check_post_to_show: string(2360) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":39039,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.233.221.90","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-09-15\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"833b2d176dcb82fc-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.233.221.90","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.233.221.90","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"45956","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-09-15\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702270954.378068,"REQUEST_TIME":1702270954,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":39039,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
صباح الخير، إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 15 سبتمبر:
الباحثون في مجال الرعاية الصحية يجب أن يحذروا من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي.
"سدايا" والاتحاد الدولي للاتصالات يطوران إطار عمل دولي لقياس جاهزية الذكاء الاصطناعي.
ذكاء اصطناعي من جوجل يحاكي مهارة البشر في كرة القدم.
نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع مثمرة. فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
حققت شركة جوجل قفزة جديدة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث قامت بدمج أحدث محركات معالجة اللغات الطبيعية في روبوت المساعدة الذي طورته شركة (Everyday Robots) والذي يمكنه فهم الكلام البشري الطبيعي (والتصرف بناءً عليه). في هذا المقطع، يتحدث خبير الذكاء الاصطناعي ستيفن شانكلاند، حول ما تعنيه هذه التكنولوجيا لمستقبل البشرية.
هل تصلك هذه النشرة إلى قسم الترويج (Promotions) وترغب بأن تصلك بشكل تلقائي إلى البريد الأساسي (Primary)؟ اضغط هنا للاطلاع على طريقة ضمان ذلك.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
السعودية تُطلق مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
أطلقت المملكة العربية السعودية، أمس، مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي قامت بإعدادها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا". تساهم هذه المبادئ في تسهيل التطبيق العملي للأخلاقيات اثناء مراحل دورة حياة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، كما تساهم في دعم مبادرات تنمية البحث والتطوير والابتكار في المملكة، ما ينعكس على مستوى جودة الخدمات التي تقدمها المملكة للأفراد بما يضمن الاستخدام المسؤول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وستساعد أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على تأسيس ممارسات وطنية في جميع القطاعات لدعم تبني الذكاء الاصطناعي للحد من الممارسات الخاطئة المصاحبة لهذه التقنية من خلال تطبيق المبادئ التالية: النزاهة والإنصاف، الأمن والخصوصية، الإنسانية، المنافع الاجتماعية والبيئية، والموثوقية والسلامة، والشفافية والقابلية للتفسير، بالإضافة إلى المساءلة والمسؤولية. الرابط
"سدايا" والاتحاد الدولي للاتصالات يطوران إطار عمل دولي لقياس جاهزية الذكاء الاصطناعي
وقعت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا"، اتفاقية مع الاتحاد الدولي للاتصالات (ITU) لتطوير إطار عمل عالمي لقياس جاهزية الذكاء الاصطناعي من شأنه مساعدة دول العالم على مشاركة وتبني أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي، والأطر التنظيمية والإصلاحات المؤسسية اللازمة للبلدان لتسخير إمكانيات الذكاء الاصطناعي كافة من أجل خدمة البشرية. وستكون هذه المبادرة أول إطار عمل معترف به عالمياً يدعم جاهزية الدول والتعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي، فيما يدعم هذا الإطار إنشاء أدوات لتقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على أفضل الممارسات الوطنية في الذكاء الاصطناعي، ومساعدة البلدان على النظر في أكثر الوسائل فعالية لاعتماد استخدام الذكاء الاصطناعي. الرابط
اشترك الآن وامنح نفسك فرصة الوصول إلى أفضل المصادر العالمية باللغة العربية. رابط الاشتراك
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
يستضيف بودكاست (The Intel on AI) مقابلات مع أهم خبراء الذكاء الاصطناعي في العالم، للنقاش حول مجموعة متنوعة للغاية من الموضوعات. الرابط (إنجليزي)
إليك قائمة أغلى الرموز غير القابلة للاستبدال NFT في التاريخ. رابط المقالة على موقعنا
ما الفرق بين ميكانيك الكم والفيزياء الكلاسيكية؟ رابط المقالة على موقعنا
الذكاء الاصطناعي قد يساعد الولايات المتحدة في العثور على معادنها الهامة. الرابط (إنجليزي)
Dev Tools AI منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي المرئي لمساعدة المطورين على تحديد موقع العناصر على الشاشة، دون الحاجة إلى البحث في التعليمات البرمجية. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
شركة "مُزن" تعتزم بناء أكبر نموذج لغوي في مجال فهم وتحليل اللغة العربية
أعلنت "مزن"، الشركة السعودية الرائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، عن تطوير أكبر نموذج لغوي والأكثر فاعلية في مجال فهم وتحليل اللغة العربية، وذلك خلال مشاركتها كـ "شريك تقني" في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في نسختها الثانية التي تنظمها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا" تحت رعاية صاحب السمو الملكي الأمير محمد بن سلمان بن عبدالعزيز آل سعود، خلال الفترة من 13 إلى 15 سبتمبر الجاري بمركز الملك عبدالعزيز للمؤتمرات بمدينة الرياض.
وعرضت شركة مُزن نظام "أسُس" الرائد في فهم وتحليل اللغة العربية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الذي يأتي ضمن طموح الشركة في تطوير أكبر نموذج لغوي للغة العربية على مستوى العالم. وسيزود النظام المؤسسات الحكومية والخاصة بحزمة متنوعة من المميزات مثل: إنشاء المحتوى والإجابة على الأسئلة، وتحليل وتصنيف المستندات وميزات أخرى.
وحقق "أُسُسْ" نقلة نوعية في تقنيات فهم اللغة الطبيعية، متجاوزاً أفضل المزودين العالميين تحديداً في مجال استخراج الأعلام من النصوص.
وأشار المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة الدكتور محمد الحسين، إلى أن "مُزن" تسعى لتمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات حاسمة بشكل أفضل عن طريق تطوير تكنولوجيا مبتكرة قادرة على فهم تعقيدات اللغة العربية، مبيناً أن لديهم فريق ذكاء اصطناعي على مستوى عالمي قادر على تحقيق إنجازات تقنية والتعامل مع العديد من تطبيقات اللغات في عدة مجالات، مثل تحليل معلومات مفتوحة المصدر ومحركات البحث الذكية والتحليل المتطور للمستندات. للمزيد حول هذه الشركة، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط
الباحثون في مجال الرعاية الصحية يجب أن يحذروا من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي
نصح فريق دولي من الباحثين، في مقالة بدورية (Nature Medicine)، بضرورة توخي الحذر الشديد لعدم إساءة استخدام التعلم الآلي أو الإفراط في استخدامه في أبحاث الرعاية الصحية.
وقال جراح الأعصاب المتدرب ومحرر الإحصاء الدكتور فيكتور فولوفيتشي من المركز الطبي بجامعة إيراسموس إم سي بهولندا: "أنا أؤمن تماماً بقوة التعلم الآلي ولكن يجب أن يساهم في إضافة ذات صلة. في بعض الأحيان لا تعمل خوارزميات التعلم الآلي بشكل أفضل من الأساليب الإحصائية التقليدية، ما يؤدي إلى نشر أوراق بحثية تفتقر إلى القيمة السريرية أو العلمية".
أظهرت أمثلة من العالم الحقيقي أن إساءة استخدام الخوارزميات في الرعاية الصحية يمكن أن تديم التحيزات البشرية أو تسبب ضرراً عن غير قصد عندما يتم تدريب الآلات على مجموعات بيانات متحيزة.
ويقول الأستاذ المشارك نان ليو، كبير مؤلفي المقالة، من مركز الطب الكمي التابع لكلية ديوك-نوس الطبية في سنغافورة: "يعتقد الكثيرون أن التعلم الآلي سيحدث ثورة في الرعاية الصحية، لأن الآلات تتخذ خيارات أكثر موضوعية من البشر. ولكن بدون الإشراف المناسب، قد تضر نماذج التعلم الآلي أكثر مما تنفع". ويضيف: "إذا اكتشفنا من خلال التعلم الآلي أنماطاً لن نراها بدونه -كما هو الحال في صور الأشعة- فيجب أن نكون قادرين على شرح كيفية وصول الخوارزميات إلى هذا الاستنتاج، للسماح بالضوابط والتوازنات".
يسلط الباحثون -جنباً إلى جنب مع مجموعة من العلماء من المملكة المتحدة وسنغافورة- الضوء على حقيقة أنه على الرغم من وجود إرشادات لتنظيم استخدام التعلم الآلي في الأبحاث السريرية، فإن هذه الإرشادات قابلة للتطبيق فقط بمجرد اتخاذ قرار باستخدام التعلم الآلي، ولا تسأل عما إذا كان استخدامه مناسباً في المقام الأول. الرابط (إنجليزي)
ذكاء اصطناعي من ديب مايند يحاكي مهارة البشر في كرة القدم
قامت شركة ديب مايند (DeepMind) التابعة لجوجل بتعليم روبوتات مشابهة للبشر كيفية التعاون في فريق واحد من أجل لعب كرة القدم فيما بينها.
طور الباحثون أجهزة ذكاء اصطناعي تحاكي شكل الجسم البشري للعب ضمن فريقين يضم كل منهما لاعبين اثنين في تجربة سعت إلى تعزيز التنسيق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي وشق طرق جديدة نحو بناء ذكاء عام اصطناعي يتمتع بمهارات من المستوى البشري.
وقال باحثو "ديب مايند"، في مقالة على موقع الشركة، إن "الإحصاءات التي قمنا بها أظهرت اكتساب أجهزتنا لمهارات تشمل التحرك برشاقة وتمرير الكرات وكذلك تقسيم العمل. كما أظهر اللاعبون [الروبوتات] تحكماً رشيقاً وعالي الدقة بالحركة، ومهارة في اتخاذ قرارات بعيدة المدى انطوت على توقع سلوكيات زملائهم في الفريق، وبالتالي اللعب بشكل جماعي منسق". كما تعلم اللاعبون التدافع نحو الكرة أيضاً وتمرير الكرات إلى زملائهم في الفريق والتصدي لخصومهم.
من خلال النتائج التي توصلوا إليها من المجال الرقمي، تمكن الباحثون في "ديب مايند" من إعطاء تعليمات للروبوتات البشرية وتلك التي على هيئة كلاب بالمشي والمراوغة في كرة القدم "بطريقة طبيعية وواقعية". الرابط
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
164.10 مليار دولار
الحجم المتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال الرعاية الصحية بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 42.4٪ بين عامي 2022 و2029. الرابط (إنجليزي)
منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
رشيد صبرة
مهندس برمجيات في شركة إل ون سيستيمز (L-One Systems) للحلول البرمجية وتكنولوجيا المعلومات في دمشق. عمل سابقاً كمهندس للتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية لدى مزود خدمة الإنترنت أمنية في دمشق ايضاً. يحمل شهادة البكالوريوس في هندسة الذكاء الاصطناعي من جامعة دمشق، كما يحمل شهادة الماجستير من المعهد العالي للعلوم والتكنولوجيا في دمشق. تركز أبحاثه على التعلم الآلي والبيانات الكبيرة ومعالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الشبكات العصبونية المتكررة | RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN)
نوع من الشبكات العصبونية الاصطناعية التي تعتمد على البيانات التسلسلية، وتستخدم في تطبيقات التعلم العميق التي تتعامل مع البيانات المتتابعة والسلاسل الزمنية مثل ترجمة اللغات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف التلقائي على الكلام المنطوق. ومن أهم الأمثلة على استخدامها المساعدات الصوتية مثل سيري وأليكسا والبحث الصوتي وخدمة الترجمة من جوجل.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح علىمنصة تكنوضاد
يمكنك الاطلاع على أرشيف نشرة الخوارزمية من خلال هذا الرابط:
صباح الخير، إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 15 سبتمبر:
الباحثون في مجال الرعاية الصحية يجب أن يحذروا من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي.
"سدايا" والاتحاد الدولي للاتصالات يطوران إطار عمل دولي لقياس جاهزية الذكاء الاصطناعي.
ذكاء اصطناعي من جوجل يحاكي مهارة البشر في كرة القدم.
نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع مثمرة. فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
حققت شركة جوجل قفزة جديدة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث قامت بدمج أحدث محركات معالجة اللغات الطبيعية في روبوت المساعدة الذي طورته شركة (Everyday Robots) والذي يمكنه فهم الكلام البشري الطبيعي (والتصرف بناءً عليه). في هذا المقطع، يتحدث خبير الذكاء الاصطناعي ستيفن شانكلاند، حول ما تعنيه هذه التكنولوجيا لمستقبل البشرية.
هل تصلك هذه النشرة إلى قسم الترويج (Promotions) وترغب بأن تصلك بشكل تلقائي إلى البريد الأساسي (Primary)؟ اضغط هنا للاطلاع على طريقة ضمان ذلك.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
السعودية تُطلق مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
أطلقت المملكة العربية السعودية، أمس، مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي قامت بإعدادها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا". تساهم هذه المبادئ في تسهيل التطبيق العملي للأخلاقيات اثناء مراحل دورة حياة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، كما تساهم في دعم مبادرات تنمية البحث والتطوير والابتكار في المملكة، ما ينعكس على مستوى جودة الخدمات التي تقدمها المملكة للأفراد بما يضمن الاستخدام المسؤول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وستساعد أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على تأسيس ممارسات وطنية في جميع القطاعات لدعم تبني الذكاء الاصطناعي للحد من الممارسات الخاطئة المصاحبة لهذه التقنية من خلال تطبيق المبادئ التالية: النزاهة والإنصاف، الأمن والخصوصية، الإنسانية، المنافع الاجتماعية والبيئية، والموثوقية والسلامة، والشفافية والقابلية للتفسير، بالإضافة إلى المساءلة والمسؤولية. الرابط
"سدايا" والاتحاد الدولي للاتصالات يطوران إطار عمل دولي لقياس جاهزية الذكاء الاصطناعي
وقعت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا"، اتفاقية مع الاتحاد الدولي للاتصالات (ITU) لتطوير إطار عمل عالمي لقياس جاهزية الذكاء الاصطناعي من شأنه مساعدة دول العالم على مشاركة وتبني أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي، والأطر التنظيمية والإصلاحات المؤسسية اللازمة للبلدان لتسخير إمكانيات الذكاء الاصطناعي كافة من أجل خدمة البشرية. وستكون هذه المبادرة أول إطار عمل معترف به عالمياً يدعم جاهزية الدول والتعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي، فيما يدعم هذا الإطار إنشاء أدوات لتقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على أفضل الممارسات الوطنية في الذكاء الاصطناعي، ومساعدة البلدان على النظر في أكثر الوسائل فعالية لاعتماد استخدام الذكاء الاصطناعي. الرابط
اشترك الآن وامنح نفسك فرصة الوصول إلى أفضل المصادر العالمية باللغة العربية. رابط الاشتراك
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
يستضيف بودكاست (The Intel on AI) مقابلات مع أهم خبراء الذكاء الاصطناعي في العالم، للنقاش حول مجموعة متنوعة للغاية من الموضوعات. الرابط (إنجليزي)
إليك قائمة أغلى الرموز غير القابلة للاستبدال NFT في التاريخ. رابط المقالة على موقعنا
ما الفرق بين ميكانيك الكم والفيزياء الكلاسيكية؟ رابط المقالة على موقعنا
الذكاء الاصطناعي قد يساعد الولايات المتحدة في العثور على معادنها الهامة. الرابط (إنجليزي)
Dev Tools AI منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي المرئي لمساعدة المطورين على تحديد موقع العناصر على الشاشة، دون الحاجة إلى البحث في التعليمات البرمجية. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
شركة "مُزن" تعتزم بناء أكبر نموذج لغوي في مجال فهم وتحليل اللغة العربية
أعلنت "مزن"، الشركة السعودية الرائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، عن تطوير أكبر نموذج لغوي والأكثر فاعلية في مجال فهم وتحليل اللغة العربية، وذلك خلال مشاركتها كـ "شريك تقني" في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في نسختها الثانية التي تنظمها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا" تحت رعاية صاحب السمو الملكي الأمير محمد بن سلمان بن عبدالعزيز آل سعود، خلال الفترة من 13 إلى 15 سبتمبر الجاري بمركز الملك عبدالعزيز للمؤتمرات بمدينة الرياض.
وعرضت شركة مُزن نظام "أسُس" الرائد في فهم وتحليل اللغة العربية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الذي يأتي ضمن طموح الشركة في تطوير أكبر نموذج لغوي للغة العربية على مستوى العالم. وسيزود النظام المؤسسات الحكومية والخاصة بحزمة متنوعة من المميزات مثل: إنشاء المحتوى والإجابة على الأسئلة، وتحليل وتصنيف المستندات وميزات أخرى.
وحقق "أُسُسْ" نقلة نوعية في تقنيات فهم اللغة الطبيعية، متجاوزاً أفضل المزودين العالميين تحديداً في مجال استخراج الأعلام من النصوص.
وأشار المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة الدكتور محمد الحسين، إلى أن "مُزن" تسعى لتمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات حاسمة بشكل أفضل عن طريق تطوير تكنولوجيا مبتكرة قادرة على فهم تعقيدات اللغة العربية، مبيناً أن لديهم فريق ذكاء اصطناعي على مستوى عالمي قادر على تحقيق إنجازات تقنية والتعامل مع العديد من تطبيقات اللغات في عدة مجالات، مثل تحليل معلومات مفتوحة المصدر ومحركات البحث الذكية والتحليل المتطور للمستندات. للمزيد حول هذه الشركة، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط
الباحثون في مجال الرعاية الصحية يجب أن يحذروا من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي
نصح فريق دولي من الباحثين، في مقالة بدورية (Nature Medicine)، بضرورة توخي الحذر الشديد لعدم إساءة استخدام التعلم الآلي أو الإفراط في استخدامه في أبحاث الرعاية الصحية.
وقال جراح الأعصاب المتدرب ومحرر الإحصاء الدكتور فيكتور فولوفيتشي من المركز الطبي بجامعة إيراسموس إم سي بهولندا: "أنا أؤمن تماماً بقوة التعلم الآلي ولكن يجب أن يساهم في إضافة ذات صلة. في بعض الأحيان لا تعمل خوارزميات التعلم الآلي بشكل أفضل من الأساليب الإحصائية التقليدية، ما يؤدي إلى نشر أوراق بحثية تفتقر إلى القيمة السريرية أو العلمية".
أظهرت أمثلة من العالم الحقيقي أن إساءة استخدام الخوارزميات في الرعاية الصحية يمكن أن تديم التحيزات البشرية أو تسبب ضرراً عن غير قصد عندما يتم تدريب الآلات على مجموعات بيانات متحيزة.
ويقول الأستاذ المشارك نان ليو، كبير مؤلفي المقالة، من مركز الطب الكمي التابع لكلية ديوك-نوس الطبية في سنغافورة: "يعتقد الكثيرون أن التعلم الآلي سيحدث ثورة في الرعاية الصحية، لأن الآلات تتخذ خيارات أكثر موضوعية من البشر. ولكن بدون الإشراف المناسب، قد تضر نماذج التعلم الآلي أكثر مما تنفع". ويضيف: "إذا اكتشفنا من خلال التعلم الآلي أنماطاً لن نراها بدونه -كما هو الحال في صور الأشعة- فيجب أن نكون قادرين على شرح كيفية وصول الخوارزميات إلى هذا الاستنتاج، للسماح بالضوابط والتوازنات".
يسلط الباحثون -جنباً إلى جنب مع مجموعة من العلماء من المملكة المتحدة وسنغافورة- الضوء على حقيقة أنه على الرغم من وجود إرشادات لتنظيم استخدام التعلم الآلي في الأبحاث السريرية، فإن هذه الإرشادات قابلة للتطبيق فقط بمجرد اتخاذ قرار باستخدام التعلم الآلي، ولا تسأل عما إذا كان استخدامه مناسباً في المقام الأول. الرابط (إنجليزي)
ذكاء اصطناعي من ديب مايند يحاكي مهارة البشر في كرة القدم
قامت شركة ديب مايند (DeepMind) التابعة لجوجل بتعليم روبوتات مشابهة للبشر كيفية التعاون في فريق واحد من أجل لعب كرة القدم فيما بينها.
طور الباحثون أجهزة ذكاء اصطناعي تحاكي شكل الجسم البشري للعب ضمن فريقين يضم كل منهما لاعبين اثنين في تجربة سعت إلى تعزيز التنسيق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي وشق طرق جديدة نحو بناء ذكاء عام اصطناعي يتمتع بمهارات من المستوى البشري.
وقال باحثو "ديب مايند"، في مقالة على موقع الشركة، إن "الإحصاءات التي قمنا بها أظهرت اكتساب أجهزتنا لمهارات تشمل التحرك برشاقة وتمرير الكرات وكذلك تقسيم العمل. كما أظهر اللاعبون [الروبوتات] تحكماً رشيقاً وعالي الدقة بالحركة، ومهارة في اتخاذ قرارات بعيدة المدى انطوت على توقع سلوكيات زملائهم في الفريق، وبالتالي اللعب بشكل جماعي منسق". كما تعلم اللاعبون التدافع نحو الكرة أيضاً وتمرير الكرات إلى زملائهم في الفريق والتصدي لخصومهم.
من خلال النتائج التي توصلوا إليها من المجال الرقمي، تمكن الباحثون في "ديب مايند" من إعطاء تعليمات للروبوتات البشرية وتلك التي على هيئة كلاب بالمشي والمراوغة في كرة القدم "بطريقة طبيعية وواقعية". الرابط
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
164.10 مليار دولار
الحجم المتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال الرعاية الصحية بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 42.4٪ بين عامي 2022 و2029. الرابط (إنجليزي)
منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
رشيد صبرة
مهندس برمجيات في شركة إل ون سيستيمز (L-One Systems) للحلول البرمجية وتكنولوجيا المعلومات في دمشق. عمل سابقاً كمهندس للتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية لدى مزود خدمة الإنترنت أمنية في دمشق ايضاً. يحمل شهادة البكالوريوس في هندسة الذكاء الاصطناعي من جامعة دمشق، كما يحمل شهادة الماجستير من المعهد العالي للعلوم والتكنولوجيا في دمشق. تركز أبحاثه على التعلم الآلي والبيانات الكبيرة ومعالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الشبكات العصبونية المتكررة | RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN)
نوع من الشبكات العصبونية الاصطناعية التي تعتمد على البيانات التسلسلية، وتستخدم في تطبيقات التعلم العميق التي تتعامل مع البيانات المتتابعة والسلاسل الزمنية مثل ترجمة اللغات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف التلقائي على الكلام المنطوق. ومن أهم الأمثلة على استخدامها المساعدات الصوتية مثل سيري وأليكسا والبحث الصوتي وخدمة الترجمة من جوجل.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح علىمنصة تكنوضاد
يمكنك الاطلاع على أرشيف نشرة الخوارزمية من خلال هذا الرابط:
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
