اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الاثنين 9 مايو:
  • ابتكار طريقة لإعادة تدوير المواد البلاستيكية خلال أسبوع.
  • التعلم الآلي يمكّن الباحثين من توقع عمر البطاريات.
  • عالم ألماني يصمم أنفاً ذكية عملاقة قادرة على الشم.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً.

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
يقذف جندي روبوتاً صغيراً كما لو كان يرمي قنبلة يدوية. تمتص العجلات الأربع كبيرة الحجم صدمة الهبوط على الفور، وينطلق الروبوت سريعاً لاستكشاف ما يوجد تحت السيارات وخلف الجدران قبل وصول الجنود إلى المكان. هذا ما يفعله الروبوت (SIGYN Mk1)، وهو روبوت قابل للرمي تم تسويقه للجيوش وقوات الشرطة، وتم الإعلان عنه في وقت سابق من هذا الشهر.
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ساوند كلاود تستحوذ على ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بالأغاني الناجحة
استحوذت شركة ساوند كلاود على شركة موسيو (Musiio) الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الصوتي، والتي تطور تقنية يمكنها "الاستماع" إلى الموسيقى الجديدة وتحديد الأغاني الناجحة. وقالت الشركة في بيان إن عملية الاستحواذ على الشركة السنغافورية- التي لم يتم الكشف عن قيمتها- تهدف إلى مساعدة منصة ساوند كلاود على فرز مكتبتها الهائلة التي تحتوي على الكثير من موسيقى الهواة. وتقول الشركة إن أدوات "موسيو" يمكنها فرز ساعات لا حصر لها من الموسيقى (السيئة في الغالب) بسرعة، واختيار الأغاني التي لها أنماط وخصائص مميزة.
الرابط (إنجليزي)

ابتكار طريقة لإعادة تدوير المواد البلاستيكية خلال أسبوع
ابتكر علماء من جامعة "تكساس في أوستن" الأميركية طريقة جديدة لإعادة تدوير المواد البلاستيكية خلال أسبوع واحد، بمساعدة إنزيم معدل يُسمى (FAST-PETase). وأوضح الباحثون -في دراسة نُشرت في دورية نيتشر- أنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أجل التوصل إلى الإنزيم القادر على تفتيت جزيئات البولي إيثيلين تيرفثالات (PET)، التي تمثل 12% من النفايات في العالم. ويمكن لهذا الإنزيم في درجة حرارة 40-50 درجة مئوية أن يفتت جزيئات (PET) في غضون أسبوع. كما تمكن الباحثون من إزالة البلمرة، أي تحويل البوليمير إلى مونومير، الذي يمكن بلمرته ثانية وتحويله إلى منتجات جديدة. ويأمل الباحثون أن تسمح هذه الطريقة بمكافحة الأزمة البيئية الناتجة عن وجود كمية هائلة من النفايات البلاستيكية في العالم.
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • يُعقد المؤتمر الدولي التاسع والثلاثون حول التعلم الآلي (ICML 2022) في ولاية ماريلاند الأميركية وعبر الإنترنت، خلال الفترة من 17 إلى 23 يوليو القادم. الرابط (إنجليزي)
  • ما هي أشهر طرق الاحتيال المرتبطة بعملة البيتكوين المشفرة؟ وكيف تتجنبها؟ رابط المقالة على موقعنا.
  • توحيد الأدمغة البشرية وأجهزة الحاسوب: نوع جديد من الذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)
  • تغريدات متتابعة على تويتر تفضح أسرار وادي السيليكون. رابط المقالة على موقعنا
  • AI Economist نموذج تعليم معزز طورته شركة (Salesforce Research) لتصميم السياسات الضريبية بشكل أكثر فاعلية من البشر. الرابط  (إنجليزي)
اشتراك واحد يتيح لك الوصول إلى خمس منصات عالمية باللغة العربية. اشترك الآن (رابط الاشتراك)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
التعلم الآلي يمكّن الباحثين من توقع عمر البطاريات
تخيل نفسك تخبر والديك، في اليوم الذي ولدت فيه، كم من الوقت ستعيش. تجربة مماثلة أصبحت ممكنة لعلماء كيمياء البطاريات الذين يستخدمون الآن نماذج حاسوبية جديدة لحساب عمر البطارية.

في دراسة نُشرت في فبراير الماضي في دورية (Journal of Power Sources)، لجأ الباحثون في مختبر أرغون الوطني التابع لوزارة الطاقة الأميركية (DOE) إلى التعلم الآلي للتنبؤ بأعمار مجموعة واسعة من التفاعلات الكيميائية في البطاريات المختلفة. باستخدام البيانات التجريبية التي تم جمعها من مجموعة من 300 بطارية تمثل ستة تفاعلات مختلفة للبطاريات، يمكن للعلماء تحديد المدة التي ستستمر فيها البطاريات المختلفة في العمل.

في خوارزمية التعلم الآلي، يقوم العلماء بتدريب برنامج حاسوبي لعمل استنتاجات على مجموعة أولية من البيانات، ثم يأخذ ما تعلمه من هذا التدريب لاتخاذ قرارات بشأن مجموعة أخرى من البيانات. ويقول عالم الحوسبة نوح بولسون، مؤلف الدراسة، إن عملية تحديد عمر للبطارية يمكن أن تكون صعبة، مضيفاً: "الحقيقة هي أن البطاريات لا تدوم إلى الأبد، ومدة صلاحيتها تعتمد على الطريقة التي نستخدمها بها، فضلاً عن تصميمها وكيميائها. حتى الآن، لا توجد طريقة رائعة لمعرفة المدة التي ستستغرقها البطارية. سيرغب الناس في معرفة المدة المتاحة لهم حتى يتعين عليهم إنفاق الأموال على بطارية جديدة".

ويوضح بولسون أن الدراسات الإضافية في هذا المجال تنطوي على إمكانية توجيه مستقبل بطاريات أيونات الليثيوم. ويضيف: "أحد الأشياء التي يمكننا القيام بها هو تدريب الخوارزمية على مواد كيميائية معروفة وجعلها تتنبأ بمواد كيميائية غير معروفة. وبصورة أساسية، قد تساعد الخوارزمية في توجيهنا في اتجاه المواد الكيميائية الجديدة والمحسّنة التي توفر عمراً أطول".
الرابط (إنجليزي)

طائرات دون طيار كمسار دفاعي اقتصادي
اكتسبت الطائرات دون طيار كنوع من أنواع الابتكارات النوعية أهمية كبيرة سواء على المستوى الدفاعي أو المدني، وأصبحت هناك منافسات كبيرة بين كثير من الشركات والدول في العالم حول تصنيع هذه الطائرات.

يبلغ عدد الدول التي تستخدم هذه الطائرات وتعمل على تطويرها أكثر من 40 دولة، وذلك نظراً لما يحدثه استخدامها من أثر دفاعي واستراتيجي معاً، إضافة الى استخداماتها الأخرى المدنية، في التوصيل والتصوير والبحث والإنقاذ، وحماية الحياة البرية والبيئة البحرية ومكافحة الحريق ومراقبة الكوارث وخطوط الأنابيب والدراسات والأبحاث وغيرها. واستخداماتها الأمنية أيضاً، في مناسبات الحج والتجمعات العامة والمناسبات الرياضية وغيرها، ومن المتوقع اقتصادياً أن تسجل سوقها على مستوى العالم تزايداً ضخماً خلال الفترة المقبلة.

ويقدر حجم الإنفاق العالمي المتوقع ما يفوق الـ 100 مليار دولار، ولأهمية هذا الموضوع سيكون حديثي عن بعض أهم الدول والشركات على مستوى العالم التي تمتلك هذه التقنية المتطورة وتسيطر على إنتاجها وبيعها، وكيفية تحقيق مسار نوعي وفعال لتنافسية وريادة مستدامة على المستويين الدفاعي والاقتصادي.

تحتل الولايات المتحدة الأميركية المقدمة بين دول العالم في تصميم وتطوير هذه التقنية وتنفق على برامجها الميزانيات الضخمة، التي قد تصل إلى مليارات الدولارات، لذا نشاهد السوق الأميركية هي المسيطرة في هذا المجال، وساعد على ذلك التقدم التكنولوجي والبحثي الذي تقوده عالمياً، فعلى الصعيد الدفاعي هناك العديد من أنواع الطائرات دون طيار تعمل في القوات الأميركية، مثل طائرات (Predators)، و(Puma)، و(Pioneer)، وغيرها.

وتأتي الصين في المرحلة التالية بعد الولايات المتحدة الأميركية كونها تعد أهم الدول المصنعة للطائرات دون طيار، وتشير الإحصائيات إلى أن أكثر من 80% من الطائرات المدنية في العالم تصنعها الشركات الصينية، وتعد شركة دي جيه آي تكنولوجي، أكبر شركة منتجه لها، كما يوجد العديد من الشركات الصينية العاملة في مجال البحث والتطوير لهذه الطائرات.
للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط


عالم ألماني يصمم أنفاً ذكية عملاقة قادرة على الشم
كل يوم يشهد الذكاء الاصطناعي تطوراً جديداً وانتشاراً واسعاً في مختلف مناحي الحياة، اعتباراً من السيارات ذاتية القيادة، إلى الأجهزة الصغيرة المعاونة المستخدمة في المنازل الذكية، ما دفع العلماء في جميع انحاء العالم إلى التسابق، لتوسيع مجالات استخداماته بدرجة أكبر.

وفي هذا السياق، صمم عالم ألماني برنامجاً للذكاء الاصطناعي، على شكل أنف بلاستيكية عملاقة، تكشف عن ابتسامة واسعة عندما تنجح في التعرف على نوع الرائحة المعروضة عليها. ووضع الباحث هورست هلبروك الأنف الذكية، أمام كأس من الويسكي الأيرلندي لاستعراض مهاراتها، وبعد ثوان أضاء وجه أخضر مبتسم شاشة صغيرة على ظهر الأنف، وتمكن برنامج الحاسوب الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي من التعرف على رائحة الويسكي، قائلاً إنه متأكد بنسبة 99% مما يحتويه الكأس. ويقول هلبروك "لم نتوصل بعد إلى دقة حاسة الشم التي يتمتع بها الكلب".

كما يستطيع الجهاز الذكي الصغير أن يشم رائحة الخطر أيضاً، بفضل أربعة من قرون الاستشعار القادرة على قياس معدل تركيز غاز ثاني اوكسيد الكربون في الجو، للتفرقة بين المواد في الهواء المحيط. ويوضح هلبروك قائلاً "إننا نريد استخدام هذا الجهاز لنبين أنه يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من الاستخدامات، ولم يعد لديك حاجة لجهاز حاسوب مركزي لتحقيق هذا الغرض"، مشيراً إلى أن تكلفة مكونات الجهاز تقل عن 110 دولارات.

وإذا تساءل أحد عن الأغراض المفيدة بدرجة أكبر، ويمكن أن يحققها هذا الاختراع، يرد هلبروك قائلاً إنه يمكن أن يحذر الناس في حالة وصول المواد الخطرة، إلى معدلات عالية للغاية في أحد المصانع على سبيل المثال، وذلك حتى لا تتسبب في حدوث مشكلات صحية للعمال.
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

%43
من علماء البيانات يقولون إن شركاتهم لا تجري مراجعات محددة لعملياتها التحليلية فيما يتعلق بالتحيز والتمييز، ما يشير إلى فجوات في التركيز المؤسسي المستمر على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، بحسب دراسة أجرتها شركة تحليلات البيانات "ساس".
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
عيسى باسعيد
رئيس الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة لدى الإدارة العامة للذكاء الاصطناعي في شرطة دبي. سبق له العمل كرئيس قسم دراسة المشاريع التقنية في الجهة ذاتها، ونائب رئيس نادي الابتكار في الموارد، وباحث مساعد في جامعة خليفة وباحث زائر في جامعة بريستول في المملكة المتحدة. حصل من جامعة خليفة على درجة الدكتوراه عام 2016 والماجستير عام 2009 والبكالوريوس عام 2007 في هندسة الحاسوب. وهو أحد الحاصلين على جائزة "مبتكرون دون 35" لعام 2018 من إم آي تي تكنولوجي ريفيو لابتكاره خوارزمية لتوزِيع دوريات الشرطة بشكل أكثر فعالية، قلصت من فترة الوصول إلى الحوادث الطارئة، وساعدت على استخدام الموارد الأمنية المتاحة بأفضل طريقة ممكنة وفي جميع الأوقات. وقد تم اختياره ضمن قائمة إم آي تي تكنولوجي ريفيو لأبرز خبراء الذكاء الاصطناعي العرب 2022.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

عمليات التعلم الآلي | MACHINE LEARNING OPERATIONS (MLOPS)
مجموعة من الممارسات التي تهدف إلى توحيد عمليات تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لجعل استخدامها أكثر إنتاجية وبساطة في الأعمال. وتتضمن جميع القدرات التي يحتاجها علماء البيانات وفرق المنتج وفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات لنشر وإدارة وحوكمة وتأمين تلك النماذج في العملية الإنتاجية. تُمكّن عمليات التعلم الآلي المؤسسات من إدارة دورة حياة التعلم الآلي وتوسيع نطاق استخداماته وتوحيد تلك الاستخدامات؛ وبالتالي المساعدة على اتخاذ قرارات موثوقة في الزمن الحقيقي وتطوير المنتجات وحل المشكلات بكفاءة أعلى.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*