الذكاء الاصطناعي يتنبأ ببنية ملايين المواد غير الموجودة حتى الآن/ إنفيديا تحول النصوص إلى نماذج ثلاثية الأبعاد

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم الثلاثاء 29 نوفمبر:

لماذا قد يدمر الذكاء الاصطناعي المتقدم العالم؟
كيف ستغيّر التقنيات الحديثة طرق التعليم في المستقبل؟
كيف ساهمت الروبوتات بتحسين العمليات الجراحية؟

نتمنى لك يوماً سعيداً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

الذكاء الاصطناعي يتنبأ ببنية ملايين المواد غير الموجودة حتى الآن

طور فريق من العلماء بجامعة كاليفورنيا سان دييغو خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ ببنية وخصائص أكثر من 31 مليون مادة غير موجودة حتى الآن. يمكن أن تؤدي الأداة الجديدة -التي أُطلق عليها اسم (M3GNet)- إلى اكتشاف مواد جديدة ذات خصائص استثنائية. وقد تمكنت (M3GNet) من ملء قاعدة بيانات ضخمة من المواد التي لم يتم تصنيعها بعد، والتي يستخدمها المهندسون بالفعل في بحثهم عن أقطاب كهربائية كثيفة الطاقة بدرجة أكبر لبطاريات الليثيوم أيون. يمكن أن توسع قاعدة البيانات (matterverse.ai) والخوارزمية الجديدة نطاق استكشاف المواد إلى أضعاف نطاقها الحالي. ووصف أستاذ الهندسة النانوية في الجامعة شيوي اونج، الأداة الجديد بأنها بمثابة "ألفافولد للمواد"، في إشارة إلى خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة ديب مايند والتي يمكنها التنبؤ ببنية البروتين.

الرابط (إنجليزي)

أداة جديدة من إنفيديا يمكنها تحويل النصوص إلى نماذج ثلاثية الأبعاد

طور باحثون في شركة إنفيديا أداة ذكاء اصطناعي يمكنها إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من الأوصاف النصية. بعد كتابة الأمر النصي، تقوم الأداة -التي يُطلق عليها اسم (Magic3D)- بإنشاء نموذج شبكي ملون ثلاثي الأبعاد خلال حوالي 40 دقيقة. ومع إجراء بعض التعديلات، يمكن استخدام النموذج الناتج في ألعاب الفيديو أو المشاهد الفنية المنشأة بالحاسوب (CGI). وتشير الدراسة التي قدمت فيها إنفيديا نموذجها الجديد إلى أنه يمثل رداً على (DreamFusion)، وهي أداة تحول النصوص إلى نماذج ثلاثية الأبعاد أعلنت عنها شركة جوجل في شهر سبتمبر الماضي. لكن الشركة أوضحت أن (Magic3D) أسرع بمرتين من نموذج جوجل في إنشاء الأجسام ثلاثية الأبعاد.

الرابط (إنجليزي)

تنظم مجموعة إيوان البحثية بجامعة الملك سعود، مساء اليوم، ندوة بعنوان "دور الذكاء الاصطناعي في مجال الإسلام والقرآن: تحديات ورؤية للمستقبل". للتسجيل: الرابط
- كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساعد الموارد البشرية في استقطاب أفضل مواهب سوق العمل؟ رابط المقالة على موقعنا
"جي 42 سمارت نيشن" تحل ضمن المراكز الثلاثة الأولى عالمياً في جوائز المدن الذكية العالمية 2022. الرابط
iAnduril Industries شركة منتجات دفاعية تبني حلول للمراقبة والاستطلاع قائمة على الذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)

لماذا قد يدمر الذكاء الاصطناعي المتقدم العالم؟

في عام 2018، قال الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، سوندار بيتشاي، في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس: "ربما يكون الذكاء الاصطناعي هو أهم شيء عملت عليه البشرية على الإطلاق. أعتقد أنه شيء أعمق من الكهرباء أو النار". قوبل حديث بيتشاي ببعض الشك، ولكن بعد ما يقرب من خمس سنوات يبدو الأمر أكثر وضوحاً.

أصبحت الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي متقدمة جداً لدرجة أنها على وشك التغلب على حواجز اللغة على الإنترنت بين اللغات الأكثر انتشاراً. كما يمكن لمولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي الآن كتابة المقالات بنفس الجودة التي يكتب بها طلاب الجامعة، ما يجعل من السهل الغش بطريقة لا يمكن لأدوات كشف الغش اكتشافها. وحتى الأعمال الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تفوز بجوائز المعارض الفنية.
بطبيعة الحال، فإن تسليم قطاعات ضخمة من مجتمعنا إلى "خوارزميات الصندوق الأسود" التي بالكاد نفهمها يخلق الكثير من المشاكل، وهو ما ساعد بالفعل في إثارة استجابة تنظيمية حول التحديات الحالية الخاصة بالتمييز والتحيز في الذكاء الاصطناعي.
أصبحت الأنظمة التي نصممها قوية وعامة بشكل متزايد. وتعد محاولة العديد من شركات التكنولوجيا الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) -آملين فقط أن هذا الذكاء الاصطناعي لا يريد أن يؤذينا- خطة سيئة للغاية. نحتاج إلى تصميم أنظمة نفهم مكوناتها الداخلية ويمكننا تشكيل أهدافها لتكون آمنة. ومع ذلك، فإننا لا نفهم الأنظمة التي نبنيها حالياً بشكل جيد بما يكفي لنعرف ما إذا كنا قد صممناها بأمان قبل فوات الأوان.
في النُهج القديمة للذكاء الاصطناعي، وضع الباحثون بعناية قواعد وعمليات يستخدمونها لتقييم البيانات التي كانوا يحصلون عليها، تماماً كما نفعل مع برامج الحاسوب العادية. ولكن بالنسبة للتعلم العميق، فإن تحسين الأنظمة لا يتطلب بالضرورة فهم ما تفعله. في كثير من الأحيان، يؤدي إجراء تعديل صغير إلى تحسين الأداء بشكل كبير، لكن المهندسين الذين يصممون الأنظمة لا يعرفون السبب.
للمزيد، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

كيف ساهمت الروبوتات بتحسين العمليات الجراحية؟

خلال ربع قرن، انتشر استخدام الروبوتات في الجراحة من حول العالم، وجاء هذا الانتشار السريع بسبب الميزات التي تنفرد بها الجراحة الروبوتية عن الجراحة التقليدية. فما هذه الميزات وكيف تتم الجراحة باستخدام الروبوت؟

الجراحة الطبية باستخدام الروبوت نوع من أنواع الجراحة طفيفة التوغل، فهي العمليات التي تُجرى من خلال جروح صغيرة جداً. يمكن من خلالها إجراء العديد من أنواع العمليات المعقدة بدقة ومرونة وتحكم أكبر مقارنة بالجراحة التقليدية، وقد تُجرى بعض العمليات دون جروح نهائياً.

يتكون النظام الروبوتي عادة من عدة أذرع، إحداها مزودة بكاميرا ثلاثية الأبعاد عالية الدقة، والأذرع الأخرى مزودة بأدوات جراحية متنوعة يبلغ طول كل منها 5-8 مليمترات، وقادرة على الوصول إلى الأنسجة التي لا يمكن الوصول إليها باليد البشرية. تتصل هذه الأذرع بحاسوب (وحدة تحكم) قريب من طاولة العمليات، يمكن للجراح التحكم بالروبوت من خلاله.

يبدأ الجراح بعمل جروح صغيرة في جسم المريض بطول 1-2 سنتيمتر، ثم يُدخل الكاميرا التي تحملها الذراع الروبوتية والأدوات الجراحية الدقيقة الأخرى. يجلس الجراح عند وحدة التحكم لإجراء الجراحة، ويتحكم بهذه الأدوات، فهي تستجيب للحركات الدقيقة لليد والأصابع، وتحاكي حركة الجراح بدقة وبالوقت الفعلي داخل جسم المريض.

للمزيد حول فوائد الجراحة الروبوتية، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

كيف ستغيّر التقنيات الحديثة طرق التعليم في المستقبل؟

حمل التعليم صورة نمطية ثابتة لقرون طويلة؛ تتمثل في محاضر يلقن المعلومات لمجموعة من الطلاب في صفوف أو مدرجات ويمليها عليهم، بينما ينكب الطلاب على كراساتهم لتسجيل الملاحظات، وآخرون يكتفون بالاستماع، وقد تبدو علامات الملل على وجوه بعضهم. اليوم، وكسائر جوانب الحياة كان للتكنولوجيا أثرها على التعليم أيضاً. إذ عوضاً عن أن يحمل الطالب كتابه ودفتره، فإنه ينظر إلى جهازه اللوحي أو هاتفه الذكي، وقد يستمع لمدرِّسه من غرفة نومه.

مع تكنولوجيات مثل الذكاء الاصطناعي أو التعلّم الآلي أو الواقع الافتراضي، يتغير شكل التعليم بشكل مستمر. فكيف سنتعلم في المستقبل وما الشكل الذي ستتخذه العملية التعليمية بوجود هذه التكنولوجيات؟
زيادة الوصول إلى المعلومات: التعليم في أي مكان وفي أي وقت
في التعليم التقليدي القديم، كنت تضطر للبحث عن الكتب وشرائها ومطالعتها، لإيجاد المعلومات وإنشاء ورقة بحثية. كانت الكتب مكلفة ونادرة، أما اليوم تتيح شبكة الإنترنت للجميع الحصول على المعلومات عبر الكتب الإلكترونية والبودكاست والمدونات ومقاطع الفيديو وغيرها من أشكال المحتوى التعليمي التفاعلي. علاوة على ذلك، يمكن للطلاب الحصول على درجة علمية من خلال التسجيل في أحد برامج ومنصات الشهادات المرخصة عبر الإنترنت.
التعليم التعاوني
التعليم التعاوني هو التعلم القائم على المحادثات والتفكير والتعاون بين شخصين أو أكثر لحل المشكلات. بوجود أجهزة الحاسوب المحمولة والهواتف الذكية، تسهّل مهمة التعليم التعاوني وتفاعل الطلاب عبر الإنترنت وخارج الفصل الدراسي. على سبيل المثال، تعزز العديد من الموارد التعلم التعاوني وتشجّعه مثل جوجل درايف (Google Drive)، ودروب بوكس (Dropbox)، وحتى الشبكات الاجتماعية وبرامج المراسلة الفورية.
للمزيد حول تأثير التقنيات الحديثة على التعليم، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

تحليل الحركة | MOTION ANALYSIS

دراسة حركة الأجسام والأشياء المختلفة ومسارها بالاعتماد على تقنيات خاصة مثل التحليل الكهربائي لعضلات الإنسان وقص الخلفية ونماذج المعادلات التفاضلية والتعلم الآلي. يُستخدم تحليل الحركة في مجالات عديدة مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصورة والتصوير الفوتوغرافي عالي السرعة. وذلك بهدف كشف الحركة ضمن الصور وتتبع مسار حركة الأشياء مع الزمن وتحديد اتجاهها.

منصات مجرة

تواصل معنا

الاستمرار بالحساب الحالي