اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 13 فبراير:
  • خدمة سيارات أجرة ذاتية القيادة في أبوظبي تنهي المرحلة الأولى من التجارب بنجاح.
  • كيف تفوق الذكاء الاصطناعي في كشف الصور المزيفة؟
  • الذكاء الاصطناعي سلاح ذو حدين لمواجهة التغير المناخي.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً،

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
هل تصدق أن هذه الصورة ليست حقيقية؟ قام فريق الخوارزمية برسم هذه الصورة خلال 10 دقائق فقط باستخدام أحد أفضل أدوات الرسم المجانية القائمة على الذكاء الاصطناعي. توفر أداة (GauGAN2) -التي طورتها شركة إنفيديا- الفرصة للأشخاص العاديين لتحويل أفكارهم إلى صور احترافية مذهلة باستخدام طرق مختلفة، كالتعبير باستخدام الكلمات، أو رسم صور بدائية يحولها الذكاء الاصطناعي إلى صور واقعية. الشرط الوحيد هو استخدام حاسوب يحتوي على وحدة معالجة رسومية من نوع إنفيديا (RTX).
يمكنك تجربة الأداة بنفسك عبر هذا الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الذكاء الاصطناعي سيساعد في تقليل الإصابات "المميتة" للاعبي كرة القدم الأميركية
طورت الرابطة الوطنية لكرة القدم الأميركية (NFL) أداة ذكاء اصطناعي تستخدم التصوير التلفزيوني وأجهزة استشعار مدمجة في الخوذات وواقيات الفم وحشوات الكتف، لتقليل الإصابات "المميتة" في مباريات كرة القدم الأميركية. يقوم النظام المعروف باسم "اللاعب الرياضي الرقمي" (Digital Athlete) -الذي تم تطويره بمساعدة مجموعة خدمات أمازون ويب (AWS)- بإنشاء نسخة رقمية طبق الأصل من لاعبي كرة القدم الأميركية في بيئة افتراضية. وباستخدام التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية، يحدد النظام بدقة موضع الإصابات ويساعد في إيجاد طرق لزيادة سلامة اللاعبين. وفي هذه البيئة الافتراضية، يمكن تجربة عدد لانهائي من سيناريوهات اللعبة لاختبار معدات السلامة الجديدة، والتغييرات في القواعد والتنبؤ بحوادث الإصابة ومسارات التعافي. وقد وجدت دراسة أجريت عام 2017 على أدمغة 111 لاعباً متوفين أن 99% منهم أصيبوا باعتلال دماغي رضحي مزمن (CTE)، وهو أحد أمراض التنكس العصبي.
الرابط (إنجليزي)

خدمة سيارات أجرة ذاتية القيادة في أبوظبي تنهي المرحلة الأولى من التجارب بنجاح
أعلنت شركة "بيانات للخدمات المساحية"، المتخصصة في الأنظمة الجغرافية المكانية وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، والتي تتخذ من الإمارات مقراً لها، الانتهاء من أولى تجارب المرحلة الأولى لخدمة سيارات الأجرة ذاتية القيادة "تكساي" (TXAI)، لتوفر أول تاكسي ذاتي القيادة بالكامل في الدولة. أجُريت التجارب العامة مع الامتثال الكامل للوائح في جزيرة ياس في أبو ظبي، بين 23 نوفمبر و27 ديسمبر 2021. وشارك في التجارب أكثر من 2733 راكباً، وقُطع أكثر من 16600 كيلومتر خلال التجارب. وتعمل بيانات في الوقت الحالي مع شركائها والسلطات الإماراتية عن كثب لإطلاق المرحلة الثانية من البرنامج، المقرر إجراؤها في منتصف عام 2022، والتي ستشمل 10 مركبات أجرة ذاتية القيادة تعمل في مواقع عديدة في أبوظبي.
الرابط 

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
لماذا هاجم العلماء بشراسة كبير الباحثين في أوبن إيه آي بسبب تصريحاته حول "وعي" الذكاء الاصطناعي؟
شهدت عطلة نهاية الأسبوع الماضي نقاشاً محتدماً بين العلماء والباحثين على موقع تويتر تصدر عناوين الصحف، حول: هل سيكون الذكاء الاصطناعي واعياً أم أنه أصبح كذلك بالفعل؟

بدأ النقاش عندما غرد إيليا سوتسكيفر، كبير الباحثين في شركة الذكاء الاصطناعي أوبن إيه آي، على تويتر يوم الخميس الماضي قائلاً إن "الشبكات العصبونية الكبيرة اليوم قد تكون واعية بشكل طفيف". ربما يبدو هذا تصريحاً بريئاً، لكنه قوبل برد فعل سريع وفوري. لماذا؟

يرى الباحث في جامعة نيو ساوث ويلز الأسترالية، توبي والش، أن هذه التصريحات تُخرج الحديث عن مساره وربما حتى تُخرج تطور الذكاء الاصطناعي بأكمله عن المسار. كتب والش على تويتر: "في كل مرة يتم فيها نشر مثل هذه التعليقات التخمينية، يستغرق الأمر شهوراً من الجهد لإعادة الحديث إلى الفرص الأكثر واقعية والتهديدات التي يشكلها الذكاء الاصطناعي".

من جانبه، وصف عالم التكنولوجيا الاجتماعية يورغن جيوتر، وجهة نظر سوتسكيفر بأنها غير واقعية. وأوضح في تغريدة قائلاً: "قد لا يكون لهذا الأمر أساس في الواقع، بل هو مجرد عرض ترويجي لادعاء قدرات تقنية سحرية لشركة ناشئة تقوم بعمل إحصاءات بسيطة للغاية". كما شارك ليون ديرزينسكي، الأستاذ المساعد في جامعة تكنولوجيا المعلومات في كوبنهاجن، أفكار جيوتر، قائلاً بلهجة ساخرة "قد يكون هناك إبريق شاي يدور حول الشمس في مكان ما بين الأرض والمريخ. وهذا الأمر يبدو أكثر منطقية من تأملات إيليا، لأن المدار موجود ولدينا تعريفات جيدة لأباريق الشاي".

لكن هل رد الفعل العنيف مبرر؟ من المؤكد أن الادعاءات القائلة بأن الذكاء الاصطناعي قد يكون واعياً أو قد يصبح واعياً تثير مخاوف الأشخاص من سيطرة التكنولوجيا، ولكن إذا أثبتت الحقائق أن التكنولوجيا قد تتقدم بالفعل إلى تلك المرحلة، ألا تجدر الإشارة إلى هذا الأمر؟ يبدو أن المشكلة تكمن في حقيقة أن الذكاء الاصطناعي ليس في مرحلة الإدراك وقد لا يكون كذلك أبداً، وأن ذكر هذا الموضوع قد يثير قلق الأشخاص الذين ليس لديهم سبب للقلق. وقد تكون هذه واحدة من الحالات التي سيكشف فيها الوقت من كان على حق ومن كان على خطأ.
الرابط (إنجليزي)

الذكاء الاصطناعي سلاح ذو حدين لمواجهة التغير المناخي
تعاني البشرية يومياً من الآثار المدمرة لتغير المناخ، والمتمثلة بالعواصف وحرائق الغابات والجفاف وغيرها من الكوارث البيئية. يُنظر الآن إلى الذكاء الاصطناعي والأدوات الرقمية على أنها وسيلة للتنبؤ بتأثيراته والحد منها عبر اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً لإزالة الكربون، لكنها في المقابل تترك بصمتها الكربونية على الأرض أيضاً.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتنا في إيجاد حلول لتغيرات المناخ، واستخدام تطبيقاته في الشوارع والأبنية في المدن الكبيرة، التي يُتوقع أن تكون موطناً لثلثي سكان العالم بحلول عام 2050 وستكون كثيفة الاستخدام للموارد بشكل لا يصدق.

قد تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المدن في الحد من ظاهرة الاحتباس الحراري. على سبيل المثال، يمكن استخدام التعلم الآلي للحصول على رؤى حول كيفية تصرف سكان المباني، ككيفية تشغيلهم لوسائل التدفئة والتبريد، أو طلبهم للطاقة، ليقوم المختصون بعد ذلك بإيجاد تصاميم أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، وتحسين القدرة على تخزينها وتسريع نشر الطاقة المتجددة عن طريق تغذية شبكة الكهرباء بالطاقة الشمسية وطاقة الرياح حسب الحاجة. وعلى نطاق أصغر، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الأسر على تقليل استخدامها للطاقة وذلك بإطفاء الأنوار غير المستخدمة تلقائياً أو تحويل الطاقة من السيارات الكهربائية إلى الشبكة لتلبية الطلب المتوقع.

لكن الذكاء الاصطناعي له أثره السلبي على المناخ أيضاً. يُصدر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (الذكاء الاصطناعي من بينها) ملوثات إلى النظام البيئي تُعادل الانبعاثات الناتجة عن حرق الوقود في قطاع الطيران. قد يرى البعض أن هذه القيمة مبالغ فيها، لكن سيصدق ذلك مع معرفته بوجود مدن خاصة بالبيانات والتكنولوجيا في بلدان شمال أوروبا وكندا تستهلك طاقة تعادل تلك التي تحتاجها مدينة صغيرة.

ويترتب على استخدام الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته استهلاك الكثير من الطاقة اللازمة لتخزين البيانات ومعالجتها ولتدريب الخوارزميات. وقد وجدت دراسة أجرتها جامعة ماساتشوستس الأميركية أن تدريب نموذج كبير للذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغات البشرية يمكن أن يؤدي إلى انبعاث ما يقرب من 300 ألف كيلوغرام من ثاني أكسيد الكربون، أي نحو 5 أضعاف متوسط الانبعاثات التي تطلقها السيارة في الولايات المتحدة، منذ البدء في تصنيعها.
للمزيد حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي الإيجابية والسلبية على البيئة، تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط


كيف تفوق الذكاء الاصطناعي باكتساح في كشف الصور المزيفة؟
يمكن لأول وهلة أن يفترض شخص ما أن بعض الصور الفوتوغرافية لوجوه أشخاص رآها حقيقية، إلا أن الحقيقة هي أنها مفبركة ومرت بالعديد من المراحل والإضافات.

تشير دراسة أميركية جديدة إلى أن ما يصل إلى 30% من البشر ينخدعون بمثل هذه الصور، لكن برامج الذكاء الاصطناعي تنجح في كشف زيفها بنسبة 100%. واختبرت الدراسة التي مولتها شركة (ID R&D) كلاً من البشر وبرامج الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم تقنيات التزييف الأكثر شيوعاً، والتي تتمثل في صور مطبوعة ومقاطع فيديو وصور رقمية وأقنعة ثنائية الأبعاد أو ثلاثية الأبعاد.

وقال الباحثون إن أجهزة الحاسوب كانت أكثر دقة مع كل نوع من الصور، حيث سجلت معدلات خطأ بنسبة 0% في جميع الصور ومقاطع الفيديو البالغ عددها 175,000. وسجل البشر درجة أقل بكثير من الدقة لكل نوع، بما في ذلك التعرف على 30% من الصور المطبوعة بشكل خاطئ، وهو أحد أسهل أنواع الألاعيب التي يلجأ لها المحتالون.

أفادت نتائج الدراسة أيضًا أن الذكاء الاصطناعي كان أسرع بنحو 10 مرات في التعرف على الصورة، إذ استغرق المشاركون من البشر، في المتوسط، 4.8 ثانية في محاولة كشف حقيقة أو زيف صورة فوتوغرافية ما، بينما استغرقت أجهزة الحاسوب أقل من 0.5 ثانية.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • تستضيف شركة ميتا حدثاً افتراضياً كبيراً يوم 23 فبراير الجاري بعنوان "البناء من أجل الميتافيرس باستخدام الذكاء الاصطناعي"، يتحدث خلاله عدد من الخبراء البارزين، على رأسهم مؤسس الشركة مارك زوكربيرج. الرابط (إنجليزي)
  • الذكاء الاصطناعي: وسيلة لتطوير المحتوى الصحفي أم تهديد لوظائف الصحفيين والمراسلين؟ الرابط
  • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تأجيج ثورة السيارة الكهربائية؟ الرابط (إنجليزي)
  • دراسة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل كيفية اختلاف تأثير التدخين والفقر من مكان لآخر على معدلات الوفاة بسرطان الرئة. الرابط (إنجليزي)
  • Persado منصة تعتمد على معالجة وتوليد اللغات الطبيعية، لمساعدة العملاء على تحديد تكتيكات التسويق التي تقنع المستهلكين، وتصميم إعلانات استهدافية ناجحة على القنوات الرقمية. الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
320 مليار دولار
تتوقع شركة برايس ووترهاوس كوبرز أن يضيفها الذكاء الاصطناعي إلى الناتج المحلي الإجمالي لدول الشرق الأوسط بحلول عام 2030، مع نمو سنوي في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي للبلدان يتراوح بين 20% و34%.
الرابط (إنجليزي)
منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك الآن: sahim.majarra.com
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على موقع لينكدإن
عبيدة الجندي
عالم بيانات في شركة شلمبرجير لخدمات حقول النفط بفرعها في أبوظبي. سبق له أن عمل باحثاً مشاركاً في الجامعة الأميركية في بيروت، ومدرساً مساعداً بالجامعة ذاتها، كما عمل كمطور أندرويد في سكويرل لاب، ومتدرباً في هندسة البرمجيات في شركة ساوغو 360. وهو حاصل على درجة الماجستير في هندسة الحاسوب عام 2019 من الجامعة الأميركية في بيروت، والبكالوريوس في التخصص ذاته عام 2017 من جامعة بيروت العربية. مهتم بالبحث في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية واستخراج النصوص.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
التعلم الآلي المؤتمت | AUTOMATED MACHINE LEARNING (AUTOML)
يشير هذا المصطلح إلى عملية أتمتة المهام المُستهلكة للوقت اللازمة لتطوير نماذج التعلم الآلي. فتطوير النماذج بشكل يدوي يتطلب مصادر هائلة ووقتاً وخبرة كبيرة لبناء وتجربة الكثير من تلك النماذج والمقارنة بينها. يساعد التعلم الآلي المؤتمت علماء البيانات والمحللين والمطورين على بناء نماذج تعلم آلي عالية الكفاءة والإنتاجية، واستخدامها في العالم الحقيقي بكل سهولة. وذلك من خلال تطوير منصات أو مكتبات مفتوحة المصدر تبسط كل خطوة بدءاً من التعامل مع مجموعة البيانات وصولاً إلى إعداد النموذج للعمل. الرابط
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*