اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 29 يونيو:
  • الذكاء الاصطناعي قد يحسن "إعادة التدوير" لكن حل مشكلة البلاستيك يعتمد على البشر.
  • دراسة: تبنّي الذكاء الاصطناعي يتزايد 10 أضعاف بين المؤسسات.
  • ما هو المنزل الذكي؟ وما هي أبرز التكنولوجيات التي تجعل منزلك ذكياً؟
نتمنى لك يوماً هادئاً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
استمع إلى هذا الحوار الشيق مع نظام الذكاء الاصطناعي (جي بي تي-3) حول فكرة امتلاكه وعياً، والمخاوف التي أبداها الرئيس التنفيذي لشركة تسلا، إيلون ماسك، من مثل هذا التطور.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
 شراكة بين جامعة الملك سعود و"آي بي إم" لتنمية المهارات من خلال الذكاء الاصطناعي
أعلنت جامعة الملك سعود، أول جامعة حكومية في المملكة العربية السعودية، عن تعاونها مع شركة "آي بي أم" بهدف تعزيز الذكاء الاصطناعي لدعم تنمية المهارات في جميع أنحاء المملكة. ووقع نخبة من المسؤولين في المؤسستين مذكرة تفاهم تهدف إلى النهوض بجامعة الملك سعود لإطلاق مبادرات تحسين المهارات لتعزيز تعليم الذكاء الاصطناعي والتوعية به من خلال التعاون مع الأوساط الأكاديمية والقطاعين العام والخاص. وتماشياً مع رؤية المملكة 2030، ستعمل شركة "آي بي أم" على التعاون عن قرب مع جامعة الملك سعود للاستفادة من التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي في مجالات المهارات وتطوير المناهج والبحوث لتزويد شباب المملكة بالمهارات اللازمة للنجاح في وظائف الغد.
الرابط

كوريا الجنوبية تستثمر تريليون وون في رقائق الذكاء الاصطناعي
أعلنت حكومة كوريا الجنوبية أنها تعتزم استثمار 1.02 تريليون وون (794 مليون دولار) في غضون خمس سنوات في قطاع أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي، ورعاية أكثر من 7000 خبير لشحذ قدرتها التنافسية في صناعة الرقائق العالمية. وستبذل الحكومة الكورية أيضاً جهوداً للتعاون الدولي في هذا المجال، بدءاً من مشروع مشترك بقيمة مليار وون مع الولايات المتحدة سيجري تنفيذه هذا العام. تُعد كوريا الجنوبية موطناً لأكبر شركتي تصنيع رقائق ذاكرة في العالم، وهما "سامسونغ إلكترونكس" و"إس كي هاينكس" (SK Hynix)، حيث تمثلان 56٪ من السوق العالمي البالغ قيمته 124.5 مليار دولار. ومع ذلك، فإن شركات صناعة الرقائق الكورية تستحوذ على 3٪ فقط من سوق الرقائق غير المتصلة بذاكرة أو نظام، وهو سوق أكبر كثيراً وتقدر قيمته بنحو 272.4 مليار دولار.
الرابط (إنجليزي)
اشتراك واحد يتيح لك الوصول إلى خمس منصات عالمية باللغة العربية. اشترك الآن (رابط الاشتراك)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • يقدم مختبر الوسائط بجامعة إم آي تي دورة تدريبية عبر الإنترنت لمدة 6 أسابيع حول "قيادة الذكاء الاصطناعي". للتسجيل: الرابط (إنجليزي)
  • الصين تعمل على تدقيق كل التعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي قبل نشرها. رابط المقالة على موقعنا
  • كيف نتعلم الابتكار على نهج جوجل؟ رابط المقالة على موقعنا
  • مع تقدم الذكاء الاصطناعي هل سيختفي العمال البشر؟ الرابط (إنجليزي)
  • MotionsCloud شركة ألمانية ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتمكين شركات التأمين من تقييم الأضرار وفحص الممتلكات والمركبات، لتقليل دورة مطالبات التأمين من عشرة أيام إلى ثلاث ساعات وتوفير ما يصل إلى 75٪ من تكاليف معالجة الطلبات. الرابط (إنجليزي)
اشترك الأن ليصلك كل جديد: نشرة أسبوعية تسلط الضوء على أهم القضايا الاجتماعية ومبادرات المؤسسات غير الربحية.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
ما هو المنزل الذكي؟ وما هي أبرز التكنولوجيات التي تجعل منزلك ذكياً؟
منذ ثمانينيات القرن التاسع عشر بدأ المخترعون في البحث عن طرق وأدوات لجعل المنازل أكثر راحة لساكنيها، حيث تم اختراع أولى هذه الأدوات خلال الثورة الصناعية في أوائل القرن العشرين، وهي المكانس الكهربائية، ثم تلتها مجففات الملابس والغسالات والثلاجات وغسالات الصحون الكهربائية، والتي أحدثت فرقاً كبيراً في حياة الناس، ومهدت لظهور مفهوم المنزل الذكي كما نعرفه الآن.

يعتبر المخترع والمصمم الأميركي جيمس سذرلاند هو أول من بنى وصمم نظاماً منزلياً ذكياً متكاملاً، من خلال تصميم جهاز يُسمى إيكو الرابع (ECHO IV) في عام 1966 من القرن الماضي، وهو عبارة عن جهاز حاسوب منزلي يسمح للمستهلكين بإنشاء قوائم تسوق رقمية والتحكم في درجة حرارة المنزل وتشغيل الأجهزة وإيقافها وحتى الوصول إلى توقعات الطقس.

لاحقاً في عام 1971 أدى اختراع أول وحدة تحكم فائقة (Microcontroller) إلى تخفيضات كبيرة في أسعار الأجهزة الإلكترونية، وأصبحت شائعة في جميع أنحاء المنزل. ثم في عام 1973 اخترع المهندس الأميركي بوب ميت كالف شبكة "الإيثرنت" التي أتاحت إمكانية توصيل عدة أجهزة حاسوب مع بعضها بعضاً. وفي عام 1974 أنشأ فايس هايس، معيار الاتصال (IEEE 802.11) الذي أدى إلى ظهور شبكة الواي فاي في العام 1997 والذي أصبح معياراً شائعاً تستند إليه شبكات المنازل الذكية اليوم.

المنزل الذكي هو بيئة سكنية تستخدم أجهزة متصلة بشبكة محلية أو بشبكة الإنترنت لتمكين وإدارة الأجهزة والأنظمة ومراقبتها عن بُعد. وتوصف تكنولوجيا المنزل الذكي التي يشار إليها غالباً باسم أتمتة المنزل (Home Automation) بشكل أكثر دقة بأنها المنازل التي يرتبط فيها كل شيء تقريباً، مثل مفاتيح الإضاءة والأجهزة والنوافذ وأنظمة التدفئة والتبريد، بشبكة محلية أو بشبكة الإنترنت ويمكن التحكم فيهم عن بُعد. غالباً عن طريق تطبيق المنزل الذكي على الهاتف أو الحاسوب أو أي جهاز آخر متصل بالشبكة، ما يسمح للمستخدم بالتحكم في وظائف مثل فتح باب المرآب، وضبط درجة الحرارة والإضاءة عن بُعد.

غالباً ما يتم بناء المنازل الحديثة مع بنية تحتية تدعم تكنولوجيا المنازل الذكية، ومع ذلك يمكن أيضاً تعديل المنازل القديمة لتصبح ذكية بسهولة، ويعد نظام زيغبي (Zigbee) مفتوح المصدر من أكثر بروتوكولات اتصالات الأتمتة المنزلية شيوعاً المستخدمة اليوم، وتستخدمها العديد من شركات تصنيع أدوات المنزل الذكية مثل أمازون وجوجل وفيليبس.
للمزيد حول المنازل الذكية، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

الذكاء الاصطناعي قد يحسن "إعادة التدوير" لكن حل مشكلة البلاستيك يعتمد على البشر
تُعد النفايات مشكلة عالمية يساهم فيها كل واحد منا. منذ سبعينيات القرن الماضي، قيل لنا جميعاً إننا يمكن أن نساعد في حل هذه المشكلة عن طريق إعادة تدوير الزجاجات والعلب والصناديق والصحف.

على الرغم من ذلك، لم يحدث تقدم كبير في هذه المهمة. لا يتم إعادة تدوير سوى 16% فقط من 2.1 مليار طن من النفايات الصلبة التي ينتجها العالم كل عام. وتقدر وكالة حماية البيئة الأميركية أن الولايات المتحدة أعادت تدوير حوالي 32% فقط من نفاياتها في عام 2018، ما يضع البلاد في الوسط تماماً بالنسبة لدول العالم. تعيد ألمانيا، في نهاية المطاف، تدوير حوالي 65% من نفاياتها، في حين أن تشيلي وتركيا بالكاد تعيدان تدوير 1% فقط من نفاياتهما، وفقًا لتقرير صادر عن منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية عام 2015.

من بين نسبة الـ 32% التي تحاول الولايات المتحدة إعادة تدويرها، تتم إعادة تدوير ما بين 80% إلى 95% فعلاً، يشير رئيس قسم الهندسة في شركة (AMP Robotics) جيسون كاليارو، إلى أن التكنولوجيا التي تطورها شركته يمكن أن تقربنا من الوصول إلى 100%، لكن لن يكون لها أي تأثير على ثلثي النفايات التي لا تصل إلى القائمين على إعادة التدوير.

من المؤكد أن المكاسب الهامشية التي حققها الذكاء الاصطناعي والروبوتات ستساعد شركات إعادة التدوير على تحقيق أرباح من استرجاع المزيد من المواد المفيدة من النفايات. لكن لإحداث فرق أكبر، نحتاج إلى معالجة المشكلة من بداية العملية: يجب أن يتحول المصنعون وشركات التعبئة والتغليف إلى تصميمات أكثر استدامة تستخدم مواد أقل حجماً أو أكثر قابلية لإعادة التدوير.

وفقاً لمركز الأبحاث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية، يتم تحديد أكثر من 80% من جميع التأثيرات البيئية المتعلقة بالمنتج أثناء مرحلة تصميم المنتج. إحدى الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي في بداية عملية التصميم هي شركة (Digimind GmbH) ومقرها برلين. وتقول الرئيسة التنفيذية للشركة كاتارينا إيسينغ، إن منصتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقيم نتائج التغييرات التي يجريها مصممو العبوات على التصميمات بسرعة. في إحدى الحالات، خفضت (Digimind) وزن الزجاجات البلاستيكية للشركة بنسبة 13.7%، وهو تحسن قد يبدو صغيراً لكنه يصبح أكثر إثارة للإعجاب عندما تفكر في أن الشركة تنتج مليار زجاجة كل عام.
للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)


دراسة: تبنّي الذكاء الاصطناعي يتزايد 10 أضعاف بين المؤسسات
أعلنت أمس شركة "جونيبر نتوركس"، عن نتائج دراسة عالمية أظهرت ارتفاعاً في الإقبال على تبنّي الذكاء الاصطناعي بنحو 10 أضعاف بين المؤسسات على مدى الأشهر الاثني عشر الماضية، ما يعود عليها بمنافع ملموسة.

وأفادت الدراسة بأنه لا يزال هناك نقص في المواهب البشرية وما زالت سياسات الحوكمة تفتقر إلى النضج الكافي، وكلاهما من العوامل الضرورية لتحقيق الإدارة المسؤولة لنمو الذكاء الاصطناعي، أخذة في الاعتبار الحفاظ على الخصوصية والامتثال للتشريعات التنظيمية والحماية من القرصنة وإرهاب الذكاء الاصطناعي.

أبرمت "جونيبر نتوركس" شراكة مع شركة الأبحاث "ويكفيلد" لإجراء دراسة استقصائية شملت 700 من كبار قادة تقنية المعلومات حول العالم، ممن لهم علاقة مباشرة بالخطط أو العمليات المتصلة بتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلات في مؤسساتهم. وقاست الدراسة آراء المسؤولين في قيمة الذكاء الاصطناعي، والنضج الملحوظ في توظيف تقنياته، والجوانب التي ما زالت تواجه بعض التحديّات.

ووجدت الدراسة الاستطلاعية لهذا العام أن المؤسسات قد تجاوزت بكثير مراحل التجارب المحدودة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي وأنها تطبّق تقنياته عملياً، وذلك بفضل السرعة في التحوّل الرقمي جرّاء أزمة الجائحة والنضج الذي أحرزته أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة.

وكان تقرير "جونيبر نتوركس" الذي نشرته عقب دراسة مماثلة أجرتها العام الماضي، قد أظهر أن 6% فقط من المسؤولين التنفيذيين قد تبنوا حلولاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم، متعذّرين بالتحدّيات التقنية ونقص المهارات وغياب الحوكمة. لكن تقرير الدراسة لهذا العام بيّن أن 63% من قادة الشركات الذين شملتهم الدراسة قالوا إنهم على الأقلّ قد قطعوا شوطاً جيداً باتجاه الوصول إلى أهداف تبنّي الذكاء الاصطناعي المخطط لها.
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
%37
من المؤسسات في دولة الإمارات العربية المتحدة تخطط لزيادة إنفاقها بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي خلال 12-18 شهراً القادمة، بحسب استطلاع رأي أجرته شركة البيانات الدولية (IDC).
الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
انتصار المسلَّم
محاضرة في قسم تقنية المعلومات التابع لكلية الحاسب الآلي والمعلومات في جامعة الملك سعود في المملكة العربية السعودية منذ عام 2009. سبق لها العمل كمدرسة مساعدة في الكلية ذاتها. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه عام 2017 في علوم الحاسب من جامعة أوتاوا في كندا، وعلى درجة الماجستير عام 2008 في علوم الحاسب، وعلى درجة البكالوريوس عام 2002 في تطبيقات الحاسب من جامعة الملك سعود. تتركز أبحاثها في مجال معالجة اللغة الطبيعية.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

المعاملات الفائقة | HYPERPARAMETERS
عبارة عن معاملات تستخدم في مجال التعلم الآلي للتحكم بعملية التعلم. وبكلمات أخرى هي متغيرات تُحدد بُنية الشبكة العصبونية الاصطناعية وكيفية تدريبها. يتم تحديد قيمة المعاملات الفائقة قبل بداية عملية التعلم، ولهذه المعاملات تأثير مباشر على تدريب خوارزميات ونماذج التعلم الآلي. ونظراً لأهميتها فإنه من الضروري فهم آليات واستراتيجيات أمثلتها بهدف تحقيق أفضل أداء ممكن لتلك النماذج. ومن الأمثلة عليها:
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
يمكنك الاطلاع على أرشيف نشرة الخوارزمية من خلال هذا الرابط:
أرشيف نشرة الخوارزمية
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*