تجري تحت الماء).
- المركبات الموجهة المؤتمتة (AGVs) المُخصصة لحمل الأحمال الصغيرة والكبيرة ضمن الخدمات اللوجستية أو خطوط التجميع.

ثمة عدة عوامل تعمل على إبطاء وتيرة تطوير صناعة الروبوتات، حيث تواجه الروبوتات العديد من المشكلات والتحديات التي تتعلق في الغالب بتسهيل عمل التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، وقدرات الإدراك، ومصادر الطاقة.

الذكاء
قد يصعب على الروبوتات فهم بيئات العالم الحقيقي المختلفة واتخاذ الإجراءات المناسبة فيها. لا يوجد ما يضاهي التفكير البشري. وبالتالي، لا يمكن الاعتماد بالكامل على الحلول الروبوتية.

التنقل
حدث تقدم كبير في إدراك الروبوتات للبيئات المحيطة بها وتنقلها فيها، ولعل المثال الأبرز هنا هو المركبات ذاتية القيادة. ستستمر حلول التنقل في التطور، لكن الروبوتات المستقبلية تحتاج إلى أن تكون قادرة على العمل في بيئات مجهولة وغير مفهومة تماماً بالنسبة لها.

الاستقلالية
لا يزال تحقيق الاستقلالية الكاملة أمر غير عملي وبعيد جداً حتى الآن. ومع ذلك، يمكن أن نرجع السبب إلى استقلالية الطاقة. تتطلب أدمغتنا الكثير من الطاقة لتعمل، وبدون الآليات التطورية التي تساهم في تحسين هذه العمليات، فلن تكون قادرة على الوصول إلى المستويات الحالية للذكاء البشري. وينطبق هذا الأمر أيضاً على الروبوتات: فالمزيد من الطاقة المطلوبة يقلل الاستقلالية.

خامات جديدة
تُعد المعدات الحاسوبية المتطورة بالغة الأهمية بالنسبة لروبوتات اليوم. لا يزال يتعين علينا القيام بالكثير من العمل لاستخدام عضلات اصطناعية وروبوتات لينة وعناصر أخرى من شأنها أن تساعد في تطوير آلات فعالة.
الرابط (إنجليزي)

"البيانات" ساحة صراع بين واشنطن وبكين
باتت "البيانات" ساحة منافسة وصراع بين الولايات المتحدة الأميركية والصين، بعد أن أدركت الدولتان مدى أهميتها في اقتصاد المستقبل، لدرجة دفعت الصين، على سبيل المثال، إلى وضع قواعد جديدة تحظر بمقتضاها على الشركات التي تحتفظ بقدر كبير من بيانات المستهلكين الحساسة، طرح أسهمها في الخارج وخاصة في الأسواق الأميركية، حتى لا يتم الاستفادة منها هناك.

جاء هذا الإدراك واضحاً في رد نائبي مستشار الأمن القومي الأميركي السابقين مات بوتينغر وديفيد فيث، على الموقف الصيني بقولهما: "البيانات تعادل النفط في القرن الجديد. فهي المورد الذي لا ينضب، وهو الغذاء الرئيسي لعمليات الذكاء الاصطناعي والقوة الاقتصادية، وقوة الدولة".

وتعد البيانات أمراً حيوياً لكافة عمليات الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى خلق تكنولوجيات حديثة ومتطورة، والبيانات بطبيعتها تتخطى الحدود، ومخزنة من خلال الحوسبة السحابية وفي أجهزة يمكن الوصول إليها والتلاعب بها من أي مكان في العالم.

ولإدراك مدى أهمية هذا المصدر الجديد لاقتصاد المستقبل، يكفي أن نعلم أن كل شيء نقوم به يترك أثراً رقمياً، ما يؤدى إلى ازدياد معدل نمو البيانات بسرعة. وفي هذا الصدد يشير موقع (Statista) إلى أن عدد المستخدمين للإنترنت عالمياً بلغ 4.66 مليارات، ما يمثل 59.5% من سكان العالم. ومن هذا المجموع، هناك 92.6%، أي نحو 4.32 مليارات، يصلون إلى الإنترنت عبر الأجهزة المحمولة.

ويزداد إجمالي كمية البيانات التي تم إنشاؤها والتقاطها ونسخها واستهلاكها بسرعة في العالم، حيث وصلت إلى أكثر من 59 تريليون جيجا بايت. وتعتبر مواقع التواصل والإعلام وشبكاته الاجتماعية، وشبكات الاستشعار، والصور الرقمية، والفيديو، والهواتف المحمولة، وسجلات معاملات الشراء، وسجلات الويب، السجلات الطبية، والأرشيفات، والمراقبة العسكرية، والتجارة الإلكترونية، والأبحاث العلمية المعقدة، من المصادر الرئيسة للبيانات الكبيرة.

وتشير الدراسات إلى أنه تم إنشاء 1.7 ميجابايت من البيانات كل ثانية خلال عام 2020. ويكفي معرفة أنه خلال العامين الماضيين فقط تم إنشاء 90% من بيانات العالم كلها. كما بلغ حجم البيانات التي ينتجها البشر كل يوم 5 تريليون بايت. أيضاً تتم مشاركة 95 مليون صورة وفيديو يومياً على مواقع التواصل الاجتماعي، كما يتم إرسال 306.4 مليارات رسالة بريد إلكتروني، ويتم إجراء 500 مليون تغريدة كل يوم.
الرابط

3 ملايين
عدد الروبوتات العاملة في المجال الصناعي في جميع أنحاء العالم، بزيادة قدرها 10٪ خلال عام 2021 فقط، وفقاً لبيانات الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR).
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com

هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:

اشترك في ثوان

مازن مليباري
كبير مهندسي الأبحاث والابتكار في الشركة السعودية لتقنية المعلومات (سايت)، وأستاذ مساعد في جامعة أم القرى. سبق له أن عمل مديراً عاماً للبحث والابتكار ومستشاراً للذكاء الاصطناعي في شركة سايت، وشريكاً مؤسساً ورئيساً تنفيذياً للتكنولوجيا في شركة لوسيديا، ومؤسساً ومديراً لوحدة أبحاث التكنولوجيا المتقدمة في معهد خادم الحرمين الشريفين لأبحاث الحج والعمرة، كما كان مستشاراً تقنياً في شركة مثابة، وباحثاً في شركة هواوي تكنولوجيز، ومدرساً مساعداً في جامعة أم القرى. وهو حاصل على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب عام 2006 من جامعة أم القرى، وعلى درجتي الماجستير عام 2010 والدكتوراه عام 2014 في مجال الذكاء الاصطناعي من جامعة واترلو في كندا. مهتم بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. وقد تم اختياره مؤخراً ضمن قائمة إم آي تي تكنولوجي ريفيو لأبرز خبراء الذكاء الاصطناعي العرب 2022.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

تعزيز البيانات | DATA AUGMENTATION
عبارة عن تقنية تُستخدم لتحسين نماذج التعلم الآلي وجعلها أكثر عموميةً وكفاءةً حتى في الحالات التي لا تتوفر فيها مجموعات بيانات كبيرة بشكلٍ كافٍ. ويتم ذلك عن طريق زيادة كمية البيانات الأصلية المتاحة بإضافة نسخ مُعدلة منها أو إنشاء بيانات مصطنعة جديدة بالاعتماد عليها. تُساعد عملية تعزيز البيانات أيضاً على تلافي مشكلة فرط الملاءمة التي تحدث عند تدريب النماذج باستخدام مجموعة بيانات صغيرة الحجم وذات جودة منخفضة.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد

تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي: