قواعد أوروبية جديدة لتسهيل مقاضاة صانعي الطائرات المسيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي

ويمكن أن تندرج السيارات ذاتية القيادة والمساعدين الصوتيين ومحركات البحث ضمن نطاق هذه القواعد. وقال المفوض الأوروبي للعدالة والمستهلكين ديدييه رايندرز، إن هذه القواعد ستؤسس إطاراً قانونياً مناسباً للعصر الرقمي.
وفي حالة إقرارها، يمكن أن تعمل قواعد المفوضية جنباً إلى جنب مع قانون الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Act) المقترح من الاتحاد الأوروبي، والذي يعتبر القانون الأول من نوعه الذي يضع قيوداً على كيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي ومتى يمكن استخدامها.
يستحدث الإطار القانوني الجديد، المعروف باسم (The AI Liability Directive)، "فرضية السببية" لأولئك الذين يدعون أنهم تضرروا بسبب المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهو ما يعني أن الضحايا لن يضطروا إلى فهم تعقيدات أنظمة الذكاء الاصطناعي لإثبات حالتهم، طالما يمكن إثبات وجود ارتباط سببي بأداء الذكاء الاصطناعي للمنتج والضرر المرتبط به.
لفترة طويلة، اختبأت الشركات التي تدير وسائل التواصل الاجتماعي وراء فكرة أنها مجرد منصات لأشياء تخص أشخاصاً آخرين، وبالتالي فإنها ليست مسؤولة عن محتواها. ولا يرغب الاتحاد الأوروبي في تكرار هذا السيناريو مع الشركات التي تصنع مثلاً الطائرات المسيرة، بحيث تفلت من المساءلة إذا تسببت في ضرر لمجرد أن الشركة نفسها لم تكن وراء وحدة التحكم مباشرة.
للمزيد حول هذه القواعد، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

---

أعلن مختبر جامعة كورنيل للأنظمة الذكية وعناصر التحكم عن تطوير خوارزمية يمكن أن تتنبأ بالتحركات والألعاب والخطط التي يقوم بها لاعبو الكرة الطائرة داخل الملعب بدقة تزيد عن 80٪. ويتعاون مختبر جامعة كورنيل حالياً مع أحد فرق لعبة الهوكي لتوسيع تطبيقات هذا المشروع البحثي.
تعتبر الخوارزمية فريدة من نوعها من حيث أنها تتخذ نهجاً شاملاً لتوقع الإجراء والتحركات، وتجمع البيانات المرئية، مثل مكان وجود رياضي في الملعب، مع المعلومات الأكثر تخصصاً مثل الدور المحدد للرياضي في الفريق أثناء أحداث المباراة.
وقالت أستاذة الهندسة الميكانيكية والفضائية سيلفيا فيراري، التي قادت الدراسة البحثية، إن "الرؤية الحاسوبية يمكنها تفسير المعلومات المرئية، مثل لون الزي الرياضي وموقف اللاعب أو وضعية جسمه"، مشيرة إلى أنه مازال يتم استخدام هذه المعلومات في الوقت الفعلي، لكن يتم دمج المتغيرات المخفية مثل استراتيجية الفريق وأدوار اللاعب، وهي الأشياء التي يمكن للمسؤولين الفنيين بالفرق كبشر استنتاجها لأنهم خبراء في هذا السياق المحدد".
وقامت فيراري واثنان من زملائها بتدريب الخوارزميات لاستنتاج المتغيرات المخفية بنفس الطريقة التي يكتسب بها البشر معرفتهم الرياضية: من خلال مشاهدة الألعاب. استخدمت الخوارزميات التعلم الآلي لاستخراج البيانات من مقاطع الفيديو الخاصة بألعاب الكرة الطائرة، ثم استخدمت تلك البيانات للمساعدة في عمل تنبؤات عند عرض مجموعة جديدة من الألعاب.
وأظهرت الخوارزميات أنها يمكن أن تستنتج أدوار اللاعبين. على سبيل المثال، تمييز ممر الدفاع عن حائط الصد بمتوسط دقة يقارب 85%. كما يمكنها التنبؤ بإجراءات متعددة على تسلسل يصل إلى 44 إطاراً بمتوسط دقة يزيد عن 80%.
للمزيد حول هذه الخوارزميات، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط

---

ستعرض جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، خلال مشاركتها في معرض "جيتكس جلوبال 2022"، المقرر إقامته من 10 إلى 14 أكتوبر الجاري في مركز دبي التجاري العالمي، عدداً من أحدث أبحاثها وابتكاراتها من خلال منصة تفاعلية تمتد على طابقين.
وتتاح لزوار منصة الجامعة في المعرض فرصة الاطلاع عن قرب على ابتكارات أعضاء الهيئة التدريسية والباحثين والطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ سيقدم عدد من أعضاء الهيئة التدريسية والشركاء عروضاً تقديمية قصيرة، بينما سيشارك مجموعة من أعضاء الهيئة التدريسية والطلاب في جلسات وندوات في "جيتكس".
ويلقي البروفيسور إريك زينغ رئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، كلمة رئيسية في 13 أكتوبر الجاري وذلك في إطار فعاليات "عالم الذكاء الاصطناعي 2022".
وتقع منصة جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في القاعة 8، وتفتح المجال لتجربة وسائط متعددة من ابتكار الدكتور هاو لي، وهو أستاذ مشارك في قسم الرؤية الحاسوبية في الجامعة ومؤسس شركة "بن سكرين". ويتولى الدكتور هاو لي مسؤولية تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ستعزز التسوّق والعمل وأوجه عدّة أخرى في عالم الميتافيرس، فهو مدير مختبر الميتافيرس في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، وقد تم استخدام التقنيات التي ابتكرها في "أمازون" و"إكسبو دبي2020"، والعديد من الأماكن الأخرى.
الرابط

الرابط (إنجليزي)