check_post_to_show: string(2345) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.233.221.90","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-11-21\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.233.221.90","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"82e02fe9d9372d20-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.13","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.233.221.90","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"35136","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-11-21\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1701316865.819701,"REQUEST_TIME":1701316865,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31386,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
صباح الخير، إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 21 نوفمبر:
كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي مايكروسوفت ونوفارتس من تسريع اكتشاف وتطوير الأدوية؟
الذكاء الاصطناعي الإبداعي والحوسبة التطورية: الجيل القادم من التعلم العميق.
شاهد كيف تمزج نظارات كوالكوم الجديدة بين الواقعين الحقيقي والافتراضي بسلاسة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
أعلنت شركة التكنولوجيا الأميركية كوالكوم عن منصتها الجديدة للمطورين (Snapdragon Spaces). وتقول الشركة إن المنصة قائمة على تكنولوجيا الإدراك الآلي وإنها ستتيح إعادة تصور الواقع باستخدام تقنية الواقع الممتد (XR)، كما ستوسع نطاق الحوسبة المكانية، ما يمكّن المطورين من إنشاء تجارب غامرة للنظارات الذكية التي تتكيف مع المساحات من حولنا. ومن المتوقع إطلاق المنصة للعامة بحلول ربيع العام القادم. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
دبي تطلق برنامج تمكين النقل بطائرات بدون طيار
أطلق الشيخ حمدان بن محمد بن راشد آل مكتوم، ولي عهد دبي، رئيس المجلس التنفيذي ورئيس مجلس أمناء مؤسسة دبي للمستقبل، "برنامج دبي لتمكين النقل بالطائرات بدون طيار". ويهدف البرنامج لتعزيز التكامل بين مختلف القطاعات الاقتصادية الرئيسية في دبي، وتوظيف أحدث الأفكار والتقنيات والحلول النوعية لتعزيز مكانة وتنافسية الإمارة عالمياً كمركز ريادي في استخدام أحدث التكنولوجيا والتطبيقات الذكية في القطاعات الحيوية. وأكد الشيخ حمدان بن محمد أن إطلاق برنامج دبي لتمكين النقل بالطائرات بدون طيار يهدف إلى توفير بنية تحتية متطورة تمكن المبتكرين والجهات المشاركة في البرنامج من اختبار حلول جديدة في مناطق اختبارات نموذجية، وتطوير اللوائح التنظيمية اللازمة لتسهيل تجربتها وتطبيقها على النحو الأمثل. الرابط
ألفابت تنشر 100 روبوت ذكي لتنفيذ المهام البسيطة في مكاتبها
قامت ألفابت، الشركة الأم لجوجل، بنشر أكثر من 100 روبوت ذاتي الحركة في مكاتبها الواقعة في منطقة خليج سان فرانسيسكو، للقيام بأعمال التنظيف وغيرها من المهام البسيطة مثل إعادة التدوير ومسح الطاولات. تم تطوير الروبوتات -التي تعمل باستخدام برمجيات ذكاء اصطناعي مدمجة- بواسطة مشروع (Everyday Robots) الذي ينفذه القسم X التابع للشركة. وتقول ألفابت إن هدف المشروع هو بناء روبوتات للأغراض العامة "يمكنها التعلم بمفردها" والتعامل مع مهام متعددة في بيئات "غير منظمة"، بدلاً من أن تكون مبرمجة مسبقاً لأداء لمهمة واحدة محددة في بيئة مخبرية واحدة. وتسير الروبوتات على عجلات وتمتلك أذرع مرنة ومقابض متعددة الأغراض، بالإضافة إلى كاميرات ومستشعرات ليدار لإدراك العالم. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الذكاء الاصطناعي الإبداعي والحوسبة التطورية: الجيل القادم من التعلم العميق
تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على النمذجة، أي التعلم الآلي للنماذج الإحصائية التي تجعل من الممكن التنبؤ بالقرار الصحيح في موقف ما. حيث يوجد كميات هائلة من البيانات الخاضعة للإشراف، والتي تحدد الإجابة الصحيحة لكل حالة إدخال. ومع القدرات الحسابية الحالية، من الممكن تدريب الشبكات العصبونية الاصطناعية على الاستفادة من البيانات. لكن يوجد حالات لا تكون فيها الحلول الصحيحة أو الجيدة معروفة، ولكن يجب اكتشافها، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الإبداعي.
يستخدم الذكاء الاصطناعي الإبداعي الحوسبة التطورية، التي تختلف عن التعلم العميق، فبينما يركز التعلم العميق على نمذجة مجموعة بيانات موجودة، تركز الحوسبة التطورية على إنشاء حلول غير موجودة بعد، وتحل المشكلات باستخدام عمليات تحاكي سلوك الكائنات الحية والتطور البيولوجي، إذ تتبع عملية انتقاء شبيهة بعملية الانتقاء الطبيعي عند الكائنات الحية؛ فهي تستبعد الخيارات الأضعف وتحتفظ بالخيارات الأفضل والأكثر قابلية للتطبيق.
تبدأ الحوسبة التطورية بإنشاء مجموعة أولية من الحلول الممكنة لمشكلة ما. ثم تتم تجربة كافة الحلول وإخضاعها لعملية تصفية أو انتخاب بحيث تتم إزالة الحلول الأضعف بشكل عشوائي وإحداث تغيرات عشوائية صغيرة في الأجيال التالية. وبعد تمرير الحلول من جيل إلى آخر تصبح منتخبة بشكل متزايد. وفي النهاية تكون الحلول الناتجة مثالية إلى أقصى حد ممكن، على الرغم من عدم فهم المقاربة المستخدمة في البداية. أي أن الخوارزمية لا تقتصر على حل معين، بل يمكن أن تقدم حلولاً محتملة متعددة لمشكلة ما.
ويمكن وصف الحوسبة التطورية بأنها الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التفكير خارج الصندوق، وسيشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي.
للمزيد من المعلومات عن أهمية الذكاء الاصطناعي الإبداعي والحوسبة التطورية، تابع القراءة على موقعنا عبر الرابط.
كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي مايكروسوفت ونوفارتس من تسريع اكتشاف وتطوير الأدوية؟
إليك قصة عن الطهي لم تسمع بمثلها من قبل. ذلك لأن الطهاة علماء كيمياء، والمكونات عبارة عن جزيئات، والطبق الرئيسي هو دواء جديد مصمم للتغلب على أحد الأمراض. بيد أن هذه الوصفة تتوقف على قدرة العلماء على التنبؤ بمزيج الجزيئات الذي يمكن تحويله إلى دواء، وهي عملية شاقة تستغرق في العادة عقوداً ويمكن أن تكلف مليارات الدولارات.
بهذه الكلمات يصف لوكا فينيلي، نائب رئيس شركة نوفارتس (Novartis) للأدوية، الكيفية التي يبحث بها العلماء عن العقاقير الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويشرح كيف يساهم التعاون بين شركته وشركة مايكروسوفت في توفير الأدوية للمرضى بشكل أسرع.
ويقول فينيلي: "إن تطوير تركيبة لعقار ما يشبه الطهي. عادةً ما يتوجب على العالم أن يقرر المقدار الذي سيأخذه من المكون (A) والمقدار الذي سيأخذه من المكون (B)، ثم يجرب تركيبات مختلفة". ثم يجب بعد ذلك اختبار كل مجموعة جزيئية لقياس فعاليتها واستقرارها وما إذا كانت آمنة. ويمكن أن يمتد إجراء تلك التجارب لسنوات، وتفشل معظم الأدوية المحتملة الواعدة في وقت ما خلال تلك الرحلة الطويلة.
لهذا السبب، دخلت نوفارتس -شركة الأدوية متعددة الجنسيات التي يقع مقرها الرئيسي في بازل بسويسرا- في شراكة استراتيجية مع مايكروسوفت في عام 2019، تضمنت تأسيس مختبر نوفارتس للذكاء الاصطناعي، بهدف المساعدة في تسريع اكتشاف الأدوية من خلال تزويد العلماء بمنصات تقنية متطورة.
وتوضح مايكروسوفت أنه من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي، يتمكن باحثو نوفارتس من تقليص هذه العملية إلى أسابيع أو حتى أيام. وتضيف أن الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تُجري فحصاً سريعاً في مخازن البيانات والنتائج التي تم التوصل إليها خلال عقود من التجارب المخبرية، ثم تقترح استخدام الجزيئات ذات الخصائص المرغوبة التي تم تحسينها للمهمة الطبية المطروحة.
ويمكن بعد ذلك تتبع هذه العقاقير المحتملة بسرعة لإجراء اختبارات إضافية. وإذا ثبت أنها آمنة وفعالة، فمن المحتمل أن يتم تطويرها وتصنيعها كعلاج للمرض. ويمكن لهذه العملية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تختصر سنوات من التجربة والخطأ لجزيئات غير مناسبة. الرابط (إنجليزي)
فعالية الذكاء الاصطناعي لمكافحة الجريمة والإرهاب
وفقاً لشركة آي بي إم، تم انشاء 90% من بيانات العالم بالكامل خلال الأعوام القليلة الماضية. ونظراً لأن العالم يتحول بالتدريج إلى العالم الرقمي، فالبيانات أيضاً ستزداد وفقاً لازدياد عدد المواقع الإلكترونية، والإيميلات، والتطبيقات…إلخ. وهذا يجعلنا أمام كمية هائلة من البيانات المجزأة من مصادر عديدة ومتنوعة.
نحن هنا أمام أحجية مكونة من تريليون قطعة يجب على اللاعب أن يقوم بجمعها ووضعها في أماكنها الصحيحة لتتضح الصورة. قد تمتلك الحكومات والشركات بيانات هائلة، لكنها لا تملك الأدوات لإدارة هذه البيانات. لذلك، نجد العديد من دول العالم تركز على كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي بالشكل الذي يرفع من فاعلية حصر البيانات المطلوبة وتوظيفها لخدمة أهدافها الرئيسية. فنجد أن لديها مزيجاً من الخطط الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني والمؤسسي، كما أنها تضخ استثمارات مالية ضخمة لتطوير وتكييف المؤسسات المعنية بمكافحة الجريمة بما يتناسب مع أدوات استخدام الذكاء الاصطناعي من ناحية، وتدشين المبادرات ذات العلاقة بالذكاء الاصطناعي من ناحية أخرى.
وتعتبر التغييرات الأخيرة التي حدثت داخل وزارة الدفاع الأميركية مثالاً حياً على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمواكبة الجريمة المنظمة والإرهاب. فمنذ عام 2018، على سبيل المثال، أصدرت وزارة الدفاع الأميركية استراتيجية الذكاء الاصطناعي (2018)، واستراتيجية التحديث الرقمي (2019)، واستراتيجية البيانات (2020). وفي عام 2018، أعلنت وكالة الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) عن استثمار متعدد السنوات بأكثر من 2 مليار دولار في برامج جديدة وحالية، تسمى حملة (AI Next)، مع التركيز على المجالات الرئيسية التي تهم المؤسسة. وفي 2018، تم تأطير هذه الجهود وهذه الاستثمارات من خلال إنشاء مركز الذكاء الاصطناعي المشترك (JAIC). وفي نفس العام، اتخذت قيادة العمليات الخاصة الأميركية (SOCOM) خطوة تنظيمية مماثلة من خلال إنشاء مكتب بيانات القيادة.
وقد لعبت هذه المؤسسات دوراً كبيراً في توظيف الذكاء الاصطناعي "في الحرب ضد داعش والقاعدة والوكلاء المنتشرين جغرافياً"، كما عملت كل هذه الجهات مجتمعة على نشر كميات هائلة من مقاطع الفيديو التي تم جمعها بواسطة عناصر الاستخبارات والمراقبة والاستطلاع (ISR). وعن طريق رسم هذه الاستراتيجية الممنهجة لمحاربة الجماعات الإرهابية بأسلوب مغاير للتدخل العسكري، استطاعت وزارة الدفاع حصر البيانات المختلفة من خلال استخدام "خوارزميات مدربة بشكل خاص" للبحث عن الكيانات الإرهابية وتحديدها وتصنيفها. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
تبدأ غداً فعاليات الدورة الثانية والثلاثون للمؤتمر البريطاني لرؤية الآلة (BMVC)، والذي سيُعقد افتراضياً حتى يوم 25 نوفمبر الجاري. ويناقش قضايا رؤية الآلة ومعالجة الصور والتعرف على الأنماط. الرابط (إنجليزي)
بايدو ستقدم خدمات التاكسي الروبوت في 100 مدينة حول العالم. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
1.48 مليار دولار
القيمة التي وصلت إليها مبيعات الروبوتات في أميركا الشمالية خلال الأشهر التسعة الأولى من عام 2021، متجاوزة أعلى معدل وصلت إليه سابقاً وقدره 1.47 مليار دولار، خلال الأشهر التسعة الأولى من عام 2017. الرابط (إنجليزي)
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على لينكدإن آمنة الضحاك الشامسي
عالمة بيانات أولى في مبادرة دبي الذكية والوكيل المساعد لقطاع الرعاية والأنشطة في وزارة التربية والتعليم الإماراتية، والمتحدث الرسمي عن حكومة الإمارات. سبق لها العمل كباحثة مساعدة في جامعة خليفة، ومحاضرة في جامعة الشارقة. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه في هندسة الحاسوب تخصص الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي من جامعة خليفة، وعلى درجة الماجستير والبكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة الشارقة، وهي أيضاً خريجة برنامج دبلوم الابتكار الحكومي الذي يقدمه مركز محمد بن راشد للابتكار. مهتمة بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والروبوتات.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الغابة العشوائية | RANDOM FOREST
خوارزمية تعلم آلي تُستخدم في مجال واسع من المهام مثل مسائل التصنيف والانحدار، وهي واحدة من خوارزميات التعلم الموجَّه. تتألف خوارزمية الغابة العشوائية من مجموعة من أشجار القرار الصغيرة، وتجمع بين قيم التنبؤ الناتجة عن كل شجرة لإعطاء قيمة أو نتيجة واحدة ذات دقة أعلى. ويكون خرج الغابة في مسائل التصنيف الصنف المختار من قبل معظم أشجار القرار. بينما يكون الخرج في مسائل الانحدار القيمة المتوسطة لخرج تلك الأشجار.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
صباح الخير، إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 21 نوفمبر:
كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي مايكروسوفت ونوفارتس من تسريع اكتشاف وتطوير الأدوية؟
الذكاء الاصطناعي الإبداعي والحوسبة التطورية: الجيل القادم من التعلم العميق.
شاهد كيف تمزج نظارات كوالكوم الجديدة بين الواقعين الحقيقي والافتراضي بسلاسة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
أعلنت شركة التكنولوجيا الأميركية كوالكوم عن منصتها الجديدة للمطورين (Snapdragon Spaces). وتقول الشركة إن المنصة قائمة على تكنولوجيا الإدراك الآلي وإنها ستتيح إعادة تصور الواقع باستخدام تقنية الواقع الممتد (XR)، كما ستوسع نطاق الحوسبة المكانية، ما يمكّن المطورين من إنشاء تجارب غامرة للنظارات الذكية التي تتكيف مع المساحات من حولنا. ومن المتوقع إطلاق المنصة للعامة بحلول ربيع العام القادم. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
دبي تطلق برنامج تمكين النقل بطائرات بدون طيار
أطلق الشيخ حمدان بن محمد بن راشد آل مكتوم، ولي عهد دبي، رئيس المجلس التنفيذي ورئيس مجلس أمناء مؤسسة دبي للمستقبل، "برنامج دبي لتمكين النقل بالطائرات بدون طيار". ويهدف البرنامج لتعزيز التكامل بين مختلف القطاعات الاقتصادية الرئيسية في دبي، وتوظيف أحدث الأفكار والتقنيات والحلول النوعية لتعزيز مكانة وتنافسية الإمارة عالمياً كمركز ريادي في استخدام أحدث التكنولوجيا والتطبيقات الذكية في القطاعات الحيوية. وأكد الشيخ حمدان بن محمد أن إطلاق برنامج دبي لتمكين النقل بالطائرات بدون طيار يهدف إلى توفير بنية تحتية متطورة تمكن المبتكرين والجهات المشاركة في البرنامج من اختبار حلول جديدة في مناطق اختبارات نموذجية، وتطوير اللوائح التنظيمية اللازمة لتسهيل تجربتها وتطبيقها على النحو الأمثل. الرابط
ألفابت تنشر 100 روبوت ذكي لتنفيذ المهام البسيطة في مكاتبها
قامت ألفابت، الشركة الأم لجوجل، بنشر أكثر من 100 روبوت ذاتي الحركة في مكاتبها الواقعة في منطقة خليج سان فرانسيسكو، للقيام بأعمال التنظيف وغيرها من المهام البسيطة مثل إعادة التدوير ومسح الطاولات. تم تطوير الروبوتات -التي تعمل باستخدام برمجيات ذكاء اصطناعي مدمجة- بواسطة مشروع (Everyday Robots) الذي ينفذه القسم X التابع للشركة. وتقول ألفابت إن هدف المشروع هو بناء روبوتات للأغراض العامة "يمكنها التعلم بمفردها" والتعامل مع مهام متعددة في بيئات "غير منظمة"، بدلاً من أن تكون مبرمجة مسبقاً لأداء لمهمة واحدة محددة في بيئة مخبرية واحدة. وتسير الروبوتات على عجلات وتمتلك أذرع مرنة ومقابض متعددة الأغراض، بالإضافة إلى كاميرات ومستشعرات ليدار لإدراك العالم. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الذكاء الاصطناعي الإبداعي والحوسبة التطورية: الجيل القادم من التعلم العميق
تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على النمذجة، أي التعلم الآلي للنماذج الإحصائية التي تجعل من الممكن التنبؤ بالقرار الصحيح في موقف ما. حيث يوجد كميات هائلة من البيانات الخاضعة للإشراف، والتي تحدد الإجابة الصحيحة لكل حالة إدخال. ومع القدرات الحسابية الحالية، من الممكن تدريب الشبكات العصبونية الاصطناعية على الاستفادة من البيانات. لكن يوجد حالات لا تكون فيها الحلول الصحيحة أو الجيدة معروفة، ولكن يجب اكتشافها، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الإبداعي.
يستخدم الذكاء الاصطناعي الإبداعي الحوسبة التطورية، التي تختلف عن التعلم العميق، فبينما يركز التعلم العميق على نمذجة مجموعة بيانات موجودة، تركز الحوسبة التطورية على إنشاء حلول غير موجودة بعد، وتحل المشكلات باستخدام عمليات تحاكي سلوك الكائنات الحية والتطور البيولوجي، إذ تتبع عملية انتقاء شبيهة بعملية الانتقاء الطبيعي عند الكائنات الحية؛ فهي تستبعد الخيارات الأضعف وتحتفظ بالخيارات الأفضل والأكثر قابلية للتطبيق.
تبدأ الحوسبة التطورية بإنشاء مجموعة أولية من الحلول الممكنة لمشكلة ما. ثم تتم تجربة كافة الحلول وإخضاعها لعملية تصفية أو انتخاب بحيث تتم إزالة الحلول الأضعف بشكل عشوائي وإحداث تغيرات عشوائية صغيرة في الأجيال التالية. وبعد تمرير الحلول من جيل إلى آخر تصبح منتخبة بشكل متزايد. وفي النهاية تكون الحلول الناتجة مثالية إلى أقصى حد ممكن، على الرغم من عدم فهم المقاربة المستخدمة في البداية. أي أن الخوارزمية لا تقتصر على حل معين، بل يمكن أن تقدم حلولاً محتملة متعددة لمشكلة ما.
ويمكن وصف الحوسبة التطورية بأنها الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التفكير خارج الصندوق، وسيشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي.
للمزيد من المعلومات عن أهمية الذكاء الاصطناعي الإبداعي والحوسبة التطورية، تابع القراءة على موقعنا عبر الرابط.
كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي مايكروسوفت ونوفارتس من تسريع اكتشاف وتطوير الأدوية؟
إليك قصة عن الطهي لم تسمع بمثلها من قبل. ذلك لأن الطهاة علماء كيمياء، والمكونات عبارة عن جزيئات، والطبق الرئيسي هو دواء جديد مصمم للتغلب على أحد الأمراض. بيد أن هذه الوصفة تتوقف على قدرة العلماء على التنبؤ بمزيج الجزيئات الذي يمكن تحويله إلى دواء، وهي عملية شاقة تستغرق في العادة عقوداً ويمكن أن تكلف مليارات الدولارات.
بهذه الكلمات يصف لوكا فينيلي، نائب رئيس شركة نوفارتس (Novartis) للأدوية، الكيفية التي يبحث بها العلماء عن العقاقير الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويشرح كيف يساهم التعاون بين شركته وشركة مايكروسوفت في توفير الأدوية للمرضى بشكل أسرع.
ويقول فينيلي: "إن تطوير تركيبة لعقار ما يشبه الطهي. عادةً ما يتوجب على العالم أن يقرر المقدار الذي سيأخذه من المكون (A) والمقدار الذي سيأخذه من المكون (B)، ثم يجرب تركيبات مختلفة". ثم يجب بعد ذلك اختبار كل مجموعة جزيئية لقياس فعاليتها واستقرارها وما إذا كانت آمنة. ويمكن أن يمتد إجراء تلك التجارب لسنوات، وتفشل معظم الأدوية المحتملة الواعدة في وقت ما خلال تلك الرحلة الطويلة.
لهذا السبب، دخلت نوفارتس -شركة الأدوية متعددة الجنسيات التي يقع مقرها الرئيسي في بازل بسويسرا- في شراكة استراتيجية مع مايكروسوفت في عام 2019، تضمنت تأسيس مختبر نوفارتس للذكاء الاصطناعي، بهدف المساعدة في تسريع اكتشاف الأدوية من خلال تزويد العلماء بمنصات تقنية متطورة.
وتوضح مايكروسوفت أنه من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي، يتمكن باحثو نوفارتس من تقليص هذه العملية إلى أسابيع أو حتى أيام. وتضيف أن الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تُجري فحصاً سريعاً في مخازن البيانات والنتائج التي تم التوصل إليها خلال عقود من التجارب المخبرية، ثم تقترح استخدام الجزيئات ذات الخصائص المرغوبة التي تم تحسينها للمهمة الطبية المطروحة.
ويمكن بعد ذلك تتبع هذه العقاقير المحتملة بسرعة لإجراء اختبارات إضافية. وإذا ثبت أنها آمنة وفعالة، فمن المحتمل أن يتم تطويرها وتصنيعها كعلاج للمرض. ويمكن لهذه العملية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تختصر سنوات من التجربة والخطأ لجزيئات غير مناسبة. الرابط (إنجليزي)
فعالية الذكاء الاصطناعي لمكافحة الجريمة والإرهاب
وفقاً لشركة آي بي إم، تم انشاء 90% من بيانات العالم بالكامل خلال الأعوام القليلة الماضية. ونظراً لأن العالم يتحول بالتدريج إلى العالم الرقمي، فالبيانات أيضاً ستزداد وفقاً لازدياد عدد المواقع الإلكترونية، والإيميلات، والتطبيقات…إلخ. وهذا يجعلنا أمام كمية هائلة من البيانات المجزأة من مصادر عديدة ومتنوعة.
نحن هنا أمام أحجية مكونة من تريليون قطعة يجب على اللاعب أن يقوم بجمعها ووضعها في أماكنها الصحيحة لتتضح الصورة. قد تمتلك الحكومات والشركات بيانات هائلة، لكنها لا تملك الأدوات لإدارة هذه البيانات. لذلك، نجد العديد من دول العالم تركز على كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي بالشكل الذي يرفع من فاعلية حصر البيانات المطلوبة وتوظيفها لخدمة أهدافها الرئيسية. فنجد أن لديها مزيجاً من الخطط الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني والمؤسسي، كما أنها تضخ استثمارات مالية ضخمة لتطوير وتكييف المؤسسات المعنية بمكافحة الجريمة بما يتناسب مع أدوات استخدام الذكاء الاصطناعي من ناحية، وتدشين المبادرات ذات العلاقة بالذكاء الاصطناعي من ناحية أخرى.
وتعتبر التغييرات الأخيرة التي حدثت داخل وزارة الدفاع الأميركية مثالاً حياً على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمواكبة الجريمة المنظمة والإرهاب. فمنذ عام 2018، على سبيل المثال، أصدرت وزارة الدفاع الأميركية استراتيجية الذكاء الاصطناعي (2018)، واستراتيجية التحديث الرقمي (2019)، واستراتيجية البيانات (2020). وفي عام 2018، أعلنت وكالة الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) عن استثمار متعدد السنوات بأكثر من 2 مليار دولار في برامج جديدة وحالية، تسمى حملة (AI Next)، مع التركيز على المجالات الرئيسية التي تهم المؤسسة. وفي 2018، تم تأطير هذه الجهود وهذه الاستثمارات من خلال إنشاء مركز الذكاء الاصطناعي المشترك (JAIC). وفي نفس العام، اتخذت قيادة العمليات الخاصة الأميركية (SOCOM) خطوة تنظيمية مماثلة من خلال إنشاء مكتب بيانات القيادة.
وقد لعبت هذه المؤسسات دوراً كبيراً في توظيف الذكاء الاصطناعي "في الحرب ضد داعش والقاعدة والوكلاء المنتشرين جغرافياً"، كما عملت كل هذه الجهات مجتمعة على نشر كميات هائلة من مقاطع الفيديو التي تم جمعها بواسطة عناصر الاستخبارات والمراقبة والاستطلاع (ISR). وعن طريق رسم هذه الاستراتيجية الممنهجة لمحاربة الجماعات الإرهابية بأسلوب مغاير للتدخل العسكري، استطاعت وزارة الدفاع حصر البيانات المختلفة من خلال استخدام "خوارزميات مدربة بشكل خاص" للبحث عن الكيانات الإرهابية وتحديدها وتصنيفها. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
تبدأ غداً فعاليات الدورة الثانية والثلاثون للمؤتمر البريطاني لرؤية الآلة (BMVC)، والذي سيُعقد افتراضياً حتى يوم 25 نوفمبر الجاري. ويناقش قضايا رؤية الآلة ومعالجة الصور والتعرف على الأنماط. الرابط (إنجليزي)
بايدو ستقدم خدمات التاكسي الروبوت في 100 مدينة حول العالم. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
1.48 مليار دولار
القيمة التي وصلت إليها مبيعات الروبوتات في أميركا الشمالية خلال الأشهر التسعة الأولى من عام 2021، متجاوزة أعلى معدل وصلت إليه سابقاً وقدره 1.47 مليار دولار، خلال الأشهر التسعة الأولى من عام 2017. الرابط (إنجليزي)
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على لينكدإن آمنة الضحاك الشامسي
عالمة بيانات أولى في مبادرة دبي الذكية والوكيل المساعد لقطاع الرعاية والأنشطة في وزارة التربية والتعليم الإماراتية، والمتحدث الرسمي عن حكومة الإمارات. سبق لها العمل كباحثة مساعدة في جامعة خليفة، ومحاضرة في جامعة الشارقة. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه في هندسة الحاسوب تخصص الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي من جامعة خليفة، وعلى درجة الماجستير والبكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة الشارقة، وهي أيضاً خريجة برنامج دبلوم الابتكار الحكومي الذي يقدمه مركز محمد بن راشد للابتكار. مهتمة بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والروبوتات.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الغابة العشوائية | RANDOM FOREST
خوارزمية تعلم آلي تُستخدم في مجال واسع من المهام مثل مسائل التصنيف والانحدار، وهي واحدة من خوارزميات التعلم الموجَّه. تتألف خوارزمية الغابة العشوائية من مجموعة من أشجار القرار الصغيرة، وتجمع بين قيم التنبؤ الناتجة عن كل شجرة لإعطاء قيمة أو نتيجة واحدة ذات دقة أعلى. ويكون خرج الغابة في مسائل التصنيف الصنف المختار من قبل معظم أشجار القرار. بينما يكون الخرج في مسائل الانحدار القيمة المتوسطة لخرج تلك الأشجار.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.