check_post_to_show: string(2360) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":40333,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.233.221.90","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-11-15\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"833be7052c9982fc-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.233.221.90","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.233.221.90","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"44074","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-11-15\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702278570.033394,"REQUEST_TIME":1702278570,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":40333,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
صباح الخير، إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 16 نوفمبر:
هل يتمكن التعلم الآلي من تسريع عمليات تطوير معادن جديدة؟
"آي بي إم" ترى أن هذه الشريحة الجديدة تمثل حلاً لتزايد متطلبات حوسبة الذكاء الاصطناعي.
السيارات ذاتية القيادة عالقة في زحام المصاعب.
نتمنى لك يوماً سعيداً. فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
قام باحثون بجامعة تكساس في أوستن بتقديم ورقة بحثية لمؤتمر (Robot Learning 2022)، الذي سيعقد الشهر القادم، تشرح كيفية تعلم هذا الروبوت صنع القهوة. ويشير الباحثون إلى أن نموذجهم يمكن أن يساعد الروبوتات على أداء مهام منزلية معقدة باستخدام عدد قليل من العروض التوضيحية.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
شركة "سيربراس" تكشف عن حاسوب ذكاء اصطناعي فائق
كشفت شركة حوسبة الذكاء الاصطناعي الناشئة سيربراس سيستمز (Cerebras Systems) عن حاسوب فائق جديد مخصص لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أطلقت عليه اسم أندروميدا (Andromeda). يوفر الحاسوب قوة حوسبة تبلغ 1 إكسا فلوب، أي مليون تريليون عملية حسابية في الثانية الواحدة، وهو ما يجعله ينافس أكبر حاسوب فائق في العالم. ومن المتوقع استخدامه لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة. كانت "سيربراس" قد اشتهرت الفترة الماضية بتصنيع رقاقة (WSE-2)، التي تعد أسرع معالج ذكاء اصطناعي وأكبر شريحة حاسوبية على الإطلاق. ويدمج الحاسوب "أندروميدا" 16 من رقائق (WSE-2) في عنقود واحد مكون من 13.5 مليون نواة ذكاء اصطناعي مُحسّنة.
أمازون تنضم إلى تويتر وميتا وتتجه لفصل 10 آلاف موظف
ذكرت تقارير صحفية أن شركة أمازون قد تعلن هذا الأسبوع عن عمليات تسريح جماعية لما يصل إلى 10 آلاف موظف. وتتبع هذه الخطوة عمليات التسريح الواسعة التي أجرتها شركتي "تويتر" و"ميتا" الأسبوع الماضي. ومن المرجح أن تركز عمليات التسريح في أمازون على أعمال الأجهزة الخاصة بالشركة (والتي تشمل العديد من المنتجات التي تعمل بنظام المساعد الصوتي أليكسا) والموارد البشرية ووحدة البيع بالتجزئة التابعة لها. لكن نظراً للنمو الهائل الذي تمتعت به أمازون خلال الفترة الأخيرة، فإن 10 آلاف موظف لا يمثلون سوى 1% من إجمالي قوتها العاملة. يذكر أن وحدة أجهزة أمازون تكبدت خسائر تشغيل سنوية تجاوزت 5 مليارات دولار خلال السنوات الأخيرة.
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ندوة خيرية تعقد اليوم عبر الإنترنت تحت عنوان "معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية". الرابط(إنجليزي)
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في مكافحة النقص المستمر في العمالة؟. الرابط(إنجليزي)
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بوصلة أخلاقية قوية من أجل مستقبل إيجابي؟ الرابط (إنجليزي)
Lemonade منصة أميركية متخصصة في التأمين لأصحاب المنازل والمستأجرين، بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي والاقتصاد السلوكي. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
هل يتمكن التعلم الآلي من تسريع عمليات تطوير معادن جديدة؟
يمكن للتعلم الآلي أن يساعد على تطوير أنواع جديدة من المعادن بخصائص مفيدة، مثل المقاومة للصدأ والحرارة الشديدة، وذلك وفقاً لبحث جديد. ويمكن لهذا أن يكون مفيداً لنطاق واسع من القطاعات. فعلى سبيل المثال، يمكن للمعادن التي تتحمل البرودة بشكل جيد أن تسهم في تحسين المركبات الفضائية، على حين يمكن استخدام المعادن المقاومة للتآكل في القوارب والغواصات.
في الوقت الحالي، عادة ما يقوم العلماء بإجراء التجارب المخبرية للبحث عن أساليب لخلط المعادن للحصول على معادن جديدة. وعادة ما يبدؤون بعنصر واحد معروف، مثل الحديد، وهو زهيد الثمن وطيّع، ومن ثم يضيفون عنصراً آخر أو اثنين لدراسة التأثير على المادة الأصلية. إنها عملية شاقة تعتمد على التجربة والخطأ، وستؤدي دون شك إلى عدد كبير من الإخفاقات يفوق عدد النتائج المفيدة. لكن البحث الجديد، المنشور في مجلة ساينس (Science) مؤخراً، يشير إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتيح للباحثين وضع توقعات أكثر دقة بكثير حول تشكيلات المعادن الواعدة. وقد تمكن باحثون من معهد ماكس بلانك من تحديد 17 معدناً جديداً واعداً باستخدام هذه الطريقة. فقد كان الفريق يبحث عن معادن بمستوى منخفض من "إنفار" (invar)، أي مقدار تمدد أو تقلص المعادن عند تعرضها للحرارة المرتفعة أو المنخفضة. للمزيد، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط
آي بي إم" ترى أن هذه الشريحة الجديدة تمثل حلاً لتزايد متطلبات حوسبة الذكاء الاصطناعي
يتم تشغيل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي بشرائح غير مصممة للذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، فإنها تعتمد على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات التي تم إنشاؤها في الأساس لألعاب الفيديو. وقد أدى هذا الأمر إلى ضخ عدد من شركات التكنولوجيا العملاقة -مثل "آي بي إم" وإنتل وأمازون- والشركات الناشئة، استثمارات كبيرة لتصميم شرائح جديدة مصممة بشكل واضح لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
مع تحسن هذه التكنولوجيا، سيزداد الاستثمار المؤسسي فيها. وبحسب شركة "جارتنر"، فقد بلغ إجمالي إيرادات شرائح الذكاء الاصطناعي أكثر من 34 مليار دولار في عام 2021، ومن المتوقع أن ينمو هذا الرقم ليصل إلى 86 مليار دولار بحلول عام 2026.
وفي هذا الإطار، كشف قسم الأبحاث في شركة "إي بي إم"، الشهر الماضي، عن وحدة (AIU) الجديدة، وهي شريحة نموذجية مخصصة للذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة في بيان، إن "قوة الحوسبة آخذة في النفاذ. تنمو نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، لكن الأجهزة اللازمة لتدريب هذه النماذج العملاقة وتشغيلها على خوادم في السحابة أو على أجهزة متطورة، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار، لم تتقدم بالسرعة نفسها".
تعد شريحة (AIU) أول نظام متكامل على شريحة (SoC) يطوره مركز أبحاث أجهزة الذكاء الاصطناعي التابع لآي بي إم، ويكون مصمم خصيصاً لتشغيل نماذج التعلم العميق للمؤسسات.
وتشير الشركة إلى أن "العمود الفقري للحوسبة التقليدية"، المعروف باسم وحدة المعالجة المركزية، تم تصميمه قبل الدخول في عصر التعلم العميق. وبينما تعد وحدات المعالجة المركزية جيدة للتطبيقات ذات الأغراض العامة، إلا أنها ليست جيدة في تدريب وتشغيل نماذج التعلم العميق التي تتطلب عمليات ذكاء اصطناعي تتم بشكل متوازي.
للمزيد، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط(إنجليزي)
السيارات ذاتية القيادة عالقة في زحام المصاعب
دورة ضجيج السيارات ذاتية القيادة في طريقها إلى منحدر هبوطي محبط آخر. اعترف رئيس شركة تسلا إيلون ماسك، الشهر الماضي، بأن برنامج القيادة الذاتية الكامل ليس جاهزاً بعد للاستخدام دون أن يجلس شخص ما خلف عجلة القيادة. ونشرت وسائل إعلام عديدة مواد تسخر من القطاع بسبب إخفاقاته بعد استثمار مليارات الدولارات.
الأمر الغريب هو أن كل هذا حدث بمجرد وصول سيارات الأجرة الآلية إلى شوارع سان فرانسيسكو. مقابل عشرة دولارات أو نحوها، يمكنك ركوب سيارة دون سائق من المنازل الملونة ذات الطابع الفيكتوري الشهيرة في ساحة ألامو إلى متاجر حي نوب هيل، وأنت في المقعد الخلفي تشاهد العجلة تدير نفسها لتشق السيارة طريقها عبر حركة المرور. أطلقت كروز، شركة سيارات ذاتية القيادة تمتلك "جنرال موتورز" حصة الأغلبية فيها، مخططها التجريبي. لديها تطبيق يمكنك استخدامه لطلب سيارة تقلك، مثل أوبر. والأسعار مماثلة أيضاً، رغم أنه يفترض أن تصبح الرحلات أرخص إذا حققت نجاحاً. من المربك رؤية سيارة دون سائق تتوقف بجانبك، وتسمع صوتا آلياً يخبرك أن تربط حزام الأمان وتستمتع برحلتك. لكن كل رحلة قطعتها كانت سلسة تماماً. السيارات حذرة في القيادة عندما تكشف العقبات، وهو أمر مطمئن كثيراً للركاب المتوترين. كما قد يكون هذا سبب ورود تقارير عن سيارات عالقة في الطريق، ما يعرقل حركة المرور. بعد حادث تصادم مع سيارة مسرعة، سحبت "كروز" سياراتها الآلية وحدثت البرنامج. وتخطط الآن إلى توسيع خطتها لتشمل مدينتي أوستن وفينيكس. للمزيد حول المصاعب التي تواجه السيارات ذاتية القيادة، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع |رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مليون عدد الموظفين الذين يتمتعون بمهارات تقنية في مجال الذكاء الاصطناعي الذين طلبتهم الشركات الصينية من خلال إعلانات الوظائف المنشورة خلال الفترة من 2016 إلى 2021، وفقاً لتحليل أجراه مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة الأميركي (CSET). الرابط(إنجليزي)
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع |رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
محمد خير كبابي مدرس مساعد في جامعة دمشق ومهندس ذكاء اصطناعي في شركة "تيك آريبيا" لتطوير البرمجيات في دمشق. حاصل على بكالوريوس العلوم التطبيقية من جامعة دمشق. يركز في أبحاثه على الذكاء الاصطناعي وعلوم الروبوتات. ولديه عدة شهادات في أتمتة الروبوتات والتحول الرقمي.
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع |رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
التدفق الذكي للعمل | INTELLIGENT WORKFLOW
عملية تنسيق تدمج بين الأتمتة وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات والمهارات لتغيير طريقة إنجاز العمل بشكل جذري. يساعد التدفق الذكي للعمل المنظمات على أداء مهام متنوعة ومعقدة بكفاءة أعلى، ويسمح بزيادة شفافية ومرونة ورشاقة وقيمة وفعالية أداء تلك المهام.
لأفضل تجربة في الوصول إلى المحتوى، جرب تطبيق مجرة على الهاتف المحمول مجاناً
صباح الخير، إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 16 نوفمبر:
هل يتمكن التعلم الآلي من تسريع عمليات تطوير معادن جديدة؟
"آي بي إم" ترى أن هذه الشريحة الجديدة تمثل حلاً لتزايد متطلبات حوسبة الذكاء الاصطناعي.
السيارات ذاتية القيادة عالقة في زحام المصاعب.
نتمنى لك يوماً سعيداً. فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
قام باحثون بجامعة تكساس في أوستن بتقديم ورقة بحثية لمؤتمر (Robot Learning 2022)، الذي سيعقد الشهر القادم، تشرح كيفية تعلم هذا الروبوت صنع القهوة. ويشير الباحثون إلى أن نموذجهم يمكن أن يساعد الروبوتات على أداء مهام منزلية معقدة باستخدام عدد قليل من العروض التوضيحية.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
شركة "سيربراس" تكشف عن حاسوب ذكاء اصطناعي فائق
كشفت شركة حوسبة الذكاء الاصطناعي الناشئة سيربراس سيستمز (Cerebras Systems) عن حاسوب فائق جديد مخصص لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أطلقت عليه اسم أندروميدا (Andromeda). يوفر الحاسوب قوة حوسبة تبلغ 1 إكسا فلوب، أي مليون تريليون عملية حسابية في الثانية الواحدة، وهو ما يجعله ينافس أكبر حاسوب فائق في العالم. ومن المتوقع استخدامه لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة. كانت "سيربراس" قد اشتهرت الفترة الماضية بتصنيع رقاقة (WSE-2)، التي تعد أسرع معالج ذكاء اصطناعي وأكبر شريحة حاسوبية على الإطلاق. ويدمج الحاسوب "أندروميدا" 16 من رقائق (WSE-2) في عنقود واحد مكون من 13.5 مليون نواة ذكاء اصطناعي مُحسّنة.
أمازون تنضم إلى تويتر وميتا وتتجه لفصل 10 آلاف موظف
ذكرت تقارير صحفية أن شركة أمازون قد تعلن هذا الأسبوع عن عمليات تسريح جماعية لما يصل إلى 10 آلاف موظف. وتتبع هذه الخطوة عمليات التسريح الواسعة التي أجرتها شركتي "تويتر" و"ميتا" الأسبوع الماضي. ومن المرجح أن تركز عمليات التسريح في أمازون على أعمال الأجهزة الخاصة بالشركة (والتي تشمل العديد من المنتجات التي تعمل بنظام المساعد الصوتي أليكسا) والموارد البشرية ووحدة البيع بالتجزئة التابعة لها. لكن نظراً للنمو الهائل الذي تمتعت به أمازون خلال الفترة الأخيرة، فإن 10 آلاف موظف لا يمثلون سوى 1% من إجمالي قوتها العاملة. يذكر أن وحدة أجهزة أمازون تكبدت خسائر تشغيل سنوية تجاوزت 5 مليارات دولار خلال السنوات الأخيرة.
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ندوة خيرية تعقد اليوم عبر الإنترنت تحت عنوان "معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية". الرابط(إنجليزي)
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في مكافحة النقص المستمر في العمالة؟. الرابط(إنجليزي)
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بوصلة أخلاقية قوية من أجل مستقبل إيجابي؟ الرابط (إنجليزي)
Lemonade منصة أميركية متخصصة في التأمين لأصحاب المنازل والمستأجرين، بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي والاقتصاد السلوكي. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
هل يتمكن التعلم الآلي من تسريع عمليات تطوير معادن جديدة؟
يمكن للتعلم الآلي أن يساعد على تطوير أنواع جديدة من المعادن بخصائص مفيدة، مثل المقاومة للصدأ والحرارة الشديدة، وذلك وفقاً لبحث جديد. ويمكن لهذا أن يكون مفيداً لنطاق واسع من القطاعات. فعلى سبيل المثال، يمكن للمعادن التي تتحمل البرودة بشكل جيد أن تسهم في تحسين المركبات الفضائية، على حين يمكن استخدام المعادن المقاومة للتآكل في القوارب والغواصات.
في الوقت الحالي، عادة ما يقوم العلماء بإجراء التجارب المخبرية للبحث عن أساليب لخلط المعادن للحصول على معادن جديدة. وعادة ما يبدؤون بعنصر واحد معروف، مثل الحديد، وهو زهيد الثمن وطيّع، ومن ثم يضيفون عنصراً آخر أو اثنين لدراسة التأثير على المادة الأصلية. إنها عملية شاقة تعتمد على التجربة والخطأ، وستؤدي دون شك إلى عدد كبير من الإخفاقات يفوق عدد النتائج المفيدة. لكن البحث الجديد، المنشور في مجلة ساينس (Science) مؤخراً، يشير إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتيح للباحثين وضع توقعات أكثر دقة بكثير حول تشكيلات المعادن الواعدة. وقد تمكن باحثون من معهد ماكس بلانك من تحديد 17 معدناً جديداً واعداً باستخدام هذه الطريقة. فقد كان الفريق يبحث عن معادن بمستوى منخفض من "إنفار" (invar)، أي مقدار تمدد أو تقلص المعادن عند تعرضها للحرارة المرتفعة أو المنخفضة. للمزيد، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط
آي بي إم" ترى أن هذه الشريحة الجديدة تمثل حلاً لتزايد متطلبات حوسبة الذكاء الاصطناعي
يتم تشغيل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي بشرائح غير مصممة للذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، فإنها تعتمد على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات التي تم إنشاؤها في الأساس لألعاب الفيديو. وقد أدى هذا الأمر إلى ضخ عدد من شركات التكنولوجيا العملاقة -مثل "آي بي إم" وإنتل وأمازون- والشركات الناشئة، استثمارات كبيرة لتصميم شرائح جديدة مصممة بشكل واضح لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
مع تحسن هذه التكنولوجيا، سيزداد الاستثمار المؤسسي فيها. وبحسب شركة "جارتنر"، فقد بلغ إجمالي إيرادات شرائح الذكاء الاصطناعي أكثر من 34 مليار دولار في عام 2021، ومن المتوقع أن ينمو هذا الرقم ليصل إلى 86 مليار دولار بحلول عام 2026.
وفي هذا الإطار، كشف قسم الأبحاث في شركة "إي بي إم"، الشهر الماضي، عن وحدة (AIU) الجديدة، وهي شريحة نموذجية مخصصة للذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة في بيان، إن "قوة الحوسبة آخذة في النفاذ. تنمو نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، لكن الأجهزة اللازمة لتدريب هذه النماذج العملاقة وتشغيلها على خوادم في السحابة أو على أجهزة متطورة، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار، لم تتقدم بالسرعة نفسها".
تعد شريحة (AIU) أول نظام متكامل على شريحة (SoC) يطوره مركز أبحاث أجهزة الذكاء الاصطناعي التابع لآي بي إم، ويكون مصمم خصيصاً لتشغيل نماذج التعلم العميق للمؤسسات.
وتشير الشركة إلى أن "العمود الفقري للحوسبة التقليدية"، المعروف باسم وحدة المعالجة المركزية، تم تصميمه قبل الدخول في عصر التعلم العميق. وبينما تعد وحدات المعالجة المركزية جيدة للتطبيقات ذات الأغراض العامة، إلا أنها ليست جيدة في تدريب وتشغيل نماذج التعلم العميق التي تتطلب عمليات ذكاء اصطناعي تتم بشكل متوازي.
للمزيد، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط(إنجليزي)
السيارات ذاتية القيادة عالقة في زحام المصاعب
دورة ضجيج السيارات ذاتية القيادة في طريقها إلى منحدر هبوطي محبط آخر. اعترف رئيس شركة تسلا إيلون ماسك، الشهر الماضي، بأن برنامج القيادة الذاتية الكامل ليس جاهزاً بعد للاستخدام دون أن يجلس شخص ما خلف عجلة القيادة. ونشرت وسائل إعلام عديدة مواد تسخر من القطاع بسبب إخفاقاته بعد استثمار مليارات الدولارات.
الأمر الغريب هو أن كل هذا حدث بمجرد وصول سيارات الأجرة الآلية إلى شوارع سان فرانسيسكو. مقابل عشرة دولارات أو نحوها، يمكنك ركوب سيارة دون سائق من المنازل الملونة ذات الطابع الفيكتوري الشهيرة في ساحة ألامو إلى متاجر حي نوب هيل، وأنت في المقعد الخلفي تشاهد العجلة تدير نفسها لتشق السيارة طريقها عبر حركة المرور. أطلقت كروز، شركة سيارات ذاتية القيادة تمتلك "جنرال موتورز" حصة الأغلبية فيها، مخططها التجريبي. لديها تطبيق يمكنك استخدامه لطلب سيارة تقلك، مثل أوبر. والأسعار مماثلة أيضاً، رغم أنه يفترض أن تصبح الرحلات أرخص إذا حققت نجاحاً. من المربك رؤية سيارة دون سائق تتوقف بجانبك، وتسمع صوتا آلياً يخبرك أن تربط حزام الأمان وتستمتع برحلتك. لكن كل رحلة قطعتها كانت سلسة تماماً. السيارات حذرة في القيادة عندما تكشف العقبات، وهو أمر مطمئن كثيراً للركاب المتوترين. كما قد يكون هذا سبب ورود تقارير عن سيارات عالقة في الطريق، ما يعرقل حركة المرور. بعد حادث تصادم مع سيارة مسرعة، سحبت "كروز" سياراتها الآلية وحدثت البرنامج. وتخطط الآن إلى توسيع خطتها لتشمل مدينتي أوستن وفينيكس. للمزيد حول المصاعب التي تواجه السيارات ذاتية القيادة، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع |رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مليون عدد الموظفين الذين يتمتعون بمهارات تقنية في مجال الذكاء الاصطناعي الذين طلبتهم الشركات الصينية من خلال إعلانات الوظائف المنشورة خلال الفترة من 2016 إلى 2021، وفقاً لتحليل أجراه مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة الأميركي (CSET). الرابط(إنجليزي)
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع |رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
محمد خير كبابي مدرس مساعد في جامعة دمشق ومهندس ذكاء اصطناعي في شركة "تيك آريبيا" لتطوير البرمجيات في دمشق. حاصل على بكالوريوس العلوم التطبيقية من جامعة دمشق. يركز في أبحاثه على الذكاء الاصطناعي وعلوم الروبوتات. ولديه عدة شهادات في أتمتة الروبوتات والتحول الرقمي.
يجب أن تعلم| للاطلاع | في صلب الموضوع |رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
التدفق الذكي للعمل | INTELLIGENT WORKFLOW
عملية تنسيق تدمج بين الأتمتة وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات والمهارات لتغيير طريقة إنجاز العمل بشكل جذري. يساعد التدفق الذكي للعمل المنظمات على أداء مهام متنوعة ومعقدة بكفاءة أعلى، ويسمح بزيادة شفافية ومرونة ورشاقة وقيمة وفعالية أداء تلك المهام.
لأفضل تجربة في الوصول إلى المحتوى، جرب تطبيق مجرة على الهاتف المحمول مجاناً
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
