اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 12 مايو:
  • تحليل صور الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي لإدارة واستشراف النمو العمراني في دبي.
  • كيف أجبرت خوارزمية واحدة الحكومة الهولندية على الاستقالة؟
  • هل ينجح عمال الوظائف المؤقتة في مواجهة الخوارزميات؟
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع سعيدة.

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
في عطلة نهاية الأسبوع، يمكنك الاستماع إلى أحدث أغاني مغني الراب الأميركي كندريك لامار، والتي نشرها قبل يومين، تحت عنوان (The Heart Part 5). المميز في هذا المقطع هو تحول وجه لامار بشكل متقن إلى وجوه العديد من المشاهير، مثل كانييه ويست وويل سميث، وذلك بفضل تقنية تزييف عميق صنعها استوديو يُسمى (Deep Voodoo).
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
تحليل صور الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي لإدارة واستشراف النمو العمراني في دبي
قام باحثون ومهندسون من مختبر مركز محمد بن راشد للفضاء (MBRSC Lab) بتحليل الصور التي تم التقاطها لإمارة دبي بواسطة القمر الصناعي لاند سات خلال ثلاثة عقود، وذلك من أجل تقييم النمو الحضري والزحف العمراني في هذه الإمارة والاستفادة من هذه المعلومات في التنبؤ بمعدل النمو العمراني في المستقبل القريب والمتوسط والبعيد. يتوقع الباحثون أن التطور الحضري والزحف العمراني بإمارة دبي سيزداد بنسبة 19% بحلول عام 2100، وسوف يتم تحويل العديد من الأراضي الصحراوية المحيطة بالإمارة إلى مناطق حضرية جديدة. يمكن أن يساعد ذلك حكومة الإمارات العربية المتحدة والإدارة المحلية في دبي على تقييم احتياجات المدينة وإدارة الإسكان والموارد والبيئة بشكل أكثر كفاءة.
رابط المقالة على موقعنا

برمجان العربية: تحدٍ تقني عالمي لخدمة العربية وتعزيز مكانتها بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي
أطلق مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية مسابقة برمجان العربية (Arabic Hackathon)، وهي مسابقة يتنافس فيها المشاركون على ابتكار حلول تقنية تخدم اللغة العربية، بالاعتماد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، ومن ثم الحصول على جوائز تصل قيمتها إلى مليون ريال سعودي (270 ألف دولار أميركي). برمجان العربية هي تحدٍ تقني عالمي، موجّه إلى ذوي الطاقات والكفاءات التقنية واللغوية، تشارك فيه 28 دولة من مختلف دول العالم لابتكار حلول تقنية، ومنصات رقميّة، وتقديم أدوات متخصصة في معالجة اللغة العربية آليّاً، لتعزيز مكانة اللغة العربية بين لغات العالم الحية، وتوظيف التقنية لخدمتها. يتنافس في المسابقة الفرق والمجموعات والأفراد تحت رعاية وزير الثقافة السعودي سمو الأمير بدر بن عبد الله بن فرحان، رئيس مجلس أمناء المجمع. انطلقت المسابقة وبدأ التسجيل فيها في السادس من مارس 2022، وستبدأ المنافسة في 25 من مايو الجاري، ومن المخطط أن يتم التحكيم النهائي في 29 منه.
رابط المقالة على موقعنا

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • مقالة عن كيفية بناء منصة عمليات تعلم آلي (MLOps) شاملة باستخدام أدوات مفتوحة المصدر، يمكنها أن تسهل تنفيذ عدد كبير من حالات استخدام التعلم الآلي. الرابط (إنجليزي)
  • خمسة ابتكارات حديثة في مجال الذكاء الاصطناعي لا يجب أن تفوتك. الرابط (إنجليزي)
  • تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد في الكشف عن سرطان الجلد. الرابط
  • أفضل 10 مجموعات خاصة بالذكاء الاصطناعي على موقع لينكدإن في عام 2022. الرابط (إنجليزي)
  • أعلنت اللجنة المنظمة للمعرض السعودي الدولي للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية عن إطلاق "جائزة الريادة للذكاء الاصطناعي". الرابط (إنجليزي).

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
هل ينجح عمال الوظائف المؤقتة في مواجهة الخوارزميات؟
في حي بيندونغان هيلير، وعلى مرمى حجر من منطقة الأعمال المتألقة في جاكارتا، يقف صف طويل من الأكشاك الخشبية المحشورة على الرصيف والمبنية كيفما اتفق، والتي تبيع حساء المعكرونة والأرز المقلي والسجائر للسكان المحليين.

ولكن أحد هذه الأماكن يبدو مميزاً عن غيره، حيث يعج بسائقي دراجات نارية يرتدون ملابس خضراء. ويُعتبر هذا المكان بمثابة "مخيم رئيسي" غير رسمي، أو نقطة التقاء، لسائقي شركة غوجيك (Gojek) وهي أكبر شركة للطلب الإلكتروني للرحلات في إندونيسيا، ويمثل جزءاً من العصب الأساسي لحركة مقاومة متنامية ضد خوارزميات التوزيع التي تهيمن على حياة هؤلاء السائقين.

وقد نشأت نقاط التجمع هذه من تقليد كان موجوداً قبل دخول خدمات الطلب الإلكتروني للرحلات القائم على الخوارزميات إلى إندونيسيا، فقد اعتاد سائقو الدراجات النارية على عرض التوصيل على الناس بشكل غير منظم، وكانوا يتجمعون عند نواصي الشوارع وأكشاك الطعام لتبادل الأخبار والإشاعات أو مشاركة النصائح حول الحفاظ على السلامة على الطريق. وما إن وصلت غوجيك وغيرها من الشركات مع تطبيقاتها، استمرت هذه العادة، كما يقول رضا قدري، وهو عالم حوسبة اجتماعية في إم آي تي، ويدرس مجتمعات سائقي خدمات الطلب الإلكتروني للرحلات في جاكارتا. تحولت نقاط التجمع إلى شبكة تواصل وثيقة بين السائقين في جميع أنحاء المدينة.

وأصبح هذا الإحساس بروح الجماعة الميزة الأساسية التي تميز سائقي جاكارتا عن غيرهم من عمال الوظائف المؤقتة في جميع أنحاء العالم. وعلى الرغم من أن هؤلاء العمال في كل مكان شعروا بزيادة الضغط والاستغلال من قبل الخوارزميات التي لا ترحم، فقد واجهوا في أغلب الأحيان صعوبات كبيرة في تنظيم أنفسهم وفرض تغييرات جوهرية في المنصات التي تتحكم بعملهم، أو السياسات الحكومية التي تتسامح مع استغلالهم.

ويعود هذا جزئياً إلى التحدي الذي تفرضه الإدارة القائمة على الخوارزميات على منظمي العمال، حيث تضع العمال في موضع المواجهة والتنافس بين بعضهم بعضاً، وتبعثرهم على مساحة جغرافية كبيرة، كما يقول جيسون جاكسون، وهو أستاذ في الاقتصاد السياسي والتخطيط الحضري في جامعة إم آي تي. وتقوم هذه الخوارزميات بشكل افتراضي، بإضعاف قدرة العمال على التواصل الشخصي وبناء الانسجام المطلوب لإطلاق حركة فعلية.
للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

كيف أجبرت خوارزمية واحدة الحكومة الهولندية على الاستقالة؟
حتى وقت قريب، لم يكن من الممكن القول إن الذكاء الاصطناعي سيكون له دور في إجبار إحدى الحكومات على الاستقالة. لكن هذا بالضبط ما حدث في هولندا في يناير 2021، عندما استقالت الحكومة بسبب ما يُسمى بقضية "إعانات رعاية الأطفال" (kinderopvangtoeslagaffaire).

عندما كانت أي عائلة في هولندا تطالب الحكومة بالحصول على إعانة رعاية لأطفالها، كان يتوجب عليها تقديم الطلب إلى مصلحة الضرائب الهولندية. كانت هذه الطلبات تمر على إحدى خوارزميات التعلم الذاتي، التي تم نشرها في البداية في عام 2013. تقوم الخوارزمية أولاً بفحص الطلبات بحثاً عن وجود علامات احتيال، ثم يقوم البشر بفحص الطلبات التي تصنفها الخوارزمية على أنها شديدة الخطورة.

في الواقع، طوّرت الخوارزمية نمطاً من الوسم الكاذب للطلبات على أنها احتيالية، وصّدق موظفو الخدمة المدنية على وسمها بالاحتيال. لذلك، وعلى مدى سنوات، أمرت مصلحة الضرائب آلاف العائلات بإعادة ما حصلوا عليه من أموال الإعانات، ما أغرق عدداً كبيراً من العائلات في ديون مرهقة وتسبب في تدمير حياة الكثيرين.

أظهرت التحقيقات اللاحقة وجود أدلة على التحيز الخوارزمي، بناء على الخلفية العرقية والجنسية والدخل. يقول يونغ سوك لي، أستاذ التكنولوجيا والاقتصاد في جامعة نوتردام بالولايات المتحدة، إن "أداء النموذج والخوارزمية يجب أن يكون شفافاً أو أن يتم نشره من قبل مجموعات مختلفة". لكن خوارزمية مصلحة الضرائب الهولندية تملصت من مثل هذا التدقيق؛ كانت صندوقاً أسوداً معتماً، لا تتسم بالشفافية في طريقة عملها الداخلية. وبالنسبة للمتضررين، كان من المستحيل تقريباً معرفة سبب وسمهم بالاحتيال، ولم يكن أمامهم أي نوع من الإجراءات القانونية التي يمكن اللجوء إليها.

تُستخدم هذه الكارثة الضريبية الهولندية الآن كدراسة حالة للمشرعين الأوروبيين الذين يطورون قانون الذكاء الاصطناعي، والذي يهدف إلى أن يكون التشريع الأكثر شمولاً في القارة والذي يهدف إلى المساعدة في تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي وتطويره.
الرابط (إنجليزي)


كيف أدى الوباء إلى إصابة الخوارزميات بالارتباك؟
لطالما واجهت الخوارزميات بعض المشكلات في العمل بشكل صحيح، ولهذا ترى الإعلانات تلاحقك على الإنترنت من مكان لآخر حول أشياء اشتريتها من قبل.

ولكن، ومنذ أدى كوفيد إلى تغيير حياتنا، تزايدت أخطاء هذه الخوارزميات، ما أدى إلى إيذاء الملايين من الأميركيين، وتضخيم التفاوتات المالية والصحية التي تعاني منها المجموعات المهمشة. وقد نتج هذا في بعض الأحيان عن أخطاء بشرية في استخدام الخوارزميات. ولكن، وفي أغلب الأحيان، فقد نتج عن تأثير كوفيد على حياتنا بشكل جعل الخوارزميات تعمل بصورة خاطئة.

على سبيل المثال، فهناك خوارزمية تعتمد عليها العشرات من المستشفيات في الولايات المتحدة لكشف المرضى المصابين بالإنتانات، وهي إحدى تبعات الالتهابات التي يمكن أن تؤدي إلى الموت. وقد كان يُفترض بهذه الخوارزمية أن تساعد الأطباء على تسريع النقل إلى وحدة العناية الفائقة. ولكن، وبحلول ربيع العام 2020، حدث تغير في طبيعة المرضى المقبلين على المستشفيات بسبب كوفيد. فقد أدى الوباء إلى تغيير شامل في العديد من المعاملات التي تعتمد عليها الخوارزمية، مثل مستويات الأكسجة والعمر والاعتلالات المشتركة. ولهذا، لم تستطع الخوارزمية القيام بعمل فعال في التمييز بين المرضى الأفضل حالاً والمصابين بشدة، ما أدى بها إلى توصيف ضعف عدد المرضى على أنهم "مصابون بشدة"، على الرغم من أن سعة المستشفى كانت أقل ما هي عليه في الحالة الطبيعية بنسبة 35%.

بطبيعة الحال، أدى هذا إلى زيادة في استدعاء الأطباء والممرضات لمعاينة المرضى. ومن المحتمل أن كل هذه الإنذارات كانت ضرورية، فقد كان هناك عدد أكبر من المرضى على أي حال. ولكن، من المحتمل أيضاً أن الكثير من هذه الإنذارات كانت غير ضرورية، بسبب اختلاف نوع المرضى الذين أتوا إلى المستشفى. وفي الحالتين، أدى هذا إلى زيادة الضغط على الأطباء والمستشفيات. وقد تم اكتشاف هذا "الحمل الزائد في الإنذارات" بعد عدة أشهر من تفشي الوباء، ما أدى إلى إيقاف استخدام هذه الخوارزمية من قبل النظام الصحي لجامعة ميشيغان.
للمزيد حول الارتباك الذي أصاب الخوارزميات بسبب الجائحة، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

175 مليار معامل وسيط
يحتوي عليها النموذج اللغوي العملاق (Open Pretrained Transformer) الذي أتاحته شركة ميتا للجمهور، بموجب ترخيص غير تجاري، للتركيز على حالات الاستخدام البحثي والسماح بمزيد من المشاركة المجتمعية في فهم هذه التكنولوجيا.
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
أحمد قسوم
أستاذ في جامعة العلوم والتكنولوجيا هواري بومدين بالجزائر، ومدير المدرسة الوطنية العليا للذكاء الاصطناعي. وهو أحد أبرز علماء الحاسوب والذكاء الاصطناعي في العالم العربي، سبق له أن شغل منصب مدير مركز النظم والمعلومات وشبكات الحاسوب والتعليم عن بعد في جامعة العلوم والتكنولوجيا هواري بومدين، ورئيس مشروع المدرسة العليا للذكاء الاصطناعي، كما عمل أستاذاً مشاركاً في جامعة الشارقة وأستاذاً مساعداً في جامعة الملك سعود، وباحثاً في الجامعة النرويجية للعلوم والتكنولوجيا وجامعة بريستول. وهو حاصل على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب عام 1984 من جامعة هواري بومدين، والماجستير في علوم الحاسوب عام 1987 من جامعة جنوب كاليفورنيا، والدكتوراه في التخصص ذاته من جامعة بريستول. مهتم بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية والترجمة الآلية. وقد تم اختياره ضمن قائمة إم آي تي تكنولوجي ريفيو لأبرز خبراء الذكاء الاصطناعي العرب 2022.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

عمليات التعلم الآلي | MACHINE LEARNING OPERATIONS (MLOPS)
مجموعة من الممارسات التي تهدف إلى توحيد عمليات تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لجعل استخدامها أكثر إنتاجية وبساطة في الأعمال. وتتضمن جميع القدرات التي يحتاجها علماء البيانات وفرق المنتج وفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات لنشر وإدارة وحوكمة وتأمين تلك النماذج في العملية الإنتاجية. تُمكّن عمليات التعلم الآلي المؤسسات من إدارة دورة حياة التعلم الآلي وتوسيع نطاق استخداماته وتوحيد تلك الاستخدامات؛ وبالتالي المساعدة على اتخاذ قرارات موثوقة في الزمن الحقيقي وتطوير المنتجات وحل المشكلات بكفاءة أعلى.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*