content_cookies111:string(2040) "{"id":25838,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-03-20\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"18.232.179.37","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80e3cd5e1f17057f-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"18.232.179.37","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"43240","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2022-03-20\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695986063.271863,"REQUEST_TIME":1695986063,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"18.232.179.37","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"

check_post_to_show:object(stdClass)#29121 (13) {
  ["is_valid"]=>
  int(1)
  ["global_remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["number_all_post"]=>
  int(0)
  ["number_post_read"]=>
  int(0)
  ["exceeded_daily_limit"]=>
  int(0)
  ["is_watched_before"]=>
  int(0)
  ["user_agent"]=>
  string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
  ["user_ip"]=>
  string(13) "18.232.179.37"
  ["user_header"]=>
  object(stdClass)#29129 (40) {
    ["SERVER_SOFTWARE"]=>
    string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
    ["REQUEST_URI"]=>
    string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2022-03-20/"
    ["REDIRECT_STATUS"]=>
    string(3) "200"
    ["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
    string(5) "https"
    ["HTTP_CONNECTION"]=>
    string(7) "upgrade"
    ["HTTP_HOST"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
    string(13) "18.232.179.37"
    ["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
    string(2) "US"
    ["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
    string(4) "gzip"
    ["HTTP_CF_RAY"]=>
    string(20) "80e3cd5e1f17057f-IAD"
    ["HTTP_CF_VISITOR"]=>
    string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
    ["HTTP_USER_AGENT"]=>
    string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
    ["HTTP_ACCEPT"]=>
    string(63) "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
    ["HTTP_ACCEPT_LANGUAGE"]=>
    string(14) "en-US,en;q=0.5"
    ["HTTP_CDN_LOOP"]=>
    string(10) "cloudflare"
    ["PATH"]=>
    string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
    ["SERVER_SIGNATURE"]=>
    string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
    ["SERVER_NAME"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["SERVER_ADDR"]=>
    string(10) "172.18.0.9"
    ["SERVER_PORT"]=>
    string(2) "80"
    ["REMOTE_ADDR"]=>
    string(13) "18.232.179.37"
    ["DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["REQUEST_SCHEME"]=>
    string(4) "http"
    ["CONTEXT_PREFIX"]=>
    NULL
    ["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["SERVER_ADMIN"]=>
    string(19) "webmaster@localhost"
    ["SCRIPT_FILENAME"]=>
    string(23) "/var/www/html/index.php"
    ["REMOTE_PORT"]=>
    string(5) "43240"
    ["REDIRECT_URL"]=>
    string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2022-03-20/"
    ["GATEWAY_INTERFACE"]=>
    string(7) "CGI/1.1"
    ["SERVER_PROTOCOL"]=>
    string(8) "HTTP/1.1"
    ["REQUEST_METHOD"]=>
    string(3) "GET"
    ["QUERY_STRING"]=>
    NULL
    ["SCRIPT_NAME"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["PHP_SELF"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
    float(1695986063.2719)
    ["REQUEST_TIME"]=>
    int(1695986063)
    ["argv"]=>
    array(0) {
    }
    ["argc"]=>
    int(0)
    ["HTTPS"]=>
    string(2) "on"
  }
  ["content_user_category"]=>
  string(4) "paid"
  ["content_cookies"]=>
  object(stdClass)#29127 (3) {
    ["status"]=>
    int(0)
    ["sso"]=>
    object(stdClass)#29130 (2) {
      ["content_id"]=>
      int(31546)
      ["client_id"]=>
      string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
    }
    ["count_read"]=>
    NULL
  }
  ["is_agent_bot"]=>
  int(1)
}

*|MC:SUBJECT|*

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 20 مارس:

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التخلص من مجموعات البيانات؟
أسلوب جديد لاصطياد الضحايا رقمياً باستخدام التزييف العميق.
شركة ناشئة تطور برنامجاً يمكنه اكتشاف الصور المزيفة بدقة 99٪.

للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

انتشر خلال الأيام الماضية مقطع فيديو للرئيس الأوكراني فلاديمير زيلينسكي، يطلب من جنوده الاستسلام إلى القوات الروسية، وإلقاء السلاح. سرعان ما اتضح أن هذا المقطع مزيف باستخدام تقنية التزييف العميق (Deepfake). حتى وإن لم تكن تفهم اللغة الأوكرانية، هل يمكنك اكتشاف التزييف في هذا المقطع من خلال حركات الفم وطريقة النطق؟ (مزيد من التفاصيل في فقرة "يجب أن تعلم")

هل تصلك هذه النشرة إلى قسم الترويج (Promotions) وترغب بأن تصلك بشكل تلقائي إلى البريد الأساسي (Primary)؟ اضغط هنا للاطلاع على طريقة ضمان ذلك.

الرئيس الأوكراني: فيديو "الاستسلام" عميق التزييف
أزالت شركة ميتا (فيسبوك سابقاً) مقطع الفيديو المشار إليه في الأعلى، وقال رئيس السياسة الأمنية في ميتا، ناثانيال جليشر: حددت فرقنا مقطع فيديو مزيف تزييفاً عميقاً يُظهر الرئيس زيلينسكي وهو يصدر بياناً لم يدلي به. لقد ظهر عبر موقع ويب تعرض للاختراق ثم بدأ بالظهور عبر الإنترنت. راجعنا هذا الفيديو وأزلناه بسرعة لانتهاكه سياستنا، وأبلغنا أقراننا في المنصات الأخرى. وبعد أن بدأ المقطع بالانتشار، نشر زيلينسكي مقطع فيديو عبر حسابه الرسمي على موقع إنستغرام، يقول فيه: "فيما يتعلق بالاستفزاز الأخير الذي يتضمن نصيحة بإلقاء السلاح، فإنني أنصح أن تلقي قوات الاتحاد الروسي أسلحتها وتعود إلى الوطن. نحن في وطننا وندافع عن أوكرانيا". وقال المركز الأوكراني للاتصالات الاستراتيجية إن الحكومة الروسية تستخدم على الأرجح تقنية التزييف العميق لإقناع الأوكرانيين بالاستسلام. ويمثل هذا المقطع أبرز حالة استخدام لتقنية التزييف العميق حتى الآن في الحرب الروسية الأوكرانية.
الرابط

شركة ناشئة تطور برنامجاً يمكنه اكتشاف الصور الشخصية المزيفة بدقة 99٪
طورت شركة (V7 Labs) الناشئة برنامجاً جديداً قائماً على الذكاء الاصطناعي تقول إنه قادر على اكتشاف الصور الشخصية المزيفة بواسطة الذكاء الاصطناعي -مثل تلك المرفقة في هذا الخبر- بدقة تبلغ 99.28٪. وقد أتاحت الشركة برنامجها الجديد كملحق في متصفح جوجل كروم. ويقول ألبرتو ريزولي، المؤسس المشارك للشركة، إن البرنامج الجديد مصمم للمساعدة في الحد من المعلومات المضللة عبر الإنترنت ويمكنه اكتشاف "ما إذا كانت الصورة الشخصية تعود لشخص حقيقي فعلاً أم صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي". وأوضح أنه سيساعد السلطات (والأشخاص العاديين) على اكتشاف والإبلاغ عن الملفات الشخصية التي تنشر أخباراً كاذبة وتخلق فوضى معلوماتية. ويعمل الملحق في الوقت الحالي فقط على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة شبكة (StyleGAN)، لذا فإنه غير قادر بعد على اكتشاف المزيفات العميقة عالية الجودة في مقاطع الفيديو.
الرابط (إنجليزي)
رابط البرنامج كملحق على متصفح جوجل كروم (إنجليزي)

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

تستضيف دبي، اليوم، قمة (AIBC ASIA) العالمية في مجال التقنيات الناشئة، مع التركيز على قطاعات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين والبيانات الضخمة والتكنلوجيا المالية. الرابط (إنجليزي)
11 نصيحة من وكالة الأمن القومي الأميركية لحماية الشبكات من الهجمات السيبرانية. رابط المقالة على موقعنا
كيف يستخدم الناشطون الإعلانات لتسريب الأخبار الحقيقية حول الحرب الروسية الأوكرانية؟ رابط المقالة على موقعنا
شركة (Astute Imaging) الأميركية تستحوذ على شركة (DilenyTech) المصرية المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي لفحص سرطان الثدي. الرابط (إنجليزي)
يقدم مركز ذكاء، مساء اليوم، ورشة مجانية عبر الإنترنت بعنوان "تعرّف على أثر استخدام بيانات وسائل التواصل الاجتماعي على المنشآت". للتسجيل: الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

التعلم الآلي يتنبأ بما إذا كنت ستنفصل عن شريك حياتك
استخدم باحثون من عدة جامعات إيطالية تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ باحتمال انفصال الأزواج، بالاعتماد على بيانات مثل الرضا عن الحياة الزوجية لكلا الشريكين ونسبة الأعمال المنزلية التي تقوم بها المرأة مقارنةً بتلك التي يقوم بها الرجل، ووجدوا أن 45% من الأزواج ينفصلون لهذه الأسباب أو ما يشابهها.

نُشرت الدراسة في دورية ديموغرافيا (Demography)، واشترك فيها عدة علماء من جامعات مختلفة، من بينهم برونو أربينو من جامعة فلورنسا، بالإضافة إلى ماركو موغلي من الجامعة الكاثوليكية في ميلانو، وليتيزا مينكاريني من مركز بوكوني دوندينا لأبحاث الديناميات الاجتماعية والسياسة العامة.

أجرت اللجنة الاجتماعية والاقتصادية الألمانية مسحاً شارك فيه 2038 من الأزواج أو الشركاء الذين تربطهم علاقة مساكنة، ثم أخذ هؤلاء الباحثون الإيطاليون هذه البيانات وحللوها بالاعتماد على تقنية التعلم الآلي. استمرت دراسة كل زوج من الأزواج لمدة 12 عاماً تقريباً، وسجل الباحثون 18,613 ملاحظة خلال تلك الفترة. وقد انفصل 45% من الأزواج، أي 914 زوجاً، وتبين أن الرضا عن الحياة لكلا الشريكين والنسبة التي تقوم بها المرأة من الأعمال المنزلية من أهم العوامل التي تُنبئ بانفصال الشريكين.

استخدم الباحثون تقنية تعلم آلي ذات قدرة تنبؤية فائقة -مقارنة بالنماذج التقليدية- تُسمى (RSF) وهي اختصار لمصطلح مجمعات البقاء العشوائي (Random Survival Forests). وقد استُخدمت هذه التقنية دون سواها بسبب وجود عدد كبير من المتغيرات المستقلة (35 متغيراً)، حيث يصعب إدارة هذا العدد من المتغيرات في نماذج التعلم الآلي التقليدية التي تكون قادرة عادة على اكتشاف الأنماط المعقدة في مجموعات البيانات الصغيرة نسبياً. وانقسمت المتغيرات إلى مجموعتين، الأولى لحساب سمات كلا الشريكين (10 متغيرات) وشملت الثانية جميع تفاعلاتهما (25 متغيراً).

للمزيد حول العوامل الرئيسية التي تنبأ الذكاء الاصطناعي بأنها ستكون من أسباب الانفصال، تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر الرابط

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التخلص من مجموعات البيانات؟
ثمة حاجة إلى كميات هائلة من البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي لأداء مهام تصنيف الصور، مثل تحديد الأضرار في صور الأقمار الصناعية بعد وقوع كارثة طبيعية. ومع ذلك، فإنه ليس من السهل دائماً الحصول على هذه البيانات. وقد يكلف إنشاء مجموعات البيانات ملايين الدولارات -هذا إذا كانت هناك بيانات قابلة للاستخدام من الأساس- وحتى أفضل مجموعات البيانات غالباً ما تحتوي على تحيزات تؤثر سلباً على أداء النموذج.

للتغلب على بعض المشكلات الخاصة بمجموعات البيانات، طور باحثون بجامعة إم آي تي طريقة لتدريب نموذج تعلم آلي لتوليد بيانات مصطنعة (Synthetic Data) واقعية للغاية يمكنها تدريب نموذج آخر -بدلاً من مجموعة بيانات- على مهام الرؤية.

وتظهر نتائجهم -التي تم الإعلان عنها في دراسة سيتم تقديمها في المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم (ICLR)- أن نموذج تعلم التمثيل التبايني (Contrastive Representation Learning) الذي تم تدريبه باستخدام هذه البيانات المصطنعة فقط قادر على تعلم التمثيلات المرئية التي تنافس أو حتى تتفوق على تلك التي تم تعلمها من البيانات الحقيقية.

يتطلب نموذج التعلم الآلي الخاص هذا -والمعروف باسم النموذج التوليدي- ذاكرة تخزين أقل بكثير من تلك التي تحتاجها مجموعة البيانات. كما يمكن أن يؤدي استخدام البيانات المصطنعة أيضاً إلى تجنب بعض المخاوف المتعلقة بالخصوصية وحقوق الاستخدام التي تحد من كيفية استخدام بعض البيانات الحقيقية. ويمكن كذلك تعديل النموذج التوليدي لإزالة سمات معينة، مثل العرق أو الجنس، وهو ما يمكن أن يعالج بعض التحيزات الموجودة في مجموعات البيانات التقليدية.

ويقول علي جهانيان، عالم الأبحاث في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لجامعة إم آي تي، والمؤلف الرئيسي للدراسة: "كنا نعلم أن هذه الطريقة ستنجح في النهاية؛ كنا بحاجة فقط إلى انتظار أن تصبح هذه النماذج التوليدية أفضل. لكننا سعدنا بشكل خاص عندما أظهرنا أن هذه الطريقة تعمل في بعض الأحيان بشكل أفضل من (البيانات) الحقيقية".
الرابط (إنجليزي)

أسلوب جديد لاصطياد الضحايا رقمياً باستخدام التزييف العميق
حذرت الشرطة التايلاندية أخيراً مما أسمته "عصابات مراكز الاتصال" التي تتبنى تقنيات التزييف العميق في إقناع ضحاياها المحتملين للحصول على الأموال، بعد مقطع فيديو مزيف لضابط شرطة تايلاندي يطالب فيه الضحايا بتحويل الأموال.

ألقت الحادثة الأخيرة في تايلاند بظلالها على نوع تقني متطور وأسلوب فريد وقع فيه عدد كبير من الضحايا في ذلك البلد، بسبب اعتماده بشكل كامل على تقنية حديثة، فقد تسبب التزييف العميق بخسائر ناتجة من الاحتيال وصلت قيمتها إلى أكثر من 250 مليون دولار خلال عام واحد فقط، فيما يتوقَع أن يخسر تجار التجزئة حوالي 130 مليار دولار أميركي من خلال عمليات الاحتيال الرقمية.

وتوصلت أبحاث عدة إلى ارتفاع متسارع في الاحتيال في عمليات بطاقة الائتمان التي لا تحتاج إلى التقديم (CNP)، والتي تتم من خلال إجراء معاملات على الإنترنت أو الهاتف أو البريد، حيث لا تُقدَم البطاقة إلى التاجر لإجراء فحص بصري. وتسبب هذا النوع من الاحتيال في عام 2020، بخسائر تجاوزت 6.4 مليار دولار أميركي، بفارق مليار دولار عن عام 2018.

ومن المخاطر الرئيسة للاحتيال باستخدام التزييف العميق، انتشار "الاحتيال الشبحي" الذي يحدث من خلال استيلاء المحتال على بيانات شخص له مكانة وانتحال شخصيته لجني مكاسب مالية. كذلك يستخدم المحتالون التزييف العميق في مجال "احتيال الحسابات" بإنشاء حساب جديد من خلال معرفات وطنية مسروقة لفتح حسابات بنكية جديدة، إلى جانب طرق أكثر تعقيداً تعرف بـ "الاحتيال الاصطناعي للهوية" التي يُنشئ المحتالون من خلالها هوية رقمية جديدة لشخص، متولدة من مجموعة من معرفات رقمية لعدد من الأشخاص الآخرين.
الرابط

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

9.9 مليار دولار
حصلت عليها الشركات الناشئة العاملة في مجال صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي، من رأس المال المخاطر، عبر 170 صفقة العام الماضي، أي أكثر من ثلاثة أضعاف تمويل عام 2020، وفقاً لشركة أبحاث السوق (PitchBook Data Inc).
الرابط (إنجليزي)

منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك وشارك بحثك الآن: sahim.majarra.com

هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:

اشترك في ثوان

مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على موقع لينكدإن
سيف السيف
مستشار الذكاء الاصطناعي في المركز الوطني للذكاء الاصطناعي بالرياض، وأستاذ مساعد في الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات بجامعة الملك سعود. سبق له أن عمل محاضراً في جامعة الملك سعود. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات عام 2018 من جامعة ولاية أوهايو، والماجستير في التخصص ذاته عام 2012 من الجامعة ذاتها، وبكالوريوس العلوم في الهندسة الكهربائية والإلكترونية وهندسة الاتصالات عام 2009 من جامعة الملك سعود. مهتم بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات والطائرات المسيرة والتوجيه الذاتي وأنظمة التحكم الخطية وغير الخطية.

يجب أن تعلم | للاطلاع | في صلب الموضوع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

التزييف العميق | DEEPFAKE
نوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي يتيح إنتاج مقاطع فيديو وصور اصطناعية مزيفة تظهر لأول وهلة وكأنها حقيقية بشكلٍ كبير جداً. تسمح تقنية التزييف العميق بصنع فيديوهات مزيفة بالاعتماد على التعلم العميق، عبر دمج مجموعة صور ومقاطع فيديو وتسجيلات صوتية لشخص معين. وذلك بهدف إنتاج مقطع فيديو جديد يقول فيه الشخص كلاماً غير حقيقي أو يقوم بتصرفات لم يقم بها في الواقع.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.