تعتمد الشركات في جميع الصناعات بشكل متزايد على البيانات الضخمة (Big Data)، لتستطيع اتخاذ قرارات صحيحة تعود عليها بالفائدة والربح. يمكن أن يوفر الجمع والتحليل الصحيح للبيانات الضخمة معلومات قيمة تساعد في فهم احتياجات السوق ورغبات العملاء، كما يمكن أن تساعد الشركات على تطوير منتجات أو تقديم خدمات منافسة، أو الوصول إلى أسواق ومناطق جغرافية جديدة.
لهذا السبب، ليس من المستغرب أن نشهد زيادة في عدد فرص العمل بمجال البيانات الضخمة، ليس فقط في شركات التكنولوجيا، بل في كل الشركات من مختلف القطاعات. وفي هذا المقال، سنناقش أنواع وظائف البيانات الضخمة الأكثر طلباً في سوق العمل، وسنوضح المهام الوظيفية المطلوبة من المرشحين لها.
تشير وظائف البيانات الضخمة إلى مجموعة من الوظائف المتعلقة بالبيانات، حيث تقوم هذه الشركات بجمع كميات كبيرة جداً من بيانات السوق والعملاء، يجب على الموظفين المتخصصين في تحليل البيانات الضخمة أن يكونوا قادرين على الاستفادة من هذه البيانات التي تكون عادة عشوائية، وتحويلها إلى بيانات منظمة تساعد في زيادة أرباح الشركة.
يتم تحقيق هذا الغرض من خلال استخدام أدوات تحليل البيانات الضخمة واستخلاص المعلومات منها لاتخاذ قرارات صحيحة.
تبحث الشركات من جميع القطاعات عن موظفين في مجال البيانات الضخمة، بعض الوظائف تتطلب خبرات تقنية؛ أي أشخاص قادرين على استخدام أدوات وبرمجيات معينة، فيما تحتاج بعض الوظائف إلى مهارات إبداعية
للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

---

تماشياً مع المناخ الاقتصادي المضطرب وغير المستقر، تراجعت وتيرة الاستثمارات المتدفقة إلى مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى حد ما في العام الماضي. ومع ذلك، فإن المجال لا يزال جذاباً، ويشهد الذكاء الاصطناعي الكثير من التقدم، الذي تتخلله المخاوف المتعلقة بالسلامة والمسؤولية. ومن المثير للاهتمام أن الكثير من هذه التطورات قد انتقل من المختبرات إلى المشاريع التجارية.

هذه هي الاستنتاجات التي توصل إليها اثنان من كبار أصحاب رؤوس الأموال في مجال التكنولوجيا، ناثان بينايش من شركة (Air Street Capital) وإيان هوغارث من شركة (Plural)، والتي ذكراها في ملخصهما السنوي عن حالة الذكاء الاصطناعي. يغطي التقرير جميع جوانب الذكاء الاصطناعي، من التطورات التي أعلنت عنها شركة ديب مايند (DeepMind) إلى قدرات المعالجة التي تتوسع بسرعة والتي تطورها شركة إنفيديا.
مبدئياً، اتضح أن عام 2021 كان عاماً لافتاً لقطاع أعمال الذكاء الاصطناعي، لكن عام 2022 كان أقل قوة. ففي العام الجاري، تباطأ الاستثمار في الشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع تباطؤ السوق ككل. ومن المتوقع أن تقوم الشركات الخاصة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بجمع أموال أقل بنسبة 36% في عام 2022 مقارنة بالعام السابق، لكنها لا تزال في طريقها لتجاوز مستوى 2020.
ويشير الكاتبان إلى أن "برمجيات المؤسسات هي أكثر فئة يتم الاستثمار فيها على مستوى العالم، بينما تستحوذ الروبوتات على أكبر حصة من استثمارات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي".
الرابط (إنجليزي)

---

دراسة السيارات ذاتية القيادة "كابوس" بسبب عدم الانتباه للطريق

استطلعت دراسة من معهد التأمين للسلامة على الطرق السريعة الأمريكي (IIHS)، طريقة تعامل وفهم السائقين لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة، بما في ذلك تقنية الطيار الآلي، وبدا واضحاً عدم إدراك السائقين لجدوى الاعتماد على هذه الأنظمة، ما يعرِّض حياتهم للخطر.
شمل الاستطلاع 3 أنواع من السيارات هي سوبر كروز من جنرال موتورز، وبرو بايلوت من نيسان، ونظام الطيار الآلي من تسلا. ومن بين هذه المجموعات، قال مستخدمو جميع الأنظمة إنَّهم كانوا أكثر عرضة لأداء مهام غير متعلقة بالقيادة، مثل تناول الطعام أو إرسال الرسائل النصية أثناء استخدام أنظمة الأتمتة الجزئية هذه.
تهدف التقنيات المختلفة في الأساس إلى أن تساعد السائق في قيادة سيارته، وليست في أن يذهب انتباهه إلى أشياء أُخرى غير الطريق، وعلى الرغم من ذلك، قال 53% من مستخدمي سوبر كروز، مقابل 42% من نظام الطيار الآلي من تسلا، و12% من مستخدمي برو بايلوت، إنّهم يشعرون بالراحة في التعامل مع سياراتهم كما لو كانت مستقلة تماماً.
وعقّبَ رئيس المعهد، ديفيد هاركي، على هذا الأمر قائلاً: "إنَّ الرسالة الكبيرة هنا هي أن المستخدمين الأوائل لهذه الأنظمة لا يزال لديهم فهم ضعيف لحدود التكنولوجيا". ومن المفترض أن نظامَيْ الطيار الآلي وسوبر كروز يُعطّلان تلقائياً إذا ما اكتُشف انشغال قائد السيارة، وعدم انتباهه للطريق، لكن مع ذلك يكشف المشاركون في الاستطلاع أنّهم بالفعل ينخرطون في أنشطة لا علاقة لها بالقيادة أثناء الاعتماد على النظامين.
الرابط