اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 10 فبراير:
  • باحثو إم آي تي يطورون أداة تعلم آلي تتنبأ بمصير الخلايا.
  • الأمم المتحدة تحذر: أنظمة الذكاء الاصطناعي تهدد الرعاية الصحية للمسنين.
  • كيف تجعل منصة جوجل كلاود الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع هادئة،

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
على غرار البشر، تستخدم الروبوتات طريقتين مختلفتين عند التفاعل مع العالم. هناك إدراك خارجي يأتي من أنظمة الاستشعار الخارجية مثل تقنية الليدار والكاميرات، وهناك "الحس العميق"، وهو استشعار داخلي يتضمن أشياء مثل اللمس. يستخدم البشر كلا النوعين في وقت واحد للتنقل، بينما تعتمد الروبوتات على الاستطلاع الخارجي للقيام بكل شيء تقريباً. لذلك، طور باحثون في مختبر الأنظمة الروبوتية التابع للمعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ (ETH Zürich) نظام تحكم يسمح للروبوتات ذات الأرجل بتقييم مدى موثوقية المعلومات الخارجية. وكما يظهر في هذا المقطع، عندما تكون البيانات جيدة، يتحرك الروبوت بسرعة. ولكن عندما تبدو مجموعة البيانات غير كاملة أو مضللة، فإن وحدة التحكم تتحول تدريجياً إلى الحركة المعتمدة على الحس العميق، ما يجعله يستمر في الحركة ببطء وحذر حتى يمكنه الاعتماد على الاستشعار الخارجي مرة أخرى.
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
باحثو إم آي تي يطورون أداة تعلم آلي تتنبأ بمصير الخلايا
طور باحثون في جامعة إم آي تي، بالشراكة مع زملائهم في كلية الطب بجامعة بيتسبرج، إطاراً للتعلم الآلي يمكنه تحديد المعادلات الرياضية التي تصف كيفية تغير الخلايا بمرور الوقت، مثل تطورها من خلية جذعية إلى نوع من عدة أنواع مختلفة من الخلايا البالغة. تنشئ الأداة التي أُطلق عليها اسم "دينامو" (Dynamo) معادلات من خلال دمج البيانات من العديد من الخلايا المختلفة، لمعرفة الآليات الأساسية التي تقود التغييرات في الخلية. ويأمل الباحثون ألا يقدم لهم إطار دينامو فقط رؤى عميقة حول كيفية انتقال الخلايا من حالة إلى أخرى، وإنما يساعدهم كذلك على التحكم في هذا الأمر.
الرابط (إنجليزي)

الأمم المتحدة تحذر: أنظمة الذكاء الاصطناعي تهدد الرعاية الصحية للمسنين
حذرت منظمة الصحة العالمية، أمس، من أن الصور النمطية السلبية تجاه كبار السن الموجودة في أنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة بشكل متزايد في مجال الصحة، تهدد جودة الرعاية المقدمة لهم. وأشارت المنظمة التابعة للأمم المتحدة إلى أن قواعد البيانات الضخمة التي تعتمد عليها هذه الأنظمة متحيزة وتعيد إنتاج أو حتى تضخيم الممارسات المتعلقة بالشيخوخة المنتشرة أساساً في أنظمة الرعاية الصحية. ولفتت إلى أن "خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكنها تضمين مواضع التفاوت الموجودة في مجال الصحة، ولها تأثير تمييزي منهجي أوسع بكثير من ذلك الموجود لدى أي فرد متحيز". ويمكن لأوجه القصور هذه أن تتفاقم بسبب نقص تمثيل كبار السن في قواعد البيانات المستخدمة.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
بعد الشطرنج والبوكر.. الذكاء الاصطناعي يسحق أبطال العالم في سباقات سيارات البلاي ستيشن
بعد أن تغلب الذكاء الاصطناعي على أبطال العالم البشر في ألعاب الشطرنج والبوكر وجو، تمكن برنامج ذكاء اصطناعي جديد من هزيمة أفضل لاعبي سباقات سيارات ألعاب الفيديو.

قام الباحثون في شركة سوني بتدريب نظام ذكاء اصطناعي يُسمى جي تي صوفي (GT Sophy) للعب لعبة سباقات البلاي ستيشن غران تورزمو (Gran Turismo)، وقد تمكن النظام من التفوق على 95% من اللاعبين البشر بعد يومين فقط من التدريب، واستمر في تحسين زمن الدورات بأعشار من الثانية خلال الأسبوع التالي من التدريب.

وفي دراسة نشرت أمس في دورية نيتشر، أوضح الباحثون أنه بالإضافة إلى تعلم كيفية اختيار الخط الأسرع في مسارات السباق المختلفة، تمكنت "صوفي" -التي تعتمد على تقنية التعلم المعزز (Reinforcement Learning)- من فهم ديناميكيات السيارة وقدراتها، بالإضافة إلى تحسين تكتيكاتها الخاصة بالسباق. تراقب صوفي البيئة المحيطة، مثل سرعة السيارة والتسارع والموقع النسبي والخصوم. وبناءً على هذه المدخلات، تتعلم اتخاذ إجراءات مثل استخدام دواسة الوقود أو المكابح، وتقرر متى تظل خلف سيارة سريعة في الأمام، ومتى تخرج من المنحدر وتحاول تجاوز السيارات الأخرى.

وفي سباق استعراضي أقيم أمس، تحكم خلاله الذكاء الاصطناعي في أربع سيارات في مواجهة أربعة من أفضل سائقي غران تورزمو في اليابان، احتلت صوفي المركز الأول واثنان من المراكز الأربعة الأولى. ومع ذلك، وعلى الرغم من هذا الظهور المثير للإعجاب، يقر فريق سوني بأن صوفي لا يزال أمامها الكثير لتتعلمه. في بعض الأحيان مثلاً كانت تترك طريقاً كافياً للخصم لتجاوزها، وفي حالة رفع عقوبات الاصطدام، لاحظ الباحثون أنها تصبح "أكثر عدوانية بشكل ملحوظ".

ويرى الرئيس التنفيذي لشركة (Sony AI) هيرواكي كيتانو، أنه "بالإضافة إلى تقديم مساهمات لمجتمع الألعاب، نعتقد أن هذا التقدم الهام يقدم فرصاً جديدة في مجالات مثل القيادة الذاتية وسباقاتها والروبوتات عالية السرعة".
الرابط (إنجليزي)
رابط لمشاهدة السباق الاستعراضي الذي أقيم أمس بين صوفي واللاعبين اليابانيين (من الدقيقة 61 وحتى الدقيقة 69).
رابط الدراسة (إنجليزي)

شريحة ذكية تساعد مرضى الشلل على السير مجدداً
عاشت البشرية لعقود من الزمان وهي عاجزة أمام مرض الشلل، حتى ظهرت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وأنتجت شريحة تساعد المريض على السير مجدداً. وبالفعل استعاد الإيطالي ميشال روكاتي القدرة على المشي بفضل إنجاز جديد في عمليات زرع النخاع الشوكي، بعدما أصيب عام 2017 بشلل في الجزء السفلي من جسمه جراء حادث تعرّض له أثناء ركوبه دراجة نارية.

وأوضحت دراسة نُشرت نتائجها في دورية "نيتشر ميديسن"، أنه تمت زراعة شريحة ترسل نبضات كهربائية إلى عضلات روكاتي ومريضين آخرين عاجزين عن تحريك الجزء السفلي من أجسامهما بعد تعرضهما لحادثين. وقد تمكّن المرضى الثلاثة من السير لخطوات بعد فترة وجيزة على زرع الشريحة التي يبلغ طولها ستّة سنتيمرات وضبط نبضاتها.

استند القائمون على هذا الإنجاز العلمي إلى مسار بحثي طويل اعتمد على استخدام النبضات الكهربائية لتحسين نوعية الحياة لدى أشخاص يعانون من إصابات في النخاع الشوكي، بما في ذلك دراسة أجراها الفريق نفسه عام 2018 ساعدت أشخاصاً مصابين بشلل في الجزء السفلي من جسمهم على المشي مجدداً.

وقالت جراحة الأعصاب في مستشفى لوزان الجامعي جوسلين بلوخ إنّ "هذه الأقطاب الكهربائية أطول وأكبر من تلك التي زرعناها سابقاً، وتمكنّا من الوصول إلى مزيد من العضلات بفضل هذه التكنولوجيا الجديدة". ويمكن للمرضى البدء في عملية إعادة التأهيل فوراً. وفي غضون أربعة أشهر تمكّن روكاتي من المشي بالاعتماد فقط على هيكل لتحقيق التوازن، وبات يتمكّن من الوقوف لساعات والمشي لكيلومتر تقريباً. ويشير إلى أنه أصبح بفضل الشريحة قادراً على الشرب دون الحاجة إلى الجلوس.

ويعتمد تحسّن الحالة على التحفيز الكهربائي الذي يُشغّل عبر حاسوب يحمله المريض وينشّط نمطاً من النبضات. وأوضح الباحثون كذلك أنّ النبضات الكهربائية تستطيع أن تنظّم انخفاض ضغط الدم لدى الأشخاص الذين يعانون من إصابات في النخاع الشوكي، ويخططون قريباً لنشر دراسة حول استخدامها لدى من يعانون من حالة متقدمة من مرض باركسنون. وتشمل خطتهم المقبلة تصغير الحاسوب الذي يتحكّم في النبضات، ليصبح من الممكن زرعه لدى المرضى والتحكّم به باستخدام الهواتف الذكية.
الرابط


كيف تجعل منصة جوجل كلاود الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع
يعتبر الذكاء الاصطناعي عنصراً حيوياً في العمليات التجارية واستراتيجيات صنع القرار عبر كافة القطاعات.

يرى أندرو مور، نائب الرئيس والمدير العام للذكاء الاصطناعي السحابي وحلول الصناعة في منصة جوجل كلاود (Google Cloud)، أنه مع نمو وتيرة الابتكار بشكل كبير والحاجة إلى أجهزة وقوة حوسبة إضافية، فإنه من المهم أن تبني الشركات نظام ذكاء اصطناعي يمكن أن يخدم الجميع. وأضاف: "نحن نتسابق الآن ليس فقط للحصول على أكثر التقنيات تقدماً، ولكن للحصول على الأكثر وصولاً".

وبينما يعمل حاملو الدكتوراه في علوم الحاسوب لبناء نماذج وطرق جديدة لتدريب الذكاء الاصطناعي، يعتقد مور إنهم ليسوا الأشخاص الملائمين لإجراء التغييرات على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في العالم، بل تقع المسؤولية على الأشخاص الذين يستخدمون هذه التكنولوجيا. وبرأي مور فإن الذكاء الاصطناعي لا يتعلق في الأساس بالتكنولوجيا، بل بالتغيير وما نقوم به لتغيير طريقة سير العالم.

إحدى الطرق التي تعمل بها منصة "جوجل كلاود" لجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة هي تقليل متطلبات البيانات اللازمة لتدريب النموذج. ويوضح أنه إذا قضيت أشهر في تلقين الذكاء الاصطناعي أمثلة إيجابية وسلبية في كل مرة تريد تدريبه على اكتشاف الأرضيات، فإن ذلك سوف يقلل حقاً من سرعة استخدام هذه التكنولوجيا.

وبدلاً من مطالبة العملاء بكمية هائلة من البيانات، يمكن للشركات الآن طلب بعض الأمثلة فقط لتدريب نموذج، وقد أوضح مور إن فريق المهندسين الماهرين عمل بجد لإيجاد طريقة لتعريف "الخطأ كمفهوم عام" دون تدريب نموذج على تخصص معين.

وقال: ليست أولويتنا في العمل الآن طلب ملايين الأمثلة الإيجابية والسلبية من العملاء لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي، نحتاج فقط إلى عشرة فقط من كل منهما.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • دليل تمهيدي للمسؤولين التنفيذيين حول ماهية الذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)
  • الحاسوب العملاق الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي بنفس مستوى الدماغ البشري قادم. الرابط (إنجليزي)
  • المركز الاتحادي للتنافسية والإحصاء يوقع اتفاقية تعاون مع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. الرابط
  • كيف يبدو مستقبل الروبوتات؟ الرابط (إنجليزي)
  • Let’s Enhance منصة لتحسين الصور تستخدم "ذكاء اصطناعي قوي" لزيادة دقة الصورة دون فقدان الجودة. الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
2512.8 مليون دولار
الحجم المتوقع لمشاركة الذكاء الاصطناعي في سوق البناء بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب ضخم يصل إلى 33.2٪، بحسب تقرير صادر عن شركة (Market Research Future).
الرابط (إنجليزي)
منصة "ساهم" تفتح الباب أمام الباحثين والكتّاب والخبراء لنشر أبحاثهم وخبراتهم العلمية لتصل إلى مئات الآلاف من القراء عبر كافة منصات مجرة.
قدّم فكرتك الآن: sahim.majarra.com
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على موقع لينكدإن
كريم بوزوبع
أستاذ علوم الحاسوب في جامعة محمد الخامس بالرباط، وأستاذ زائر في برنامج فولبرايت بجامعة بينغامتون الأميركية. سبق له أن عمل أستاذاً مشاركاً في جامعة محمد الخامس وباحثاً في الجامعة ذاتها، كما كان شريكاً مؤسساً ورئيساً للجمعية المغربية لهندسة اللغة العربية، وأستاذاً مساعداً بجامعة الأخوين المغربية وجامعة لافال الكندية، بالإضافة لمساهمته في إطلاق منصة أمين لتطوير الأنظمة الذكية. وهو حاصل على درجة الدكتوراه عام 1998 والماجستير عام 1994 في الذكاء الاصطناعي من جامعة لافال، والبكالوريوس في علوم الحاسوب عام 1992 من المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي بالمغرب. مهتم بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
التعلم شبه الموجه | SEMI-SUPERVISED LEARNING
أحد أنواع التعلم الآلي، وهو مزيج بين التعلم الموجه والتعلم غير الموجه كونه يستخدم كمية صغيرة من البيانات الموسومة وكمية كبيرة من البيانات غير الموسومة في عملية التدريب. هذا يعني إمكانية تدريب نموذج ما على وسم البيانات دون الحاجة إلى مجموعة بيانات موسومة كبيرة كمرحلة جزئية من مراحل التدريب على الهدف المطلوب. يستفيد التعلم شبه الموجه من ميزات النوعين السابقين، ويساعد على تجنب مشكلة صعوبة إيجاد البيانات الموسومة.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*