اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 19 أبريل:
  • أهمية أنظمة الثقة الصفرية لحماية بنية الطائرات المسيرة.
  • شاهد: فنانة بولندية تتعاون مع كلب آلي لدعم اللاجئين.
  • مهندسون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتوسع في تصنيع خلايا شمسية متطورة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً.

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
اشتركت الفنانة البولندية أغنييزكا بيلات، مع الروبوت "سبوت" من شركة بوسطن ديناميكس، لإنشاء لوحة للمساعدة في جمع الأموال لدعم اللاجئين الأوكرانيين. بيعت القطعة بمبلغ 40 ألف دولار في مزاد خيري. كان هذا جزءاً من حملة أكبر لجمع التبرعات لمؤسسة الرهبان الدومينيكيين البولندية، والتي جمعت حتى الآن 250 ألف دولار. تقول بيلات إن أقدام "سبوت" الآلية بمثابة استعارة لأقدام ملايين اللاجئين الذين يتجهون نحو بولندا هرباً من الحرب، مضيفة أنها تريد التقاط سحر التكنولوجيا بطريقة بشرية.
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
هل وظيفتك عرضة للخطر بسبب الأتمتة؟ اكتشف بنفسك
عندما يتعلق الأمر بمستقبل الروبوتات الذكية، فإن السؤال الأول الذي يطرحه الناس غالباً هو: كم عدد الوظائف التي ستختفي بسببها؟ ومهما كانت الإجابة فمن المرجح أن يكون السؤال الثاني: كيف أتأكد من أن وظيفتي ليست من بينها؟ في دراسة نُشرت مؤخراً في دورية (Science Robotics)، قدم فريق من علماء الروبوتات في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) وخبراء اقتصاديين من جامعة لوزان إجابات على كلا السؤالين. من خلال الجمع بين الأدبيات العلمية والتقنية حول القدرات الروبوتية وإحصاءات التوظيف والأجور، طور الباحثون طريقة لحساب أي من الوظائف الموجودة حالياً أكثر عرضة لخطر أن تؤديها الآلات في المستقبل القريب. وقد ترجم الباحثون الأساليب والبيانات الجديدة إلى خوارزمية تتنبأ بمخاطر الأتمتة لمئات الوظائف، وابتكروا طريقة لاقتراح عمليات انتقال وظيفي إلى وظائف أقل عرضة للخطر وتتطلب جهوداً أقل لإعادة التدريب.
الرابط (إنجليزي)
اكتشف بنفسك ما إذا كانت وظيفتك عرضة للخطر بسبب الأتمتة والوظائف المقترحة كبدائل، عبر هذا الرابط (إنجليزي)

تطوير أجهزة تسمح للذكاء الاصطناعي بالعمل دون الاتصال بالإنترنت
يعمل باحثون في جامعة سنترال فلوريدا الأميركية على تطوير أجهزة جديدة تسمح للذكاء الاصطناعي بالعمل من أي مكان دون الاتصال بالإنترنت، وهو ما يعني أن التقنيات التي تشمل برامج معالجة اللغات الطبيعية -مثل سيري أو أليكسا- والروبوتات يمكنها أن تعمل في مناطق نائية من العالم أو حتى على كواكب أخرى. نُشرت النتائج التي توصل إليها الباحثون، والتقنية الجديدة التي استخدموها لتطوير الأجهزة، في دراسة بدورية (ACS Nano). وأوضح الباحثون أن الهدف هو جعل دارات الذكاء الاصطناعي صغيرة جداً ومضغوطة، وبهذه الطريقة يمكن أن تحتوي الأجهزة المحمولة على الدارات ولا تحتاج إلى اتصال بالإنترنت. توضع الأجهزة المعقدة التي تحاكي البنى الحيوية العصبية الحقيقية على شرائح صغيرة مستطيلة الشكل يبلغ عرضها حوالي بوصة واحدة. ويقول الباحثون إن هذه الشرائح يمكن أن تظهر في الأجهزة التكنولوجية الحديثة خلال السنوات العشر المقبلة.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • يُعقد المنتدى العالمي للتنمية الرقمية، خلال الفترة من 4 إلى 5 مايو القادم، ويناقش عدداً من الموضوعات على رأسها استخدام التعلم الآلي لمعالجة فجوات البيانات. الرابط (إنجليزي)
  • كيف تستفيد العلامات التجارية من المؤثرين الافتراضيين في التسويق؟ رابط المقالة على موقعنا
  • ما هو جدار الحماية (Firewall)؟ وكيف تختار النوع الذي يناسب احتياجاتك؟ رابط المقالة على موقعنا
  • كيف تستخدم سبيس إكس الذكاء الاصطناعي لتعزيز طموحاتها؟ الرابط (إنجليزي)
  • Zymergen شركة تكنولوجيا حيوية أميركية تطبق علم الجينوم والتعلم الآلي، لبحث وتصميم الكائنات العضوية المعدلة وراثياً. الرابط (إنجليزي)
اشتراك واحد يتيح لك الوصول إلى خمس منصات عالمية باللغة العربية
بمناسبة شهر الخير، احصل على شهر مجاني عند اختيارك للاشتراك السنوي في مجرة

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
أهمية أنظمة الثقة الصفرية لحماية بنية الطائرات المسيرة
نعيش حالياً في عالم تقود فيه الأنظمة السيبرانية المادية العديد من أنشطتنا اليومية، وبالتالي أصبح الحفاظ على أمان هذه الأنظمة أمراً بالغ الأهمية، لا سيما في ظل الازدياد الكبير لتهديدات الأمن السيبراني على مدى السنوات الثلاث الماضية، واعتمادنا المتزايد على التحول الرقمي وعلى أنظمة الطائرات المسيرة في العديد من جوانب الحياة، مثل مهام البحث والإنقاذ والبحوث العلمية والعمليات السرية بمختلف أنواعها. فقد أصبحت أنظمة الطائرات المسيرة تلعب دوراً مهماً في عالمنا الحالي الذي يشهد تحولاً رقمياً غير مسبوق.

وتشير تقديرات شركة "غولدمان ساكس" إلى أن قطاع المركبات المستقلة (ذاتية التحكم) غير المأهولة قد وصلت قيمته إلى 100 مليار دولار في عام 2021، علماً أن التطبيقات العسكرية شكلت 70% من هذه القيمة، وكان نصيب التطبيقات التجارية كبيراً كذلك، إذ شملت قطاعات الإنشاءات والزراعة ومطالبات التأمين وعمليات البحرية لاستخراج وتكرير النفط والغاز وإيصال الأنابيب وتقديم الخدمات وعمليات التنقيب.

ومن المتوقع في المستقبل القريب أن تشهد الأنظمة المستقلة تطوراً كبيراً يوفر مستوى متقدم من التحول الرقمي تصل قيمته إلى تريليونات الدولارات. ومع ذلك، من المستغرب أنه لم يتم تحقيق الكثير حتى الآن لتطوير أمن هذه الأنظمة المستقلة بصورة عامة، إذ يحتل أمن الأنظمة المستقلة أهمية كبيرة بالنسبة للأنظمة الصناعية والبنى التحتية الموجودة في المدن الذكية، ولا سيما في ظل تزايد هجمات القرصنة الحاسوبية، التي يمكن مقارنة ضررها بالهجمات التي تنفذ على أرض الواقع ضد البنى التحتية المادية الحساسة مثل أنابيب الغاز والمنشآت النووية والمباني الحكومية.

وعلى ضوء فهم الأهمية الكبيرة لحماية أنظمة البيانات الحساسة هذه على الصعيدين الوطني والعالمي، توصل المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا، التابع لمركز تميز الأمن السيبراني الوطني في الولايات المتحدة، إلى فكرة الاستفادة من نموذج أمان الثقة الصفرية. ففي حين يعتمد النهج التقليدي في الأمن السيبراني على وضع الحواجز أو أنظمة الحماية لضبط حركة المرور الواردة والصادرة في الشبكة، فإن إطار الثقة الصفرية لا يستلزم وضع أية حواجز. ويذكر أن مفهوم الثقة الصفرية قد طرح في بدايته من قبل مجموعة تدعى جريشو فوروم (Jericho Forum) في عام 2005، ولكن مصطلح "الثقة الصفرية" ينسب إلى خبير الأمن السيبراني، جون جيندرفاغ، الذي استخدمه عندما كان يعمل لدى شركة "فوريستر" للأبحاث.
للمزيد حول دور أنظمة الثقة الصفرية في حماية بنية الطائرات المسيرة، تابع القراءة على موقعنا عبر هذا الرابط

مهندسون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتوسع في تصنيع خلايا شمسية متطورة
البيروفسكايت هي مجموعة من المواد يمكن اعتبارها المنافس الرئيسي الذي يمكنه استبدال الخلايا الكهروضوئية القائمة على السيليكون. إنها تبشر بألواح شمسية أرق وأخف وزناً، يمكن تصنيعها في درجة حرارة الغرفة العادية، وتكون أرخص وأسهل في النقل والتركيب. لكن تحويل هذه المواد من التجارب المعملية الخاضعة للرقابة إلى منتج يمكن تصنيعه بشكل تنافسي كان يمثل دائماً مشكلة معقدة.

يتضمن تصنيع الخلايا الشمسية القائمة على البيروفسكايت تحسين ما لا يقل عن اثني عشر متغيراً أو نحو ذلك في وقت واحد. لكن نظاماً جديداً يعتمد على نهج مبتكر للتعلم الآلي يمكن أن يسرع من تطوير أساليب إنتاج محسّنة ويساعد في جعل الجيل القادم من ألواح الطاقة الشمسية حقيقة واقعة.

النظام -الذي طوره باحثون في جامعتي إم آي تي وستانفورد على مدى السنوات القليلة الماضية وتم الإعلان عنه في دراسة نُشرت هذا الأسبوع في دورية (Joule)- يجعل من الممكن دمج البيانات من التجارب السابقة، والمعلومات المستندة إلى الملاحظات الشخصية من قبل العمال ذوي الخبرة، في عملية التعلم الآلي، ما يجعل النتائج أكثر دقة. وقد أدى هذا النظام بالفعل إلى تصنيع خلايا بيروفسكايت بكفاءة تحويل طاقة تبلغ 18.5%، وهو مستوى تنافسي بالنسبة للسوق في الوقت الحالي.
الرابط (إنجليزي)


أسراب من الروبوتات بدلاً من مركبات المريخ
اقترح علماء من معهد سكولكوفو للعلوم والتكنولوجيا الروسي مفهوماً جديداً لمركبة استكشاف المريخ بالاستفادة من قوة الروبوتات. وتتكون مركبة استكشاف المريخ الجديدة من أربعة روبوتات ذات عجلتين، يمكن أن تعمل بشكل مستقل أو تتحد في مجموعات مختلفة.

سيمكّن هذا النهج من القيام بمهام استكشاف أطول تجمع المزيد من المعلومات حول تاريخ الكوكب، وإمكانية السكن المحتملة، والآثار المحتملة للمياه السطحية أو الحياة السابقة. ومنذ أن هبطت "مارس باثفايندر" التابعة لوكالة ناسا، وهي أول مركبة فضائية ناجحة على المريخ، على الكوكب الأحمر في عام 1997، استخدم الباحثون نفس التصميم الأساسي: مركبة استكشافية مستقلة ذات ست عجلات تحمل مجموعة من الأدوات العلمية على متنها.

وفي الوقت الحاضر، يقترح الباحثون أن مهمة المريخ يمكن أن تنجز المزيد في نفس الفترة الزمنية إذا كانت تتكون من عدة روبوتات مجهزة بأشكال مختلفة تقوم في نفس الوقت بمهام منفصلة في مواقع مختلفة، وتتجمع أحياناً للقيام بمهام أكثر صعوبة، ما يُسهم في زيادة وقت الاستكشاف والمسافة المقطوعة دون زيادة تكلفة المهمة.

وقال الدكتور ألكسندر بتروفسكي، أحد الباحثين في المعهد: "وجدنا أن استخدام عربة جوالة واحدة ذات ست عجلات يمكن أن يكون دون المستوى الأمثل. ووفقاً لحساباتنا، فإن أفضل طريقة للذهاب هي أربع ماكينات ذات عجلتين. كل منها ستحمل أدوات بحث فريدة".

وأضاف: "حتى عندما تفشل ثلاثة من الروبوتات الأربعة، سيكون بإمكان الروبوت المتبقي القيام بقدر لا بأس به من العمل ونقل نتائجه إلى الأرض. يؤدي هذا إلى تعظيم النتائج النهائية للمهمة بحلول الوقت الذي تنتهي فيه".
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

96 ألف يورو
سيقدمها صندوق الذكاء الاصطناعي السويدي (SAIF)، هذا العام، إلى شركات الذكاء الاصطناعي الإفريقية التي لا تزال تخطو خطواتها الأولى. للمهتمين، يمكن التقديم عبر هذا الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
هشام موسى
مدير استشارات في شركة آي فاليو السعودية واستشاري ذكاء اصطناعي في شركة كونفيدنشال السعودية. سبق له أن كان مديراً استشارياً في شركة برايس ووترهاوس كوبرز الشرق الأوسط، ومديراً رئيسياً للمشاريع في شركة آيديا سولوشين، وقائد فريق في شركة ديار المتحدة بالكويت، وقائداً لفريق تحليل الأعمال في الشركة الفنية لتوطين التقنية في الأردن، ومبرمجاً في جامعة الزرقاء الخاصة الأردنية. وهو حاصل على درجة الماجستير عام 2021 من جامعة سان دييغو، والبكالوريوس في علوم الحاسب عام 2000 من جامعة الزرقاء الأهلية الخاصة. يملك خبرة أكثر من 20 عاماً في مجالات إدارة المشاريع وتكنولوجيا المعلومات، ومهتم بالبحث في مجال إدارة التحول والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

محرك الاستدلال | INFERENCE ENGINE
هو العنصر المسؤول عن تطبيق القواعد المنطقية لتفسير وتقييم الحقائق الموجودة في قاعدة المعرفة لنظام خبير ما أو أي نظام ذكاء اصطناعي آخر بهدف استنتاج معلومات جديدة وتقديم إجابات، ويعمل بآلية مشابهة لعملية اتخاذ القرارات عند البشر. تكون مهمة محرك الاستدلال الأساسية اختيار وتطبيق القاعدة المناسبة لكل خطوة من خطوات عمل النظام. وكل حقيقة جديدة تضاف إلى قاعدة المعرفة قد تؤدي إلى قواعد جديدة في محرك الاستدلال.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*