وفر 50٪ من خلال الاشتراك السنوي في مجرة واحصل على تصفح لا محدود لأفضل محتوى عربي على الإنترنت.

اشترك
check_post_to_show: string(2363) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31492,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.238.180.174","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-12-16\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"8326fdaf2e5920b7-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.238.180.174","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"
Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.238.180.174","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"33204","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-12-16\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702059297.381164,"REQUEST_TIME":1702059297,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31492,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
get_post_type: string(10) "newsletter"
*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 16 ديسمبر:
  • الذكاء الاصطناعي يمنح "مايكروسوفت أزور" القدرة على الرؤية من خلال السحب.
  • روبوت ذكي يشق طريقه في المحيط بأقل قدر من الطاقة.
  • تطوير نظام ذكاء اصطناعي يساعد الآلات على رؤية العالم كالبشر.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع هادئة،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
يُظهر هذا المقطع المتداول عبر مواقع التواصل الاجتماعي استخدام روبوتات ذكية في تقديم الطعام بأحد المطاعم بالعاصمة السعودية الرياض.
الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الذكاء الاصطناعي يمنح "مايكروسوفت أزور" القدرة على الرؤية من خلال السحب
لطالما كان الغطاء السحابي يمثل مشكلة مستمرة لعمليات رصد الأرض، نظراً لأن غالبية أنحاء الكوكب مغطاه بطبقة رقيقة من السحب. الآن، بات أزور سبيس (Azure Space)، وهو أحد أحدث إضافات شركة مايكروسوفت إلى خدمة أزور للحوسبة السحابية، يتمتع بالقدرة على "الرؤية" من خلال السحب، باستخدام قدرة جديدة تسمى سبيس آي (SpaceEye). وتستخدم سبيس آي الذكاء الاصطناعي لالتقاط صور ضوئية متعددة الأطياف خالية من السحب للأرض من الفضاء. وتدمج الأداة البيانات المستمدة من رادار الفتحة التركيبية (SAR) مع صور ضوئية سابقة، لتوليد صور جديدة يتنبأ فيها الذكاء الاصطناعي بما تبدو عليه الأرض تحت السحب. وتهدف سبيس آي إلى إفادة قطاعات الزراعة ومراقبة استخدام الأراضي والاستجابة للكوارث، لكن مايكروسوفت تقول إن تطبيقاتها يمكن أن تكون أوسع نطاقاً.
الرابط (إنجليزي)

3 مقاطعات كندية تأمر "كليرفيو" بالتوقف عن التعرف على الوجوه
أمرت ثلاث مقاطعات كندية شركة التعرف على الوجوه كليرفيو إيه آي (Clearview AI) بالتوقف عن جمع صور الأشخاص واستخدامها دون موافقة. كما طلبت السلطات في مقاطعات بريتيش كولومبيا وألبرتا وكيبيك من الشركة الأميركية حذف الصور والبيانات البيومترية التي تم جمعها دون إذن من الأفراد. وقد تم الإعلان عن هذه الأوامر الملزمة بعد تحقيق مشترك أجرته سلطات المقاطعات الثلاث، توصل إلى أن تقنية الشركة أدت إلى مراقبة جماعية للكنديين وانتهكت القوانين الفدرالية وقوانين المقاطعات التي تحكم المعلومات الشخصية. وأضافت السلطات أن قيام الشركة بجمع المليارات من صور الأشخاص من الإنترنت لمساعدة قوات الشرطة والمؤسسات المالية والعملاء الآخرين في التعرف على الأشخاص كان انتهاكاً واضحاً لحقوق الخصوصية للكنديين.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
شركة تكنولوجيا حيوية تطلق أولى اختباراتها لعقار اكتشفه الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة إنسيليكو ميديسين (Insilico Medicine)، وهي شركة تكنولوجيا حيوية تستخدم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، حصول أول متطوع سليم على جرعات دوائية في تجربة لعقارها المعروف باسم (ISM001-055).

وأوضحت الشركة أن هذا العقار هو مثبط جزيئي صغير لمستهدف حيوي جديد اكتشفته منصة اكتشاف الأدوية (Pharma.AI) التابعة للشركة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأضافت أنه يتم تطوير (ISM001-055) لعلاج مرض يُدعى التليف الرئوي مجهول السبب (IPF)، وهو مرض رئوي مزمن ينتج عنه تدهور تدريجي لا رجعة فيه في وظائف الرئة. وتتضمن التجربة -التي تُجرى في أستراليا- إعطاء العقار لمتطوعين أصحاء عن طريق الوريد.

وقال فينج رين، كبير المسؤولين العلميين في إنسيليكو، إن اكتشاف هذا العقار وتجربته يمثل "علامة فارقة" في استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف العلاجات، لأنه أول جزيء جديد يكتشفه الذكاء الاصطناعي على الإطلاق، استناداً إلى مستهدف حيوي تم اكتشافه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أن الشركة تتوقع المزيد من العقاقير من هذا النوع في المستقبل القريب.

وذكرت الشركة أن (ISM001-055) أظهر نتائج "واعدة للغاية" في العديد من الدراسات قبل السريرية، بما في ذلك الدراسات البيولوجية المختبرية والحركية الدوائية والسلامة. وأشارت إلى أن المركب حسّن "بشكل كبير" من تنشيط الأرومة الليفية العضلية. ومن المحتمل أن يكون المستهدف الجديد للعقار مرتبط بمجموعة واسعة من مؤشرات التليف.
الرابط (إنجليزي)

روبوت ذكي يشق طريقه في المحيط بأقل قدر من الطاقة
يعمل فريق بحثي مشترك من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech) والمعهد الفدرالي للتكنولوجيا في زيورخ (ETH Zürich) وجامعة هارفارد، على تطوير روبوت يشبه قنديل البحر يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويعتمد على التيارات البحرية لمساعدته على التنقل في المحيطات بدون أجهزة تحكم عن بعد.

للوصول إلى نقاط أعمق في المحيط، تُرسَل أسراب من الروبوتات الصغيرة لجمع المعلومات المطلوبة، لكن يستحيل التحكم فيها إلى ما هو أبعد من 6 كيلومترات، ولا يستطيع الباحثون تزويدها ببيانات عن تيارات المحيط المحلية اللازمة للتنقل لعدم إمكانية اكتشافها من السطح. لذلك يحتاج الباحثون إلى روبوتات تستكشف ذلك بنفسها، وقادرة على اتخاذ قرارات بمفردها حول المكان الذي يجب أن تتجه إليه والطريقة الأكثر فعالية للوصول إليه أيضاً.

هذا ما يفعله الروبوت المسمى كارل بوت (CARL-Bot)، الذي يمكنه الوصول إلى أعماق أكبر ويقوم بمهام أكثر تفصيلاً تحت الماء. و«كارل بوت» هو روبوت صغير بحجم كف اليد، له محركات للسباحة، وفيه مستشعرات للتوازن ولاكتشاف الضغط والعمق والتسارع والاتجاه. يمكنه جمع البيانات عن التيارات المائية التي يواجهها في الوقت الفعلي. وقد نُشرت دراسة عن آلية عمل الروبوت في دورية «نيتشر» العلمية.

ويعتمد الروبوت على التعلم المعزز، ويمكنه أن يراكم الخبرات بسرعة كبيرة، لذلك احتاج إلى معالج صغير، أصغر من طابع بريدي. وقد أنشأه «بيتر جونارسون»، طالب الدراسات العليا في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، في بيته باستخدام تقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد، وجربه للمرة الأولى في حوض الاستحمام.

من مميزات «كارل بوت» أنه يستهلك أقل قدر ممكن من الطاقة، فهو يستفيد من طاقة التيارات المائية للوصول إلى الموقع المطلوب، وهذه هي الطريقة التي تسخر بها النسور والصقور حرارة الهواء للتزود بالطاقة. أيضاً يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من المهمات التي سبق وأن أنجزها الروبوت، والتي يخُزن المعلومات عنها في ذاكرته.
للمزيد حول آلية عمل الروبوت الجديد واستخداماته، تابع القراءة على موقعنا عبر هذا الرابط


تطوير نظام ذكاء اصطناعي يساعد الآلات على رؤية العالم كالبشر
تقوم أنظمة الرؤية الحاسوبية في بعض الأحيان بعمليات استدلال تتعارض مع المنطق السليم. على سبيل المثال، إذا كان الروبوت يعاين مشهداً لطاولة عشاء، فقد يتجاهل تماماً وجود وعاء مرئي لأي مراقب بشري، أو يقدر أن ثمة لوحة تطفو فوق الطاولة، أو يخطئ في تصور أن الشوكة تخترق الوعاء بدلاً من الاستناد عليه. عند نقل نظام الرؤية الحاسوبية هذا إلى سيارة ذاتية القيادة تصبح المخاطر أعلى بكثير. وقد فشلت هذه الأنظمة في اكتشاف سيارات الطوارئ والمشاة الذين يعبرون الشارع.

للتغلب على هذه الأخطاء، طور باحثون بجامعة إم آي تي إطار عمل يساعد الآلات على رؤية العالم كما يفعل البشر. يتعلم نظام الذكاء الاصطناعي الجديد إدراك الأشياء الموجودة في العالم الحقيقي من مجرد صور قليلة، ويتصور المشاهد من خلال هذه العناصر التي تعلمها.

وقام الباحثون ببناء هذا الإطار باستخدام البرمجة الاحتمالية (Probabilistic Programming)، وهو نهج ذكاء اصطناعي يمكّن النظام من التحقق من العناصر المكتشفة من خلال بيانات الإدخال، لمعرفة ما إذا كانت الصور التي التقطتها الكاميرا تتطابق مع المشهد أم لا. ويسمح الاستدلال الاحتمالي للنظام باستنتاج ما إذا كان من المحتمل أن يكون عدم التطابق ناتجاً عن ضوضاء أو عن أخطاء في تفسير المشهد تحتاج إلى تصحيح من خلال إجراء المزيد من المعالجة.

تسمح هذه الحماية المعتمدة على المنطق السليم للنظام باكتشاف العديد من الأخطاء التي تصيب نُهج "التعلم العميق" المستخدمة في الرؤية الحاسوبية وتصحيحها. كما تجعل البرمجة الاحتمالية من الممكن أيضاً استنتاج العلاقات المحتملة بين عناصر المشهد، واستخدام التفكير المنطقي لاستنتاج المواضع الأكثر دقة للعناصر.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • انضم إلى هذه الدورة المجانية التي تعقد عبر الإنترنت حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)
  • كيف نساهم في تحسين جودة الحياة باستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول؟ الرابط (إنجليزي)
  • تعاون بين وزارتي الطيران والاتصالات في مصر لتنفيذ مشروعات ذكاء اصطناعي. الرابط
  • هل يمكن للقطاع العام والشركات الناشئة العمل معاً لتكوين حكومة تدعم الذكاء الاصطناعي؟ الرابط (إنجليزي)
  • Suki منصة توفر حلول صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، لتخفيف العبء الإداري عن المرافق الصحية. الرابط (إنجليزي).

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
77.5 مليار دولار
إجمالي الاستثمارات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي عام 2021، بزيادة كبيرة عن الرقم القياسي السابق المسجل العام الماضي والبالغ 36 مليار دولار.
الرابط (إنجليزي)
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على تويتر
عثمان باشهاب
مدير إدارة التخطيط والجودة في عمادة تقنية المعلومات بجامعة أم القرى. سبق له أن عمل مديراً إدارياً لعمادة تقنية المعلومات ونائباً للمشرف العام للشؤون الفنية بمركز تقنية المعلومات بجامعة أم القرى، بالإضافة لمنصب رئيس الجودة وإدارة العمليات بنفس الجامعة. وهو حاصل على درجة البكالوريوس في الإحصاء وعلوم الحاسوب من جامعة الملك عبدالعزيز. مهتم بالبحث في ‏‏‏‏‏‏‏‏‏مجال تقنية المعلومات والتخطيط والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
التعلم المتواصل | CONTINUAL LEARNING (CL)
هو أحد أنواع التعلم الآلي، ويشير إلى القدرة على تعليم نموذج ما لعدد كبير من المهام بشكل متواصل، دون نسيان المعارف المكتسبة من المهام السابقة، حتى في حال عدم توفر البيانات القديمة أثناء تدريب المهام الأحدث. ويمكن القول إن التعلم المتواصل هو نموذج التعلم الوحيد الذي يجبر الباحثين على التعامل مع مقياس زمني واقعي؛ حيث تصبح البيانات والمهام متاحة فقط مع مرور الوقت، ومن الضروري البناء فوق ما تم تعلمه سابقاً.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*