content_cookies111:string(2040) "{"id":25645,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-11-11\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.200.101.84","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80e572e92997829e-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.200.101.84","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"43738","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-11-11\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696003329.703442,"REQUEST_TIME":1696003329,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.200.101.84","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"

check_post_to_show:object(stdClass)#29121 (13) {
  ["is_valid"]=>
  int(1)
  ["global_remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["number_all_post"]=>
  int(0)
  ["number_post_read"]=>
  int(0)
  ["exceeded_daily_limit"]=>
  int(0)
  ["is_watched_before"]=>
  int(0)
  ["user_agent"]=>
  string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
  ["user_ip"]=>
  string(13) "44.200.101.84"
  ["user_header"]=>
  object(stdClass)#29129 (40) {
    ["SERVER_SOFTWARE"]=>
    string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
    ["REQUEST_URI"]=>
    string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-11-11/"
    ["REDIRECT_STATUS"]=>
    string(3) "200"
    ["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
    string(5) "https"
    ["HTTP_CONNECTION"]=>
    string(7) "upgrade"
    ["HTTP_HOST"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
    string(13) "44.200.101.84"
    ["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
    string(2) "US"
    ["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
    string(4) "gzip"
    ["HTTP_CF_RAY"]=>
    string(20) "80e572e92997829e-IAD"
    ["HTTP_CF_VISITOR"]=>
    string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
    ["HTTP_USER_AGENT"]=>
    string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
    ["HTTP_ACCEPT"]=>
    string(63) "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
    ["HTTP_ACCEPT_LANGUAGE"]=>
    string(14) "en-US,en;q=0.5"
    ["HTTP_CDN_LOOP"]=>
    string(10) "cloudflare"
    ["PATH"]=>
    string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
    ["SERVER_SIGNATURE"]=>
    string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
    ["SERVER_NAME"]=>
    string(19) "technologyreview.ae"
    ["SERVER_ADDR"]=>
    string(10) "172.18.0.9"
    ["SERVER_PORT"]=>
    string(2) "80"
    ["REMOTE_ADDR"]=>
    string(13) "44.200.101.84"
    ["DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["REQUEST_SCHEME"]=>
    string(4) "http"
    ["CONTEXT_PREFIX"]=>
    NULL
    ["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
    string(13) "/var/www/html"
    ["SERVER_ADMIN"]=>
    string(19) "webmaster@localhost"
    ["SCRIPT_FILENAME"]=>
    string(23) "/var/www/html/index.php"
    ["REMOTE_PORT"]=>
    string(5) "43738"
    ["REDIRECT_URL"]=>
    string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2021-11-11/"
    ["GATEWAY_INTERFACE"]=>
    string(7) "CGI/1.1"
    ["SERVER_PROTOCOL"]=>
    string(8) "HTTP/1.1"
    ["REQUEST_METHOD"]=>
    string(3) "GET"
    ["QUERY_STRING"]=>
    NULL
    ["SCRIPT_NAME"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["PHP_SELF"]=>
    string(10) "/index.php"
    ["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
    float(1696003329.7034)
    ["REQUEST_TIME"]=>
    int(1696003329)
    ["argv"]=>
    array(0) {
    }
    ["argc"]=>
    int(0)
    ["HTTPS"]=>
    string(2) "on"
  }
  ["content_user_category"]=>
  string(4) "paid"
  ["content_cookies"]=>
  object(stdClass)#29127 (3) {
    ["status"]=>
    int(0)
    ["sso"]=>
    object(stdClass)#29130 (2) {
      ["content_id"]=>
      int(31353)
      ["client_id"]=>
      string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
    }
    ["count_read"]=>
    NULL
  }
  ["is_agent_bot"]=>
  int(1)
}

*|MC:SUBJECT|*

صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 11 نوفمبر:

لماذا يُعد الذكاء الاصطناعي محورياً في حماية أمن المؤسسات؟
تقنية تعلم معزز تتيح للروبوتات التعلم من البيئة المحيطة.
سلاح الجو الأميركي يسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التخطيط للمعارك الجوية.

للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع سعيدة،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

نشرت شركة بوسطن داينمكس مقطع فيديو، انتشر بشكل كبير على موقع يوتيوب، تظهر فيه بعض روبوتاتها وهي تقلد ببراعة الحركات الراقصة التي أدتها فرقة (ذا رولينج ستونز) على أنغام أغنية (start me up) الشهيرة عام 1981.

نموذج متعدد اللغات من ميتا يتفوق على النماذج ثنائية اللغة في الترجمة
أعلنت شركة ميتا (فيسبوك سابقاً) أنها حققت إنجازاً مثيراً بعدما تفوق -للمرة الأولى- أداء نموذج واحد متعدد اللغات على أفضل النماذج ثنائية اللغة المدربة، وذلك في 10 من أصل 14 زوجاً لغوياً، ليفوز بمسابقة (WMT) المرموقة في مجال الترجمة الآلية. وأوضحت الشركة أن نموذجها متعدد اللغات قدم أفضل الترجمات لكل من اللغات التي تتوفر لها العديد من موارد البيانات واللغات منخفضة الموارد، ما يشير إلى أن النهج متعدد اللغات هو مستقبل الترجمة الآلية بالفعل. واعتبرت ميتا أن نموذجها الفائز يقربنا خطوة من بناء مترجم عالمي يربط الأشخاص الذين يتحدثون بجميع اللغات حول العالم، بغض النظر عن مقدار بيانات الترجمة الموجودة.
الرابط (إنجليزي)

تقنية تعلم معزز تتيح للروبوتات التعلم من البيئة المحيطة
طور فريق من الباحثين في معهد أبحاث الذكاء الصناعي بجامعة كاليفورنيا بيركلي الأميركية تقنية جديدة تعتمد على أساليب التعلم المعزز، للتغلب على مشكلة تدريب الروبوتات التي تسير على أرجل على التحرك في بيئات محددة، وذلك من خلال السماح لها بالتعلم من البيئة المحيطة بها وتحسين قدراتها الحركية بشكل مستمر. وزود الباحثون المنظومة الجديدة بمعادلة خوارزمية للتعلم العميق ابتكرها فريق من الباحثين بجامعة نيويورك تتيح للروبوتات التعلم بشكل دائم من تجاربها السابقة بشكل فعال للغاية. وستسمح التقنية الجديدة بتطوير القدرات الحركية للروبوتات التي تم تطويرها بالفعل أو التي سوف يتم ابتكارها في المستقبل.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

الذكاء الاصطناعي يساعد في العثور على مضادات حيوية طبيعية
عثر فريق متعدد الاختصاصات من جامعة بنسلفانيا الأميركية على مضادات حيوية طبيعية في الجينوم البشري، وذلك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وفي دراسة قادها سيزار دي لا فوينتي، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الحيوية بجامعة بنسلفانيا، ونُشرت نتائجها هذا الشهر في دورية نيتشر بيوميديكال إنجينيرينغ (Nature Biomedical Engineering)، لجأ العلماء لتقنيات الذكاء الاصطناعي، واكتشفوا بمساعدتها الببتيدات المضادة للميكروبات التي يصنعها الجسم بشكل طبيعي.

ويقول دي لا فوينتي إن الببتيدات المضادة للميكروبات التي كانت مخبأة داخل بروتينات أكبر يبدو أنه لا علاقة لها بالجهاز المناعي المسؤول عن الدفاع عن الجسم ضد الميكروبات. وتتشكل الببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) في أجسام الكائنات الحية بشكل طبيعي، لكن الطرق التقليدية للبحث منعت اكتشافها سابقاً.

ويضيف دي لا فوينتي: "في هذه الدراسة، طبقّنا طريقة جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المضادات الحيوية في أماكن لم يتم التعرف عليها سابقاً. ما هو أفضل مكان للبدء لاستكشاف المعلومات البيولوجية الخاصة بنا؟ مجموعة الجينات والبروتينات التي تجعلنا ما نحن عليه".

قام الباحثون أولاً بتحديد الخصائص الفيزيوكيميائية لجميع البيبتيدات، مثل الطول (من 8 إلى 50 حمضاً أمينياً) والشحنة الموجبة وامتلاك أجزاء كارهة للماء وأجزاء محبّة للماء. ثم صمموا خوارزمية لتحدد وتبحث عن الببتيدات ذات الخصائص المضادة للميكروبات في الجينومات والبروتينات. وقد بحثت خوارزمية الذكاء الاصطناعي في جميع بروتينات الجسم، ووجدت 43 ألفاً من الببتيدات يتراوح طولها من 8 إلى 50 حمضاً أمينياً، ثم حددت الخوارزمية 2603 ببتيداً من المحتمل أن تكون من الببتيدات المضادة للميكروبات، وذلك بناءً على وظيفتها الحركية.

وللتحقق من صحة امتلاك هذه الببتيدات لخصائص مضادة للميكروبات، تم تصنيع 55 ببتيداً من الببتيدات التي حددتها الخوارزمية، واختبار فعاليتها على ثمانية مسببات مرَضية مختلفة، منها بكتيريا "الإشريكية القولونية" والبكتيريا التي تسبب عدوى "المكورات العنقودية" والالتهاب الرئوي. وأظهرت النتائج أن 63.6% من الببتيدات الـ55 مضادة للميكروبات، وأن هذه الببتيدات ليست فعالة ضد البكتيريا الضارة فحسب، بل تستهدف بكتيريا الأمعاء والجلد المفيدة أيضاً، ويعتقد دي لا فوينتي أن هذا دليل على أن هذه الببتيدات لها دور في توازن البكتيريا الضارة والمفيدة في الجسم.

للمزيد من المعلومات حول الببتيدات المضادة للميكروبات، يمكنك متابعة القرءاة على موقعنا عبر الرابط

سلاح الجو الأميركي يسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التخطيط للمعارك الجوية
طلب باحثون يعملون في القوات الجوية الأميركية مساعدة الشركات في تطوير قدرات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي لأنظمة التخطيط التي تساعد القادة على التكيف بسرعة مع الظروف المتغيرة خلال المعارك الجوية الكبيرة.

وأصدر المسؤولون في مختبر أبحاث القوات الجوية الواقع في مدينة رومي بولاية نيويورك، في نهاية الشهر الماضي، إعلاناً واسعاً بخصوص ستراتجيم (Stratagem)، وهو مشروع تطبيق أحدث أساليب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على إدارة المعارك الجوية. ويسعى ستراتجيم إلى الحصول على قدرات ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها التفكير في الوقت الفعلي في التطورات التي تجري في ساحة المعركة أثناء الاشتباكات في زمن الحرب، والمساعدة في التخطيط للمعركة، واتخاذ القرارات رداً على تلك التطورات.

ويشير الباحثون إلى أن أحد مصادر هذا النوع من التقنيات هو ألعاب الفيديو الحديثة. ففي السنوات الأخيرة، أدخل مصممو الألعاب تطورات ذكاء اصطناعي كبيرة على وكلاء اللعب من غير البشر، ويمكن أخذ هذه التكنولوجيا في الاعتبار لدعم اتخاذ القرار في ساحة المعركة.

ويتكون مشروع ستراتجيم من ثلاثة أجزاء: دعم ذكاء الآلة للعمليات العسكرية، واستخلاص الخبرة البشرية لتعزيز قدرات المقاتلين، ونقل نماذج التعلم الآلي من ألعاب الفيديو إلى إدارة ومحاكاة المعارك الجوية. ويسعى الجزء الأول إلى البحث في نُهج ذكاء الآلة وتطويرها لدعم العمليات وتنفيذها في بيئات معادية معقدة، واستكشاف الخوارزميات وطرق التعلم الحالية والجديدة التي تتضمن تصميم نموذجي لوكيل ذكي. ويجب أن يعتمد هذا النموذج على نظرية الألعاب الحاسوبية والتعلم الآلي. والهدف هو تطوير نهج لمجاراة أسلوب اللاعب البشري الخبير في سيناريوهات الحرب المتقدمة ثم تجاوزه بعد ذلك.
الرابط (إنجليزي)

لماذا يُعد الذكاء الاصطناعي محورياً في حماية أمن المؤسسات؟
في عالم الأمن السيبراني، السرعة سلاح قاتل. ففي أقل من 20 دقيقة، يمكن لخصم ماهر اقتحام شبكة مؤسسة والحصول على البيانات الهامة. ومع تزايد تعقيد الهجمات الحديثة وارتفاع حجم البيانات التي تنتجها الشركات الحديثة، أصبح من الصعب على المحللين البشريين اكتشاف النشاط الضار حتى فوات الأوان. هذا هو السبب الذي يجعل الذكاء الاصطناعي عاملاً محورياً لمواكبة مشهد التهديدات سريع الحركة في مجال الأمن السيبراني.

ويقدم الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام التي يمكن للمؤسسات الاستفادة منها لتحسين وضعها الأمني، ومنها:

إيقاف الهجمات في وقت مبكر: ربما تكون حالة الاستخدام الأكثر إلحاحاً للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني هي الاستجابة للحوادث. يمكّن الذكاء الاصطناعي المؤسسات من الكشف التلقائي عن السلوكيات الشاذة داخل بيئاتها والقيام باستجابات مؤتمة لاحتواء التدخلات في أسرع وقت ممكن.

ولعل أحد أكثر استخدامات الذكاء الاصطناعي شهرةً هذا العام هو ما حدث في الألعاب الأولمبية في طوكيو، عندما تمكنت منصة (Darktrace AI) من اكتشاف وجود جهاز (Raspberry Pi IoT) خبيث زرعه متسلل في مكتب هيئة رياضية وطنية تشارك في الأولمبياد. اكتشفت المنصة أن منفذ الجهاز يقوم بمسح الأجهزة القريبة، فقامت بحظر الاتصالات، وقدمت للمحللين البشريين رؤى حول نشاط المسح حتى يتمكنوا من إجراء المزيد من التحقيقات.

معالجة البيانات المحمية وتصنيفها: بالإضافة إلى ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات أيضاً القدرة على معالجة البيانات المحمية وتصنيفها تلقائياً، بحيث يمكن للمؤسسات أن تتمتع بشفافية كاملة حول كيفية معالجة هذه البيانات، كما يضمن أن تظل متوافقة مع لوائح خصوصية البيانات في هذه البيئة التنظيمية متزايدة التعقيد. ويسهل الذكاء الاصطناعي على المؤسسة إجراء جرد للمعلومات المحمية ومكان نقلها، بحيث يمكن لمسؤولي المؤسسة إبلاغ المنظمين بدقة كيفية التعامل مع هذه البيانات، ومنع الأفراد غير المصرح لهم بالاطلاع عليها.

بناء هياكل الثقة الصفرية: تُعد القدرة على بناء هياكل مؤتمة للثقة الصفرية (zero-trust architectures) والتأكد من أن المستخدمين والأجهزة المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى المعلومات الهامة إحدى أكثر حالات الاستخدام المبتكرة للذكاء الاصطناعي. يمكن للمصادقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن تضمن عدم وصول أي شخص إلى المعلومات الحساسة باستثناء المستخدمين المصرح لهم. وتستند هذه الأنظمة إلى نماذج التعلم الآلي التي تأخذ في الحسبان الوقت والموقع والبيانات السلوكية وغيرها من العوامل عند تعيين درجة مخاطر تُستخدم لمنح الوصول أو رفضه.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

ينطلق مؤتمر الذكاء الاصطناعي الفرنسي الألماني (AIxIA)، يوم 18 نوفمبر الجاري، عبر الإنترنت، وتستمر جلساته على مدار يومين. الرابط (إنجليزي)
مصر تشارك في القمة الثانية للشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي. الرابط
"أوراكل" تطلق المنطقة السحابية الثانية في الإمارات. الرابط
ميتا تنشر نظام ذكاء اصطناعي ثلاثي لتحديد المحتوى المخالف بشكل أفضل. الرابط (إنجليزي)
You.com محرك بحث يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم الاستفسارات بشكل أفضل. تستفيد الخوارزمية الخاصة بها من معالجة اللغة الطبيعية لفهم عمليات البحث وترتيبها وتحليلها. الرابط (إنجليزي).

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

2 مليار يورو
مجموع ما سيتم ضخه من التمويل العام والخاص في قطاعي الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا في فرنسا على مدى السنوات الخمس المقبلة، وفقاً للاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في البلاد.
الرابط (إنجليزي)

هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:

اشترك في ثوان

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

صالحة الزهراني
أستاذة مشاركة ووكيلة عمادة الدراسات العليا في قسم علوم الحاسوب بجامعة الطائف. تركز أبحاثها على معالجة اللغات الطبيعية لا سيما اللغة العربية وإنترنت الأشياء. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه في علوم الحاسب من جامعة التكنولوجيا بماليزيا.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

البيانات المصطنعة | SYNTHETIC DATA

عبارة عن بيانات تم توليدها اصطناعياً بالاعتماد على الخوارزميات الحاسوبية بدلاً من جمعها عبر توثيق ظواهر وأحداث العالم الحقيقي الفعلية. ونظراً لكون هذه البيانات تحاكي الخصائص الإحصائية للبيانات الحقيقية، يمكن استخدامها في العديد من المجالات مثل اختبار المنتجات والخدمات الجديدة أو تدريب نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق أو قياس الأداء.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.