content_cookies111:string(2040) "{"id":27871,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-06-21\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.200.101.84","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80e5ae114890829e-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.200.101.84","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"36188","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-06-21\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696005752.756851,"REQUEST_TIME":1696005752,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.200.101.84","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"

check_post_to_show:object(stdClass)#29121 (13) {
  ["is_valid"]=>
  int(1)
  ["global_remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["number_all_post"]=>
  int(0)
  ["number_post_read"]=>
  int(0)
  ["exceeded_daily_limit"]=>
  int(0)
  ["is_watched_before"]=>
  int(0)
  ["user_agent"]=>
  string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
  ["user_ip"]=>
  string(13) "44.200.101.84"
  ["user_header"]=>
  object(stdClass)#29129 (40) {
    ["SERVER_SOFTWARE"]=>
    string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
    ["REQUEST_URI"]=>
    string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-06-21/"
    ["REDIRECT_STATUS"]=>
    string(3) "200"
    ["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
    string(5) "https"
    ["HTTP_CONNECTION"]=>
    string(7) "upgrade"
    ["HTTP_HOST"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
    string(13) "44.200.101.84"
    ["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
    string(2) "US"
    ["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
    string(4) "gzip"
    ["HTTP_CF_RAY"]=>
    string(20) "80e5ae114890829e-IAD"
    ["HTTP_CF_VISITOR"]=>
    string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
    ["HTTP_USER_AGENT"]=>
    string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
    ["HTTP_ACCEPT"]=>
    string(63) "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
    ["HTTP_ACCEPT_LANGUAGE"]=>
    string(14) "en-US,en;q=0.5"
    ["HTTP_CDN_LOOP"]=>
    string(10) "cloudflare"
    ["PATH"]=>
    string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
    ["SERVER_SIGNATURE"]=>
    string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
    ["SERVER_NAME"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["SERVER_ADDR"]=>
    string(10) "172.18.0.9"
    ["SERVER_PORT"]=>
    string(2) "80"
    ["REMOTE_ADDR"]=>
    string(13) "44.200.101.84"
    ["DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["REQUEST_SCHEME"]=>
    string(4) "http"
    ["CONTEXT_PREFIX"]=>
    NULL
    ["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["SERVER_ADMIN"]=>
    string(19) "webmaster@localhost"
    ["SCRIPT_FILENAME"]=>
    string(23) "/var/www/html/index.php"
    ["REMOTE_PORT"]=>
    string(5) "36188"
    ["REDIRECT_URL"]=>
    string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2022-06-21/"
    ["GATEWAY_INTERFACE"]=>
    string(7) "CGI/1.1"
    ["SERVER_PROTOCOL"]=>
    string(8) "HTTP/1.1"
    ["REQUEST_METHOD"]=>
    string(3) "GET"
    ["QUERY_STRING"]=>
    NULL
    ["SCRIPT_NAME"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["PHP_SELF"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
    float(1696005752.7569)
    ["REQUEST_TIME"]=>
    int(1696005752)
    ["argv"]=>
    array(0) {
    }
    ["argc"]=>
    int(0)
    ["HTTPS"]=>
    string(2) "on"
  }
  ["content_user_category"]=>
  string(4) "paid"
  ["content_cookies"]=>
  object(stdClass)#29127 (3) {
    ["status"]=>
    int(0)
    ["sso"]=>
    object(stdClass)#29130 (2) {
      ["content_id"]=>
      int(37188)
      ["client_id"]=>
      string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
    }
    ["count_read"]=>
    NULL
  }
  ["is_agent_bot"]=>
  int(1)
}

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 21 يونيو:

320 مليار دولار مساهمة الذكاء الاصطناعي بنمو اقتصاد الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.
كيف تعمل خوارزميات التوصية في منصة يوتيوب؟
444 مؤلفاً من 132 مؤسسة يقدمون مؤشراً مرجعياً لقياس أداء النماذج اللغوية الكبيرة.

نتمنى لك يوماً مثمراً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

اضغط على الصورة لمشاهدة الفيديو
يحتوي الكلب الروبوتي "أيبو" الذي طورته شركة سوني على أجهزة استشعار وكاميرات بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي. وقد وضعته شبكة دويتش فيله الألمانية في مواجهة كلب حقيقي. ترى، من سيفوز في مؤشر المداعبة، والمرح، والنظافة والشخصية، والتكلفة؟

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ضمن قائمة أبرز 30 مؤسسة في العالم

حصدت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي المرتبة الـ 30 عالمياً ضمن قائمة "سي إس" العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية، ما يضعها في مصاف المؤسسات العالمية المرموقة. وتتقدم الجامعة على العديد من الجامعات البحثية الشهيرة في جميع أنحاء العالم، مثل "جامعة ميشيغان" و"جورجيا تك" و"جامعة تورنتو في أميركا الشمالية"، و"إمبريال كوليدج لندن"، و"مدرسة الفنون التطبيقية في لوزان"، و"جمعية ماكس بلانك في أوروبا". تعنى تصنيفات المؤسسات المتخصصة بعلم الحاسوب (CS Rankings) بتسليط الضوء على المؤسسات وأعضاء الهيئة التدريسية المشاركين بشكل فاعل في إجراء الأبحاث في عدد من مجالات علم الحاسوب، وذلك بناء على عدد الأبحاث التي تنشرها الهيئة التدريسية والتي ظهرت في أكثر المؤتمرات انتقائية في كل مجال من مجالات علم الحاسوب.
الرابط

444 مؤلفاً من 132 مؤسسة يقدمون مؤشراً مرجعياً لقياس أداء النماذج اللغوية الكبيرة
أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة قدرات كبيرة تتجاوز نطاق معالجة اللغات الطبيعية، مثل كتابة التعليمات البرمجية وتشخيص الحالات المرضية وممارسة الألعاب. وبالتالي، أصبح من المهم فهم قدراتها وحدودها الحالية والمستقبلية. لذلك، قدم 444 مؤلفاً من 132 مؤسسة مختلفة "ما وراء لعبة التقليد" (BIG-bench)، وهو مؤشر مرجعي واسع النطاق وصعب للغاية ومتنوع يتضمن 204 مهمة مصممة للتنبؤ بالآثار التحويلية المحتملة للنماذج اللغوية الكبيرة، التي تحتوي على ملايين وأحياناً مليارات المعاملات الوسيطة. وقد تمت تسمية المؤشر المرجعي بهذا الاسم نسبة إلى "اختبار تورنج"، المعروف أيضاً باسم "لعبة التقليد" (مصطلح اليوم). ويقول الفريق المطور للمؤشر إن المهام المعيارية التي يتضمنها جديدة وتغطي مجموعة متنوعة من الموضوعات واللغات، ولا يمكن حلها بالكامل بواسطة النماذج الحالية.
الرابط (إنجليزي)
رابط الدراسة (إنجليزي)

اشتراك واحد يتيح لك الوصول إلى خمس منصات عالمية باللغة العربية. اشترك الآن (رابط الاشتراك)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

تقدم شركة آي بي إم دورة تدريبية مجانية، بعنوان "الذكاء الاصطناعي للجميع: إتقان الأساسيات". الرابط (إنجليزي)
كيف يمكن لحجب البرمجيات مفتوحة المصدر في الصين أن يؤدي إلى نتيجة عكسية؟ رابط المقالة على موقعنا
الذكاء الاصطناعي نهج الصين لحروب المستقبل. الرابط
ما هي شبكة الويب 5؟ وهل هي الحل الأمثل للتحكم في هويتنا الرقمية كما يراها مؤسس تويتر؟ رابط المقالة على موقعنا
Traceable AI منصة تقدم خدمات مصممة لحماية واجهات برمجة التطبيقات من الهجمات السيبرانية. الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي الأكثر طلباً؟
من المتوقع أن يتم استحداث 97 مليون وظيفة تتعلق بالذكاء الاصطناعي بين عامي 2022 و2025. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية تغيير كل المجالات. ومع ذلك، لا تزال الشركات تكافح للعثور على موظفين لديهم المهارات اللازمة للتدريب والعمل جنباً إلى جنب مع الآلات الذكية.

نظراً لأن الشركات أصبحت على دراية بالمكاسب التي يمكن تحقيقها من خلال الاستفادة من قوة التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية وعيرها من التقنيات المماثلة، فإن الطلب على العمال المهرة في هذا المجال يفوق العرض بسرعة. لذلك، تطلق الكليات والجامعات دورات وبرامج تعليمية جديدة تركز على هذه المهارات. لكن أي شخص يرغب في اقتحام هذا المجال قد يظل مرتبكاً وسط الخيارات المتاحة له. لذا، إليك ملخص لبعض أهم المهارات التي يمكنك تعلمها اليوم إذا كنت تريد في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل:

البرمجة
على الرغم من ظهور حلول الذكاء الاصطناعي التي لا تحتاج إلى خبرة في كتابة التعليمات البرمجية، إلا أن الشركات التي ترغب في نشر حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ستطلب مبرمجين ماهرين لفترة طويلة. يعد الفهم الأساسي لواحدة على الأقل من لغات برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعاً -مثل بايثون أو "أر" أو "سي"- مفيداً للغاية لأي شخص يعمل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.

علم البيانات
البيانات أساسية للغاية لتمكين الآلات من التفكير والتعلم. البيانات هي المدخلات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام. يفهم علماء البيانات كيفية جمع البيانات ومعالجتها والعمل معها لاستخراج الرؤى منها. هذه المهارات ضرورية في مجال الذكاء الاصطناعي لأنها تشمل التحليلات المتقدمة الضرورية في خوارزميات التعلم الآلي.

عمليات الذكاء الاصطناعي (AIOps)
هذا مصطلح جديد نسبياً ظهر في السنوات الأخيرة لتغطية المهارات المطلوبة للعمل مع عدد كبير من الأدوات والخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تتضمن عمليات الذكاء الاصطناعي إدارة جميع الأنظمة المتصلة التي تدخل في توفير البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي، من أجل ضمان استمرار الجهوزية والمستوى الجيد للخدمة للمستخدم النهائي، والذي قد يكون الشركة نفسها أو عملائها.
الرابط (إنجليزي)

كيف تعمل خوارزميات التوصية في منصة يوتيوب؟
تعتبر منصة يوتيوب واحدة من أكثر المواقع زيارةً عبر الإنترنت وأكثرها استخداماً، حيث يقوم المستخدمون بمشاهدة ما يزيد عن مليار ساعة من مقاطع الفيديو كل يوم. وعلى الرغم من أن بعض هذه المشاهدات تتم بعمليات بحث مخصصة، إلا أن الغالبية العظمى منها يأتي من نظام خوارزميات التوصية الخاصة بالمنصة الذي يقرر مقاطع الفيديو المقترحة للمستخدمين بناءً على العديد من العوامل المختلفة.

وبينما يركز الكثير من المبدعين ومسوقي المحتوى في الحصول على المشاهدات والمشتركين من خلال طرق متعددة مثل تحسين محرك بحث يوتيوب والترويج عبر وسائل التواصل الاجتماعي، إلا أن هذه الطرق وحدها لا تكفي، حيث يرجع النصيب الأكبر في ظهور مقاطع الفيديو للمشاهدين إلى خوارزميات التوصية في المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

خوارزميات التوصية في يوتيوب هي عبارة عن مجموعة من البرمجيات المدعومة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على معالجة مقاطع الفيديو والمحتوى المرتبط بها مثل التعليقات والوصف والتفاعلات وغيرها، من أجل ترتيب مقاطع الفيديو والتوصية بها بناءً على مدى صلتها بالموضوع ورضا المشاهد.

مبدأ عمل خوارزميات التوصية في يوتيوب بسيط للغاية، وهو مساعدة المستخدمين في العثور على مقاطع الفيديو التي يرغبون في مشاهدتها في المقام الأول، ثم التوصية أو اقتراح ما يجب عليهم مشاهدته بعد ذلك. حيث تظهر في موقعين أساسين، هما:
- في الصفحة الرئيسية عند الدخول للمنصة، والتي تتكون من مزيج من المحتوى بناءً على عادات المشاهدة السابقة والاشتراكات في القنوات بالإضافة إلى آخر الأخبار.
- زر "التالي" (Next) الذي يظهر في شاشة الفيديو قيد التشغيل أو أثناء قرب الانتهاء من مشاهدة مقطع الفيديو الحالي.

بشكل عام عندما نتحدث عن "خوارزميات التوصية"، فإننا نتحدث عن ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي مترابطة ولكنها مختلفة قليلاً:
- نظام يختار مقاطع الفيديو للصفحة الرئيسية.
- نظام يقوم بترتيب النتائج لأي بحث معين.
- نظام يختار مقاطع فيديو مقترحة للمشاهدين لمشاهدتها بعد ذلك.

وتستخدم يوتيوب ثلاث فئات رئيسية لدفع التوصيات للمستخدمين، هي:
- التخصيص: ويشمل سجل مشاهدة المستخدم.
- الأداء: بما في ذلك الاهتمام بمشاهدة الفيديو، ومدة المشاهدة، ورضا المشاهد.
- العوامل الخارجية: وتشمل الاهتمامات الموضوعية، وكيفية أداء المنافسين.
للمزيد حول كيفية عمل هذه الخوارزميات، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

320 مليار دولار مساهمة الذكاء الاصطناعي بنمو اقتصاد الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
أطلق "مكتب الذكاء الاصطناعي" في حكومة دولة الإمارات بالشراكة مع شركة "ايكونوميست إمباكت" و"غوغل"، تقريراً معرفياً بعنوان "مستقبل الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا".

تناول التقرير أحدث مستجدات التكنولوجيا وأسس الاستثمار في مجالات الذكاء الاصطناعي، وآخر المستجدات في مجال السياحة والمواصلات والقطاع المالي والبيع بالتجزئة والطاقة والخدمات الحكومية خلال العقد المقبل، وسبل تطويرها بالاستفادة من حلول الذكاء الاصطناعي.

وكشف التقرير أن تبني الذكاء الاصطناعي وإطلاق مبادرات تهدف إلى تطوير استراتيجيات وطنية لهذا القطاع المستقبلي، سيسهم في نمو القطاع الاقتصادي في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بشكل كبير يصل إلى 320 مليار دولار أميركي بحلول عام 2030، مؤكداً أهمية دور الحكومات في تنظيم مبادرات لتعزيز استخدامات الذكاء الاصطناعي وتسريع الخدمات الحكومية وتسهيل إمكانية الوصول إليها وزيادة فعاليتها.

تم إطلاق التقرير ضمن فعالية في مقر المبرمجين، أحد مبادرات البرنامج الوطني للمبرمجين، الذي يشرف عليه مكتب الذكاء الاصطناعي، بمشاركة مدراء من شركتي "إيكونوميست إمباكت" و"غوغل" وعدد من موظفي الجهات الحكومية والخاصة.

وأكد صقر بن غالب المدير التنفيذي لمكتب الذكاء الاصطناعي في حكومة دولة الإمارات أهمية بناء سياسات حكومية قابلة للتنفيذ لتعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف الجهات الحكومية والخاصة، وترسيخ ثقافة الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي في الأنظمة والأعمال وتسريع التحول الرقمي في المنطقة، بما يسهم في تقديم خدمات استثنائية سريعة وآمنة للمجتمع تتبنى التكنولوجيا الحديثة.

وأضاف أن التقارير والبيانات والاحصاءات تسهم بشكل كبير في تمكين الحكومات من متابعة مستويات التطور في أداء الجهات ودعم مبادرات القطاع الخاص، وتتيح الفرصة لصياغة مفاهيم متجددة تضمن الاستمرارية في تطوير الذكاء الاصطناعي وإطلاق مبادرات هادفة لتشجيع تبني الذكاء الاصطناعي في كافة القطاعات الحيوية.
الرابط

32 مليار دولار
القيمة المتوقعة للسوق العالمي لروبوتات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027، انطلاقاً من نحو 7.1 مليار دولار في عام 2022، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 40.1%.
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com

هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:

اشترك في ثوان

ظبية أحمد البوعينين
أستاذ مساعد ورئيسة قسم الحاسب الآلي في كلية العلوم والدراسات الإنسانية بجامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل، ووكيلة الدراسات العليا والبحث العلمي في الكلية نفسها. عضوة مؤسسة في جمعية الحوسبة السحابية في الرياض. حاصلة على درجة الدكتوراه في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي وعلى درجة الماجستير في الشبكات الحاسوبية المتقدمة من جامعة جلاسجو كاليدونيان في المملكة المتحدة. تبحث في مجال الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي وتحليل المشاعر وتنقيب البيانات وخوارزميات الأمثلة.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

اختبار تورنج | TURING TEST
يطلق عليه أيضاً اسم لعبة التقليد (Imitation Game)، وهو عبارة عن طريقة تُستخدم في الذكاء الاصطناعي لتحديد ما إذا كان الحاسوب قادراً على التفكير أو إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. اقتُرح هذا الاختبار من قبل عالم الحاسوب والرياضيات الإنجليزي آلان تورنج عام 1950.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد