نشرة الخوارزمية: إيلون ماسك يتوقع بدء اختبارات شرائح نيورالينك الدماغية على البشر قريباً

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 4 ديسمبر:

سان فرانسيسكو تسمح للشرطة باستخدام الروبوت في قتل المجرمين.
لماذا لم يصمد أحدث النماذج اللغوية الكبيرة من ميتا على الإنترنت أكثر من 3 أيام؟
هل ستكون تقنية التعرف على بصمة الكف من شركة تينست وسيلة جديدة للمراقبة في الصين؟

نتمنى لك يوماً سعيداً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

أجرت مدينة سينداي وجامعة توهوكو في اليابان تجربة على نظام يقوم بفرز أنواع الأسماك باستخدام الذكاء الاصطناعي، لحل مشكلة النقص في العاملين في صناعة الأسماك. يتم وضع الأسماك على حزام ناقل، وتتم معالجة الصور الملتقطة بواسطة عدة كاميرات ذكاء اصطناعي لتحديد النوع والحجم، ثم فرزها بسرعة عالية.
الرابط

إيلون ماسك يتوقع بدء اختبارات شرائح نيورالينك الدماغية على البشر قريباً

قال المؤسس المشارك في شركة التكنولوجيا العصبية نيورالينك (Neuralink)، إيلون ماسك، إنه يتوقع أن تبدأ الشريحة الدماغية اللاسلكية التي طورتها شركته التجارب السريرية على البشر في غضون ستة أشهر، وذلك بعد أن فوتت الشركة عدة جداول زمنية حددها هو بنفسه سابقاً. تعمل الشركة على تطوير واجهات دماغية حاسوبية تقول إنها يمكن أن تساعد المرضى المعاقين على الحركة والتواصل مرة أخرى. وأضاف ماسك، في تصريحات نهاية الأسبوع الماضي، أن أول تطبيقين يستهدفهما جهاز نيورالينك هما استعادة الرؤية وتمكين حركة العضلات لدى الأشخاص الذين لا يستطيعون القيام بذلك. وتابع: "حتى لو لم يكن الشخص قد أبصر على الإطلاق، كما لو ولد أعمى، نعتقد أنه لا يزال بإمكاننا استعادة الرؤية". وأوضح: "نريد أن نكون حذرين للغاية ومتأكدين من أنها ستعمل بشكل جيد قبل وضع جهاز في أحد البشر".

الرابط (إنجليزي)

سان فرانسيسكو تسمح للشرطة باستخدام الروبوت في قتل المجرمين

أقرت مدينة سان فرانسيسكو الأميركية قانوناً يسمح للشرطة باستخدام الروبوت في ملاحقة وقتل المشتبه بهم في حالة كان تهديد المشتبه به لحياة أحد المواطنين أو الضباط لا يمكن مواجهته بأي خيار آخر. وبالرغم من أن شرطة سان فرانسيسكو لا تمتلك في الوقت الحالي أية روبوتات مسلحة ولا تنوي تسليحها، لكن المتحدث باسم الشرطة قال إنه يمكنه تسليحها لمواجهة وإعاقة العناصر الإجرامية في "الحالات القصوى" لإنقاذ الأرواح. وتمتلك شرطة سان فرانسيسكو حالياً 17 روبوتاً بينها 12 قيد التشغيل، وتنقسم إلى نوعين، الأول كبير ومتوسط الحجم يمكن التحكم فيها عن بعد مثل (Remotec F6A) وتستخدم في التعامل مع المفرقعات، والثاني صغير الحجم مثل (iRobot First Look) وتستخدم في التجسس والاستطلاع.

الرابط

تُعقد قمة (The AI Summit New York) يومي 7 و8 ديسمبر الجاري، في مدينة نيويورك الأميركية. الرابط (إنجليزي)
اجتماع بقيمة مليار دولار لكبار الأثرياء الباحثين عن عمر طويل. رابط المقالة على موقعنا
الذكاء الاصطناعي يعثر على سلف "شبحي" غير معروف في الجينوم البشري. الرابط (إنجليزي)
Stem شركة متخصصة في خدمات الطاقة النظيفة، تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين العوائد وتعظيم القيمة الاقتصادية والبيئية لأصول الطاقة. الرابط (إنجليزي)

فرص وتحديات دراسة الذكاء الاصطناعي في السعودية

يركز الذكاء الاصطناعي على جمع وتحليل البيانات لتكون الآلات قادرة على فهم وإدراك البيئة المحيطة بها، واتخاذ القرارات إما بشكل مستقل أو تحت إشراف البشر. وقد ازداد الاهتمام بدراسة الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية، حيث إن معظم الجامعات توجد بها كليات متخصصة في تدريس هذا المجال أو توفر تعليماً متقدماً في الذكاء الاصطناعي ضمن كليات الهندسة المعلوماتية.

إذا قررت دراسة الذكاء الاصطناعي في السعودية، عليك الاختيار بين العديد من التخصصات المختلفة، وفيما يلي أبرز هذه التخصصات:
علم الروبوتات
هو العلم الذي يقوم على تطوير آلات تشبه البشر في سلوكها وقادرة على القيام بمهام محددة مسبقاً، يمكن أن تكون هذه الآلات مستقلة تماماً أو تعمل تحت إشراف البشر، ويمكن أن تستخدم في جميع القطاعات والبيئات.
جمع وتحليل البيانات
كلما كان نظام الذكاء الاصطناعي قادراً على جمع كميات ضخمة من البيانات، كان ذكياً أكثر وقادراً على العمل بكفاءة أكثر. لذلك، يعد جمع وتحليل البيانات من أهم تخصصات الذكاء الاصطناعي التي يجب دراستها.
الخوارزميات
يجب أن يعمل نظام الذكاء الاصطناعي وفق آلية محددة مسبقاً تشمل خطوات محددة للتعامل مع كل حالة، هذه الآلية هي الخوارزمية التي يقوم المهندسون بتطويرها، والتي تحدد سلوك النظام حسب البيانات التي يتم جمعها وتحليلها.
التعرف على اللغات
أصبحت بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي متطورة للغاية لدرجة أنها قادرة على فهم اللغة الطبيعية للبشر. لذلك، يعتبر التعرف على اللغات علماً قائماً ومهماً، فهو يتيح لأي شخص القدرة على التحكم بالذكاء الاصطناعي أو توجيهه أو الاستفادة منه عن طريق الأوامر باللغة الطبيعية، دون الحاجة لأي خبرة في مجال البرمجة.
للمزيد حول هذه الفرص والتحديات، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

لماذا لم يصمد أحدث النماذج اللغوية الكبيرة من ميتا على الإنترنت أكثر من 3 أيام؟

في 15 نوفمبر الماضي، كشفت شركة ميتا (Meta) الستار عن نموذج لغوي كبير جديد يحمل اسم غالاكتيكا (Galactica)، وهو نموذج يهدف إلى مساعدة العلماء. ولكن، وبدلاً من تحقيق النجاح المدوي الذي كانت ميتا تأمل به، انتهى أمر غالاكتيكا بصورة مهينة بعد ثلاثة أيام من الانتقادات الشديدة. وهكذا، أزالت الشركة النموذج التجريبي العام الذي شجعت الجميع على تجريبه.

مرة أخرى، يبين هذا الإخفاق الجديد لميتا -إضافة إلى عجرفتها- أن الشركات التكنولوجية الكبيرة ما زالت غير مدركة لحدود النماذج اللغوية الكبيرة. فهناك الكثير من الأبحاث التي تبرز عيوب هذه التكنولوجيا، بما فيها ميلها إلى إنتاج المحتوى المتحيز، والتأكيد على المعلومات الخاطئة كحقائق. لكن ميتا وغيرها من الشركات التي تعمل على النماذج اللغوية الكبيرة، مثل جوجل، لم تأخذ هذه الأبحاث بعين الاعتبار.

تم تصميم غالاكتيكا كنموذج لغوي كبير مخصص للأغراض العلمية، فقد تم تدريبه على 48 مليون مثال علمي من المقالات، ومواقع الويب، والكتب، والمحاضرات، والموسوعات. وقد روّجت ميتا لهذا النموذج بوصفه أداة مساعدة سريعة للباحثين والطلبة. ووفقاً لتوصيف الشركة، فإن غالاكتيكا "يستطيع تلخيص الأوراق البحثية الأكاديمية، وحل المسائل الرياضية، وتوليد مقالات ويكيبيديا، وكتابة البرمجيات العلمية، ووضع التسميات المعيارية للجزيئات والبروتينات، وغير ذلك".

لكن هذا المظهر الخارجي اللامع لم يصمد طويلاً. فعلى غرار جميع النماذج اللغوية، ليس غالاكتيكا سوى بوت عاجز عن التفكير، ولا يستطيع تمييز الحقيقة من الخيال. وخلال ساعات، كان العلماء يشاركون نتائجه المتحيزة والخاطئة على وسائل التواصل الاجتماعي.

للمزيد حول هذا النموذج، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

هل ستكون تقنية التعرف على بصمة الكف من شركة تينست وسيلة جديدة للمراقبة في الصين؟

هل تريد زجاجة صودا بسعر سنت واحد فقط؟ قبل أن تقول نعم، هناك شرط، عليك أن تدفع المال عن طريق تمرير يدك على الماسح الضوئي ومشاركة معلوماتك مع شركة تكنولوجيا صينية عملاقة.

هذا هو الاقتراح الذي قدمته شركة تينسنت (Tencent) إلى مجموعة من المستهلكين الصينيين مؤخراً، كما يظهر في مقطع فيديو نُشر على منصة دوين (Douyin)، النسخة الصينية من تطبيق تيك توك، في أواخر شهر سبتمبر. حيث يمكن سماع شخص يبدو أنه موظف في تطبيق وي تشات (WeChat) وهو يطلب من الأشخاص وضع أيديهم أمام جهاز التعرف وتسجيل بصمات راحة اليد مقابل صفقة الصودا. يقول الصوت: "ميزة جديدة من خدمة وي تشات باي (WeChat Pay)، الجميع مدعوون لتجربة خدمتنا ودعمنا".
يسأل المستخدم الذي قام بتحميل الفيديو لاحقاً، عن موعد إطلاق هذه الميزة، ويرد الصوت بأنها بدأت منذ نصف عام، ولكنها وصلت مؤخراً إلى مدينة غوانزو الصينية. وفقاً لمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي جمعتها إم آي تي تكنولوجي ريفيو، فقد اتضح قيام شركة تينسنت، الشركة التي تمتلك نظام الدفع، وي تشات باي (WeChat Pay)، باختبار أجهزة الدفع عن طريق بصمة راحة اليد في البلاد منذ عدة أشهر.
يقول مؤيدو التقنية الجديدة إنها أكثر دقة وأماناً من الأشكال الأخرى للقياسات الحيوية، ومن الصعب تحديد هوية الشخص إذا تم تسريب صورة بصمة راحة اليد. لذلك، على الرغم من استخدام بصمات الأصابع والتعرف على الوجه على نطاق واسع في حالات التحقق من الهوية، فإن التقنية الجديدة التي تميّز الأيدي المختلفة، بما في ذلك الخطوط الواضحة والأوردة الموجودة تحت الجلد، أصبحت مجالاً جديداً للتعرف على القياسات الحيوية.
للمزيد، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

نعيم ريحان
عالم بيانات في شركة "إيه آي جي أو تي" (aiGoT) لخدمات تكنولوجيا المعلومات في إيطاليا. شغل سابقاً منصر عالم بيانات في شركة "نانو هيلث سوت" (Nano Health Suite) لخدمات الرعاية الصحية في الإمارات العربية المتحدة. وهو حاصل على درجة البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي من جامعة دمشق، ثم التحق بالجامعة الافتراضية السورية ويدرس حالياً للحصول على درجة الماجستير في إدارة الأعمال. تركز أبحاثه على التعلم الآلي وعلوم البيانات ومعالجة اللغات الطبيعية.

أتمتة العمليات الروبوتية | ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)

مصطلح يشير إلى التقنيات التي تستخدم لأتمتة المهام الرقمية بشكل يحاكي طريقة تفاعل الإنسان مع البرمجيات لأداء تلك المهام التي تكون عادةً تكرارية ومُعتمدة على قواعد معينة. يمكن استخدام تقنيات أتمتة العمليات الروبوتية لإنشاء روبوتات برمجية أو بوتات قادرة على تعلم ومحاكاة وتنفيذ عمليات الأعمال؛ إذ يمكن لهذه البوتات تسجيل الدخول إلى التطبيقات وإدخال البيانات وإجراء الحسابات وإتمام المهام ونقل تلك البيانات بين التطبيقات أو تدفقات العمل المختلفة حسب الطلب.