نشرة الخوارزمية لتحديثات الذكاء الاصطناعي

صباح الخير، هذه النشرة مرسلة شخصياً لك، ستجد بها أهم ما نُشر عن الذكاء الاصطناعي اليوم الثلاثاء 28 فبراير 2023:

- "تشات جي بي تي" يرسب في الفيزياء ولا يفهم الأسئلة المعقدة.
- روبوتات بهلوانية قد تحقق ثورة في الزراعة.
- أداة لحماية حقوق الفنانين من الذكاء الاصطناعي.

نتمنى لك يوماً مثمراً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

فيديو اليوم: التحكم في الروبوتات باستخدام موجات الدماغ

يعرض هذا المقطع عدداً من الابتكارات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات، من بينها اختبار الجيش الأسترالي تقنية تسمح للجنود بالتحكم في كلاب روبوتية باستخدام موجات الدماغ. شاهد الآن

يجب أن تعلم

"سناب" تطلق بوت دردشة مدعوم من "تشات جي بي تي"

أعلنت شركة "سناب"، أمس، أنها ستطلق بوت دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي باسم (My AI) لمشتركي (Snapchat+) التي تم الإعلان عنها في يونيو الماضي بتكلفة 3.99 دولار شهرياً. ويعتمد بوت الدردشة على تقنية "تشات جي بي تي" التي طورتها شركة (OpenAI)، والتي تدعم أيضاً محرك "بينغ أيه آي" (Bing AI) من مايكروسوفت. وقالت "سناب"، في بيان صحفي، إن البوت يمكن أن يوصي بأفكار هدايا أو خطط عطلة نهاية الأسبوع أو وصفات، ويمكن للمستخدمين تخصيص الاسم وخلفية الدردشة في "الميزة التجريبية". وفي إشارة إلى أخطاء بوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حذرت "سناب" من أنه يمكن خداع (My AI) ليقول أي شيء، قائلة: "من فضلكم كونوا على علم بأوجه القصور العديدة ونعتذر مقدما". الرابط

باحثو "إم آي تي" يطورون تقنية تمكّن نموذج التعلم الآلي من تحديد مدى ثقته في تنبؤاته

إحدى الطرق المستخدمة لتعزيز موثوقية نموذج التعلم الآلي هو القياس الكمي لعدم اليقين (Uncertainty quantification)، لكن الأساليب المستخدمة حالياً لقياس عدم اليقين غالباً ما تتضمن إعادة تدريب النموذج بأكمله. لذلك، طور باحثون في جامعة "إم آي تي" ومختبر "إم آي تي- آي بي إم واتسون" للذكاء الاصطناعي، إستراتيجية تسمح للنموذج بقياس عدم اليقين بشكل أكثر فعالية باستخدام قوة معالجة أقل بكثير ودون الحاجة إلى بيانات إضافية مقارنة بالأساليب السابقة. يقول الباحثون إن طريقتهم مرنة بما يكفي لتطبيقات مختلفة، لأنها لا تتطلب من المستخدم إعادة تدريب النموذج أو تعديله. تستلزم العملية بناء نموذج مصاحب أبسط يساعد نموذج التعلم الآلي على قياس عدم اليقين. وباستخدام هذا النموذج الأكثر إحكاماً، المُسمى (Metamodel)، يمكن للباحثين تحديد مصادر عدم اليقين المختلفة التي تساهم في التنبؤات الخاطئة. الرابط (إنجليزي)

للاطلاع

اشتراكك في مجرة سوف يتيح لك فرصة الوصول اللامحدود لكامل محتويات إم آي تي تكنولوجي ريفيو ومجموعة من أفضل المنصات العالمية باللغة العربية. اشترك الآن في مجرة

في صلب الموضوع

"أوبن أيه آي" تخطط للذكاء الاصطناعي العام وما بعده

نشرت شركة "أوبن أيه آي" مقالة على موقعها الإلكتروني تحت عنوان "التخطيط للذكاء الاصطناعي العام وما بعده". تقول الشركة إن "مهمتنا هي التأكد من أن الذكاء الاصطناعي العام -أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً من البشر بشكل عام- تعود بالفائدة على البشرية جمعاء".
وتضيف: "إذا تم تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بنجاح، فيمكن لهذه التكنولوجيا أن تساعدنا في الارتقاء بالبشرية عن طريق زيادة الوفرة، وتعزيز الاقتصاد العالمي بشدة، واكتشاف معارف علمية جديدة تغير حدود الممكن".
وأوضحت "أوبن أيه آي" أن الذكاء الاصطناعي العام لديه القدرة على منح الجميع قدرات جديدة لا تصدق؛ حيث يمكننا أن نتخيل عالماً يمكننا فيه جميعاً الوصول للمساعدة في أي مهمة معرفية تقريباً، ما يوفر قوة كبيرة للبراعة البشرية والإبداع.
من ناحية أخرى، ترافق الذكاء الاصطناعي العام أيضاً مخاطر جسيمة تتمثل في إساءة الاستخدام والحوادث والاضطراب المجتمعي. ولكن نظراً لأن الجانب الإيجابي للذكاء الاصطناعي العام كبير للغاية، فإننا لا نعتقد أنه من الممكن أو المرغوب أن يوقف المجتمع تطوره إلى الأبد. بدلاً من ذلك، يتعين على المجتمع ومطوري الذكاء الاصطناعي العام أن يكتشفوا كيفية القيام بذلك بشكل صحيح، على حد قول الشركة.
تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

"تشات جي بي تي" يرسب في الفيزياء ولا يفهم الأسئلة المعقدة

أثبت بوت الدردشة تشات جي بي تي (ChatGPT) أنه ذكي وقادر على فهم أي لغة واستيعاب الأسئلة التي يكتبها البشر ثم الإجابة عنها بطريقة مفهومة، فهو قادر على كتابة جمل واضحة تبدو وكأنها مكتوبة من قبل شخص متعلم. لكن ما مدى دقة الإجابات التي يقدمها وهل تكون صحيحة دائماً؟
يبدو أن "تشات جي بي تي" وغيره من بوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي غير واعية ولا تفهم ما تكتبه، لكنها تدربت على بيانات ملايين النصوص المكتوبة مسبقاً من قبل البشر وتعلمت كيفية تقليدها، أي أنها تشبه الببغاء الذي يتكلم لغة البشر لكنه لا يفهم ما يقول وما تعنيه.
لتحديد ما إذا كان بوت "تشات جي بي تي" قادراً على تقديم إجابات صحيحة، قام خبير التكنولوجيا توم هارتسفيلد بتجربة طرح أسئلة متنوعة عليه في مجال الفيزياء، تراوحت هذه الأسئلة من المواضيع البسيطة إلى المواضيع المتخصصة والمعقدة. بحسب الخبير، فشل "تشات جي بي تي" في الإجابة بشكلٍ صحيح عن أسئلة الفيزياء، لأنه يشبه طالباً متوسطاً في المدرسة. على الرغم من ذلك، شبّه هارتسفيلد "تشات جي بي تي" بطالب مجتهد يحفظ جيداً ويبذل قصارى جهده من أجل اجتياز الامتحان، لكنه لا يفهم المادة.
تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

روبوتات بهلوانية قد تحقق ثورة في الزراعة

أدّى نمو عدد سكان العالم والمتوقع أن يصل إلى أكثر من 9 مليارات نسمة بحلول عام 2050 إلى وضع الشركات الزراعية في موقف صعب، حيث يتطلب الارتفاع الحاد في عدد السكان مضاعفة الإنتاج الزراعي لتلبية الطلب القادم، من خلال إنتاج المزيد من الطعام لتلبية الاحتياجات الغذائية لمليارات البشر في العالم. علاوة على ذلك، مع النقص الشديد في العمالة في القطاع الزراعي، هناك حاجة ماسة إلى تطبيق الأتمتة في العمليات التشغيلية للتصدي لهذه التحديات.
من ضمن الطرق التي لجأ إليها المزارعون لمواجهة التحديات المتصاعدة في القطاع الزراعي، اللجوء إلى الروبوتات والآلات ذاتية التحكم لمراقبة خصوبة التربة وتحليلها ومراقبة تفشي الآفات. فما هذه الروبوتات وكيف يمكن لها أن تساعد في التغلب على تناقص القوى العاملة في القطاع الزراعي؟
تم تطوير الروبوتات الزراعية (Agricultural Robot) لإحداث ثورة في الزراعة، حيث يمكنها أداء مهام متعددة، مثل الزراعة والري وحتى حصاد المحاصيل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد أيضاً في زيادة إنتاج المحاصيل من خلال العمل لساعات أطول وفي ظروف أكثر صعوبة من العمال البشر.
فقد نما قطاع الروبوتات الزراعية بنسبة كبيرة مع بحث المزارعين عن طرق أكثر عملية لخفض التكاليف وتحسين الكفاءة، وعادةً ما يتم تصميم الروبوتات الزراعية لأداء مهمة محددة أو أكثر في المزرعة. على سبيل المثال، يمكن استخدامها في حصاد المحاصيل والزارعة معاً، من خلال التحكم فيها بواسطة نظام حاسوب مبرمج مسبقاً.
تنبع الحاجة إلى الروبوتات الزراعية في أنها تعتبر أداة أساسية في الزراعة، من خلال المساعدة في مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك الزراعة والري وحصاد المحاصيل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامها لتحديد وتتبع الأعشاب والآفات والأمراض، ما يساعد المزارعين على إدارة محاصيلهم بشكل أفضل وضمان عائد مرتفع.
تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

رقم اليوم

%9

فقط من الأميركيين يعتقدون أن أجهزة الحاسوب المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستفيد المجتمع أكثر من إلحاق الضرر به، بحسب استطلاع أجرته جامعة مونموث.

الرابط (إنجليزي)

شخصية اليوم

مصطلح اليوم

تسميم البيانات | DATA POISONING

مصطلح يشير إلى تقديم بيانات خالية من المعنى أو مؤذية بهدف التأثير على أداء نماذج التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تعتمد بشكل أساسي على جودة البيانات. يتم تسميم البيانات في مرحلة عمل النموذج عن طريق التلاعب بالبيانات المدخلة إليه لكي تؤثر على نتائجه ومخرجاته بطريقة معينة. أو في مرحلة تدريب ذلك النموذج عن طريق تخريب بيانات التدريب، أو إضافة بيانات خاطئة أو موسومة بشكل غير صحيح إليها.

اقرأ مصطلح اليوم ومعارف منوعة في "ثواني"، قسم جديد ممتع في تطبيق مجرة، حمله الآن.

حمل تطبيق مجرة للاستفادة من:
تسجيل دخول مرة واحدة . تصفح خمس منصات عالمية . قسم ثواني . والمزيد