اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 26 أبريل:
  • هل تخاف من التحدث أمام الجمهور؟ هذه الأداة ستساعدك على تحسين مهاراتك الكلامية.
  • الذكاء الاصطناعي يدخل ملاعب كرة القدم ويرسم مستقبل هذه الرياضة.
  • أسلحة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى ضوابط أمثل.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً.

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
لعبت الطائرات المسيرة أدوراً هامة في الحرب الروسية الأوكرانية المندلعة حالياً، وبدأت العديد من الجهات في التنافس على تطويرها خاصة بسبب انخفاض أسعارها وخفة وزنها وسرعتها العالية، والأهم صعوبة اسقاطها. لكن يبدو أن أليكسي زايتسيفسكي، خبير بناء الطائرات المسيرة في ليتوانيا توصل إلى حل بسيط وذكي في الوقت نفسه لاعتراض واسقاط الطائرات المسيرة الصغيرة. يعرض هذا المقطع كيف تقوم هذه الطائرة المسيرة باعتراض الطائرات الأخرى في الجو واسقاطها.
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ميتا تطور منصة التعلم الآلي الشاملة "لوبر"
أعلنت شركة ميتا (فيسبوك سابقاً) أن باحثيها طوروا منصة تعلم آلي شاملة تُسمى لوبر (Looper)، تتضمن واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام لتلبية احتياجات مهندسي البرمجيات ممن لا يملكون خبرة في مجال التعلم الآلي. وتقول الشركة إنه يمكن استخدام لوبر لدعم عملية التعلم الآلي برمتها، بدءاً من تدريب النموذج مروراً بعمليات النشر والاستدلال وحتى التقييم والضبط. كما تسمح المنصة بتعديل المنتجات الحالية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لعمل تحسينات ذات طابع شخصي بدلاً من الاضطرار إلى إعادة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. وتستضيف منصة لوبر حالياً 700 نموذج ذكاء اصطناعي وتولد 4 ملايين من مخرجات الذكاء الاصطناعي كل ثانية.
الرابط (إنجليزي)

هل تخاف من التحدث أمام الجمهور؟ هذه الأداة ستساعدك على تحسين مهاراتك الكلامية
يشير المعهد الوطني للصحة العقلية بالولايات المتحدة إلى أن 73% من الناس يتأثرون بالقلق من التحدث أمام الجمهور. لمواجهة هذه المشكلة، طور معهد ألين للذكاء الاصطناعي منصة مجانية تسمى (Yoodli) تهدف لمساعدة الناس على تحسين مهاراتهم في التحدث دون ضغط من الجماهير. وقد تم إنشاء الأداة بواسطة مهندسين ومديري منتجات سابقين في شركات جوجل وفيسبوك وأبل، حيث توفر إحصاءات في الوقت الفعلي عن الجوانب الفنية للحديث مثل كلمات الحشو ووتيرة الكلام وتغير الصوت، وغيرها من الجوانب.
الرابط (إنجليزي)
رابط المنصة (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • استمع إلى آراء خبراء التعلم الآلي في كيفية حل مشاكل العالم الحقيقي، في بودكاست (Gradient Dissent). الرابط (إنجليزي)
  • ما هي تكنولوجيا الحوسبة الطرفية؟ وهل ستؤثر على طريقة معالجة البيانات وتحليلها في المستقبل؟ رابط المقالة على موقعنا
  • معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي يعيّن عالمين في الذكاء الاصطناعي. الرابط
  • كيف يصنع الذكاء الاصطناعي عالماً جديداً؟ الرابط (إنجليزي)
  • AiFi منصة ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص تتيح لشركات البيع بالتجزئة تثبيت وتوسيع حلول التسوق بدون تلامس باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية. الرابط (إنجليزي)
اشتراك واحد يتيح لك الوصول إلى خمس منصات عالمية باللغة العربية
بمناسبة شهر الخير، احصل على شهر مجاني عند اختيارك للاشتراك السنوي في مجرة

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
معهد الابتكار التكنولوجي يطلق "نور": نموذج الذكاء الاصطناعي القادر على معالجة اللغة العربية
أعلن معهد الابتكار التكنولوجي، وهو مركز الأبحاث وذراع الأبحاث التطبيقية في مجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة، عن إطلاق النموذج نور (Noor)، والذي يعتبر أكبر نموذج مدرب مسبقاً على معالجة اللغة العربية الطبيعية.

يكمن الهدف من تطوير هذا النموذج في إحداث نقلة نوعية في القدرة على فهم ومعالجة اللغة العربية الطبيعية التي ينطقها مختلف العرب في حياتهم اليومية، الأمر الذي يمكنه أن يعزز بشكلٍ كبير التقنيات المتطورة التي يمكن التحكم فيها عن طريق الأوامر الصوتية. وخلال الاختبارات التي أجراها خبراء المعهد، تبين أن النموذج "نور" قادر على فهم جميع التعليمات الصوتية المنطوقة باللغة العربية الطبيعية.

تم اختيار اسم "نور" للمشروع لترسيخ الارتباط بين نموذج اللغة العربية وتنوير العقول، حيث يمثل مشروع "نور" المساهمة العالمية للإمارات العربية المتحدة في مجالي التكنولوجيا المتقدمة والذكاء الاصطناعي.

فرضت اللغة العربية تحديات كبيرة على الباحثين ومطوري تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، سواء من حيث النص المكتوب أو الكلام المنطوق باللغة العربية. وتختلف الأسباب الكامنة وراء هذه التحديات كثيراً، فمنها السمات العامة للغة التي تتضمن الكثير من القواعد والحالات الخاصة، ووجود عدد كبير من الكلمات العربية التي تشير لأكثر من معنى، ولا يمكن تحديد معناها المقصود إلا من خلال فهم الجملة أو النص كاملاً، بالإضافة إلى تعدد اللهجات العربية، وعدم وجود موارد وبيانات كافية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. وحتى الآن، لم يتم التغلب على هذه التحديات. لهذا السبب، لا يستطيع العرب التفاعل بشكلٍ جيد مع المساعد الشخصي كما يفعل المتحدثون بلغات أخرى، كما أننا لا نجد خدمة جيدة يمكن الاعتماد عليها لتحويل الكلام إلى نص.

عمل المعهد على إحداث ثورة في مجال المعالجة الطبيعية للغة العربية عبر نموذج "نور". فبصفته أكبر نموذج في العالم للمعالجة الطبيعية للغة العربية، يمتلك "نور" القدرة على تنفيذ مهام متنوعة ضمن مجالات متعددة تعتمد على استخدام آليات متقدمة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز فهم الآلات للغة العربية.

للمزيد حول نموذج "نور"، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

الذكاء الاصطناعي يدخل ملاعب كرة القدم ويرسم مستقبل هذه الرياضة
كثيراً ما يواجه حكام كرة القدم مواقف عصيبة للغاية يجب عليهم فيها بسرعة اتخاذ القرار، الذي غالباً ما يكون مواجه بالكثير من الاعتراضات والتدقيق. ومع ذلك ومهما كانت النتيجة، إلا أن هناك حقيقة واحدة لا يمكن إنكارها، هي أن هؤلاء الحكام بشر ولا يمكن إلقاء اللوم كله عليهم.

تمثل تكنولوجيا حكم الفيديو المساعد (VAR) التي تم استخدامها لأول مرة بشكل رسمي في كأس العالم في روسيا 2018، أفضل الطرق التي تساعد الحكام على تحسين دقة القرارات التي يتخذونها في الوقت الفعلي. لكن هذه التكنولوجيا ما تزال تواجه  الكثير من المشكلات، أبرزها الوقت الطويل الذي يستغرقه الحكم في اتخاذ القرارات، خاصة المتعلقة بحالات التسلل المعقدة والتي يكون فيها التداخل بين اللاعبين غير واضح للغاية.

ولتلافي هذه المعضلة، يعمل الاتحاد الدولي لكرة القدم على تطوير تكنولوجيا جديدة بالاعتماد على تكنولوجيا (VAR) تسمى حكم الفيديو المساعد شبه الآلي (Semi-Automated VAR) والذي سيكون قادراً على اكتشاف حالات التسلل في ثوانٍ فقط، ومن المتوقع اعتماده رسمياً في كأس العالم قطر 2022 في نوفمبر القادم. وتعمل التكنولوجيا المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد لمكان وقوف المهاجم المشتبه في تسلله على الفور، وهذه العملية ستحسن دقة نقطة الركلة باستخدام بيانات التتبع وتقنية الاستشعار من أنظمة الكاميرا، بينما سيتم تصميم الهيكل العظمي للمهاجم لتحديد أي جزء من جسمه أكثر بروزاً للأمام.

من بين التكنولوجيات الأخرى التي تساعد الحكام في اتخاذ القرارات الصحيحة تكنولوجيا خط المرمى (Goal-line technology)، التي تُستخدم للتحقق مما إذا كانت الكرة قد عبرت خط المرمى أم لا. ولكن الآن وبدلاً من استخدام الكاميرات، يتم تقديم حل آخر متطور مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمى نظام الهدف الحاسم (Goal Decisive System)، وهو عبارة عن كرة خاصة اخترعتها شركة كايروس تكنولوجي (Cairos Technology) الألمانية بالتعاون مع شركة أديداس، تتضمن شريحة دقيقة قوية تتصل بأجهزة الاستشعار الموضوعة حول أعمدة المرمى وخلفها، وهي تنشئ مجالاً مغناطيسياً منخفض التردد يغطي "فوهة المرمى" بالكامل، وبمجرد عبور الكرة خط المرمى تستشعر الهوائيات تغيراً في مجالاتها المغناطيسية وتنقل هذه البيانات إلى الحاسوب والذي يقرر ما إذا كانت الكرة قد عبرت الخط أم لا.

للمزيد حول استخدام الذكاء الاصطناعي في كرة القدم، تابع القراءة على موقعنا عبر هذا الرابط


أسلحة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى ضوابط أمثل
على خلفية الغزو الروسي لأوكرانيا، عقدت الأمم المتحدة مؤخراً اجتماعاً لمناقشة استخدام نظم الأسلحة الذاتية، التي يُشار إليها عادةً بعبارة "الروبوتات القاتلة"، وهي بالأساس أسلحةٌ تتم برمجتها وتوجيهها لتحديد فئة معينة من الأهداف، ثم انتقاء شخص أو غرض ما ضمن تلك الفئة والانقضاض عليه، دون سيطرة بشرية تُذكر على عمليات اتخاذ القرار.

وقد كانت روسيا محور تلك النقاشات، نظراً للقدرات التي لديها في هذا المجال من ناحية، ولأن الدبلوماسيين الروس قد تسببوا في عرقلة المحادثات الساعية لتناوُل تلك الأسلحة من ناحية أخرى، زاعمين أن العقوبات المفروضة على بلادهم جعلتهم غير قادرين على المشاركة الفعالة في المحادثات، وعلاوةً على أن المحادثات حول هذه القضية اتسمت حتى الآن بالبطء الشديد، إلا أن عزوف روسيا عن المشاركة فيها قد تسبب في بطء أكبر.

إن التكنولوجيا التي تعتمد عليها بعض نُظم هذه الأسلحة لم تتطور بشكل كامل بعد، كما أنها عرضةٌ للخطأ، هذا إلى جانب الغموض المحيط بطريقة عمل تلك النظم وكيفية اتخاذها للقرارات، فبعض تلك الأسلحة يصيب أهدافاً غير مقصودة مراراً وتكراراً، بينما قد يؤدي التنافس بين الدول إلى نشر المزيد من النظم التسليحية قبل أن تصبح جاهزةً للاستخدام في ساحات القتال.

ولكي نتجنب وقوع ضحايا في صفوف الأبرياء وتدمير منشآت البنية التحتية الأساسية في أوكرانيا وغيرها من مناطق النزاعات، فإننا في أمسِّ الحاجة إلى بذل الجهود الدبلوماسية المكثفة لمنع استخدام تلك الأسلحة والتقنيات التي تعتمد على تلك التكنولوجيا، ومن ضمنها الذكاء الاصطناعي والتعلُّم الآلي، في بعض الحالات، ووضع ضوابط لاستخدام هذه الأسلحة والتقنيات في حالات أخرى. تلك خطوة بالغة الأهمية؛ لأن الدول عادةً تجنح إلى الاستعانة بالتقنيات الجديدة إذا وجدت أن العمليات العسكرية لا تحقق النتائج المرجوة، وذلك لكي تضمن تفوُّقها على الخصم، ومن أمثلة ذلك استخدام روسيا الذخائر المتسكعة (الطائرات الانتحارية المسيرة) من نوع كوب-بلا (KUB-BLA)، القادرة على تحديد أهدافها عن طريق تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

14.3 مليار دولار
القيمة المتوقعة للسوق العالمي للتعلم الآلي غير الموجه بحلول عام 2027، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.8٪، بحسب تقرير جديد لشركة أبحاث السوق (Research and Markets).
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
صالح السبيعي
مدير عام تكنولوجيا الهندسة المعمارية في شركة الاتصالات السعودية (إس تي سي). وهو عضو اللجنة الفنية للذكاء الاصطناعي في المنظمة الدولية للتوحيد القياسي، وعضو لجنة معايير تقنية المعلومات في الهيئة السعودية للمواصفات والمقاييس والجودة. سبق له أن شغل منصب مدير عام التمكين الرقمي في شركة إس تي سي، كما شغل عدة مناصب في شركة موبايلي منها نائب أول للرئيس ومدير عام تنفيذي للتطوير الرقمي والتحليلات، والمدير العام لدعم تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والدعم المتقدم، إضافة لعمله مستشاراً تقنياً في مدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية. وهو حاصل على درجة الماجستير في نظم المعلومات عام 2011 من جامعة الملك سعود، والبكالوريوس في علوم الحاسوب عام 2004 من الجامعة ذاتها. مهتم بالبحث في مجال التجربة الرقمية والتحول وتحليلات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

المشكلة الكاملة في الذكاء الاصطناعي | AI-COMPLETE
هي عبارة تستخدم للإشارة إلى أكثر المشكلات تعقيداً وصعوبةً بحيث يتطلب حلها تطوير نظام ذكاء اصطناعي قوي أو عام يضاهي الذكاء البشري أو يتفوق عليه حتى، ويمكن وصف هذا النوع من المشكلات أيضاً بعبارة المشكلة الصعبة (AI-hard). تمت صياغة مصطلح المشكلة الكاملة في الذكاء الاصطناعي على يد عالمة الحاسوب المكسيكية فانيا مونتالفو. وذلك على غرار مصطلح المشكلة الكاملة في كثيرات الحدود غير القطعية (NP-complete) المُستخدم في نظرية التعقيد.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*