أظهرت الشركة، خلال العرض الذي أقامته في مقرها الرئيسي، كيف أن دمج ميزات الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة "أوبن إيه آي" من شأنه أن يمكّن محرك البحث من توفير المزيد من نتائج البحث المعقدة بشكل أقرب إلى الحوار. تضمن العرض قائمة بإيجابيات وسلبيات بعض المنتجات مثل المكانس الكهربائية، وبرنامج رحلة إلى مدينة مكسيكو سيتي، والقدرة على مقارنة نتائج أرباح الشركات بسرعة.
لكن تحليلاً للعرض أجراه الباحث المستقل في الذكاء الاصطناعي دميتري بريريتون، هذا الأسبوع، يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي ربما فشل في التمييز بين أنواع المكانس الكهربائية، بل إنه اختلق معلومات حول منتجات معينةً. كما فاتته تفاصيل هامة متعلقة بالمقاهي التي أشار إليها في مكسيكو سيتي. بالإضافة إلى ذلك، وجد بريريتون أنه عرض هامش التشغيل لمتاجر التجزئة (Gap) بشكل غير دقيق، وقارنه بمجموعة من نتائج شركة الملابس لولوليمون (Lululemon) التي لم تكن صحيحة في الواقع.
من جانبها، قالت شركة مايكروسوفت، في بيان: "نحن على علم بهذا التقرير وقمنا بتحليل نتائجه ضمن جهودنا لتحسين هذه التجربة. نحن ندرك أنه لا يزال هناك عمل يتعين القيام به ونتوقع أن النظام قد يرتكب أخطاء أثناء المرحلة التجريبية هذه، وهذا هو سبب أهمية الملاحظات حتى نتمكن من التعلم ومساعدة النماذج على التحسن".
تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

يحلّل المشاعر ويقيس الأداء: تعرف على تطبيقات التعلم الآلي بالشبكات الاجتماعية

أصبحت قوة منصات التواصل الاجتماعي بعد مرور أكثر من عقدين على ظهورها ظاهرة للعيان، حيث أصبح الناس عبرها أكثر ترابطاً مما كانوا عليه في أي وقت مضى. فمع ظهور منصات مثل فيسبوك وتويتر، اكتشف الناس طرقاً جديدة للاتصال مع بعضهم بعضاً. وتتضح أهمية هذه المنصات في تأثيرها الكبير في لفت نظر العالم إلى الكثير من الأحداث التي كانت من دونها لن تُعرف أبداً بدون المشاركة على نطاق واسع.