content_cookies111:string(2040) "{"id":26920,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%d9%86%d8%b4%d8%b1%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-2022-05-18\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"35.175.191.46","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80a350798d1a0814-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.18","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"35.175.191.46","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"40866","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-05-18\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695309859.04069,"REQUEST_TIME":1695309859,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"35.175.191.46","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
check_post_to_show:object(stdClass)#28141 (13) {
["is_valid"]=>
int(1)
["global_remaining_posts_to_view"]=>
int(0)
["remaining_posts_to_view"]=>
int(0)
["number_all_post"]=>
int(0)
["number_post_read"]=>
int(0)
["exceeded_daily_limit"]=>
int(0)
["is_watched_before"]=>
int(0)
["user_agent"]=>
string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
["user_ip"]=>
string(13) "35.175.191.46"
["user_header"]=>
object(stdClass)#28149 (40) {
["SERVER_SOFTWARE"]=>
string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
["REQUEST_URI"]=>
string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%d9%86%d8%b4%d8%b1%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-2022-05-18/"
["REDIRECT_STATUS"]=>
string(3) "200"
["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
string(5) "https"
["HTTP_CONNECTION"]=>
string(7) "upgrade"
["HTTP_HOST"]=>
string(19) "technologyreview.ae"
["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
string(13) "35.175.191.46"
["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
string(2) "US"
["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
string(4) "gzip"
["HTTP_CF_RAY"]=>
string(20) "80a350798d1a0814-IAD"
["HTTP_CF_VISITOR"]=>
string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
["HTTP_USER_AGENT"]=>
string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
["HTTP_ACCEPT"]=>
string(63) "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
["HTTP_ACCEPT_LANGUAGE"]=>
string(14) "en-US,en;q=0.5"
["HTTP_CDN_LOOP"]=>
string(10) "cloudflare"
["PATH"]=>
string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
["SERVER_SIGNATURE"]=>
string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
["SERVER_NAME"]=>
string(19) "technologyreview.ae"
["SERVER_ADDR"]=>
string(11) "172.18.0.18"
["SERVER_PORT"]=>
string(2) "80"
["REMOTE_ADDR"]=>
string(13) "35.175.191.46"
["DOCUMENT_ROOT"]=>
string(13) "/var/www/html"
["REQUEST_SCHEME"]=>
string(4) "http"
["CONTEXT_PREFIX"]=>
NULL
["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
string(13) "/var/www/html"
["SERVER_ADMIN"]=>
string(19) "webmaster@localhost"
["SCRIPT_FILENAME"]=>
string(23) "/var/www/html/index.php"
["REMOTE_PORT"]=>
string(5) "40866"
["REDIRECT_URL"]=>
string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2022-05-18/"
["GATEWAY_INTERFACE"]=>
string(7) "CGI/1.1"
["SERVER_PROTOCOL"]=>
string(8) "HTTP/1.1"
["REQUEST_METHOD"]=>
string(3) "GET"
["QUERY_STRING"]=>
NULL
["SCRIPT_NAME"]=>
string(10) "/index.php"
["PHP_SELF"]=>
string(10) "/index.php"
["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
float(1695309859.0407)
["REQUEST_TIME"]=>
int(1695309859)
["argv"]=>
array(0) {
}
["argc"]=>
int(0)
["HTTPS"]=>
string(2) "on"
}
["content_user_category"]=>
string(4) "paid"
["content_cookies"]=>
object(stdClass)#28147 (3) {
["status"]=>
int(0)
["sso"]=>
object(stdClass)#28150 (2) {
["content_id"]=>
int(34311)
["client_id"]=>
string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
}
["count_read"]=>
NULL
}
["is_agent_bot"]=>
int(1)
}
*|MC:SUBJECT|*
*|MC_PREVIEW_TEXT|*
|
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 18 مايو:
- دراسة: دمج التعلم الآلي مع الفحوصات الشخصية أفضل طريقة للتنبؤ بمخاطر الانتحار.
- الذكاء الاصطناعي يكتشف: ألوان العصافير الاستوائية أكثر إشراقاً.
- شاهد هذا الروبوت المستخدم في العمليات الجراحية للعمود الفقري.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
|
|
|
من المقرر أن يستخدم الجراحون في مستشفى "ييل نيو هافن"، التابعة لجامعة ييل الأميركية، روبوتاً جديداً يسمى (Mazor X Stealth Edition) -وهو روبوت جراحي جديد طورته شركة (Medtronic)- للمرة الأولى هذا الشهر في إجراء عمليات العمود الفقري الجراحية. سيتمكن جراحو العظام من تحميل صور التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة على منصة الروبوت، لتخطيط مراحل العمليات مقدماً وحساب مسارات عمليات الزرع، ما يوفر المزيد من الأمان والدقة.
الرابط (إنجليزي) |
|
|
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
|
|
خبير في "ديب مايند": اللعبة انتهت واقتربنا من الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي مستوى البشر
يقترب مستوى الذكاء الاصطناعي أخيراً من مستوى البشر، بحسب الباحث الرئيسي في قسم الذكاء الاصطناعي بشركة ديب مايند، ناندو دي فريتاس. ورداً على مقال رأي نُشر هذا الأسبوع في موقع (The Next Web) يزعم أن "البشر لن يصلوا أبداً إلى الذكاء العام الاصطناعي"، قال دي فريتاس -الذي يعمل أيضاً أستاذاً في جامعة أكسفورد- إن الوصول إلى هذا الأمر بات حتمياً. وبعدما كشفت ديب مايند -التابعة لشركة جوجل- عن نظام الذكاء الاصطناعي الجديد جاتو (Gato) الذي يمكنه تنفيذ أكثر من 600 مهمة مختلفة (ذكرناه في نشرة سابقة)، اعتبر دي فريتاس أن "اللعبة قد انتهت" وأن كل ما نحتاجه هو توسيع نطاق مثل هذه النماذج فقط للوصول إلى ذكاء اصطناعي قادر على منافسة الذكاء البشري.
الرابط (إنجليزي)
رابط تغريدة الباحث (إنجليزي)
"شؤون الحرمين" تطلق روبوت لخدمة ضيوف الرحمن
اعتمدت الرئاسة العامة لشؤون المسجد الحرام والمسجد النبوي، استخدام الروبوت داخل الحرم المكي، لتوجيه القاصدين بطريقة وكيفية أداء المناسك. وحسب بيان رسمي منشور بالموقع الرسمي للرئاسة العامة، سخّرت وكالة الشؤون التوجيهية والإرشادية التقنية الحديثة والذكاء الاصطناعي في الارتقاء بالخدمات المقدمة لإجابة السائلين، وذلك بتوفير جهاز الروبوت التوجيهي للقاصدين. يعمل هذا الروبوت على توجيه الحجاج والمعتمرين بكيفية أداء المناسك، والإفتاء والإجابة على السائلين من قاصدي المسجد الحرام، مع إمكانية إضافة الترجمة الفورية للغات، والتواصل مع المشايخ عن بُعد، ووضع عدد من التوجيهات التعريفية بأكثر من لغة. ونوهت الرئاسة العامة، إلى أن هذا الروبوت يتم التحكم فيه عن بُعد، كما أنه يدعم 11 لغة وهي: العربية، والإنجليزية، والفرنسية، والروسية، والفارسية، والتركية، والملاوية، والأوردو، والصينية، والبنغالية، والهوسا.
الرابط
|
|
|
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
- تعقد قمة لندن للذكاء الاصطناعي (The AI Summit London)، خلال يومي 15 و16 يونيو القادم. الرابط (إنجليزي)
- لماذا يصعب على شركات التكنولوجيا الاستغناء عن ملفات تعريف الارتباط حالياً؟ رابط المقالة على موقعنا
- هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التغلب على تحديات نظام الرعاية الصحية؟ الرابط (إنجليزي)
- جوجل تطلق النسخة الثانية من نظام الذكاء الاصطناعي الحواري (LaMDA). الرابط (إنجليزي)
- Wysa منصة متخصصة في الصحة العقلية، تساعد المستخدمين على إدارة الضغوطات بأنفسهم من خلال المزج بين الاستماع المدعوم بالذكاء الاصطناعي ودعم الخبراء البشر. الرابط (إنجليزي).
|
|
|
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
رؤية جديدة للذكاء الاصطناعي في خدمة الناس
في غرفة خلفية من مبنى قديم رمادي اللون في أقصى شمال نيوزيلندا، يعمل أحد أكثر الحواسيب المخصصة للذكاء الاصطناعي تطوراً على المساعدة على إعادة توجيه مستقبل هذه التكنولوجيا.
وقد قامت محطة الراديو اللاربحية تي هيكو ميديا (Te Hiku Media)، الموجهة لسكان الماوري الأصليين في نيوزيلندا، والتي يديرها الشريكان بيتر لوكاس جونز وكيوني ماهيلونا، بشراء الآلة بحسم 50% لتدريب خوارزمياتها الخاصة لمعالجة اللغة الطبيعية. وأصبحت الآن جزءاً مركزياً في حلم الزوج لإعادة إحياء لغة الماوري مع الحفاظ على السيطرة على بيانات مجتمعهما.
ينحدر ماهيلونا من أصول محلية في هاواي، وقد استقر في نيوزيلندا بعد أن أحب هذه البلاد، وقد تحدث عن سخرية الأقدار بضحكة هادئة قائلاً: "من بين جميع الأماكن في العالم، يقبع هذا الحاسوب على خزانة في كايتايا، وهي بلدة ريفية نائية بمعدل فقر مرتفع ونسبة كبيرة من السكان الأصليين. أعتقد أننا لسنا على درجة كبيرة من الشهرة".
يعتبر هذا المشروع انحرافاً جذرياً عن الطريقة المعتادة لعمل صناعة الذكاء الاصطناعي. فعلى مدى العقد المنصرم، كان باحثو الذكاء الاصطناعي يدفعون هذا الحقل نحو حدود جديدة وفق عقلية "الأكثر هو الأفضل". ويعني هذا تجميع المزيد من البيانات لإنتاج نماذج أضخم (خوارزميات تم تدريبها على هذه البيانات) للحصول على نتائج أفضل.
وقد أدت هذه المقاربة إلى إنجازات كبيرة، ولكن بتكلفة عالية أيضاً. فقد قامت الشركات، ودون هوادة، بتنقيب الناس للحصول على وجوههم وأصواتهم وسلوكياتهم لزيادة عائداتها. كما أن النماذج التي تم بناؤها باستخدام بيانات مأخوذة من كتل سكانية كاملة أدت إلى تحييد الأقليات والشرائح المهمشة، والتي تتعرض بشكل خاص إلى آثار هذه التكنولوجيا.
للمزيد حول هذه الرؤية الجديدة، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط
دراسة: دمج التعلم الآلي مع الفحوصات الشخصية أفضل طريقة للتنبؤ بمخاطر الانتحار
أظهرت دراسة حديثة أن النهج المشترك الذي يستخدم كلاً من الفحوصات المباشرة ونموذج تعلم آلي مدمج في سجل صحي إلكتروني حقق أفضل نتائج في التنبؤ بمخاطر الانتحار بين البالغين.
تضمنت الدراسة -التي نُشرت الأسبوع الماضي في دورية (JAMA Network Open)- أكثر من 120 ألف مقابلة أُجريت في أقسام المرضى المقيمين والجراحة والطوارئ لأكثر من 83 ألف مريض. ووجدت أن النهج الهجين الذي يستخدم كلاً من الفحوصات الشخصية باستخدام مقياس كولومبيا لتصنيف خطورة الانتحار (C-SSRS) ونموذج التعلم الآلي (VSAIL) تفوق على أي من النهجين بمفرده عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بمحاولات الانتحار أو التفكير فيها.
وكتب مؤلفو الدراسة: "تشير هذه النتائج إلى أن أنظمة الرعاية الصحية يجب أن تحاول الاستفادة من نقاط قوة التقييم السريري التقليدي والتعلم الآلي المؤتمت لتحسين عملية اكتشاف مخاطر الانتحار". لاحظ الباحثون أن النهج الهجين أفضل للتنبؤ بخطر الانتحار لأنه يجمع بين نموذجين ونقاط قوة وضعف تكميلية. على سبيل المثال، كان أداء نموذج (VSAIL) أفضل في عتبات مخاطر الانتحار الأدنى، بينما كان الفحص باستخدام (C-SSRS) المباشر أفضل في عتبات المخاطر الأعلى. كما أن حساسية الفحص الشخصي انخفضت بمرور الوقت، بينما زادت حساسية النموذج. في المقابل، أظهر النهج الهجين أداءً ثابتاً بمرور الوقت.
في الوقت نفسه، يمكن أن تكون فعالية فحص (C-SSRS) محدودة بسبب المرضى الذين ينكرون التفكير في الانتحار حتى لو كان هذا التفكير حقيقياً، في حين أن نموذج التعلم الآلي يمكن أن يصبح أقل فعالية إذا لم تكن هناك بيانات إكلينيكية مفصلة للمريض.
الرابط (إنجليزي)
رابط الدراسة (إنجليزي)
الذكاء الاصطناعي يكتشف: ألوان العصافير الاستوائية أكثر إشراقاً
أكدت دراسة حديثة ما كان يتوقعه علماء الأحياء في القرن الـ19، إذ خلصت نتائجها إلى أن العصافير المنتشرة في المناطق المدارية ملونة أكثر من مثيلاتها في المناطق المعتدلة.
وخلال مهماتهم العلمية في المناطق المدارية، قدم علماء الأحياء الأوروبيون تشارلز داروين وألكسندر فون همبولت وألفريد راسل والاس، توصيفا لهذه الثروة النباتية والحيوانية الملونة بشكل أكبر من الأنواع الموجودة في المناطق الواقعة شمال خط الاستواء. وكان عالم الطبيعة الألماني الراحل ألكسندر فون همبولت، الذي اكتشف غابة الأمازون، يقول: "كلما اقتربنا من المناطق المدارية ازداد تنوع النباتات والحيوانات وأشكالها ومزيج الألوان". ومنذ تصريح العالم الألماني، اشتبه علماء عدة في وجود نوع من الخريطة الجغرافية لتلون الأنواع تختلف بحسب خطوط العرض، لكنهم لم يتمكنوا من تقديم دليل على ذلك.
وبهدف إثبات هذه الفرضية، أجرى علماء الأحياء من جامعة شيفيلد البريطانية دراسة شملت أكثر من 4500 نوع من الجواثم، وهي أكبر عائلة من الطيور المغردة "السنونو، العقعق، قبرة الغيط، العندليب، الشحرور، القرقفيات"، منتشرة في العالم كله. وبفضل نهج التعلم العميق، استخرجوا من جلسات التصوير هذه 1500 بكسل لكل ريش. وعلى هذا الأساس، تمكنوا من قياس "معدل" التلوين لكل نوع ثم مقارنته بالموقع الجغرافي للطائر من خلال نظام النقاط.
وأثبتت النتائج أن ألوان العصافير تكون أكثر إشراقاً كلما كانت هذه الطيور قريبة من خط الاستواء، فيما تصبح باهتة كلما كان العصفور بعيداً من هذا الخط، مشيرة إلى أن الأمر يمثل نوعاً من "القاعدة الجغرافية الحيوية" تطبق عالمياً على الجنسين مع تسجيل اختلافات طفيفة بينهما.
طرحت شروحات عدة لتفسير السبب الكامن وراء الاختلاف في كثافة ألوان العصافير، من بينها تفسير لألفريد راسل والاس، الذي رأى في غطاء الغابات الاستوائية النباتي الغني تخفياً طبيعياً يتيح لألوان الطيور الزاهية أن تبرز طيلة العام، فيما تكيف متجانساتها المنتشرة في الغابات المعتدلة ريشها مع ألوان الأشجار المجردة من الأوراق في الشتاء. وتمكنت الدراسة من إثبات هذه الفرضية.
الرابط
|
|
|
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
15 مليار دولار
قيمة التمويل العالمي للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي خلال الربع الأول من عام 2022، بانخفاض بنسبة 12٪ عن الربع الرابع من عام 2021، وفقاً لتقرير حالة الذكاء الاصطناعي الذي نشرته شركة (CB Insights).
الرابط (إنجليزي)
|
|
|
منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com |
|
|
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
|
|
|
|
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
|
|
|
|
إياد رهوان
عالم سوري أسترالي في علوم الحاسوب والذكاء البشري، ومؤسس ومدير مركز أبحاث الإنسان والآلة في معهد بلانك للتنمية البشرية بألمانيا، وأستاذ فخري للهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب في الجامعة التقنية في برلين. وهو عضو المجلس الاستشاري لإم آي تي تكنولوجي ريفيو، كان أستاذاً مشاركاً في معهد مصدر للعلوم والتكنولوجيا بالإمارات، وباحثاً زائراً في جامعة إم آي تي، ومحاضراً في الجامعة البريطانية في دبي. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في نظم المعلومات عام 2005 من جامعة ملبورن بأستراليا، والماجستير في تكنولوجيا المعلومات عام 2000 من جامعة سوينبرن للتكنولوجيا. يركز في عمله البحثي على سلوك الآلة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وعلاقتها بالبشر، وكيف يمكن أن يساعد العلم في فهم وتوقع وتشكيل الاضطرابات الرئيسية من الذكاء الاصطناعي والويب ووسائل التواصل الاجتماعي إلى الطريقة التي يفكر ويتعلم بها الفرد. وقد تم اختياره ضمن قائمة إم آي تي تكنولوجي ريفيو لأبرز خبراء الذكاء الاصطناعي العرب 2022.
|
|
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
التعلم شبه الموجه | SEMI-SUPERVISED LEARNING
أحد أنواع التعلم الآلي، وهو مزيج بين التعلم الموجه والتعلم غير الموجه كونه يستخدم كمية صغيرة من البيانات الموسومة وكمية كبيرة من البيانات غير الموسومة في عملية التدريب. هذا يعني إمكانية تدريب نموذج ما على وسم البيانات دون الحاجة إلى مجموعة بيانات موسومة كبيرة كمرحلة جزئية من مراحل التدريب على الهدف المطلوب. يستفيد التعلم شبه الموجه من ميزات النوعين السابقين، ويساعد على تجنب مشكلة صعوبة إيجاد البيانات الموسومة.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
|
|
|
|
