سامسونغ ستطور رقائق ذكاء اصطناعي متقدمة/ أدوبي تسمح ببيع صور الذكاء الاصطناعي

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 8 ديسمبر:

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في نمو التجارة الإلكترونية؟
الروبوتات الشبيهة بالبشر لن تغير العالم.. الصناعية ستفعل ذلك.
كيف يمكن لتكنولوجيا التسلل شبه الآلية أن تغيّر كرة القدم نحو الأفضل.

نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع مثمرة.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

"سامسونغ" و"نافر" تتعاونان لتطوير رقائق ذكاء اصطناعي متقدمة

أعلنت شركة الإلكترونيات الكورية الجنوبية سامسونغ، أنها تتعاون مع شركة الإنترنت المحلية العملاقة نافر (Naver)، لتطوير رقائق ذكاء اصطناعي للحوسبة فائقة النطاق. وأوضحت الشركتان في بيان: تجمع سامسونغ بين خبرتها في تصميم أشباه الموصلات والتصنيع مع خبرة نافر في التطوير والتحقق من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لإنشاء حلول ترتقي بأداء الذكاء الاصطناعي واسع النطاق وكفاءته للطاقة إلى مستوى جديد. وقال نائب رئيس سامسونغ للإلكترونيات، جينمان هان، إن المشروع "سيحل مشكلة اختناقات الذاكرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق".

الرابط (إنجليزي)

أدوبي تسمح ببيع الصور التي أنشأها الذكاء الاصطناعي بشروط

قالت شركة برمجيات الحاسوب أدوبي (Adobe) إنها ستسمح ببيع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على خدمة الصور المخزنة الخاصة بها (Adobe Stock)، طالما تم وسمها بشكل صحيح وتفي بالمعايير الأخرى. وأوضحت الشركة أنها بدأت بهدوء في اختبار الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأن الخدمة "تعمل بشكل جيد". وأضافت أنها "درست بعمق" التداعيات الأخلاقية والقانونية، ووضعت سياسة عرض جديدة للمساعدة في ضمان الاستخدام المسؤول. تتطلب معايير "أدوبي" المحدثة وسم كل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولا يمكن أن تكون الوسوم غامضة أو متكررة أو مضللة.

الرابط (إنجليزي)

تُعقد ورشة "الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم" في مدينة الرباط المغربية، خلال الفترة من 12 إلى 16 ديسمبر الجاري. الرابط (إنجليزي)
الذكاء الاصطناعي قد يضع جوجل في مشكلة خطيرة في غضون عام أو عامين. الرابط (إنجليزي)
الذكاء الاصطناعي في الإمارات أداة لخدمة الإنسان. الرابط
Recursion شركة أدوية ناشئة تعمل على تطوير علاجات تحويلية جديدة من خلال الاستفادة من التكنولوجيا والأتمتة. الرابط (إنجليزي)

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في نمو التجارة الإلكترونية؟

أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال التجارة الإلكترونية؛ فهو يساعد تجار التجزئة عبر الإنترنت على تقديم تجربة تسوق محسّنة ومخصصة. وبفضل جمع بيانات العملاء، يستطيع التجار اتخاذ قرارات استراتيجية وتحسّن أعمالهم، واستخدام التحليل التنبؤي لتقديم العروض والمنتجات والخدمات التي تناسب كل عميل.

لقد نضجت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وأصبحت أداة أساسية لزيادة المبيعات عبر الإنترنت وتحسين العمليات التجارية. والخبر الجيد أنها لم تعد متوفرة للشركات الكبيرة فقط، إذ تتوفر حلول الذكاء الاصطناعي للجميع وبتكاليف معقولة، ويمكن للشركات الصغيرة وحتى التجار الأفراد الاستفادة منها.
مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
ليست عمالقة التجارة الإلكترونية مثل أمازون وإيباي هي التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالمبيعات عبر الإنترنت فقط، فقد أصبحت مزايا الذكاء الاصطناعي معروفة الآن لكل من يعمل في التجارة الإلكترونية ويملك متجراً إلكترونياً.
تجربة تسوق شخصية
يسهم الذكاء الاصطناعي بشكلٍ رئيسي في تحسين واجهة المستخدم واختيار المنتجات التي يجب تقديمها للمستخدمين، وذلك حسب اهتماماتهم وتفضيلاتهم، حيث تستطيع أدوات التجارة الإلكترونية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك العملاء والتنبؤ بقراراتهم، وبالتالي جعل المنتجات المعروضة ملائمة وذات صلة.
تستخدم هذه الأدوات خوارزميات التعلم الآلي التي تقوم بتحليل البيانات الضخمة من مصادر مختلفة، وتقترح منتجات أو خدمات للعملاء. في معظم الحالات، تكون هذه المقترحات مستندة إلى عمليات الشراء السابقة أو المنتجات الشائعة التي تصفحها العميل أو بحث عنها على الإنترنت.
البحث الصوتي
انتشر مؤخراً اتجاه نحو تطوير المزيد من طرق البحث السهلة على الإنترنت، من أبرزها طريقة البحث الصوتي التي يمكنها فهم اللغة الطبيعية للبشر وتفسيرها.
من الأمثلة على الدور الحاسم الذي لعبه البحث الصوتي، لا بد من الحديث عن المساعد الصوتي أليكسا (Alexa)، وهو المساعد الشخصي المستند إلى السحابة الذي طوّرته شركة أمازون، أو المساعد سيري (Siri) الذي طوّرته شركة أبل. الهدف من هذه المساعدات هو مساعدة المستخدمين والعملاء على البحث بسرعة عن المنتجات التي يريدون شراءها.
للمزيد، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

كيف يمكن لتكنولوجيا التسلل شبه الآلية أن تغيّر كرة القدم نحو الأفضل؟

على الرغم من دخول التكنولوجيا معظم ملاعب الرياضات الجماعية والفردية، مثل كرة السلة والتنس والكريكيت والرياضات الأولمبية منذ فترة طويلة، فإن كرة القدم كانت متأخرة نوعاً ما في تبني التكنولوجيا، حيث قاومت الاتحادات الكروية طويلاً فكرة إدخال التكنولوجيا لملاعب كرة القدم، مستندة إلى العديد من الأسباب؛ منها أنها ستفقد المباريات إثارتها وروعتها، حيث ذكر رئيس الاتحاد الأوروبي لكرة القدم وقتها، الفرنسي ميشيل بلاتيني، أن اللعبة ستصبح مثل ألعاب البلاي ستيشن الرقمية.

ولكن أحداثاً فارقة حدثت في ملاعب كرة القدم مثل الهدف الملغي للاعب وسط منتخب إنجلترا فرانك لامبارد أمام المنتخب الألماني في الجولة الثانية من مباريات بطولة كأس العالم جنوب إفريقيا 2010، كانت السبب الأساسي في التفكير جدياً في الاستعانة بالتكنولوجيا في ملاعب كرة القدم، وأصبح الأمر واقعاً بعد تصويت مجلس الاتحاد الدولي لكرة القدم آي إف أي بي (IFAB) بالإجماع لصالح إدخال تكنولوجيا خط المرمى، اختصاراً جي إل تي (GLT) إلى ملاعب كرة القدم في شهر يوليو من عام 2012.

على الرغم من مساهمة تكنولوجيا خط المرمى (Goal Line Technology) منذ دخولها إلى ملاعب كرة القدم بصورة كبيرة في مساعدة الحكام على تحديد عبور الكرة لخط المرمى من عدمه، فإن المطالبات كانت مستمرة بإدخال المزيد من أدوات التكنولوجيا لمساعدة الحكام على التحكم أكثر في مجريات المباراة ومراقبة سلوكيات اللاعبين داخل أرضية الملعب، حيث أدى ذلك إلى ظهور تكنولوجيا حكم الفيديو المساعد Video Assistant Referee، اختصاراً (VAR) التي تم استخدامها أولاً في العديد من الدوريات الأوروبية، قبل أن يتم تقديمها رسمياً في كأس العالم روسيا 2018.

للمزيد، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

الروبوتات الشبيهة بالبشر لن تغير العالم.. الصناعية ستفعل ذلك

عندما قام الكاتب سيمون إنجز بتجميع موجز ضخم وواف، استقاه من مائة قصة من أكثر القصص المثيرة عن الروبوتات، كان شيء واحد مشترك بينها قد سبب له صدمة: مدى الخطأ الذي وقعت فيها كلها.

في تخيلات كتاب الخيال العلمي وصناع الأفلام التي يحفزها الإفراط في تناول الكافيين، كانت الروبوتات دائما ما تصور تقريباً على أنها ابتكارات شبيهة بالإنسان، وأنها تستطيع أن تساعد البشر وتعتني بهم. لكن الحقيقة هي أن الروبوتات الشبيهة بالبشر ما زالت رديئة في التفاعل معنا في العالم المادي، إذا ما قورن ذلك بالطرق المتنوعة والغريزية التي يتعامل بها البشر فيما بينهم.
لكن ما يتبين لنا هو أن كل ما تجيده الروبوتات التي تشبه الإنسان هو أداء مهام مملة ووظيفية ومتكررة، مثل: تنظيم حركة المرور على الطرقات، التي لا يوجد فيها أي ترفيه كبير. كان أول روبوت من هذا القبيل، الذي عرف فيما بعد بإشارة المرور، قد تم الكشف عنه بالقرب من مقر البرلمان في لندن 1868.
كتب إنجز في كتابه "نحن الروبوتات": "كنا نتوقع منها أن تصبح أصدقاء لنا أو رفقاء أو حيوانات أليفة بأي حال من الأحوال. لكن ما حصلنا عليه كان بنية تحتية".
هذا أمر يستحق منا التفكير فيه عندما يصرف انتباهنا ظهور روبوتات بشرية أقرب إلى الإنسان كما في روايات الخيال العلمي. وفي شهر أكتوبر الماضي، وسط الضجيج المعتاد، كشف إيلون ماسك النقاب عن أول روبوت بشري مقدم من شركة تسلا، الذي أطلق عليه اسم أوبتيموس.
يبلغ طول الروبوت أوبتيموس الذي يقف على قدمين، 173 سنتمتراً ويزن 73 كيلوجراماً، وقد تم تصميمه لمحاكاة الإنسان. لكن العديد من خبراء الروبوتات شعروا بخيبة أمل من الوظائف التي يقوم بها، مشيرين إلى أنه في بعض النواحي كان أقل إثارة للإعجاب من روبوت أسيمو، من شركة هوندا، الذي لعب في 2014 كرة القدم مع الرئيس الأميركي في ذلك الوقت، باراك أوباما.
للمزيد، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط

ياسين مكني
مهندس تعلم عميق في مجموعة "آي إن" لحلول تكنولوجيا المعلومات في فرنسا. حصل على شهادة الدبلوم في هندسة الاتصالات من المدرسة الوطنية للمهندسين في تونس. ثم انتقل إلى فرنسا واستكمل دراسته لينال درجة الدبلوم في هندسة الاتصالات والوسائط المتعددة. يركز في أبحاثه على التعلم الآلي والتعلم العميق والبرمجة والاتصالات.

تسميم البيانات | DATA POISONING

مصطلح يشير إلى تقديم بيانات خالية من المعنى أو مؤذية بهدف التأثير على أداء نماذج التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تعتمد بشكل أساسي على جودة البيانات. يتم تسميم البيانات في مرحلة عمل النموذج عن طريق التلاعب بالبيانات المدخلة إليه لكي تؤثر على نتائجه ومخرجاته بطريقة معينة. أو في مرحلة تدريب ذلك النموذج عن طريق تخريب بيانات التدريب، أو إضافة بيانات خاطئة أو موسومة بشكل غير صحيح إليها.

منصات مجرة

تواصل معنا

الاستمرار بالحساب الحالي