content_cookies111:string(2034) "{"id":26922,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-05-16\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.239.59.31","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80e12b977d9b3ae8-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.239.59.31","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"41006","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-05-16\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695958465.442475,"REQUEST_TIME":1695958465,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"3.239.59.31","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"

check_post_to_show:object(stdClass)#29121 (13) {
  ["is_valid"]=>
  int(1)
  ["global_remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["number_all_post"]=>
  int(0)
  ["number_post_read"]=>
  int(0)
  ["exceeded_daily_limit"]=>
  int(0)
  ["is_watched_before"]=>
  int(0)
  ["user_agent"]=>
  string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
  ["user_ip"]=>
  string(11) "3.239.59.31"
  ["user_header"]=>
  object(stdClass)#29129 (40) {
    ["SERVER_SOFTWARE"]=>
    string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
    ["REQUEST_URI"]=>
    string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-05-16/"
    ["REDIRECT_STATUS"]=>
    string(3) "200"
    ["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
    string(5) "https"
    ["HTTP_CONNECTION"]=>
    string(7) "upgrade"
    ["HTTP_HOST"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
    string(11) "3.239.59.31"
    ["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
    string(2) "US"
    ["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
    string(4) "gzip"
    ["HTTP_CF_RAY"]=>
    string(20) "80e12b977d9b3ae8-IAD"
    ["HTTP_CF_VISITOR"]=>
    string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
    ["HTTP_USER_AGENT"]=>
    string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
    ["HTTP_ACCEPT"]=>
    string(63) "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
    ["HTTP_ACCEPT_LANGUAGE"]=>
    string(14) "en-US,en;q=0.5"
    ["HTTP_CDN_LOOP"]=>
    string(10) "cloudflare"
    ["PATH"]=>
    string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
    ["SERVER_SIGNATURE"]=>
    string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
    ["SERVER_NAME"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["SERVER_ADDR"]=>
    string(10) "172.18.0.9"
    ["SERVER_PORT"]=>
    string(2) "80"
    ["REMOTE_ADDR"]=>
    string(11) "3.239.59.31"
    ["DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["REQUEST_SCHEME"]=>
    string(4) "http"
    ["CONTEXT_PREFIX"]=>
    NULL
    ["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["SERVER_ADMIN"]=>
    string(19) "webmaster@localhost"
    ["SCRIPT_FILENAME"]=>
    string(23) "/var/www/html/index.php"
    ["REMOTE_PORT"]=>
    string(5) "41006"
    ["REDIRECT_URL"]=>
    string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2022-05-16/"
    ["GATEWAY_INTERFACE"]=>
    string(7) "CGI/1.1"
    ["SERVER_PROTOCOL"]=>
    string(8) "HTTP/1.1"
    ["REQUEST_METHOD"]=>
    string(3) "GET"
    ["QUERY_STRING"]=>
    NULL
    ["SCRIPT_NAME"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["PHP_SELF"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
    float(1695958465.4425)
    ["REQUEST_TIME"]=>
    int(1695958465)
    ["argv"]=>
    array(0) {
    }
    ["argc"]=>
    int(0)
    ["HTTPS"]=>
    string(2) "on"
  }
  ["content_user_category"]=>
  string(4) "paid"
  ["content_cookies"]=>
  object(stdClass)#29127 (3) {
    ["status"]=>
    int(0)
    ["sso"]=>
    object(stdClass)#29130 (2) {
      ["content_id"]=>
      int(34313)
      ["client_id"]=>
      string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
    }
    ["count_read"]=>
    NULL
  }
  ["is_agent_bot"]=>
  int(1)
}

*|MC:SUBJECT|*

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الاثنين 16 مايو:

ميتا تبني ذكاءً اصطناعياً لغوياً جديداً وضخماً ومتاحاً للجميع مجاناً.
دراسة حديثة: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي سيمكننا من تجنب مخاطر التسونامي.
شاهد كيف تمكن فهد إم آي تي الروبوتي من الجري بسرعة.

للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

طور باحثون في جامعة إم آي تي أسلوباً جديداً لتعليم الفهد الروبوتي (Mini Cheetah) كيفية الجري بسرعة والتكيف مع المشي على التضاريس الصعبة. يتفوق هذا الأسلوب المعتمد على التعلم المعزز في الأداء على الأساليب السابقة التي صممها البشر، وقد سمح لـ (Mini Cheetah) بتسجيل معدل سرعة قياسي.
الرابط (إنجليزي)

خوارزميات جوجل أصبح بإمكانها فهم دعابات المستخدمين

كشفت شركة جوجل عن خوارزميات ذكاء اصطناعي جديدة تتيح للأجهزة إمكانية فهم دعابات المستخدمين، وهي عملية تحتاج إلى فهم عميق للمعاني المختلفة للكلمات والتصرفات البشرية. يمكن للخوارزمية الجديدة -المعروفة باسم (Language Paths Model) أو اختصاراً (BALM)- إدراك المغزى الساخر في الدعابات، دون تدريبها عليها. فبعد سماع دعابتين فقط، أصبحت الخوارزميات الجديدة قادرة على فهم أي دعابة جديدة والتفاعل معها. تستهدف الشركة في نهاية المطاف زيادة قدرة أجهزة الذكاء الاصطناعي على تحليل الفروق الدقيقة في اللغة الطبيعية وطلبات البحث على محرك جوجل، بحيث يمكن تقديم إجابات للأسئلة المعقدة بشكل أسرع وأكثر دقة.
الرابط (إنجليزي)

أميركا تحذر من التمييز نتيجة استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص المرشحين للوظائف
أصدرت وزارة العدل الأميركية ولجنة تكافؤ فرص العمل (EEOC) توجيهات مشتركة لأرباب العمل لتوخي الحذر قبل استخدام الأدوات الخوارزمية المنتشرة بهدف تبسيط إجراءات تقييم الموظفين وفحص المرشحين للوظائف الجديدة. وحذرت الحكومة الأميركية من أن هذه التكنولوجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تميز بشكل غير عادل ضد الأشخاص ذوي الإعاقة، ويمكن أن تنتهك قوانين الحقوق المدنية بالبلاد. من بين الأمثلة التي ذكرتها الحكومة برمجيات مسح السير الذاتية، وبرمجيات مراقبة الموظفين، والاختبارات الشبيهة بالألعاب التي تجري عبر الإنترنت لتقييم المهارات الوظيفية، وبرامج مقابلات الفيديو التي تراقب أنماط الكلام أو تعابير الوجوه.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

تقدم جامعة بنسلفانيا دورة تدريبية في مجال برمجة الروبوتات، واستخدامها في إدارة الأزمات. الرابط (إنجليزي)
2023: عام انتهاء صلاحية استخدام كلمات المرور وفقاً لجوجل. رابط المقالة على موقعنا
5 طرق فعالة لحماية هويتك الرقمية على الإنترنت. رابط المقالة على موقعنا
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الضعيف؟ الرابط (إنجليزي)
VIDA شركة رعاية صحية ناشئة تركز على علاج الرئة والجهاز التنفسي من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية والتحقق من صحة العلاجات والأجهزة الجديدة. الرابط (إنجليزي).

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

ميتا تبني ذكاءً اصطناعياً لغوياً جديداً وضخماً ومتاحاً للجميع مجاناً
قام مختبر الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا (Meta) ببناء نموذج لغوي جديد وضخم، ويحمل نفس القدرات المميزة والأخطاء المؤذية التي تحملها الشبكة العصبونية الرائدة "جي بي تي-3" من "أوبن أيه آي" (OpenAI). وفي إجراء غير مسبوق من الشركات التكنولوجية الضخمة، قررت الشركة تقديمه إلى الباحثين، مع تفاصيل حول كيفية بنائه وتدريبه.

"نحن نعتقد وبقوة أن قدرة الآخرين على تدقيق عملنا هو جزء مهم من البحث. ونحن ندعو إلى هذا التعاون"، كما تقول جويل بينو، وهي من المناصرين المخضرمين للشفافية في تطوير التكنولوجيا، وتشغل الآن منصب المدير الإداري لقسم الذكاء الاصطناعي في ميتا.

يمثل هذا الإجراء من ميتا أول مرة يتم فيها إتاحة نموذج لغوي ضخم مدرب تدريباً كاملاً لأي باحث يرغب في دراسته. وقد لاقى هذا الخبر الترحيب من الكثيرين ممن يشعرون بالقلق من طريقة تطوير هذه التكنولوجيا الهائلة القدرات من قبل فرق صغيرة خلف أبواب مغلقة. وتقول إميلي بيندر، وهي أخصائية في الحوسبة اللغوية بجامعة واشنطن، ومن المنتقدين الدائمين لطريقة تطوير النماذج اللغوية واستخدامها: "أنا أرحب بالشفافية في هذا الإجراء".

ويقول توماس وولف، وهو العالم الرئيسي في الشركة الناشئة هاغينغ فيس (Hugging Face)، والتي تقف خلف مشروع بيغ ساينس (Big Science) الذي يتعاون فيه أكثر من 1,000 متطوع حول العالم على نموذج لغوي مفتوح المصدر: "إنه إجراء رائع". ويضيف: "كلما زاد عدد النماذج المفتوحة، كان هذا أفضل".

للمزيد حول هذا النموذج، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

نظرة سريعة على أهم قانون لتنظيم الذكاء الاصطناعي في العالم
تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لاتخاذ قرارات مهمة تتعلق بحياة البشر، ولكن دون رقابة أو مساءلة تذكر. يمكن أن يتسبب هذا الأمر في عواقب وخيمة: اعتقالات غير مشروعة، حصول الطلاب على درجات غير صحيحة، وربما حتى الانهيار المالي. وغالباً ما تتحمل النساء والمجموعات المهمشة والأشخاص الملونون العبء الأكبر من أخطاء الذكاء الاصطناعي.

يعتقد الاتحاد الأوروبي أن لديه الحل: قانون الذكاء الاصطناعي الأكثر شمولاً والمسمى (AI Act). وهو أول قانون يهدف إلى الحد من هذه الأضرار من خلال تنظيم القطاع بأكمله. يجري حاليا تعديل مشروع القانون من قبل أعضاء البرلمان الأوروبي ودول الاتحاد الأوروبي، وإذا نجح الاتحاد فقد يضع معياراً عالمياً جديداً للرقابة على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

القانون الأوروبي الجديد طموح للغاية، حيث يشترط إجراء فحوصات إضافية للاستخدامات "عالية الخطورة" للذكاء الاصطناعي والتي تتزايد احتمالية إلحاقها الضرر بالناس. ويمكن أن يشمل ذلك الأنظمة المستخدمة في تصحيح الامتحانات أو تعيين الموظفين أو مساعدة القضاة على إصدار الأحكام. كما تتضمن المسودة الأولى لمشروع القانون أيضاً حظر استخدامات الذكاء الاصطناعي التي تعتبر "غير مقبولة"، مثل تصنيف الأشخاص على أساس مصداقيتهم المتصورة.

سيقيد مشروع القانون أيضاً استخدام وكالات إنفاذ القانون لتقنية التعرف على الوجوه في الأماكن العامة. وهناك مجموعة كبيرة من الأصوات، بما فيها أعضاء في البرلمان الأوروبي ودول مثل ألمانيا، تريد فرض حظر كامل أو وقف اختياري لاستخدامها في الأماكن العامة من قبل كل من جهات إنفاذ القانون والشركات الخاصة، بحجة أن هذه التكنولوجيا تتيح المراقبة الجماعية.

إذا تمكن الاتحاد الأوروبي من إدخال هذا القانون حيز التنفيذ، فسيكون أحد أقوى القيود التي فرضت على تكنولوجيا التعرف على الوجوه حتى الآن. فبالرغم من أن بعض الولايات والمدن الأميركية، مثل سان فرانسيسكو وفيرجينيا، فرضت قيوداً على هذه التكنولوجيا، إلا أن حظر الاتحاد الأوروبي سينطبق على 27 دولة يبلغ عدد سكانها مجتمعة أكثر من 447 مليون نسمة.

للمزيد حول هذا القانون الهام، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط

دراسة حديثة: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي سيمكننا من تجنب مخاطر التسونامي
خلصت دراسة حديثة إلى إمكان استباق موجات المد العاتية (تسونامي) بصورة أفضل في حال تقويم قوة الزلازل التي تسببها بدقة لحظة حصولها، وهو ما قد يحصل بالاعتماد على خوارزمية مطورة بواسطة الذكاء الاصطناعي من شأنها الحد من الأضرار.

في 11 مارس 2011، ضرب واحد من أعنف الزلازل في العالم أعماق المحيط الهادئ قبالة السواحل الشمالية الشرقية لليابان، ما أدى إلى موجة مد عاتية أوقعت ما يقرب من 18500 قتيل وتسببت بكارثة فوكوشيما النووية. بلغت قوة الزلزال 9 درجات على مقياس ريختر، لكن أنظمة الإنذار قدّرته لحظة حصوله بـ8,1 درجات، وهو خطأ فادح في التقدير لكنه حتمي على الأرجح في حالات الزلازل العملاقة.

وأوضح كانتان بليتيري أحد معدي الدراسة التي نشرتها مجلة "نيتشر"، الأربعاء الماضي، أن "أدوات قياس الموجات الزلزالية الموجودة حاليا محدودة" وتتسم بالبطء الشديد. كما أشار هذا الجيوفيزيائي في معهد البحوث التنموية إلى أن هذه الأدوات تميل عند تخطي الزلزال قوة معينة (8 درجات على مقياس ريختر)، إلى "بلوغ مرحلة إشباع وحصر التوقع بحد أقصى عند 8 درجات بصرف النظر عن القوة الفعلية".

واكتُشفت سنة 2017 إشارات أسرع من الموجات الزلزالية تُعرف باسم "بي اي جي اس" ("برومبت إلاسترو-غرافيتي سينغنلز")، وهي اضطرابات في حقل الجاذبية الأرضي ناجمة عن الهزات الأرضية تتحرك بسرعة الضوء.

تم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعية بالاعتماد على 350 ألف سيناريو لزلازل افتراضية على طول الفوالق الزلزالية الرئيسية في اليابان، مع احتساب كل إشارات الجاذبية المتوقعة في هذه الحالات. وأوضح كانتان بليتيري: "دربنا الذكاء الاصطناعي على كل زلزال افتراضي، من خلال إعطائه الإجابة في كل مرة، على رصد قوة الزلزال وموقعه بالاعتماد على إشارات +بي اي جي اس+ المتوقعة".

وجرى اختبار النموذج لاحقاً عبر بيانات فعلية مرتبطة بزلزال مارس 2011 في فوكوشيما. وفي النتيجة، نجحت الخوارزمية الجديدة في توقع الموقع والقوة الصحيحين، مع هامش خطأ يبلغ 0,3 درجة، في غضون 50 دقيقة. وأعطى النموذج القوة الدقيقة للزلزال وهي 9 درجات في غضون دقيقتين فقط.
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

790 كيلومتراً
قطعتها سفينة أوركا (Orca)، أول سفينة شحن تجارية ذاتية القيادة في العالم، بدون مساعدة بشرية، في خليج طوكيو الذي يُعد من أكثر الممرات المائية ازدحاماً.
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com

هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:

اشترك في ثوان

معاذ العمري
اختصاصي ومدرب الذكاء الاصطناعي ومدير تطوير الأعمال في شركة ستاليون إيه آي الإماراتية منذ نوفمبر 2019. كما أنه المؤسس المشارك لمنصة آيكوم أحد منتجات ستاليون الهادفة إلى تمكين الجميع من إنشاء وتعلم الذكاء الاصطناعي بسهولة. سبق له العمل كمدرب ومدير تدريب في العديد من الجهات أهمها وزارة التعليم الإماراتية وجامعة حائل السعودية، وشركة الجيل العالمي لخدمات التدريب والتعليم في ماليزيا. وهو حاصل على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي عام 2008 من جامعة أوتارا في ماليزيا، وعلى درجة البكالوريوس في علوم الحاسب والمعلومات عام 2006 من جامعة العلوم والتكنولوجيا الأردنية. مهتم بتصميم تطوير البرامج التدريبية وورش عمل الذكاء الاصطناعي في مجال التميز الحكومي والخدمات المالية وغيرها. وقد تم اختياره ضمن قائمة إم آي تي تكنولوجي ريفيو لأبرز خبراء الذكاء الاصطناعي العرب 2022.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

الوكيل الذكي | INTELLIGENT AGENT (IA)
نظام برمجي حاسوبي قادر على التصرف واتخاذ القرارات بشكل ذاتي لإنجاز هدف محدد والاستجابة للأشخاص أو الأحداث التي تجري في البيئة المحيطة به. يتميز الوكيل الذكي بقدرته على التعلم أثناء أداء المهام المختلفة بالاعتماد على التعلم الآلي، وتشمل وظائفه الأساسية الإدراك واتخاذ الإجراءات. حيث يتم الإدراك بواسطة مجموعة من المستشعرات، بينما يتم اتخاذ الإجراءات بواسطة مجموعة من المحركات أو أجهزة التشغيل.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد