اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 27 أبريل:
  • ماستركارد ستستخدم ذكاء اصطناعي من مايكروسوفت لاكتشاف الاحتيال الرقمي.
  • نظام ذكي يدرس سلوك الحيوانات من حركات أجسامهم.
  • شاهد هذا الفأر الروبوتي الصيني المصمم للإنقاذ.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً.

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
قال باحثون في العاصمة الصينية بكين إنهم طوروا فأراً روبوتياً يأملون في إمكانية استخدامه في مهام الإنقاذ في أعقاب الكوارث. وأوضح الفريق المكون من باحثين من معهد بكين للتكنولوجيا وجامعة تسينغهوا، إن الفأر الروبوتي يمكنه المرور عبر المساحات الضيقة وتسلق المنحدرات وتجاوز العقبات والسير على الجليد. كما يمكن استخدامه لنقل الإمدادات الطبية إلى الأماكن التي لا يستطيع رجال الإنقاذ الوصول إليها، مثل الأشخاص المحاصرين تحت الأنقاض بعد الزلزال.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
بريطانيا تبدأ اختبار أول حافلات ركاب ذاتية القيادة بشكل كامل
تبدأ هذا الأسبوع في بريطانيا أول اختبارات لحافلات ركاب ذاتية القيادة بشكل كامل، تعمل بتقنيات الاستشعار والتحكم عن بعد. وتمول الحكومة البريطانية هذا المشروع الذي كان من المقرر بدء العمل به عام 2019 لكن جائحة كوفيد-19 أخرت إطلاقه. وتجري اختبارات المركبات ذاتية القيادة ذات الطابق الواحد على طريق بطول 22 كيلومتر بين مدينتي إدنبرة وفايف، وسيتواجد على متنها سائق كنوع من الاحتياط في البداية لضمان سلامة الركاب وامتثالاً للتشريعات المطبقة في المملكة المتحدة. وتم تزويد الحافلات بتقنية الاستشعار والتحكم عن بعد التي تسمح لها بالعمل على طرق محددة مسبقاً دون الحاجة إلى تدخل سائق أو التحكم فيها. وإذا سارت الأمور كما هو مخطط لها، يمكن أن توفر الحافلات قريباً خدمة نقل تصل إلى 36 راكباً في المرة وبمعدل ألف راكب في الأسبوع الواحد.
الرابط

ماستركارد ستستخدم ذكاء اصطناعي من مايكروسوفت لاكتشاف الاحتيال الرقمي
أعلنت شركتا ماستركارد ومايكروسوفت أنهما ستدمجان تقنياتهما لمكافحة عمليات الاحتيال الرقمي. وستتضمن معاملات ماستركارد الرقمية تقنية الذكاء الاصطناعي التي طورتها مايكروسوفت والمسماة (Dynamics 365 Fraud Protection)، لمساعدة المؤسسات المالية والهيئات المصدرة لبطاقات الائتمان على اكتشاف الاحتيال بشكل أفضل أثناء الموافقة على المعاملات. ووفقاً لبيان صحفي مشترك، تستخدم هذه التقنية الذكاء الاصطناعي التكيفي لاكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي من خلال مراقبة السلوكيات تحسباً لأي شيء غير طبيعي أو مريب، ويمكنها أن تمنع بشكل أفضل المحتالين الذين يحصلون على معلومات المستهلكين ويستخدمونها في اعتراض المعاملات المشروعة، وهو شكل من أشكال الاحتيال الرقمي أصبح أكثر انتشاراً بحسب ماستركارد.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • أطلقت جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) مبادرة التعلم المستمر (LLI)، وهي سلسلة من الدورات التدريبية المصممة لدعم أولويات المملكة العربية السعودية في مجالات التنمية الرئيسية. وستركز الدورات الافتتاحية على موضوع الذكاء الاصطناعي. للتسجيل: الرابط (إنجليزي)
  • ما الذي يحدث إذا حاولت الادعاء على إنستقرام بأن عمرك يقارب 150 عاماً؟ رابط المقالة على موقعنا
  • هل يمكن استعادة عملات البيتكوين بعد موت صاحبها؟ كيف يمكن ذلك؟ رابط المقالة على موقعنا
  • كيف سيعيد عالم الميتافيرس صياغة تجربة العملاء؟ رابط المقالة على موقعنا
  • BUDDI.AI منصة تعلم عميق تسعى لتحقيق التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي، من خلال تحويل البيانات غير المهيكلة في مؤسسات الرعاية الصحية إلى رؤى قابلة للتطبيق. الرابط (إنجليزي)
اشتراك واحد يتيح لك الوصول إلى خمس منصات عالمية باللغة العربية
بمناسبة شهر الخير، احصل على شهر مجاني عند اختيارك للاشتراك السنوي في مجرة

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
خطة الخوارزميات مفتوحة المصدر التي اقترحها ماسك لن تحل مشاكل تويتر
يبدو أن سعي الملياردير إيلون ماسك العلني للسيطرة على منصة تويتر سيؤتي ثماره بعد أن وافق مجلس إدارة شبكة التواصل الاجتماعي على عرض استحواذ بقيمة 44 مليار دولار قدمه الرجل الذي يُعد أغنى شخص في العالم. وقد وضع ماسك بالفعل خططاً طموحة لتويتر، بما في ذلك تعهد بجعل خوارزمية مراقبة محتوى الشركة مفتوحة المصدر لأغراض الشفافية. لكن الخبراء يقولون إن هذا الأمر قد لا يمثل أكثر من "لفتة رمزية" بل إنه يمكن أن يمثل خطراً على أمن تويتر ومستخدمي منصتها.

في حديثه عن خططه للمنصة، قال ماسك: "أريد أن أجعل تويتر أفضل من أي وقت مضى من خلال تحسين المنتج بميزات جديدة، وجعل الخوارزميات مفتوحة المصدر لزيادة الثقة، والتغلب على الروبوتات العشوائية. موقع تويتر يتمتع بإمكانات هائلة، أتطلع إلى العمل مع الشركة ومجتمع المستخدمين لتحريرها".

لكن مايكل روفاتسوس، أستاذ الذكاء الاصطناعي ومدير مركز بايز لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي في جامعة إدنبرة، يقول إن ماسك لم يشرح بعد كيف يمكن أن يجعل خوارزميات الشركة متاحة لمزيد من التدقيق، معتبرأ أن القول قد يكون أسهل من الفعل. ويضيف: "عندما نتحدث عن الخوارزمية، فهي في الواقع مزيج معقد من خطوات معالجة البيانات والتدخل البشري، بالإضافة إلى النماذج الحاسوبية التي تم تدريبها باستخدام بيانات تاريخية. ليس من المحتمل أن تخبرنا نسخة مفتوحة المصدر من الخوارزميات الأساسية الكثير بشأن كيفية تشكيل المحتوى على تويتر فعلياً".

من جانبه، يوافق الدكتور دان كولكمان، الباحث في أكاديمية جيرونيموس لعلوم البيانات في هولندا، على أن جعل الخوارزمية مفتوحة المصدر يبدو خطوة جيدة. لكنه يقول إن "مجرد الوصول إلى الخوارزمية لا يكفي لضمان الإنصاف. لإجراء تدقيق خوارزمي قوي، سنحتاج -من بين أمور أخرى- إلى الوصول إلى البيانات المستخدمة لتدريب النموذج، وإلقاء نظرة ثاقبة على عملية تطويره".

وحتى إذا نجح ماسك في مسعاه لجعل الخوارزمية مفتوحة المصدر، فقد يخلق المزيد من المشاكل لنفسه ولشركته الجديدة فيما يتعلق بالأمان، حيث يقول جيمي موليس من شركة (ExtraHop) للأمن، إنه إذا أُتيحت الخوارزمية للعامة، فمن المحتمل أن يتم اعتمادها من قبل منصات اجتماعية أخرى ومن المعلنين وغيرهم، كما يمكن أن يوفر هذا الأمر دافعاً لمجرمي الإنترنت للسعي إلى اختراقها.
الرابط (إنجليزي)

خوارزمية تساعد على تعديل انطباعات الآخرين
عندما يلتقي شخصان، فإنهما يصدران أحكاماً سريعة بعضهما عن بعض، بدءاً من عمر الشخص الآخر ومستوى ذكائه أو حتى مصداقيته، وذلك استناداً إلى صورة الوجه التي تشكل الانطباعات الأولى، والتي على الرغم من عدم دقتها في كثير من الأحيان، فإنها يمكن أن تكون قوية للغاية، وتشكل علاقاتنا، وتؤثر على كل شيء من قرارات التوظيف إلى الأحكام الجنائية.

وللمساعدة على معرفة كيف سيراك الآخرون، بما يمنحك الفرصة لتعديل بعض التفاصيل التي قد تعطي انطباعاً خاطئاً عنك، قام باحثون أميركيون من معهد ستيفنز للتكنولوجيا، بالتعاون مع جامعة برينستون وجامعة شيكاغو، بتدريب خوارزمية للذكاء الاصطناعي، يمكنها معرفة الانطباعات الأولى التي ستتشكل بناءً على صورة وجهك، وكشفوا عن تفاصيل هذا الإنجاز في دورية "بروسيدنجز أوف ذا ناشيونال أكاديمي أوف ساينس".

توصل الباحثون لهذه الخوارزمية بعدما طلبوا من آلاف الأشخاص إعطاء انطباعاتهم الأولى عن أكثر من 1000 صورة تم إنشاؤها بواسطة الحاسوب للوجوه، وتم استخدام الردود بعد ذلك لتدريب شبكة عصبونية على إصدار أحكام سريعة مماثلة حول الأشخاص، بناء على صور وجوههم فقط.

ويقول جوردان دبليو سوتشو، عالم الإدراك وخبير الذكاء الاصطناعي بكلية إدارة الأعمال بمعهد ستيفنز، في تقرير نشره الموقع الإلكتروني للمعهد بالتزامن مع نشر الدراسة، إنه "بالنظر إلى صورة لوجهك، يمكننا استخدام هذه الخوارزمية للتنبؤ بالانطباعات الأولى للأشخاص عنك، والقوالب النمطية التي قد ينقلونها إليك عندما يرون وجهك".

ويتوافق عديد من نتائج هذه الخوارزمية مع الحدس المشترك أو الافتراضات الثقافية، فمثلاً الأشخاص الذين يبتسمون يُنظر إليهم على أنهم أكثر جدارة بالثقة، وينظر الناس للأشخاص الذين يرتدون النظارات على أنهم أكثر ذكاء، وفي حالات أخرى كان من الأصعب قليلاً أن نفهم بالضبط لماذا تنسب الخوارزمية سمة معينة إلى شخص ما. وعن قيمة هذه الخوارزمية، يوضح سوتشو أن الأشخاص الذين يرعون بعناية شخصيتهم العامة، يمكنهم -على سبيل المثال- مشاركة الصور التي يعتقدون أنها تجعلهم يبدون أكثر ذكاء وثقة وجاذبية، والخوارزمية يمكنها دعم هذه العملية.
الرابط


نظام ذكي جديد يدرس سلوك الحيوانات من حركات أجسامهم
طورت مجموعة من الباحثين نظاماً جديداً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لدراسة وتحليل وفهم طبيعة سلوك الحيوانات.

الباحثون بالمعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ أكدوا أن الأسلوب التقليدي لدراسة سلوك الحيوانات يستغرق من الباحثين ساعات طويلة من الملاحظة ومشاهدة عشرات الساعات من المقاطع المصورة بكاميرات المراقبة، وكل ذلك يتم إجراءه يدوياً بواسطة الباحثين، ما يستهلك وقتاً ومجهوداً مرهقاً.

لكن النظام الجديد الذي ابتكره الباحثون يقوم بإجراء تحليل تلقائي للمقاطع المصورة أولاً بأول، وذلك من خلال استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية، حيث تم تدريب النظام على التمييز بين فصائل الحيوانات المختلفة، وكذلك ترتيب مختلف السلوكيات التي تقوم بها الحيوانات في تصنيف مرتب يسهل على الباحثين الرجوع إليه ودراسته بشكل منظم.

ويوفر النظام الجديد ميزة هامة للباحثين وهي إمكانية مقارنة المعلومات والبيانات التي يحصل عليها النظام من تحليل أنماط سلوكيات نفس الفصيلة الحيوانية في أوقات مختلفة، وذلك لأنه يعتمد في تحليلاته على معايير ثابتة ومحددة يُدخلها الباحث أول مرة فقط، ومن ثم يتم تطبيقها بشكل تلقائي على جميع العمليات التحليلية لسلوكيات الحيوانات. ويقول الباحث ماركوس ماركس، الباحث الرئيسي المشرف على الدراسة، إن النظام يساعد الباحثين على رصد التغيرات في سلوكيات الحيوانات مهما كانت طفيفة ولا يمكن رصدها بالعين البشرية.
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

%23
من الشركات في أوروبا تجد صعوبة في العثور على متقدمين يتمتعون بالكفاءة والخبرة الكافية في مجال الذكاء الاصطناعي، بحسب دراسة جديدة أصدرتها شركة آي بي إم.
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مازن الإسماعيل
أخصائي الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في مصرف الإنماء بالسعودية. وهو أستاذ مساعد لتحليل البيانات وعلوم الحاسب في جامعة سليمان الراجحي. سبق أن عمل مراقباً للتنقيب في البيانات في الجامعة الوطنية الأسترالية، كما عمل محاضراً في الإحصاء، ومحاضراً في لغات البرمجة. وهو حاصل على درجة الدكتوراه عام 2018 من كلية علوم وهندسة الحاسوب بالجامعة الوطنية الأسترالية، والماجستير في تكنولوجيا المعلومات عام 2011 من جامعة نيو إنغلاند، ودرجة البكالوريوس في نظم المعلومات الإدارية عام 2008 من جامعة القصيم. مهتم بالبحث في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات ولغات البرمجة.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

النمذجة التوليدية | GENERATIVE MODELING
هي استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والإحصاء والاحتمالات في التطبيقات لتوليد أو إنتاج أمثلة جديدة مستوحاة من الأمثلة الموجودة في مجموعة البيانات الأصلية. تستخدم النمذجة التوليدية في التعلم الآلي وتحديداُ التعلم غير الموجّه كوسيلة لوصف الظواهر في البيانات بهدف تمكين الحواسيب من فهم العالم الحقيقي. ويتم تمثيل أو تجريد تلك الظواهر أو المتغيرات المستهدفة التي يمكن حسابها بالاعتماد على الملاحظة والرصد عن طريق اكتشاف الانتظام أو الأنماط في تلك البيانات تلقائياً.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*