وفر 50٪ من خلال الاشتراك السنوي في مجرة واحصل على تصفح لا محدود لأفضل محتوى عربي على الإنترنت.

اشترك
check_post_to_show: string(2363) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":32206,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"18.207.160.97","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-04-20\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"83260ad2ebe13922-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"18.207.160.97","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"
Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"18.207.160.97","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"44240","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-04-20\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702049349.839667,"REQUEST_TIME":1702049349,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":32206,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
get_post_type: string(10) "newsletter"
*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 20 أبريل:
  • العلماء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين عزل الكربون تحت الأرض.
  • الاشتراك بالروبوت يتيح أتمتة الشركات بتكلفة زهيدة.
  • خوارزمية تعلم عميق يمكنها كشف الزلازل بفلترة ضجيج المدينة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً.

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
كتبنا في نشرة سابقة عن تعاون شركتي مايكروسوفت وهيوليت باكارد مع وكالة الفضاء الأميركية ناسا، لاختبار استخدام الذكاء الاصطناعي في المهام الفضائية. يستعرض هذا المقطع تفاصيل الطريقة التي ستُستخدم بها تقنية الرؤية الحاسوبية لفحص قفازات رواد الفضاء في محطة الفضاء الدولية بحثاً عن علامات التآكل والتلف.
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
كوريا الجنوبية ستراقب كبار السن الذين يعيشون بمفردهم بالذكاء الاصطناعي
ستوفر العاصمة الكورية الجنوبية سول، خدمة مراقبة ورعاية صحية قائمة على الذكاء الاصطناعي للأشخاص متوسطي الأعمار وكبار السن ممن يعيشون بمفردهم. وأوضحت السلطات أن التجربة ستشمل 300 شخصاً وستستمر لمدة 6 أشهر، حيث سيساعد روبوت مخصص للرعاية الناس على "التوازن النفسي" من خلال سؤالهم عن أحوالهم، وسيقوم الروبوت بالاتصال بهم بانتظام للتحقق مما إذا كانوا يأكلون وينامون بشكل صحيح، كما سيراقب أيضاً أوضاعهم الصحية وإخطار مقدمي الرعاية البشر في حالة الطوارئ. ويتزايد عدد الأسر المكونة من شخص واحد بشكل سريع في كوريا الجنوبية التي يبلغ عدد سكانها حوالي 52 مليون نسمة، حيث أظهرت البيانات الصادرة عن مكتب الإحصاء الوطني أن عددهم بلغ 6.64 مليون في عام 2020، ما يمثل 31.7% من إجمالي الأسر.
الرابط (إنجليزي)

انتقادات واسعة لشركة "إنتل" بسبب ذكائها الاصطناعي الذي يقرأ تعبيرات الوجوه
تواجه شركة إنتل وشركة التعليم الإلكتروني (Class Technologies) انتقادات واسعة بسبب ميزة ذكاء اصطناعي جديدة يمكن أن تكتشف مشاعر الطلاب، مثل الملل أو الارتباك، أثناء مكالمات الفيديو، من خلال تحليل وتصنيف لغة جسد الطلاب وتعبيرات وجوههم. سيتم اختبار هذه الميزة كجزء من برنامج محادثات الفيديو زووم، حيث سيستخدم النظام كاميرا الحاسوب والرؤية الحاسوبية والبيانات السياقية لتقييم مستويات مشاركة الطلاب. وتصر الشركتان على أن نيتهما ليست الحكم على الطلاب أو معاقبتهم ولكن المساعدة في جعل الدروس أفضل من خلال تحليل تفاعل الحاضرين. ويمكن للمدرسين استخدام النتائج لمعرفة الطلاب الذين يحتاجون إلى مساعدة إضافية أو ما إذا كان يجب تغيير المواد التعليمية. 
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • يُعقد المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم (ICLR 2022)، عبر الإنترنت، الأسبوع القادم بين يومي 25 و29 أبريل. للتسجيل: الرابط (إنجليزي)
  • مسؤول كبير في البنتاغون يستقيل ويحذر من خطر انهيار التفوق التكنولوجي الأميركي. الرابط (إنجليزي)
  • هجوم "إندستروير 2": أخطر هجمات القراصنة الروس لتعطيل شبكة الطاقة في أوكرانيا. رابط المقالة على موقعنا
  • من هم مهندسو الذكاء الاصطناعي وماذا يفعلون؟ الرابط (إنجليزي)
  • Vic.ai منصة محاسبة ذكية تساعد الشركات على إنهاء عمليات الإدخال اليدوي للبيانات وأتمتة معالجة الفواتير بالكامل. الرابط (إنجليزي)
اشتراك واحد يتيح لك الوصول إلى خمس منصات عالمية باللغة العربية
بمناسبة شهر الخير، احصل على شهر مجاني عند اختيارك للاشتراك السنوي في مجرة

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
خوارزمية تعلم عميق يمكنها كشف الزلازل بفلترة ضجيج المدينة
تتسم المدن بمستوى عالٍ من الضجيج. وتصدر حركة المرور والقطارات والآليات على أنوعها الكثير من الضوضاء. وعلى الرغم من أن هذا لا يتجاوز كونه مجرد إزعاج بسيط في أغلب الأحيان، إلا أنه قد يتحول إلى مشكلة تؤدي إلى إزهاق الأرواح عندما يشوش على عملية كشف الزلازل. ويعود هذا إلى صعوبة كشف الإشارة الدالة على اقتراب الزلزال في بيانات أجهزة الاستشعار الزلزالية في خضم الاهتزازات العامة التي يولدها النشاط البشري عادة في المدن التي تضج بالحيوية، والمعروفة باسم الضجيج الزلزالي الحضري.

اكتشف باحثون من ستانفورد طريقة للحصول على إشارة أكثر وضوحاً. فقد قاموا بابتكار خوارزمية تم وصفها مؤخراً في بحث منشور في دورية ساينس أدفانسز (Science Advances)، ويقولون إنها تحسن قدرة شبكات المراقبة على كشف الزلازل في المدن وغيرها من المناطق التي تتضمن مساحات من المباني. وبفلترة الضجيج الزلزالي الحضري، يمكن لهذه الخوارزمية أن تحسن من الجودة الإجمالية للإشارة، وتستعيد إشارات ربما كانت ضعيفة للغاية لدرجة يستحيل تسجيلها.

وقد تكون الخوارزميات المدربة على فلترة الضجيج الزلزالي الحضري مفيدة على وجه الخصوص في محطات المراقبة في المدن المعرضة للزلازل وحولها في جنوب إفريقيا، والمكسيك، ومنطقة البحر المتوسط، وإندونيسيا، واليابان.

وتتم مراقبة الزلازل باستخدام أجهزة الاستشعار الزلزالية، والمعروفة أيضاً بمقاييس الزلازل، والتي تعمل باستمرار على قياس الموجات الزلزالية من الاهتزازات في الأرض. وقد تم تدريب خوارزمية التعلم العميق التي ابتكرها فريق ستانفورد، والتي تحمل اسم أوربان دينويزر (UrbanDenoiser)، على مجموعات بيانات من 80.000 عينة من الضجيج الزلزالي الحضري، و33.751 عينة تشير إلى النشاط الزلزالي. وقد تم جمع هذه العينات في كاليفورنيا من مناطق لونغ بيتش المزدحمة ومناطق سان جاسينتو الريفية، على الترتيب.

للمزيد حول الخوارزمية الجديدة، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

العلماء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين عزل الكربون تحت الأرض
ابتكر فريق من العلماء أداة جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في حجز غازات الدفيئة، مثل ثاني أكسيد الكربون، في التكوينات الصخرية المسامية بشكل أسرع وأكثر دقة من أي وقت مضى.

تقنية احتجاز الكربون، والتي يشار إليها أيضاً باسم عزل الكربون (carbon sequestration)، هي طريقة لتخفيف تغير المناخ، تعيد توجيه ثاني أكسيد الكربون المنبعث من محطات توليد الطاقة إلى الأرض. لكن القيام بذلك يتطلب من العلماء تجنب تراكم الضغط المفرط الناجم عن حقن ثاني أكسيد الكربون في الصخور، والذي يمكن أن يكسر التكوينات الصخرية ويسرب الكربون إلى طبقات المياه الجوفية الموجودة فوق الموقع، أو حتى في الغلاف الجوي.

أوضح الفريق البحثي المكون من باحثين من جامعة ستانفورد ومعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا وجامعة بيردو وشركة إنفيديا، أنه طور بنية عصبونية جديدة تسمى (U-FNO) تحاكي مستويات الضغط أثناء تخزين الكربون في جزء من الثانية، مع مضاعفة الدقة في مهام معينة، ما يساعد العلماء في العثور على مواقع الحقن المثلى ومعدلاته المناسبة. وقد تم الكشف عن الأداة هذا الشهر، في دراسة نُشرت في دورية (Advances in Water Resources).

ويعتبر احتجاز الكربون وتخزينه إحدى الطرق القليلة التي يمكن أن تستخدمها صناعات مثل تكرير النفط والأسمنت والصلب، لإزالة الكربون وتحقيق أهداف الحد من الانبعاثات. وهناك حالياً أكثر من مائة منشأة لاحتجاز الكربون وتخزينه قيد الإنشاء في جميع أنحاء العالم. ومن المقرر أن يتم استخدام أداة (U-FNO) لتسريع توقعات تخزين الكربون لشركة النفط إكسون موبيل، التي مولت الدراسة.
الرابط (إنجليزي)  
رابط الدراسة (إنجليزي)


الاشتراك بالروبوت يتيح أتمتة الشركات بتكلفة زهيدة
لطالما أقلق الناس تسريح العمال وإلغاء الوظائف نتيجة توسع الاعتماد على الروبوت. لكن شاكيريا غرير مدققة الجودة لدى تومسون بلاستيك (Thomson Plastics)، التي تتخذ في جورجيا مقراً، لا تخشى دور الروبوتات فقد كانت لها عوناً ومبعث راحة.

شرعت "تومسون" في أواخر 2020 باستخدام روبوتات لنقل قطع غيار بلاستيكية، مثل مصدّات الدراجات النارية أو أغطية ماكينات جز العشب، من آلات التشكيل الحرارية ونقلها فوق سير متحرك إلى غرير. كان العمال يصنعون هذه الأجزاء في الماضي، بينما كانت غرير تجول بين تسع آلات لاستكشاف العيوب وإصلاحها. قالت غرير البالغ عمرها 27 عاماً: "وظيفتي أصبحت أسهل بكثير. كان علي الذهاب إلى كل محطة والتأكد من أن الأجزاء جيدة قبل الروبوت. كنت أمشي كثيراً".

تُعتمد الروبوتات على نحو واسع، فهي لا تُستخدم في الصناعات الكبيرة مثل مصانع السيارات أو الطيران فقط، بل أيضاً في المصانع والمستودعات ومتاجر التجزئة والمزارع وحتى مواقع البناء الأصغر حجماً في الولايات المتحدة. لقد دفع الوباء طلبات الحصول على الروبوتات إلى مستوى مرتفع في ظل تعامل الشركات مع نقص العمالة وزيادة الأجور وزيادة الطلب على منتجاتها.

تشير جمعية تطوير الأتمتة (Association for Advancing Automation)، وهي مجموعة تجارية، لارتفاع الطلب السنوي على الروبوتات في الولايات المتحدة بنسبة 28% في 2021، ليصل أعلى مستوياته على الإطلاق بنحو 40 ألف وحدة، كما تتوقع ارتفاع الطلب مجدداً هذا العام. كما عزز تقدم الرؤية والتنقل والتعلم الآلي والمهارات بشدة المهام المتنوعة التي يمكن للآلات القيام بها.

هناك توجه ناشئ لطرح الروبوتات كخدمة، على غرار نماذج الاشتراكات التي يقدمها صُنّاع البرمجيات، حيث يدفع العملاء رسوم استخدام شهرية أو سنوية بدل شراء المنتجات، وبالتالي إتاحة الفرص للشركات الصغيرة أيضاً. دفع هذا النموذج المالي "تومسون" لتعتمد الأتمتة، فأصبح لديها روبوتات تعمل على 27 آلة من آلات التشكيل بالحقن البالغ عددها 89، كما تخطط لإضافة مزيد.

قال رئيسها التنفيذي ستيف داير، إن شركته لا تستطيع شراء الروبوتات، التي قد يبلغ سعر كل منها 125 ألف دولار، بالتالي فهي تدفع ثمنها بالساعة بتكلفة أدنى من تعيين موظف، هذا إن أمكن العثور على موظف. وأوضح قائلاً: "ليس لدينا هوامش ربح لتوليد نوع رأس المال اللازم لإجراء مثل هذه الاستثمارات الواسعة والشاملة. أنا أدفع من 10 إلى 12 دولاراً في الساعة مقابل روبوت يحلّ محل وظيفة كنت أدفع من أجلها 15 إلى 18 دولاراً إضافة لاستحقاقات أخرى".
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

32 مليار دولار
من المتوقع أن تنفقها الشركات التي تتخذ من منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) على أنظمة الذكاء الاصطناعي في عام 2025، ارتفاعاً من 17.6 مليار دولار هذا العام، وفقاً لشركة "مؤسسة البيانات الدولية" (IDC).
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على موقع لينكدإن
يسري نجم
مستشار الذكاء الاصطناعي ومسؤول عن تحليل وهندسة الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لعدة مشاريع في الرياض. سبق له أن شغل منصب محلل نظم رئيسي في الشركة التطبيقية لخدمات الحاسب الآلي بالرياض، ومحلل أعمال تكنولوجيا المعلومات في شركة صالح عبدالعزيز الراجحي وشركاه، ومحلل نظم في شركة الأبحاث المتقدمة للتجارة، ومهندس برمجيات في شركة غولف روز سولوشين. يملك خبرة أكثر من 13 عاماً من العمل في تحليل وتصميم وهندسة الحلول القابلة للتطوير للعديد من المشاريع التي تغطي مجموعة واسعة من المجالات بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وهو حاصل على درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب عام 2002 من جامعة المنوفية بمصر، كما اجتاز عام 2019 برنامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في شركة يوداسيتي.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

تسميم البيانات | DATA POISONING
مصطلح يشير إلى تقديم بيانات خالية من المعنى أو مؤذية بهدف التأثير على أداء نماذج التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تعتمد بشكل أساسي على جودة البيانات. يتم تسميم البيانات في مرحلة عمل النموذج عن طريق التلاعب بالبيانات المدخلة إليه لكي تؤثر على نتائجه ومخرجاته بطريقة معينة. أو في مرحلة تدريب ذلك النموذج عن طريق تخريب بيانات التدريب، أو إضافة بيانات خاطئة أو موسومة بشكل غير صحيح إليها.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*