content_cookies111:string(2041) "{"id":26928,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-05-08\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.201.72.250","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"8106b94a1d999c52-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.20","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.201.72.250","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"32970","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-05-08\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696352242.502876,"REQUEST_TIME":1696352242,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.201.72.250","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"

check_post_to_show:object(stdClass)#29470 (13) {
  ["is_valid"]=>
  int(1)
  ["global_remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["number_all_post"]=>
  int(0)
  ["number_post_read"]=>
  int(0)
  ["exceeded_daily_limit"]=>
  int(0)
  ["is_watched_before"]=>
  int(0)
  ["user_agent"]=>
  string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
  ["user_ip"]=>
  string(13) "44.201.72.250"
  ["user_header"]=>
  object(stdClass)#29478 (40) {
    ["SERVER_SOFTWARE"]=>
    string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
    ["REQUEST_URI"]=>
    string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-05-08/"
    ["REDIRECT_STATUS"]=>
    string(3) "200"
    ["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
    string(5) "https"
    ["HTTP_CONNECTION"]=>
    string(7) "upgrade"
    ["HTTP_HOST"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
    string(13) "44.201.72.250"
    ["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
    string(2) "US"
    ["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
    string(4) "gzip"
    ["HTTP_CF_RAY"]=>
    string(20) "8106b94a1d999c52-IAD"
    ["HTTP_CF_VISITOR"]=>
    string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
    ["HTTP_USER_AGENT"]=>
    string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
    ["HTTP_ACCEPT"]=>
    string(63) "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
    ["HTTP_ACCEPT_LANGUAGE"]=>
    string(14) "en-US,en;q=0.5"
    ["HTTP_CDN_LOOP"]=>
    string(10) "cloudflare"
    ["PATH"]=>
    string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
    ["SERVER_SIGNATURE"]=>
    string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
    ["SERVER_NAME"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["SERVER_ADDR"]=>
    string(11) "172.18.0.20"
    ["SERVER_PORT"]=>
    string(2) "80"
    ["REMOTE_ADDR"]=>
    string(13) "44.201.72.250"
    ["DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["REQUEST_SCHEME"]=>
    string(4) "http"
    ["CONTEXT_PREFIX"]=>
    NULL
    ["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["SERVER_ADMIN"]=>
    string(19) "webmaster@localhost"
    ["SCRIPT_FILENAME"]=>
    string(23) "/var/www/html/index.php"
    ["REMOTE_PORT"]=>
    string(5) "32970"
    ["REDIRECT_URL"]=>
    string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2022-05-08/"
    ["GATEWAY_INTERFACE"]=>
    string(7) "CGI/1.1"
    ["SERVER_PROTOCOL"]=>
    string(8) "HTTP/1.1"
    ["REQUEST_METHOD"]=>
    string(3) "GET"
    ["QUERY_STRING"]=>
    NULL
    ["SCRIPT_NAME"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["PHP_SELF"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
    float(1696352242.5029)
    ["REQUEST_TIME"]=>
    int(1696352242)
    ["argv"]=>
    array(0) {
    }
    ["argc"]=>
    int(0)
    ["HTTPS"]=>
    string(2) "on"
  }
  ["content_user_category"]=>
  string(4) "paid"
  ["content_cookies"]=>
  object(stdClass)#29476 (3) {
    ["status"]=>
    int(0)
    ["sso"]=>
    object(stdClass)#29479 (2) {
      ["content_id"]=>
      int(34319)
      ["client_id"]=>
      string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
    }
    ["count_read"]=>
    NULL
  }
  ["is_agent_bot"]=>
  int(1)
}

*|MC:SUBJECT|*

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 8 مايو:

باحثو إم آي تي يطورون نموذج تعلم آلي يربط بين الصوت والصورة والنص.
كيف تجني صناعة الذكاء الاصطناعي الأرباح من الكوارث؟
كيف تساعد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في رسم ملامح المدن الذكية؟

للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً.
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

يغذي متحف المستقبل في دبي عقل الإنسان بالأفكار والصور القادمة من العوالم المستقبلية، وفي هذا الإطار، تعرض شركة (Festo) العالمية لتكنولوجيا البيونيك، ثلاثة روبوتات طائرة تحمل أسماء (AirPenguin) و(AirJelly) و(AirRay)، بتصميم جديد للأجنحة المستوحاة من الطبيعة والكائنات الحية. يعتمد النموذج الأول (AirPenguin) على توليد دفع أمامي أو خلفي للطيران مستمد من آلية تحريك أجنحة البطاريق. بينما يستند روبوت (AirJelly) في تصميمه إلى قنديل البحر، ويحلق بسلاسة في الهواء بفضل مفهوم دفع جديد يقوم على مبدأ الارتداد. كما يرتكز (AirRay) في تصميمه على سمك الشفنين، ويمتاز بمفهوم دفع يعتمد على الجناح المتحرك، ويتيح له التصميم خفيف الوزن أن يسبح في الهواء بطريقة تماثل ما يفعله سمك الشفنين في الماء.
الرابط

ميتا تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل البصمة الكربونية للخرسانة

يتم إنتاج مليارات الأطنان من الخرسانة سنوياً، ويعد الأسمنت الموجود في الخرسانة مصدراً رئيسياً لانبعاثات الكربون على مستوى العالم، حيث يمثل 8% من الانبعاثات. لذلك، تعاون باحثو شركة ميتا مع نظرائهم في جامعة "إلينوي في أوربانا شامبين" الأميركية لتقليل كمية الانبعاثات من الخرسانة، من خلال تدريب نموذج تعلم الآلي على 1030 خلطة خرسانية، تختلف فيما بينها في نسب الرمل والخَبَث والزجاج المطحون وغيرها من المواد. وقد تمكن النموذج من توليد عدد من الخلطات الخرسانية الجديدة الواعدة التي يمكن أن تلبي متطلبات القوة والانبعاثات المنخفضة، ثم قام الباحثون بتحسينها لاستخدامها في العالم الحقيقي. وتقول الشركة إن أفضل خلطة خرسانية تنتج انبعاثات تقل بنسبة 40% عن المعيار المستخدم حالياً، مشيرة إلى أنها واعدة للغاية.
الرابط (إنجليزي)

تويوتا ستراقب مصانعها في أميركا الشمالية باستخدام الرؤية الحاسوبية
تتعاون شركة تويوتا في أميركا الشمالية (TMNA) مع شركة (Invisible AI) الناشئة لاستخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بالأخيرة لمساعدتها على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً في مصانعها فيما يتعلق بالجودة والسلامة والإنتاجية، بشكل "يتجاوز المراقبة البشرية أو الكاميرات الأمنية البسيطة". وأوضحت شركة صناعة السيارات أن منصة الرؤية الحاسوبية التابعة لـ (Invisible AI) سيتم تثبيتها في جميع مواقع تصنيع تويوتا الأربعة عشر في أميركا الشمالية. يضع النظام أعيناً إلكترونية في كل ركن من أركان عملية التصنيع باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل أي مشكلات محتملة، في الوقت الفعلي.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

يُعقد المؤتمر الدولي السابع عشر حول التعلم الآلي واستخراج البيانات (MLDM 2022)، في الفترة من 16 إلى 21 يوليو القادم، بمدينة نيويورك الأميركية. للتسجيل: الرابط (إنجليزي)
هل يمكن تأسيس عملات رقمية خاصة بشعبٍ ما؟ رابط المقالة على موقعنا.
شرطة أبوظبي: الذكاء الاصطناعي يعزز منظومة السلامة المرورية بالإمارة. الرابط
ما تداعيات منع المتاجرة بالرموز غير القابلة للاستبدال على مستخدمي المنصات الصينية؟ رابط المقالة على موقعنا
Deeply Vocal Characterizer مجموعة بيانات صوتية بشرية غير لفظية تتكون من 56.7 ساعة من المقاطع القصيرة التي سجلها 1419 متحدثاً من كوريا الجنوبية. تتضمن مجموعة البيانات أيضاً بيانات وصفية مثل العمر والجنس ومستوى الضوضاء وجودة الكلام. الرابط (إنجليزي)

اشتراك واحد يتيح لك الوصول إلى خمس منصات عالمية باللغة العربية. اشترك الآن (رابط الاشتراك)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

كيف تجني صناعة الذكاء الاصطناعي الأرباح من الكوارث؟
كان من المفترض أن يكون هذا مجرد عمل مؤقت، ووسيلة لكسب قدر إضافي من المال وحسب. سجلت أوسكارينا فوينتيس أنايا اشتراكها في أبين (Appen)، وهي منصة لتصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي، عندما كانت ما تزال تدرس في الجامعة بهدف الحصول على منصب جيد الأجر في صناعة النفط. إلا أنه بعد ذلك، انهار الاقتصاد الفنزويلي. ووصل التضخم إلى مستويات فائقة الارتفاع، أما العمل المستقر الذي كان مضموناً فلم يعد خياراً متاحاً على الإطلاق. وهكذا، تحولت وظيفتها الإضافية إلى وظيفة بدوام كامل، وامتد ما كان مؤقتاً ليشمل المستقبل المنظور بالكامل.

واليوم، تعيش فوينتيس في كولومبيا، وهي واحدة من ملايين الفنزويليين المهاجرين واللاجئين الذين تركوا بلادهم بحثاً عن فرص أفضل. ولكنها مُحتَجَزة في المنزل، بسبب مرض مزمن أصابها بعد تأخرها في الحصول على الرعاية الصحية، وبسبب خوارزمية غامضة تملي عليها أوقات العمل ومقدار الأجر.

وعلى الرغم من تهديدات أبين بالردود الانتقامية، قررت أن تقول ما عندها كمصدر علني. وترغب في أن يفهم الناس طبيعة حياتها كجزء مهم من سلسلة تطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، مع التعرض في نفس الوقت للاستغلال والطمس على الرغم من الفوائد التي يقدمها عملها. وترغب في أن يصبح الناس الذين يقومون بهذا العمل معروفين.

ليست أبين سوى واحدة من عشرات الشركات التي تقدم خدمات تصنيف البيانات لصناعة الذكاء الاصطناعي. فإذا اشتريت بعض البقالة على منصة إنستاكار (Instacar) أو بحثت عن عمل على غلاسدور (Glassdoor)، فمن المرجح أنك استفدت من عملية التصنيف هذه، والتي تجري في الخفاء. تعتمد معظم الخوارزميات التي تضخم الأرباح، والتي تمثل أساس مواقع التجارة الإلكترونية والمساعدات الصوتية والسيارات ذاتية القيادة، على التعلم العميق.

وقد أدى الطلب الذي لا يمكن إشباعه إلى الحاجة لقاعدة عريضة من العمالة زهيدة التكاليف لتنفيذ العمل اليدوي في وضع العلامات على مقاطع الفيديو وتصنيف الصور وتحويل الصوت إلى كتابة. وتبلغ القيمة السوقية لتجميع وتنسيق هذا "العمل الشبحي"، وهو اسم شهير من ابتكار عالمة الأنثروبولوجيا ماري غراي وعالم الحوسبة الاجتماعية سيدهارت سوري، قيمة يُتَوَقع أن تصل إلى 13.7 مليار دولار بحلول العام 2030.
للمزيد حول هذا الموضوع، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

باحثو إم آي تي يطورون نموذج تعلم آلي يربط بين الصوت والصورة والنص
يراقب البشر العالم من خلال مجموعة من الأساليب المختلفة، مثل الرؤية والسمع وفهم للغة. في المقابل، ترى الآلات العالم من خلال البيانات التي يمكن للخوارزميات معالجتها. لذلك، عندما "يرى" الجهاز صورة، يجب عليه ترميز تلك الصورة في بيانات يمكنه استخدامها لأداء مهمات مثل تصنيف الصور. وتصبح هذه العملية أكثر تعقيداً عندما تأتي المدخلات بتنسيقات متعددة، مثل مقاطع الفيديو ومقاطع الصوت والصور.

يقول ألكسندر ليو، طالب الدراسات العليا في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) والمؤلف الأول لورقة بحثية تعالج هذه المشكلة، إن التعلم الآلي ليس بهذه البساطة، مضيفاً: "التحدي الرئيسي هنا هو: كيف يمكن للآلة المواءمة بين هذه الصيغ المختلفة؟ كبشر، هذا سهل بالنسبة لنا. نرى سيارة ثم نسمع صوت سيارة، فنفهم أن هذين هما نفس الشيء.

طور ليو وزملاؤه تقنية ذكاء اصطناعي تتعلم تمثيل البيانات بطريقة تلتقط المفاهيم المشتركة بين الصيغ المرئية والصوتية. على سبيل المثال، يمكن أن تتعلم أن فعل طفل يبكي في مقطع فيديو مرتبط بالكلمة المنطوقة "بكاء" في مقطع صوتي. وبذلك، يمكن لنموذج التعلم الآلي هذا تحديد مكان حدوث فعل معين في مقطع فيديو ووسمه.

يتميز النموذج الجديد -الذي سيتم تقديمه في الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية (ACL)- بأداء أفضل مقارنة بأساليب التعلم الآلي الأخرى في مهام الاسترجاع العابرة للوسائط، والتي تتضمن العثور على جزء من البيانات، مثل مقطع فيديو، يتطابق مع استعلام المستخدم المقدم في شكل آخر، مثل اللغة المنطوقة. ويمكن استخدام هذه التقنية يوماً ما لمساعدة الروبوتات في التعرف على المفاهيم في العالم من خلال الإدراك، مثل البشر.
الرابط (إنجليزي)

كيف تساعد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في رسم ملامح المدن الذكية؟
مع توقع ارتفاع عدد الأشخاص الذين سيهاجرون إلى المدن والمناطق الحضرية من أجل حياة أفضل خلال السنوات القادمة، قد تلجأ العديد من المدن إلى التكنولوجيا والشبكات المتقدمة لمساعدتها على إدارة الموارد المتاحة لها من أجل توفير نوعية حياة جيدة لقاطنيها.

وتلبيةً لمتطلبات هذه الهجرة المتوقعة، يمكن للمدن الحالية أن تتحول إلى مدن ذكية أكثر استدامة من خلال استخدام مزيج من تكنولوجيا إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة، أو ما يُعرف باسم حلول المدن الذكية (Smart City Solutions)، لجمع البيانات وتحليلها، ثم استخدام هذه البيانات لتنفيذ مبادرات مثل تحسين البنية التحتية والمرافق العامة والخدمات.

من بين جميع التطورات التكنولوجية الحديثة، لتكنولوجيا "إنترنت الأشياء" التأثير الأكبر على تنمية المدن وإحداث ثورة في الحياة فيها، والآن مع تزايد اعتماد مفهوم المدينة الذكية فإنه من المتوقع استخدام أعداد هائلة من أجهزة إنترنت الأشياء لمراقبة كل جانب من جوانب عمليات ووظائف المدينة والتحكم فيها. وفيما يلي أبرز تكنولوجيات المدن الذكية التي تستخدم حلول تكنولوجيا إنترنت الأشياء:

1- البنية التحتية الذكية
تعد البنية التحتية الذكية جزءاً مهماً جداً من إنشاء أي مدينة ذكية، ويتضمن ذلك استخدام تكنولوجيا إنترنت الأشياء جنباً إلى جنب مع مستشعرات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن توفر الوقت والتكلفة. ومن ضمن هذه التطبيقات: الطرق الذكية، والأضواء الذكية، وإشارات المرور الذكية.

2- المباني الذكية
تحتوي المدن الذكية على الكثير من المباني الضخمة، ومن ثم فإن التحدي هو استخدام حلول أنظمة إنترنت الأشياء بحيث يمكن التحكم في مثل هذه المباني من مصدر مركزي واحد، وتتضمن بعض هذه التطبيقات: عدادات القياس الذكية، وأجهزة مراقبة جودة الهواء الذكية، وأنظمة السلامة والأمن.

3- أنظمة توزيع وإنتاج الطاقة
لا يمكن تسمية المدن الذكية بأنها ذكية إذا لم يكن لديها مصدر لإمداد الكهرباء يعمل على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع، حيث تستخدم الشبكات الذكية والعدادات الذكية حلول إنترنت الأشياء لتمكين إنشاء نظام نقل وتوزيع قوي. علاوة على ذلك، تسمح حلول إنترنت الأشياء لشركات توليد الطاقة بتحسين عمليات إنتاج الطاقة لديها، لتلبية المتطلبات المتغيرة باستمرار للمستهلكين النهائيين، ومن أبرز تطبيقاتها إدارة مصادر الطاقة.
للمزيد حول كيفية مساهمة إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في إنشاء المدن الذكية، تابع القراءة على موقعنا عبر هذا الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

%96
من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في أعمالها ستجري عمليات محاكاة بالذكاء الاصطناعي -مثل التوائم الرقمية- هذا العام، بحسب تقرير حديث أصدرته شركة برايس ووتر هاوس كوبرز (PwC).
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com

هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:

اشترك في ثوان

لطيفة العبد الكريم
أستاذة مساعدة في قسم تقنية المعلومات التابع لكلية علوم الحاسب والمعلومات في جامعة الملك سعود، وباحثة زائرة في جامعة ليفربول، وعضو مجلس الشورى السعودي، ومجلس المستقبل العالمي للذكاء الاصطناعي للبشرية في المنتدى الاقتصادي العالمي. سبق لها العمل كمستشارة للذكاء الاصطناعي في وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات، وعضو في فريق الخبراء الخاص بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التابع لليونسكو. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه في أنظمة الذكاء الاصطناعي في القانون عام 2016 من جامعة ليفربول، وعلى ودرجة الماجستير في علوم الحاسوب عام 2011 من الجامعة ذاتها. مهتمة بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته واستخداماته في القانون والأعمال الخيرية، وقد تم اختيارها ضمن قائمة إم آي تي تكنولوجي ريفيو لأبرز خبراء الذكاء الاصطناعي العرب 2022.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

تمثيل المعرفة | KNOWLEDGE REPRESENTATION
هو حقل من حقول الذكاء الاصطناعي يُعنى بتمثيل معلومات العالم الحقيقي بشكل يُمكّن الحاسوب من فهمها واستخدامها لحل المشكلات المعقدة وأداء المهام المختلفة؛ مثل التواصل مع البشر باستخدام اللغات الطبيعية. يسمح تمثيل المعرفة للحواسيب أو الآلات الذكية بالتفكير والتصرف كالبشر، ولا يقتصر دوره على تخزين البيانات في قواعد بيانات وحسب، إنما يمنح تلك الآلات القدرة على التعلم من المعلومات والتجارب والخبرات المتاحة.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد

تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي: