ميتا تطلق أداة “مرعبة” لتوليد مقاطع الفيديو/ بروس ويليس ينفي استنساخ “توأم إلكتروني” له

Preview

صباح الخير،

إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الاثنين 3 أكتوبر:

لماذا لا تتوقف خوارزميات يوتيوب عن عرض فيديوهات سبق لك رفض مثيلاتها من قبل؟
باحث في "أميركية الشارقة" يطور نماذج روبوتية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
كيفية استخدام تقنيات إنترنت الأشياء لبناء شبكات ذكية.

نتمنى لك يوماً مثمراً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

ميتا تطلق أداة ذكاء اصطناعي "مرعبة" لتحويل النصوص إلى مقاطع فيديو قصيرة

يبدو أن باحثي شركة ميتا (فيسبوك سابقاً) حققوا قفزة كبيرة في مجال توليد الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي، بعدما أعلنت الشركة عن إطلاق نظام ذكاء اصطناعي جديد يُسمى (Make-a-Video)، يمكنه إنشاء مقاطع فيديو قصيرة عالية الجودة باستخدام الأوامر النصية. كما يمكن للنظام إنشاء مقاطع فيديو من الصور أو استخدام مقاطع حقيقية لإنشاء مقاطع جديدة مماثلة. يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنية الانتشار المستخدمة حالياً لإنشاء الصور، لكن الجديد هنا هو أن النموذج تلقى أيضاً تدريباً غير موجَّه على مجموعة من مقاطع الفيديو غير الموسومة. ويرى مراقبون خارجيون أن النتائج كانت مثيرة للإعجاب ومتنوعة، لكن كلها بدون استثناء كانت مرعبة بعض الشيء. وقد نشرت ميتا على موقعها ورقة بحثية تشرح تفاصيل النظام الجديد، كما أوضحت أنها ستصدر نسخة تجريبية من البرنامج.

رابط الأداة الجديدة (إنجليزي)

رابط الورقة البحثية (إنجليزي)

بروس ويليس ينفي بيع حقوق استغلال وجهه واستنساخ "توأم إلكتروني" له

نفى وكيل أعمال الممثل الأميركي بروس ويليس، التقارير التي تحدثت عن بيع حقوق استغلال وجهه في إعلانات لشركة تزييف عميق (Deep Fake)، عبر إنشاء "توأم إلكتروني" ليظهر على الشاشة بدلاً منه. جاء هذا بعد تداول أخبار كثيرة الأسبوع الماضي، عن أن ويليس عقد أول صفقة من نوعها في العالم لبيع حقوق استخدام وجهه لشركة تزييف عميق تسمى "ديب كيك". وأكد المتحدث أن بروس ويليس "ليس لديه شراكة أو اتفاق" مع الشركة المذكورة، لكن متحدثاً باسم الشركة قال إن ويليس فقط هو من يملك الحق الخاص باستغلال وجهه. وكان ويليس قد أعلن اعتزاله التمثيل نهائياً في مارس الماضي بعد تشخيص إصابته بالحبسة الكلامية وهو اضطراب يؤثر على النطق والكلام والاستماع.

الرابط

تقدم جامعة واشنطن، بالاشتراك مع شركة مايكروسوفت، دورة تدريبية على الإنترنت بعنوان "تدريس الآلة للذكاء الاصطناعي المستقل". الرابط (إنجليزي)
ما الفرق بين الحوسبة السحابية والتخزين السحابي؟ رابط المقالة على موقعنا
هذه الأداة تدافع عن نماذج الذكاء الاصطناعي ضد الهجمات العدائية. الرابط (إنجليزي)
لماذا تحتاج الشركات إلى ذكاء اصطناعي قابل للتفسير؟ الرابط (إنجليزي)

SambaNova DataScale نظام برمجيات متكامل يمكّن المؤسسات من تدريب ونشر أنظمة التعلم العميق، ونماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية. الرابط (إنجليزي)

لماذا لا تتوقف خوارزميات يوتيوب عن عرض فيديوهات سبق لك رفض مثيلاتها من قبل؟

تمثل مقترحات خوارزميات التوصية على يوتيوب نسبة 70% من المقاطع التي يشاهدها الناس على المنصة. وتقوم الخوارزمية بتحديد المعلومات التي يشاهدها المليارات، كما توجد خيارات تحكم توحي بأنها تتيح للمستخدمين تعديل ما تعرضه المنصة عليهم.

ولكن، وكما وجدت دراسة جديدة، فإن تأثير هذه الأدوات شبه معدوم. وبدلاً من هذا، ليست لدى المستخدمين نسبة تُذكر من السيطرة اللازمة لاستبعاد مقاطع الفيديو غير المرغوب فيها -مثل حوادث السيارات والبث المباشر من مناطق الحرب وخطاب الكراهية- من التوصيات المعروضة عليهم.

قام باحثو موزيلا بتحليل سبعة أشهر من النشاط على يوتيوب لأكثر من 20,000 مشارك لتقييم أربع طرق تقول يوتيوب إنه يمكن للمستخدمين الاعتماد عليها من أجل "تعديل توصياتهم"، وهي ضغط زر عدم الإعجاب (Dislike)، وضغط زر عدم الاهتمام (Not Interested)، والحذف من سجل التصفح (Remove from history)، وضغط زر عدم التوصية بهذه القناة (Don’t recommend this channel). وقرر الباحثون فحص مدى فعالية هذه الأساليب للتحكم.

قام المشاركون بتنصيب امتداد للمتصفح لإضافة زر التوقف عن التوصية (Stop recommending) في أعلى كل مقطع من مقاطع يوتيوب التي يشاهدونها، إضافة إلى الزر الموجود في الشريط الجانبي. ويؤدي الضغط على هذا الزر إلى تشغيل واحدة من استجابات ضبط الخوارزمية الأربع في كل مرة.

وبعد ذلك، قام العشرات من مساعدي الباحثين بمراقبة المقاطع المرفوضة لرؤية مدى تماثلها مع عشرات الآلاف من التوصيات اللاحقة من يوتيوب لنفس المستخدمين. ووجدوا أن تأثير خيارات التحكم في يوتيوب على التوصيات التي تلقاها المشاركون "غير ملحوظ". وعلى مدى سبعة أشهر، كان الفيديو المرفوض الواحد يؤدي إلى ظهور نحو 115 توصية غير مقبولة وسطياً، وهي مقاطع فيديو تشبه إلى حد كبير المقاطع التي أبلغ مشتركو يوتيوب عدم رغبتهم برؤيتها.

للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

باحث في "أميركية الشارقة" يطور نماذج روبوتية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

أطلق أستاذ الهندسة الكهربائية وكرسي أستاذية أبحاث بتروفاك للطاقة المتجددة في الجامعة الأميركية في الشارقة راشد الذوادي، مشروعين بحثيين جديدين في مجال أنظمة التحكم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، في أعقاب تعاون بحثي مع جامعة جورج واشنطن في الولايات المتحدة خلال صيف 2022.

يركز المشروع البحثي الأول على نمذجة المروحيات الرباعية الكبيرة "كوادكوبتر" المسيرة والتحكم بها، وهي مروحيات تعمل بالطاقة الشمسية وتُستخدم لمراقبة المزارع الشمسية، والتي بدورها تمتلك أكبر إمكانات مستدامة وأوسع نطاق تطبيق في جميع أنحاء العالم.
ويركز مشروعه الثاني على تطوير مخطط تحكم تكيفي لذراع آلية ذات مفاصل مرنة باستخدام تقنية التعلم الآلي لتقليل اهتزاز الذراع الآلية وجعل حركتها أكثر سلاسة ودقة، حيث تشتهر الأذرع الروبوتية بتطبيقاتها العديدة والواسعة في الصناعات المتنوعة، مثل خطوط تجميع السيارات والجراحة المساعدة والتطبيقات الصناعية مثل اللحام والطلاء والحفر وغيرها من المجالات الأخرى.
ويجري العمل على المشروعين بالتعاون مع الأستاذ المساعد في جامعة واشنطن أمير جعفري، والأستاذ المشارك ومدير برنامج الهندسة الكهربائية في جامعة إيست كوست بوليتكنيك في شمال فيرجينيا رضا جعفري.
ويجري العمل على البحثين تحت مظلة كرسي أستاذية أبحاث بتروفاك للطاقة المتجددة في الجامعة الأميركية في الشارقة، وهما جزء من المحفظة البحثية لمركز أبحاث الطاقة المتجددة في كلية الهندسة في أميركية الشارقة، والذي يعمل حالياً على العديد من المشاريع التي تركز على الطاقة المتجددة.
الرابط

كيفية استخدام تقنيات إنترنت الأشياء لبناء شبكات ذكية

تُعد تكنولوجيا إنترنت الأشياء من أبرز وأهم التكنولوجيات الناشئة خلال السنوات العشر السابقة، حيث أصبحت عنصراً أساسياً في العديد من القطاعات، مثل: المنازل الذكية، والشبكات الذكية، والمدن الذكية، والخدمات اللوجستية، والرعاية الصحية، وغيرها، حيث يتوقع أن تصل عدد الأجهزة المتصلة بحلول عام 2030 إلى أكثر من 29 مليار جهاز.
بالمعنى الواسع، يشمل مصطلح إنترنت الأشياء (Internet Of Things)، واختصاراً (IoT)، كل شيء متصل بشبكة الإنترنت، ولكن يتم استخدامه بشكل متزايد لتحديد الأشياء التي (تتحدث) مع بعضها بعضاً، حيث يتكون من أجهزة إلكترونية مختلفة، مثل: أجهزة الاستشعار، والهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، كلها متصلة ببعضها بعضا. ومن خلال الاتصال بين هذه الأجهزة يمكن جمع المعلومات وتحليلها، وإنشاء إجراء لمساعدة شخص ما في مهمّة معينة، أو التعلم من عملية ما.
على سبيل المثال، في المصانع يمكن لأجهزة الاستشعار الذكية الموجودة في خطوط الإنتاج زيادة الكفاءة الإنتاجية بصورة كبيرة، وهذا هو السبب في أن أولى حالات تطبيقات تكنولوجيا إنترنت الأشياء نجدها في قطاع التصنيع، حيث يشير تقرير نُشر حديثاً إلى أن 35% من الشركات المصنّعة في الولايات المتحدة تقوم بجمع واستخدام البيانات الناتجة عن أجهزة الاستشعار الذكية لتعزيز عمليات التصنيع.
على الرغم من أن تكنولوجيا إنترنت الأشياء موجودة منذ فترة طويلة، فإن مجموعة من التطورات الحديثة في عدد من التكنولوجيات المختلفة جعلتها واقعاً نراه الآن، ومن ضمن هذه التكنولوجيات:
- تطوير أجهزة استشعار منخفضة التكلفة والطاقة: جعلت الأجهزة (المستشعرات) تتوفر بأسعار معقولة في متناول الجميع.
- تحديث شبكات الاتصال: وبالتحديد شبكة الجيل الرابع التي نستخدمها حالياً، والسرعة الفائقة التي من المتوقع أن تجلبها لنا شبكة الجيل الخامس، حيث جعلت من السهل توصيل الأجهزة ببعضها بعضاً لنقل البيانات بكفاءة.
- تطور نماذج التعلّم الآلي: والتي أتاحت للشركات جمع البيانات وتحليلها بشكل أسرع وأكثر سهولة.
- الذكاء الاصطناعي: جعلت التطورات الكبيرة في نماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المساعدات الرقمية الافتراضية أكثر ذكاءً واتصالاً بالشبكات الذكية.
للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

عبد الحميد البنداري

عالم بيانات في معهد تكنولوجيا المعلومات في مصر. حاصل على درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب والاتصالات من المعهد العالي للهندسة والتكنولوجيا بالمنصورة. تركز أبحاثه على التعلم الآلي وعلوم البيانات والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي والشبكات العصبونية العميقة.

الخوارزمية التطورية | EVOLUTIONARY ALGORITHM

هي خوارزمية مستوحاة من نظرية التطور البيولوجي لداروين، تستخدم آليات مستمدة من الطبيعة وتحل المشكلات من خلال العمليات التي تحاكي سلوك الكائنات الحية، وتكون غير خاضعة لإشراف الشبكات العصبونية.

اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد

منصات مجرة

تواصل معنا

الاستمرار بالحساب الحالي