اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الاثنين 3 يناير:
  • آي بي إم تسعى لزيادة مرونة أنظمة التعلم الآلي في مواجهة الهجمات.
  • مصري يشارك في استكمال سيمفونية بيتهوفن العاشرة بالذكاء الاصطناعي.
  • شاهد روبوت يدرب الرياضيين الصينيين استعداداً لأولمبيات بكين الشتوية.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
يقوم روبوت يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعرف على الصور والتحكم الآلي وتقنيات أخرى، في مدينة هاربين بمقاطعة هيلونغجيانغ بشمال شرق الصين، بالمساعدة في تدريب الرياضيين في لعبة الكيرلنج، استعداداً لدورة الألعاب الأولمبية الشتوية في بكين 2022.
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
آي بي إم تسعى لزيادة مرونة أنظمة التعلم الآلي في مواجهة الهجمات
يهدف الباحثون في شركة آي بي إم إلى جعل الذكاء الاصطناعي مقاوماً للاختراق، وسد الفجوة بين تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، ما يجعلها أكثر مرونة في مواجهة المخاطر. سواء المخاطر غير المقصودة مثل البيانات التالفة، أو المخاطر المتعمدة مثل الهجمات على نماذج التعلم الآلي. ويعتمد نهج الشركة على عدد من النقاط أبرزها: القدرة على توقع احتمال تسميم بيانات التدريب، واكتشاف تغيير "الوزن" النسبي للمعاملات الوسيطة في الخوارزمية للتأثير على مخرجات النموذج، واستعادة البيانات باستخدام الهندسة العكسية.
الرابط (إنجليزي)

مصري يشارك في استكمال سيمفونية بيتهوفن العاشرة بالذكاء الاصطناعي
قال الدكتور المصري أحمد الجمال، أستاذ علوم الحاسب في نيوجيرسي ورئيس معمل الفنون والذكاء الاصطناعي بجامعة روتجرز الأمريكية، إنه شارك في مشروع لاستكمال السيمفونية العاشرة للموسيقار الراحل بيتهوفن والتي كان ألّف بداياتها فقط. وأضاف أن برنامج الذكاء الاصطناعي الذي قام بتطويره تمكن من بناء نصف السيمفونية العاشرة لبيتهوفن بطريقة مقنعة للغاية، إلى حد أنَّ الموسيقيين المحترفين والباحثين لم يتمكنوا من تحديد أين توقفت الجمل الموسيقية الأصلية، وأين تبدأ المقاطع التي أعدَّها الحاسوب. وأوضح أن هذا المشروع يكتسب تفرده من حجمه؛ إذ إنه قام باستكمال حركتين موسيقيتين كاملتين تستغرقان نحو 30 دقيقة كاملة، مقدماً عملاً متكاملاً موزعاً أوركسترالياً بالكامل بالذكاء الاصطناعي، في حين أن جميع التجارب السابقة كانت محاولات أكاديمية تجريبية ولم تستغرق سوى ثوان أو بضع دقائق، وكانت في الغالب تقتصر على آلة موسيقية واحدة.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
الروبوتات تؤدي مهام بشرية في الإمارات
دخلت الروبوتات إلى كافة مناحي العمل في دولة الإمارات، لتؤكد تفرد الدولة في تبني الحلول والتقنيات التكنولوجية الحديثة، ولم يعُد مستغرباً أن يشهد سكان وزوار الإمارات الروبوتات وهي تقدم الخدمات المختلفة وتتفاعل مع العملاء في المجالات كافة، حتى إنها أصبحت من أهم المشاهد التي تجذب الراغبين في التقاط الصور والفيديوهات الطريفة أثناء التحدث والتعامل معها.

روبوتات الإنشاءات
تستخدم الروبوتات في زيادة الإنتاجية في قطاع البناء والإنشاءات، حسب الدكتور تادج أودونوفان، رئيس كلية الهندسة والعلوم الفيزيائية بجامعة هيريوت وات دبي، والذي يؤكد أن الفوائد الناتجة عن استخدام الروبوتات لا يمكن إنكارها، خصوصاً مع الثورة التكنولوجية التي نشهدها حالياً والتحول الرقمي الضخم الذي تشهده في المنطقة.
وأفاد أودونوفان بأن التطبيق الأكثر شيوعاً اليوم هو روبوتات الإنتاج في الموقع، وهذه الروبوتات يمكنها وضع الطوب ولحام المكونات المعدنية وتطبيق المواد اللاصقة وتجميع الأبواب والنوافذ. وأضاف أن الروبوت الأكثر شهرة هو "هيدريان إكس"، وهو أول نظام وآلة روبوتية متحركة لوضع الكتل في العالم، حيث يمكنه بناء جدران المنزل في أقل من يوم واحد.

روبوت التدقيق الداخلي 
يرى محمد المويجعي، عضو مجلس إدارة جمعية المدققين الداخليين بدولة الإمارات، أنه على الرغم من التوقعات بأن تستحوذ الروبوتات على 50% من وظائف التدقيق الداخلي في عام 2025، إلا أن توظيف حلول الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام المتكررة أو تلك التي تستغرق وقتاً طويلاً، سيمكن المدققين الداخليين من التركيز بشكل رئيسي على حل المشاكل بشكل إبداعي. ولفت إلى أن إجراء عملية التدقيق الداخلي، عبر حلول الذكاء الاصطناعي، يفيد في تدقيق عمل المدققين الداخليين، وتالياً الحد من المخاطر التي قد تنجم عن الخطأ البشري.

روبوتات الجيل الخامس
عرضت شركة اتصالات في جناحها بمعرض "جيتكس 2021" أفضل الحلول الروبوتية المدعومة بتقنية الجيل الخامس، والتي بإمكانها أن تغير مستقبل قطاعات التنقل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتعليم، بالإضافة إلى تلبية احتياجات أصحاب الهمم. وتضمنت الروبوتات المعروضة، روبوت (Mesmer) الذي يملك تفاصيل العظام والجلد وتعابير الوجه المشابهة للبشر تماماً ويرحّب بالزائرين بحرفية تامة، وكذلك الروبوت (Roboy) ذو البنية الشبيهة بالبشر، والذي يتحرك بسهولة وبسلاسة ليسلط الضوء على كيفية مساعدة المرضى عن بُعد.

صناعة البصريات
افتتحت "لينسكارت"، وهي أكبر شركة لتجارة النظارات بالتجزئة في الهند، قبل أيام فرعاً في دبي، حيث تتيح للعملاء الاطلاع على تفاصيل استخدامها لأحدث الروبوتات في عملية التصنيع لإعادة رسم ملامح سوق النظارات عالمياً، مؤكدة أنها تستفيد من تقنية الواقع المعزز التي طورتها خصيصاً لتمكين العملاء من تجربة النظارات افتراضياً بتقنية ثلاثية الأبعاد وتقديم اقتراحات ذكية بناءً على تحليل شكل الوجه.
الرابط

إذا كان الذكاء الاصطناعي يتوقع مستقبلك.. فهل تعتبر نفسك حراً؟
في الوقت الذي تقرأ فيه هذه الكلمات، هناك العشرات من الخوارزميات تقوم في الغالب بتنبؤات حولك. ربما عرفت إحدى الخوارزمية أنك سترى هذه المقالة لأنها تنبأت بأنك ستقرأها. كما باتت التنبؤات الحاسوبية هي التي تحدد ما إذا كنت ستحصل على قرض أو وظيفة أو شقة أو تأمين، وغير هذا من الأمور.

تغزو هذه التحليلات التنبؤية المزيد والمزيد من مجالات الحياة. ومع ذلك، لم يطلب أحد إذنك لإجراء مثل هذه التنبؤات، ولا توجد جهة حكومية تشرف عليها، ولا أحد يخبرك عن التنبؤات التي تحدد مصيرك. والأسوأ من ذلك، أن البحث في الأدبيات الأكاديمية عن أخلاقيات التنبؤ يظهر أنه مجال معرفي غير مستكشف. كمجتمع، لم نفكر في التداعيات الأخلاقية لعمل تنبؤات حول الناس، وهم مخلوقات من المفترض أن تتحرك وفقاً لإرادتها الحرة.

نريد جميعاً مجتمعاً يتيح لنا القدرة على تحدي الصعاب ويحفزنا على القيام بذلك. ومع ذلك، فكلما زاد استخدامنا للذكاء الاصطناعي لتصنيف الأشخاص والتنبؤ بمستقبلهم ومعاملتهم وفقاً لذلك، زاد تضييق نطاق قدرة البشر على الاختيار، ما سيعرضنا بدوره لمخاطر غير محددة.

وحتى عندما تكون تنبؤات الذكاء الاصطناعي مجرد احتمالية، فغالباً ما يتم تفسيرها -في الممارسة العملية- على أنها حتمية، لأن البشر لا يفهمون الاحتمالات بشكل جيد، ولأن تجنب المخاطر يدفعنا في النهاية إلى تعزيز التنبؤ. (على سبيل المثال، إذا كان من المتوقع أن يكون أحد الأشخاص موظفاً سيئاً بنسبة 75٪، فلن ترغب الشركات في المخاطرة بتعيينه عندما يكون أمامها مرشحين بدرجة مخاطرة أقل).

وتثير الطرق التي نستخدم بها التنبؤات نقاشاً فلسفياً هاماً: إذا كانت التنبؤات الدقيقة ممكنة (بغض النظر عمن يقوم بها)، فإن ما تم التنبؤ به قد تم تحديده بالفعل، وبالتالي فإن شعورنا بالإرادة الحرة ليس سوى شعور فقط. وتتمثل إحدى المشكلات الأخلاقية الرئيسية في أنه من خلال إجراء تنبؤات حول السلوك البشري تماماً مثلما نتنبأ بالطقس، فإننا نتعامل مع الأشخاص مثل الأشياء. وجزء مما تعنيه معاملة الشخص باحترام هو الاعتراف بقدرته على الاختيار وعلى تغيير نفسه وظروفه. وإذا قررنا أننا نعرف ما سيكون عليه مستقبل شخص ما، وتعاملنا معه وفقاً لذلك، فإننا لا نمنحه الفرصة للتصرف بحرية.
الرابط (إنجليزي)


كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحولات هائلة في حياتنا؟
أصبحت التكنولوجيا جزءاً مهماً من حياتنا هذه الأيام. وتغيرت طريقة العمل والتسوق والتعلم والتواصل والسفر كثيراً. ومع ازدهار الذكاء الاصطناعي كل يوم، حدث تحول هائل في جميع المجالات.

فمثلاً يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي بسهولة مهاماً رتيبة للغاية ومتكررة أو حتى خطيرة، وأن يحرر القوى العاملة البشرية من هذه المهام للتركيز على المهام التي تحتاج إلى الإبداع أو التعاطف. وبفضل قدرات المتابعة والتشخيص الكبيرة، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات بمرافق الرعاية الصحية والمؤسسات الطبية. كما يمكن للمجتمع الاستفادة من توفير ساعات من الإنتاجية ومعالجة مشاكل الازدحام المروري مع تطور تقنيات النقل الذاتي.

ويوفر استخدام الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القضائية أيضاً العديد من المزايا لتسهيل العمل دون التعدي على الخصوصية الفردية. كذلك شهد قطاع السفر أيضاً فوائد كبيرة لجعل تجربة السفر بأكملها أكثر راحة وسهولة. وفي التعليم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكيف مع مستوى كل طالب وأهدافه وسرعته ومساعدته في تحسين نقاط الضعف، ليحل محل المعلم. كما أدخلت صناعة البيع بالتجزئة العديد من التغييرات المهمة، من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي، لتحسين التنبؤ بالطلب واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين المنتجات.

وبفضل قدرته على إجراء تحليل متعمق للسوق، يمكن للذكاء الاصطناعي خفض التكاليف وتقليل الهدر في صناعة الأغذية. وحتى في ألعاب الفيديو، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد سلوكيات ذكية سريعة الاستجابة وقابلة للتكيف تشبه استجابات البشر. بشكل عام، يؤثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل كل صناعة وأي إنسان تقريباً. ومن المتوقع أن يظل المحرك الرئيسي للتقنيات الجديدة، مثل الروبوتات وإنترنت الأشياء، في المستقبل المنظور.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • استمع إلى بودكاست (The Data Exchange) الأسبوعي المستقل، الذي يركز على البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)
  • ابتكار نظام ذكاء اصطناعي "يفهم" لغة البشر. الرابط
  • البريد المصري يطلق خدمة "وصلها" باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. الرابط
  • عصر التبني المتسارع للذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)
  • Picovoice منصة شاملة لبناء المنتجات الصوتية وفقاً لشروطك. على عكس خدمات أليكسا وجوجل المعتمدة على السحابة، تعمل أنظمة (Picovoice) بالكامل على الجهاز. الرابط (إنجليزي).

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
126 روبوتاً لكل 10000 موظف
متوسط كثافة الروبوتات في الصناعات التحويلية على مستوى العالم، وهو تقريباً ضعف المتوسط المسجل عام 2015 (66 روبوتاً)، وفقاً لتقرير الروبوتات العالمي لعام 2021.
الرابط (إنجليزي)
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على تويتر
عبدالله بن إبراهيم الحربي
أستاذ محاضر في كلية الحاسبات وتقنية المعلومات برابغ التابعة لجامعة الملك عبدالعزيز، وباحث متخصص في مجال استخراج البيانات والتعامل مع قواعد البيانات الضخمة. سبق له أن عمل مشرفاً لموقع الكتروني في جامعة الملك سعود، ومديراً لوحدة تقنية المعلومات في جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز، ومديراً للبرامج التدريبية بعمادة خدمة المجتمع في الجامعة ذاتها. وهو حاصل على درجة الماجستير في علوم الحاسب عام 2014 من جامعة كوينزلاند بأستراليا، ودرجة البكالوريوس في علوم الحاسب عام 2007 من جامعة القصيم. مهتم بالبحث في التطوير والتقنية والذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
التعلم الآلي التنافسي | ADVERSARIAL MACHINE LEARNING
عبارة عن تقنية تُستخدم في التعلم الآلي لخداع أو تضليل النماذج بالاعتماد على مدخلات خبيثة تُعرف باسم الأمثلة التنافسية أو العدائية (Adversarial Examples). يُستخدم التعلم الآلي التنافسي في مجال واسع من التطبيقات، لكن أكثر استخداماته شيوعاً تنفيذ الهجمات الهادفة إلى تخريب وتعطيل أنظمة التعلم الآلي عن العمل. وتكمن خطورة هذه الهجمات في أن نفس الصنف منها يمكن تغييره بسهولة للعمل مع نماذج متعددة ذات بُنى مختلفة ومدربة بمجموعات بيانات مختلفة أيضاً.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*