يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ليس خيالاً علمياً: الروبوت يقاتل الآن في أوكرانيا
لم تعد أسراب الروبوتات القادرة على قتل البشر مجرد خيال علمي، إذ أصبحت أنظمة الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل واقعاً منظوراً في المعارك الآن، بحيث تشير تقارير إلى أن موسكو وكييف استخدمتا بعضاً منها في الصراع القائم بينهما.
وعلى عكس الطائرات التقليدية المسيّرة، تتمتع هذه الأنظمة بالقدرة على الملاحة من تلقاء نفسها، ويمكن لبعضها تحديد الأهداف وتوجيه ذخيرة قاتلة باتجاهها، لكن الخطر يتمثل في أنه بمجرد انتشار هذه التقنيات على نطاق واسع حول العالم، سيكون من الصعب السيطرة عليها، لذا فإن الدول التي لم تفعل شيئاً حتى الآن سوى النقاش، في حاجة إلى نهج جديد للتعامل مع أخطار هذه الأسلحة، فما هو المطلوب لتحقيق هذا الهدف؟
بعد أسابيع قليلة من بداية الهجوم الروسي على أوكرانيا، اكتشف المحللون الدفاعيون روبوتاً قاتلاً في ساحة المعركة، فوفقاً لمنظمة "باكس فور بيس" ومقرها هولندا، نقلاً عن "جينز" الدفاعية الدولية، التقط الأوكرانيون صور طائرة درون روسية مليئة بالمتفجرات القاتلة وقد استلقت على بطنها، مثل سمكة ميتة، في شارع بمدينة كييف، حيث كانت مقدمة الطائرة محطمة ومروحتها الخلفية ملتوية، ربما بسبب عطل، لكن عند تحميل صور الطائرة على وسائل التواصل الاجتماعي، حدد خبراء الأسلحة أنها من طراز "كاب - بلا" من صنع شركة "زالا آيرو"، وهي ذراع صناعة طائرات الدرون، تابعة لشركة كلاشنيكوف الروسية لتصنيع الأسلحة، وتُعرف هذه الطائرة بأنها انتحارية أو "كاميكازي"، إذ يمكنها الطيران بشكل مستقل نحو منطقة معينة، ثم تدور حولها لمدة تصل إلى 30 دقيقة، وتحدد هدفها باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ثم تتجه صوبه بحمولتها المتفجرة لتصطدم به.
في المقابل، فإن الروبوتات القاتلة كانت بحوزة أوكرانيا أيضاً، فاستخدمت طائرات تركية الصنع من طراز "بيرقدار تي بي 2"، تتمتع ببعض قدرات التشغيل الذاتي. وعلى الرغم من صعوبة تحديد ما إذا كان وضع التشغيل الذاتي المستقل للسلاح مستخدماً، إلا أنه استعمل من قبل مرة واحدة على الأقل في ليبيا وفقاً لتقرير صادر عن الأمم المتحدة، ومن المحتمل أن يكون استخدم مرات أخرى خلال الحرب في أوكرانيا على الرغم من عدم صدور تقارير رسمية أوكرانية حول ذلك.
وعلى عكس طائرات الدرون التقليدية، لا تتمتع هذه الروبوتات الطائرة القاتلة بالقدرة على الملاحة والتحليق بمفردها فقط، بل يمكن لبعض منظومات الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل أن تتجول في منطقة ما للعثور على أهداف عبر خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك تحديد أنظمة رادار العدو ومجموعات الدبابات والسفن، وحتى التعرف إلى أفراد معينين عبر تقنيات التعرف على الوجوه.
الرابط
نظّم صورك بسهولة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تهدف تكنولوجيا التصوير الحاسوبي إلى أتمتة المهام التي تستغرق وقتاً طويلاً أو غير المثيرة للاهتمام، مثل تعديل الإضاءة في مشهد، واستبدال السماء في صورة ما، وانتقاء الصور المرغوب الاحتفاظ بها من بين مئات الصور المتماثلة. ولكن بالنسبة للعديد من المصورين، فإن وسم الصور بكلمات مفتاحية وكتابة أوصاف نصية تجعل هذه الإجراءات تبدو مثيرة.
عندما ننظر إلى صورة، من المفترض أن تشرح نفسها بنفسها. مع ذلك، فالصور لا تصف نفسها في الكثير من النواحي. نحن نتعامل مع مكتبات تضم آلاف الصور الرقمية، لذلك ليس هناك ضمانة أن نتمكّن من إيجاد الصور التي نبحث عنها عند مسح شاشات ممتلئة بالصور. لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يساعدنا.
لا يمكنني المبالغة في التأكيد على مزايا ربط الكلمات المفتاحية بالصور. كم مرة تصفّحت صورك وحاولت أن تتذكر متى تم التقاط الصور التي تبحث عنها؟ وكم مرة مرت هذه الصور دون أن تنتبه لها، أو أدركت أنها مخزنة في موقع آخر؟ إذا كانت هذه الصور مترابطة بكلمات مفتاحية، فستتمكن غالباً من إيجادها في غضون دقيقتين فقط أو أقل.
يكمن التحدي في وسم الصور في المقام الأول. يبدو لي أن الناس يقومون بوسم الصور بطريقتين وحيدتين متعاكستين تماماً. من ناحية، هناك المقاربة الوصفية المفرطة، والتي تعتمد على تضمين أكبر عدد ممكن من المصطلحات لوصف محتويات الصورة. الطريقة الثانية لوسم الصور هي الأكثر شيوعاً حسب اعتقادي، ويعتقد المصورون الذين يتّبعونها أن وسم الصور بالكلمات المفتاحية هو مجرد نشاط مستهلك ومضيّع للجهد. المصورون الفوتوغرافيون يريدون تعديل الصور، وليس تصنيفها!
هنا يمكن أن تكون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفيدة. تستخدم العديد من التطبيقات آليات مسح الصور لتحديد محتوياتها واستخدام تلك البيانات لمساعدتك عندما تجري عمليات البحث. على سبيل المثال، يؤدي البحث عن عبارة "عباد الشمس" في تطبيق صور آبل (Apple Photos) إلى إظهار الصور في مكتبتي التي تحتوي على زهور عباد الشمس (ولسبب غير مفهوم، صورة لقطع البطاطا المهروسة والمقلية). في كل حالة من هذه الحالات، لم أقم بتعيين كلمة مفتاحية محددة للصور.
للمزيد حول تنظيم الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، تابع قراءة هذه المقالة على منصة "العلوم للعموم" عبر هذا الرابط
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على حياتنا اليومية؟
هناك العديد من التطبيقات الرائعة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حياتنا اليومية. يساعدنا الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب حياتنا، سواء كنا نحاول قراءة رسائل البريد الإلكتروني، أو الحصول على اتجاهات القيادة، أو العثور على توصيات للموسيقي أو الأفلام. ومن أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية:
إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي
يقول الخبراء إن سوق استخدام الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي سيصل إلى 2.1 مليار دولار بحلول عام 2023. تستخدم شبكات التواصل الاجتماعي الذكاء الاصطناعي للترويج بشكل أكثر فعالية. تسمح معظم الشبكات لشركات التسويق بتنفيذ حملات إعلانية ممولة ضخمة، ولكن بدون الذكاء الاصطناعي، سيتوجب على المعلنين إنفاق مبلغ كبير من المال لتوليد المحتوى وتوزيعه لكل حملة. من ناحية أخرى، تنشئ تقنية الذكاء الاصطناعي إعلانات ذكية على وسائل التواصل الاجتماعي من تلقاء نفسها، تم تصميمها لزيادة عدد النقرات ومرات التحويل.
زيادة إنتاجية العمل
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحسين الكفاءات في مواقع العمل بشكل كبير واستكمال العمل الذي يقوم به البشر. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي تنفيذ عمل روتيني أو عمل خطير، فإنه يترك للعمالة البشرية الفرصة للتركيز على المهام التي تتطلب الإبداع والمشاعر.
حماية الأرواح
يمكن الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنقاذ حياتنا. على سبيل المثال، يتم استخدامه لتحليل البيانات الطبية بدقة وموثوقية للتنبؤ بما إذا كان المريض معرضاً لخطر الإصابة بنوبة قلبية أو سكتة دماغية. وتمكننا الزيادة الهائلة في البيانات الطبية من تطوير أنظمة تستخرج المؤشرات التي تخفى على الأطباء، ما يسمح لهم باتخاذ قرارات أفضل.
الأمن المصرفي
لا يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتسوق عبر الإنترنت وتقديم تجربة أفضل للمستهلكين فقط وإنما أيضاً لتحسين الأمان. على سبيل المثال، تستخدم البنوك هذه التكنولوجيا للتأكد من أن عملائها ليسوا ضحايا أي أنشطة احتيالية محتملة. على سبيل المثال، إذا أجريت معاملة كبيرة من جهازك المحمول، فسيقوم البنك بإخطارك للتحقق من أنك الشخص الذي يجري المعاملة. يتعرف برنامج الذكاء الاصطناعي المضمن في نظام البنك على سلوك المستخدم ويفهمه لاكتشاف أي نشاط مشبوه.
للمزيد حول استخدامات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، تابع قراءة هذه المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)
|
