اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 25 أغسطس:
  • كيف يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي مع الأطفال ذوي الاحتياجات الخاصة؟
  • الذكاء الاصطناعي يكتشف ما إذا كنت مصاباً بمرض باركنسون.
  • كيف يتم توظيف الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن السيبراني؟
نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع سعيدة.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
مجموعة من الصور المتنوعة التي رسمها فريق الخوارزمية باستخدام تطبيق "ستابل دفيوجن"
 
في عطلة نهاية الأسبوع، يمكنك أن تجرب تطبيق تحويل النصوص إلى صور "ستابل دفيوجن" (Stable Diffusion) الذي طورته شركة ستابيليتي إيه آي (Stability AI)، وأتاحته هذا الأسبوع للجمهور. يتميز التطبيق الجديد بأنه أسهل في الاستخدام وينتج صوراً أكثر واقعية مما تنتجه التطبيقات المنافسة مثل "ميدجيرني" و"دال-إي 2".
يمكنك تجربة النسخة التجريبية من خلال هذا الرابط (إنجليزي)
(مزيد من التفاصيل في فقرة يجب أن تعلم)
هل تصلك هذه النشرة إلى قسم الترويج (Promotions) وترغب بأن تصلك بشكل تلقائي إلى البريد الأساسي (Primary)؟ اضغط هنا للاطلاع على طريقة ضمان ذلك.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
خلل في خوارزميات فيسبوك يؤدي لظهور منشورات عشوائية للمستخدمين
أبلغ الآلاف من مستخدمي موقع فيسبوك، الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى حساباتهم صباح أمس، عن فوضى ومنشورات غريبة يتم عرضها على خلاصتهم. تتضمن هذه المنشورات مشاركات عشوائية من صفحات بعض المشاهير. وقال المستخدمون الذين أبلغوا عن هذه المشكلة، إن المنشورات التي ظهرت تعود لصفحات مشاهير لا يتابعونها. في البداية، اعتقد البعض أن حساباتهم تعرضت للاختراق، لكنهم أدركوا فيما بعد أن هذه مشكلة عامة بعدما انتشرت على نطاق واسع في وسائل الإعلام والإنترنت. لم تؤثر المشكلة على كل المستخدمين، ما قد يشير إلى أنها ناجمة عن إجراء تغييرات تجريبية في خوارزميات التوصية، وتم تطبيق هذه التغييرات على عدد محدود من حسابات الأشخاص.
للمزيد حول هذا الخلل، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

أداة توليد الصور الواقعية "ستابل دفيوجن" متاحة للجمهور "دون رقابة"
أعلنت شركة ستابيليتي إيه آي (Stability AI) أنها أتاحت نموذجها لتوليد الصور الواقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي ستابل دفيوجن (Stable Diffusion) للجمهور، بعدما كان متاحاً فقط عبر دعوات خاصة أو من خلال منصة ديسكورد. وتقول الشركة إن هذا النموذج مفتوح المصدر "يفهم العلاقات بين الكلمات لإنشاء صور عالية الجودة في ثوانٍ من أي شيء يمكن تخيله". يعمل النموذج تحت ترخيص (CreativeML Open RAIL-M)، ولا تطالب الشركة بأي حقوق للمخرجات التي يقوم التطبيق بإنشائها، بشرط عدم مشاركة المستخدم لأي محتوى ينتهك أي قوانين، أو يتسبب في الضرر لأي شخص، أو يساهم في نشر معلومات مضللة. ومع ذلك، فقد تعرض التطبيق بمجرد طرحه للجمهور لانتقادات واسعة نظراً لأنه لا يتضمن أدوات لتصفية النتائج ذات الطابع غير الأخلاقي أو تلك التي قد تساعد في عمليات التزييف العميق.
الرابط (إنجليزي)
اشترك الآن وامنح نفسك فرصة الوصول إلى أفضل المصادر العالمية باللغة العربية. رابط الاشتراك

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • تنظم الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) النسخة الثانية من القمة العالمية للذكاء الاصطناعي، خلال الفترة من 13 إلى 15 سبتمبر المقبل، في مركز الملك عبدالعزيز الدولي للمؤتمرات بالرياض. الرابط 
  • 6 طرق ناجحة للاستثمار في عالم الميتافيرس. رابط المقالة على موقعنا
  • الذكاء الاصطناعي وحدود اللغة. الرابط (إنجليزي)
  • هذا الذكاء الاصطناعي يكتشف ما إذا كنت مصاباً بمرض باركنسون. الرابط (إنجليزي)
  • Sanas شركة توفر لمراكز خدمة العملاء تحويل أصوات موظفيها باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى اللكنات المحلية في الوقت الفعلي. الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
ما هي الاختلافات الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
من الشائع جداً سماع مصطلحي "التعلم الآلي" و"الذكاء الاصطناعي" في السياق الخطأ. سبب المشكلة أنهما مفهومان منفصلان لكنهما متشابهان ويرتبطان ارتباطاً وثيقاً. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن التعلم الآلي (ML) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI).

الذكاء الاصطناعي
ظهرت العديد من تعريفات الذكاء الاصطناعي على مر السنين، وهذا أحد الأسباب التي قد تجعله يبدو معقداً. ولكن في أبسط أشكاله، يعد الذكاء الاصطناعي مجالاً يجمع بين علم الحاسوب ومجموعات البيانات القوية للوصول إلى حل فعال للمشكلات. يشمل مجال الذكاء الاصطناعي اليوم مجالات فرعية، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق، والتي تتضمن قيام خوارزميات الذكاء الاصطناعي بعمل تنبؤات أو تصنيفات بناءً على بيانات الإدخال.

ينقسم الذكاء الاصطناعي أحياناً إلى أنواع مختلفة، مثل الذكاء الاصطناعي الضعيف (Weak AI) أو الذكاء الاصطناعي القوي (Strong AI). الذكاء الاصطناعي الضعيف، الذي يشار إليه أيضاً باسم الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، هو الذي تم تدريبه لأداء مهام محددة، وهو الشكل الأكثر وضوحاً للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، لاسيما في تطبيقات مثل مساعد أبل الذكي "سيري" والمركبات ذاتية القيادة.

يتكون الذكاء الاصطناعي القوي من الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والذكاء الاصطناعي الفائق (ASI). لا يزال الذكاء الاصطناعي العام مجرد أمر نظري في هذه المرحلة، وهو يشير إلى آلة تتمتع بذكاء مساوٍ للبشر. سيكون الذكاء الاصطناعي العام مدركاً لذاته وقادراً على حل المشكلات المعقدة للغاية والتعلم والتخطيط للمستقبل. وإذا تطورت الأمور إلى أبعد من ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي الفائق سيتفوق على الذكاء والقدرة البشرية.

التعلم الآلي
تعتمد خوارزميات التعلم الآلي على البيانات المنظمة لعمل تنبؤات. البيانات المنظمة هي البيانات التي تم وسمها وتنظيمها وتعريفها بشكل محدد. يحتاج التعلم الآلي عادةً إلى أن تكون هذه البيانات معالجة ومنظمة مسبقاً، وإلا فسيتم استخدامها بواسطة خوارزميات التعلم العميق، وهو حقل أكثر تفرعاً من فروع الذكاء الاصطناعي.

عندما ننظر إلى المفهوم الأكبر للتعلم الآلي، يتضح سريعاً أنه أداة ذات قيمة عالية للشركات من جميع الأحجام. ويرجع الفضل في ذلك إلى حد كبير إلى الكم الهائل من البيانات المتاحة للمؤسسات. تقوم نماذج التعلم الآلي بمعالجة البيانات وتحديد الأنماط التي تعمل على تحسين عملية اتخاذ القرارات التجارية على جميع المستويات، وتقوم هذه النماذج بتحديث نفسها وتحسين دقتها التحليلية في كل مرة.

يتكون التعلم الآلي من عدة تقنيات مختلفة، يعمل كل منها بشكل مختلف: التعلم الموجه (Supervised Learning)، والتعلم غير الموجه (Unsupervised Learning) والتعلم المعزز (Reinforcement Learning).
للمزيد حول هذه الاختلافات، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

كيف يتم توظيف الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن السيبراني؟
يحاول القراصنة استهداف الشركات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة دائماً، ويستخدمون في هجماتهم العديد من الأدوات الخبيثة والبرامج الضارة وطرق التصيد الاحتيالي. هذا الأمر يفرض على الموظفين في الشركات التنبه إلى التهديدات المحتملة من أجل تجنبها وحماية أعمالهم في الشركة من القرصنة والاختراق.

لكن في ظل الزيادة الهائلة بعدد الهجمات السيبرانية والاتصال الدائم بشبكة الإنترنت، أصبح تطبيق استراتيجية الأمن السيبراني أمراً صعباً ومعقداً. لذلك، نلاحظ أن الكثير من الشركات تلجأ لحلول الأمن السيبراني المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يستطيع الذكاء الاصطناعي مواجهة التحديات الكبيرة التي يفرضها العصر. إنه مناسب جداً لتحليل البيانات الضخمة وتحديد السلوكيات المشبوهة. وبذلك، أصبح بلا منازع أكثر أدوات الأمن السيبراني فعالية.

يساهم الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن السيبراني بطريقتين:
1- أتمتة المهام
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام اليدوية؛ أي العمل بالنيابة عن البشر، هذا يساعد على تجنب الأخطاء التي يرتكبها البشر أو الكشف التلقائي عن هذه الأخطاء والتي من المحتمل أن يستغلها القراصنة لتنفيذ هجماتهم. بالإضافة إلى ذلك، يستطيع الذكاء الاصطناعي مراقبة كل شيء والكشف عن أي تغيير ولو كان بسيطاً في الشبكة أو الخوادم أو الأجهزة أو البرمجيات المستخدمة، هذا التغيير الذي قد يشير إلى وجود دخول غير مصرح به أو عملية اختراق أو تسلل.
من خلال أتمتة المهام، يمكن بسهولة تجنب الأخطاء الشائعة التي يرتكبها البشر والكشف عن السلوكيات المشبوهة فور حصولها.

2- جمع البيانات وتحليلها
يستطيع الذكاء الاصطناعي جمع وتصنيف وتحليل كميات ضخمة جداً من البيانات التي لا يستطيع الأشخاص العاديون تحليلها، ومن خلال هذه القدرة، يمكن أن يدرك الذكاء الاصطناعي أشياء لا يستطيع عادة الذكاء البشري إدراكها. على سبيل المثال، تستطيع حلول الأمن السيبراني المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تكتشف رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية من خلال تحليل النص المكتوب، ثم تنبيه المستخدم إلى ذلك ليتجنب مخاطرها.
للمزيد حول توظيف الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن السيبراني، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط


كيف يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي مع الأطفال ذوي الاحتياجات الخاصة؟
تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للبشرية ولذوي الاحتياجات الخاصة الكثير، بدءاً من التعلم الآلي، وحتى تكنولوجيا التعرف إلى الوجوه والصوت وغيرها. ونرى إقبالاً كبيراً من الخبراء والمصممين على مد يد المساعدة لأصحاب الهمم من خلال دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية.

ذوو الاحتياجات الخاصة مفهوم واسع، فهو يشمل كلاً مَن يعاني من مشكلات جسدية وحسية، وكلَّ من يعاني من ضعف في إحدى الحواس أو خسرانها كالصُم والمكفوفين، والأطفال الذين يعانون من اضطرابات التعلم وعسر القراءة والتوحد، بالإضافة إلى ضحايا السكتة الدماغية والشلل والأمراض العصبية الأخرى المشابهة. وجد الذكاء الاصطناعي طريقه إلى كل حالة من هذه الحالات، سواء كان في تشخيص الإعاقة، أو مساعدة ذوي الاحتياجات الخاصة في حياتهم اليومية.

يشخّص الأطباء معظم حالات الإعاقات الحسية والجسدية خلال السنوات الأولى من عمر الطفل. لذلك غالباً ما تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي المساعدة لذوي الاحتياجات الخاصة هادفة إلى تدريب الأطفال ومساعدتهم، وليست موجّهة نحو تشخيص إصابتهم. ومما يلي بعض الأمثلة القليلة عن التقنيات المساعدة في التشخيص وتحديد العلاج المناسب:

ضعف اللغة المحدد (SLI)
في دراسة من عام 2001، وضع باحثون نموذجاً حسابياً يمكنه تشخيص ضعف اللغة المحدد (SLI)، وهو اضطراب في التواصل يتعارض مع تنمية المهارات اللغوية لدى الأطفال الذين لا يعانون من فقدان السمع، يمكن أن يؤثر على تحدث الطفل واستماعه وقراءته وكتابته. لا يمكن تشخيصه بسهولة بسبب تشابه أعراضه مع اضطرابات أخرى مثل التوحد وعسر القراءة، لكن يصبح بالإمكان تحديده بدقة بالاستعانة بذلك النموذج الحسابي.

علاج النطق
وفي عام 2003، طوّر فريق من الخبراء نظام (LOGOMON – Logopedics Monito)، وهو نظام لتصميم علاج النطق بالحاسوب (CBST)، لمساعدة الطلاب الذين يعانون من ضعف السمع والكلام. يخزّن النظام معلومات عن تقدم الطفل وتطوره، ويصمم تدريبات مناسبة لهذا التقدم ولمستواه الحالي.

تقييم صعوبات التعلّم 
طور فريقٌ آخر من الباحثين في عام 2008 نظام تقييم ذاتياً، يعتمد على الشبكات العصبونية لتقييم إجابات المستخدم من أسئلة فردية ومتعددة ضمن بيئة التعلّم الإلكتروني، بناءً على 5 مجالات أساسية في التعلم هي: القراءة، والكتابة، والتهجئة، والمفردات، وتركيب الجمل والقواعد، والتعرّف إلى الحروف والترتيب الأبجدي. يساعد هذا النظام الأشخاص الذين يعانون من إعاقات جسدية أو حسية.
للمزيد من استخدامات الذكاء الاصطناعي لخدمة الأطفال ذوي الاحتياجات الخاصة، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
23.61 مليار دولار
حجم النمو المتوقع للسوق العالمي للذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة خلال الفترة من 2022-2026، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 29.06%.
الرابط (إنجليزي)
منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ريم جلّول
مهندسة برمجيات في الوكالة الوطنية للشبكات والخدمات الإلكترونية في سلوفاكيا (NASES). كما تعمل كمحللة برمجيات في المصرف التجاري السوري. تدرس حالياً علوم الحاسوب في الهند للحصول على شهادة الدكتوراه. تركز في أبحاثها على التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

الذكاء الاصطناعي السحابي | CLOUD AI
يشير هذا المصطلح إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق مع منصات الحوسبة السحابية للاستفادة من قدرات هذه المنصات ووضع خدمات الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع حسب الطلب. وعلى مدى السنوات الثلاث المنصرمة، كانت أمازون وجوجل ومايكروسوفت تزود خدماتها السحابية -خدمات أمازون ويب (AWS)، جوجل كلاود، آزور، على التوالي- بميزات مثل التعرف على الوجوه في الصور على الإنترنت، وترجمة الكلام المنطوق. والآن، بدأ سباق محموم للبناء على أساس هذه الميزات وتأسيس منصات للذكاء الاصطناعي السحابي يمكن استخدامها من قبل أي أحد تقريباً.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
يمكنك الاطلاع على أرشيف نشرة الخوارزمية من خلال هذا الرابط:
أرشيف نشرة الخوارزمية
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*