اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 6 سبتمبر:
  • مستشفيات جامعة طنطا تُجري 5 عمليات جراحية نادرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • ماذا تعرف عن الخوارزميات الجينية؟ إحدى أهم خوارزميات أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • ما هي أبرز سلبيات وإيجابيات المنزل الذكي؟
نتمنى لك يوماً سعيداً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
يعرض هذا المقطع رحلة مثيرة لسيارة ذاتية القيادة في اليوم الأول لدخول "قانون تنظيم مرور المركبات الذكية المتصلة" حيز النفاذ بالمنطقة الاقتصادية الخاصة في مدينة شينزين الصينية، والذي وافق الأول من أغسطس الماضي.
هل تصلك هذه النشرة إلى قسم الترويج (Promotions) وترغب بأن تصلك بشكل تلقائي إلى البريد الأساسي (Primary)؟ اضغط هنا للاطلاع على طريقة ضمان ذلك.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
"دال-إي" يمكنه الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لاستكمال الصور كالفنانين البشر
منذ إطلاقه في إبريل الماضي، استمر برنامج دال-إي 2 (DALL-E 2) الذي يحول النص إلى صورة باستخدام الذكاء الاصطناعي في إثارة إعجاب الفنانين والباحثين ووسائل الإعلام بصوره عالية الجودة. الآن، وبعد أربعة أشهر تقريباً، تمنح شركة أوبن أيه آي، التي طورت الأداة، الجمهور ميزة جديدة: القدرة على توسيع نطاق الصور التي ينشئها خارج حدودها الأصلية بطرق منطقية ومبتكرة. هل تريد رؤية باقي لوحة الموناليزا؟ يمكن لـ "دال-إي" أن يفعل ذلك باستخدام ميزة (Outpainting) الجديدة، والتي يمكن أيضاً أن تكون مفيدة لمصممي رسوم الجرافيك الذين يحتاجون إلى إنشاء أحجام وأشكال متعددة من صورة معينة لتقديمها في سياقات مختلفة.
الرابط (إنجليزي)

مستشفيات جامعة طنطا المصرية تُجري 5 عمليات جراحية نادرة باستخدام الذكاء الاصطناعي
نجح فريق طبي بوحدة الجهاز الهضمي والكبد بمستشفيات جامعة طنطا المصرية، خلال الأيام الماضية، في إجراء 5 عمليات مناظير قولون نادرة لأول مرة بالجامعة، وذلك باستخدام تقنيات ذكاء اصطناعي يمكنها تشخيص الأورام تلقائياً أثناء الفحص. وأوضح نائب رئيس جامعة طنطا والمشرف على فريق إجراء المنظار بالتقنية الجديدة، الدكتور محمود سليم، أن هذا النظام يمكنه التمييز بين الأورام السرطانية والأورام الحميدة أثناء التنظير، كما يمكّن الذكاء الاصطناعي أيضاً الأطباء من إجراء استئصال كامل للأورام الحميدة.
الرابط
اشترك الآن وامنح نفسك فرصة الوصول إلى أفضل المصادر العالمية باللغة العربية. رابط الاشتراك

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • يجتمع عدد من أبرز خبراء الذكاء الاصطناعي، يومي 29 و30 سبتمبر الجاري، في مؤتمر (Worldwide AI Webinar) السنوي. للتسجيل: الرابط (إنجليزي)
  • كيف ينبغي على الشركات أن تتعامل مع تهديد سيبراني داخلي؟ رابط المقالة على موقعنا
  • ما هي أحدث التكنولوجيات الخضراء التي ظهرت في عام 2022؟ رابط المقالة على موقعنا
  • الذكاء الاصطناعي الغبي يمثل مخاطرة أكبر من الذكاء الاصطناعي القوي. الرابط (إنجليزي)
  • Viz.ai منصة طبية تربط أخصائي الرعاية الصحية المتواجدين في الخطوط الأمامية بالمتخصصين وتسهل الاتصال بينهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
تطوير نموذج تعلم آلي جديد يمكنه تعلم أنماط اللغة
من المعروف أن اللغات البشرية معقدة، ولطالما اعتقد علماء اللغة أنه سيكون من المستحيل تعليم الآلات كيفية تحليل أصوات الكلام والتركيبات الكلامية بالطريقة التي يقوم بها البشر. لكن الباحثين في جامعتي إم آي تي وكورنيل الأميركيتين وجامعة ماكجيل الكندية اتخذوا خطوة في هذا الاتجاه، بعدما أظهروا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تعلم قواعد وأنماط اللغات البشرية بمفرده.

عند تزويده بكلمات وأمثلة عن الكيفية التي تتغير بها الكلمات للتعبير عن وظائف نحوية مختلفة (مثل الزمن أو الحالة أو الجنس) في إحدى اللغات، يمكن لنموذج التعلم الآلي الذي طوره الباحثون أن يأتي بقواعد تشرح سبب تغير أشكال هذه الكلمات. على سبيل المثال، قد يتعلم أنه يجب إضافة الحرف "a" في نهاية الكلمة لجعل صيغة المذكر مؤنثة في اللغة الصربية-الكرواتية. كما يمكن لهذا النموذج أيضاً أن يتعلم تلقائياً أنماطاً لغوية يمكن تطبيقها على العديد من اللغات، ما يمكّنه من تحقيق نتائج أفضل.

في دراسة نُشرت نهاية الشهر الماضي في دورية (Nature Communications)، قام الباحثون بتدريب واختبار النموذج باستخدام مشاكل من كتب دراسات لغوية تضم 58 لغة مختلفة. لكل مشكلة كانت هناك مجموعة من الكلمات والتغييرات المقابلة في شكل الكلمات. وقد تمكن النموذج من الخروج بمجموعة صحيحة من القواعد لوصف تلك التغييرات التي حدثت في شكل الكلمات، في 60% من المشكلات.

يمكن استخدام هذا النظام لدراسة الفرضيات اللغوية وفحص أوجه التشابه الدقيقة بين الطرق التي تغير بها اللغات المتنوعة الكلمات. وبدلاً من استخدام مجموعة بيانات واحدة ضخمة لمهمة واحدة، يستخدم النظام العديد من مجموعات البيانات الصغيرة.
للمزيد حول هذا النظام، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

ماذا تعرف عن الخوارزميات الجينية؟ إحدى أهم خوارزميات أنظمة الذكاء الاصطناعي
تعد الخوارزميات الجينية أو الخوارزميات الوراثية (Genetic Algorithms) المعروفة اختصاراً بـ (GA) من أفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي، لأنها قادرة على إيجاد أفضل الحلول الممكنة. تعتمد هذه الخوارزميات على مبادئ علم الوراثة ونظرية الانتقاء الطبيعي (تُعرف أيضاً باسم الانتخاب الطبيعي أو الاصطفاء الطبيعي) التي تحدث عنها العالم البريطاني تشارلز داروين.

تستخدم الخوارزميات الجينية من أجل حل المشكلات المعقدة، والتي تشتمل على عدد كبير من المتغيرات، وبالتالي عدد كبير من النتائج والحلول الممكنة، حيث تقوم بإيجاد كل الحلول الممكنة وانتقاء الأفضل منها. تعمل هذه الخوارزميات بشكل فعالٍ جداً، وتعطي حلولاً للمشكلات المعقدة التي يصعب إيجاد حلول لها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي العادية.

حين بدأ المطورون بتطوير الذكاء الاصطناعي، كانوا يعملون على محاولة مقاربة الذكاء البشري، فالبشر هم أذكى الكائنات الحية على الأرض، وقد تم تحقيق نجاح كبير في هذه المجالات. على سبيل المثال، نجح برنامج ديب بلو (Deep Blue) الذي طوّرته شركة آي بي إم (IBM) الأميركية في التفوق على أفضل لاعب شطرنج في العالم عام 1997. لكن على الرغم من ذلك، كان الذكاء الاصطناعي الذي بُني على أساس محاكاة ذكاء البشر محدود القدرات، وتبين أنه عاجز على حل المشكلات المعقدة للغاية. عندها ظهرت فكرة الخوارزميات الجينية، وهي خوارزميات تم بناؤها بالاعتماد على مبادئ التطور والانتقاء الطبيعي.

فكما يحدث في الطبيعة، حين تبقى الكائنات الحية الأصلح والأكثر قدرة على التكيف، تقوم الخوارزميات الجينية بانتقاء الحلول الأفضل والأكثر قدرة على التطبيق والنجاح. باختصار، يمكن القول إن مبدأ عمل الخوارزميات الجينية هو إسقاط أو محاكاة عمل الطبيعة في تطور الكائنات الحية وانتقاء الأصلح منها.
للمزيد حول آلية عمل الخوارزميات الجينية، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط


مع بدء انتشارها حول العالم: ما هي أبرز سلبيات وإيجابيات المنزل الذكي؟
أحدثت التكنولوجيا الذكية ثورة في طريقة عملنا، لذا فمن المنطقي أنه بعد رؤية نجاحها في مكان العمل، أن نكون أكثر استعداداً لتبنيها في حياتنا الشخصية أيضاً. حيث نرى في الوقت الحالي المزيد من المنازل تتحول إلى استخدام التكنولوجيا الذكية والأتمتة المنزلية أكثر من أي وقت مضى.

يبدو أن كل شخص اليوم لديه بعض التكنولوجيا الحديثة في منزله، سواء كان مساعداً صوتياً افتراضياً، أو جرس باب يسجل دخول وخروج السكان، أو جهاز صنع القهوة الذي يتم التحكم فيه عن بعد، حيث تبدو جميع أو بعض هذه الأجهزة مناسبة للاستخدام لجميع الأعمار.

المنزل الذكي (Smart Home) هو المنزل الذي يستخدم أي شكل من أشكال الأجهزة الإلكترونية أو تكنولوجيا مستقلة للتحكم أو التشغيل الآلي للمهام في جميع أنحاء المنزل، ويمكن أن تكون هذه الأجهزة أي شيء، من مستشعرات درجة الحرارة وأجهزة استشعار الأبواب والنوافذ والكاميرات والإضاءة الآلية وغيرها. وعادةً ما تتواصل هذه الأجهزة الموجودة في أو حول المنزل عبر محور مركزي يُسمى مركز المنزل الذكي (Smart Home Hub).

وتماماً مثل الهاتف الذكي الذي يقوم بأكثر من مجرد إجراء مكالمات هاتفية، فإن تكنولوجيا المنزل الذكي تجعل من السهل أتمتة الكثير من المهام اليدوية في جميع أنحاء المنزل، ما يوفر لك الوقت والجهد. ولكن مثل كل الأشياء، فهناك العديد من الإيجابيات والسلبيات الموجودة في المنازل الذكية.
للمزيد حول إيجابيات وسلبيات المنزل الذكي، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
7 مليار دولار
الحجم المتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي للسيارات بحلول عام 2027، انطلاقاً من 2.3 مليار دولار أميركي عام 2022، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.1%.
الرابط
منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
روان العمر
عالمة بيانات في شركة الاتصالات السعودية (إس تي سي). عملت سابقاً كعالمة بيانات في الشركة الوطنية للإسكان في الرياض. وهي حاصلة على درجة البكالوريوس في نظم المعلومات من جامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن بالمملكة العربية السعودية، كما حصلت على درجة الماجستير في تحليل البيانات من جامعة مدينة دبلن بإيرلاندا. تركز أبحاثها على التعلم الآلي وتحليل البيانات وعلوم البيانات ولغة برمجة آر.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

التعلم الآلي المؤتمت | AUTOMATED MACHINE LEARNING (AUTOML)
يشير هذا المصطلح إلى عملية أتمتة المهام المُستهلكة للوقت اللازمة لتطوير نماذج التعلم الآلي. فتطوير النماذج بشكل يدوي يتطلب مصادر هائلة ووقتاً وخبرة كبيرة لبناء وتجربة الكثير من تلك النماذج والمقارنة بينها. يساعد التعلم الآلي المؤتمت علماء البيانات والمحللين والمطورين على بناء نماذج تعلم آلي عالية الكفاءة والإنتاجية، واستخدامها في العالم الحقيقي بكل سهولة. وذلك من خلال تطوير منصات أو مكتبات مفتوحة المصدر تبسط كل خطوة بدءاً من التعامل مع مجموعة البيانات وصولاً إلى إعداد النموذج للعمل.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
يمكنك الاطلاع على أرشيف نشرة الخوارزمية من خلال هذا الرابط:
أرشيف نشرة الخوارزمية
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*