اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 28 أكتوبر:
  • كيف يغير الذكاء الاصطناعي من طبيعة الحواسيب؟
  • علماء يحذرون من مخاطر الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
  • استطلاع: 82٪ من الناس يعتقدون أن الروبوتات يمكن أن تدعم حياتهم المهنية بشكل أفضل من البشر.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع سعيدة،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
أعلنت شركة جوجل عن ميزة تصحيح تلقائية للقواعد النحوية والأخطاء الإملائية مدمجة في تطبيق لوحة المفاتيح الافتراضية (جي بورد) على هاتفها الجديد بيكسل 6. وتعمل هذه الميزة بشكل كامل على الجهاز لاكتشاف واقتراح التصحيحات -في اللغة الإنجليزية فقط حتى الآن- أثناء الكتابة. قامت الشركة بتدريب شبكة عصبونية لأخذ جملة إدخال (أو بادئة جملة) وإخراج النسخة الصحيحة نحوياً، ويستخدم النموذج بنية هجينة توفر توازناً جيداً بين الجودة ووقت الاستجابة.
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مجلس الشيوخ الأميركي يسعى لحماية المعلومات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي
طرح اثنان من أعضاء مجلس الشيوخ الأميركي مشروعَ قانونٍ لتأمين وحماية المعلومات التي يجمعها المقاولون الفدراليون باستخدام الذكاء الاصطناعي، بما فيها تقنيات القياسات الحيوية للوجه. ويتطلب مشروع (GOOD AI Act) -الذي طرحه كلاً من السيناتور جاري بيترز (ديمقراطي) والسيناتور روب بورتمان (جمهوري)- من مدير مكتب الإدارة والميزانية إنشاء مجموعة عمل تضم خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، للتأكد من أن البيانات التي يجمعها جميع المتعاقدين الفدراليين من خلال الذكاء الاصطناعي لا يُساء استخدامها أو مشاركتها مع طرف ثالث. وسيتم تكليف مجموعة العمل بتطوير وتنفيذ الحلول التي تضمن أن العقود الحكومية لخدمات الذكاء الاصطناعي تتطلب أن تكون البيانات والأنظمة آمنة، وتحمي الحقوق والحريات المدنية الأميركية، وتوضح أن الحكومة الفدرالية هي المالك النهائي للمعلومات التي يتم جمعها، بحيث لا يمكن الاستيلاء عليها من قبل المتعاقدين أو نشرها أو بيعها أو إساءة استخدامها.
المزيد من التفاصيل على موقعنا. الرابط

كوريا الجنوبية تطور طبيباً روبوتياً دقيقاً باستخدام بيانات من مستشفيات مختلفة
أعلن معهد أبحاث الإلكترونيات والاتصالات الكوري الجنوبي (ETRI)، أمس، أن فريقه البحثي طور طبيباً روبوتياً دقيقاً قائماً على الذكاء الاصطناعي أُطلق عليه اسم "دكتور إيه آي". وأوضح أن هذا الطبيب الروبوتي صُمم للتعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالمستشفيات للوصول إلى السجلات الطبية الإلكترونية للمرضى دون التعرض لخطر انتهاك المعلومات الشخصية الحساسة. وأضاف معهد الأبحاث الحكومي أن "دكتور إيه آي" سيقوم بتحليل وتشخيص حالة المريض بناءً على السجلات الطبية المقدمة من مختلف المؤسسات الطبية والمستشفيات، كما أنه قادر على إنشاء بيانات كبيرة شخصية الطابع من خلال دمج أجزاء المعلومات الطبية معاً.
الرابط (إنجليزي)

بإمكانكم تحميل وقراءة العدد الخامس من مجلة ماكنزي آند كومباني الشرق الأوسط "ماكنزي بالعربي" عبر الرابط.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
كيف يغير الذكاء الاصطناعي من طبيعة الحواسيب؟
أعلنت شركة جوجل مؤخراً عن أحدث منتجاتها وهو هاتف (بيكسل 6)، الذي يعتبر أول هاتف يتضمن شريحة منفصلة مخصصة للذكاء الاصطناعي بجانب معالجه الأساسي. كذلك تحتوي الشريحة التي تشغل هواتف آيفون -منذ عامين- على ما تسميه آبل "المحرك العصبوني"، المخصص أيضاً للذكاء الاصطناعي. وقد صُممت كلتا الشريحتين بشكل مناسب لأنواع الحسابات المتعلقة بتدريب وتشغيل نماذج التعلم العميق على أجهزتنا، مثل الذكاء الاصطناعي الموجود في الكاميرا. وهكذا، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من حياتنا اليومية، تقريباً دون أن نلاحظ. كما أنه بدأ بتغيير طريقة تفكيرنا حول الحوسبة. ولكن ماذا يعني هذا بالضبط؟

في الواقع، لم تتغير الحواسيب كثيراً على مدى السنوات الأربعين أو الخمسين الماضية. وعلى الرغم من أنها أصبحت أصغر وأسرع، فإنها ما زالت عبارة عن صناديق مزودة بمعالجات تقوم بتنفيذ تعليمات البشر. وقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى تغيير هذا على ثلاثة أصعدة: كيفية صنع الحواسيب، وكيفية برمجتها، وكيفية استخدامها. وفي المحصلة، سيؤدي إلى تغيير الهدف منها.

يتعلق التغير الأول بكيفية صنع الحواسيب، والشرائح التي تتحكم بها. فقد نتجت التطورات في الحوسبة التقليدية عن تزايد سرعة الآلات في تنفيذ العملية الحسابية تلو الأخرى. وعلى مدى عقود كاملة، استفاد العالم من تزايد سرعة الشرائح بوتيرة منتظمة نتجت عن مجاراة صانعي الشرائح لقانون مور.

لكن نماذج التعلم العميق التي تعتمد عليها تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تتطلب مقاربة مختلفة، فهي بحاجة إلى تنفيذ عدد هائل من الحسابات الأقل دقة في نفس الوقت. وهذا يعني الحاجة إلى نوع جديد من الشرائح، والتي تستطيع تحريك البيانات بسرعة عالية.

يتمحور التغير الثاني حول طريقة توجيه الأوامر والتعليمات إلى الحواسيب. فقد كنا نقوم طوال السنوات الأربعين الماضية ببرمجة الحواسيب، أما في السنوات الأربعين المقبلة فسوف ندربها. فإذا أردنا من حاسوب أن يقوم بشيء مثل التعرف على الكلام أو تحديد الأجسام في صورة، فإن الطريقة التقليدية للقيام بهذا تكون في وضع قواعد محددة يجب على الحاسوب أن يتبعها. ولكن بوجود التعلم الآلي، لم يعد المبرمجون بحاجة إلى وضع القواعد. وبدلاً منها، يقومون ببناء شبكات عصبونية تتعلم هذه القواعد بنفسها. إنها طريقة تفكير مختلفة جذرياً.

التغير الثالث هو كيفية استخدام الحواسيب. على مدى عقود كاملة، كان تنفيذ شيء باستخدام الحاسوب يعني طباعة أمر، أو النقر بالفأرة على زر ما. ولكن الآلات لم تعد بحاجة إلى لوحة مفاتيح أو شاشة حتى يستطيع البشر التفاعل معها. ولكن، ومع انتشار هذه التكنولوجيات، فسوف نرغب في إضاعة وقت أقل على تحديد وتوضيح مهامها. ويجب أن تكون قادرة على تحديد حاجاتنا بنفسها دون أن يخبرها أحد بذلك.
للمزيد حول هذا الموضوع، تابع القراءة على موقعنا. الرابط

علماء يحذرون من مخاطر الذكاء الاصطناعي المستقبلية
في مؤتمر عُقد يوم الخميس الماضي حول تحديات الذكاء الاصطناعي، حدز الدكتور كريستوف كوخ، كبير العلماء في برنامج مايندسكوب بمعهد ألين لعلوم الدماغ في سياتل، من أن "المخاطر كبيرة، فبحلول منتصف القرن ستكون البشرية محاطة بوكلاء مستقلين ومرنيين وأذكياء للغاية في كل مكان، وهو ما سيؤثر بشكل عميق على مستقبلنا، إذا كان لدينا مستقبل".

كان الدكتور كوخ يتحدث إلى مجموعة من حوالي مائة أكاديمي ودبلوماسي وصحفي، في مؤتمر استضافه الفاتيكان في كانسيليريا -وهو قصر في روما تم بناءه في عصر النهضة- تمحور موضوعه حول "التحدي الذي يفرضه الذكاء الاصطناعي على المجتمع البشري وفكرة الذات البشرية".

اتخذ مؤتمر الأسبوع الماضي -الذي ضم مجموعة من المتحدثين من مختلف المجالات الأكاديمية- نهجاً متعدد التخصصات، حيث سلط الضوء على حاجة المجتمع الدولي والحكومات والمجتمع المدني والمجتمعات الدينية لمعالجة عدد لا يحصى من القضايا المحيطة بالذكاء الاصطناعي.

أثناء تناوله لمسألة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على الوصول إلى الوعي، سلط الدكتور كوخ الضوء على حقيقة أن الفلاسفة الذين يدرسون الإدراك يعتقدون أن الأشياء (بما في ذلك الآلات) يمكن اعتبارها ذكية فقط بحكم ما هي قادرة على القيام به، بغض النظر عما هي عليه بالفعل. لذلك، إذا كان الحاسوب قادر افتراضياً على فعل كل ما يمكن أن يفعله العقل البشري، فسيتم اعتباره "واعياً". ومع ذلك، قال إنه يرفض هذه النظرية وجادل بأنه حتى إذا كانت الآلة تقلد السلوك الواعي للدماغ البشري، فإنها تظل "غير واعية".

تناول متحدث أخر هو ماتياس باخمان، أستاذ الفلسفة في جامعة جوته في فرانكفورت بألمانيا، التحديات الفلسفية التي أثارها الذكاء الاصطناعي لفهمنا للإنسان، والدور الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في المستقبل للمجتمعات التعددية الحديثة والديمقراطية. وأوضح أن الذكاء الاصطناعي تم استخدامه بالفعل في دول مثل روسيا والصين لتقويض كرامة الإنسان، بما في ذلك من خلال مساعدة الحكومات على قمع حرية التعبير.
وأشار باخمان إلى أن الإنترنت أصبح بالفعل "سلاحاً ضد الديمقراطيات"، بما في ذلك من خلال نشر المعلومات المضللة. وقال إنه "يجب إخضاع الإنترنت وقواعده وخوارزمياته للرقابة العامة القانونية من أجل منع القوى المدمرة".
الرابط (إنجليزي)

استطلاع: 82٪ من الناس يعتقدون أن الروبوتات يمكن أن تدعم حياتهم المهنية بشكل أفضل من البشر
في أعقاب التغييرات الواسعة التي أحدثتها جائحة كورونا في سوق العمل على مدار العامين الماضيين، أوضح استطلاع جديد للرأي أن الموظفين باتوا منفتحين على تلقي المساعدة من الروبوتات والتقنيات الأخرى لتنمية حياتهم المهنية.

وأشار الاستطلاع الذي أجرته شركة أوراكل، ونشرته في تقرير بعنوان (الذكاء الاصطناعي في العمل)، إلى أن 75٪ من العمال يشعرون بأنهم "عالقون" على المستوى الشخصي والمهني، ويعتمدون بشكل متزايد على التكنولوجيا، مثل الذكاء الاصطناعي، لاتخاذ القرارات المهنية.

وقامت شركة تكنولوجيات الحاسوب، هذا الصيف وللعام الرابع على التوالي، باستطلاع آراء 14600 من الرؤساء التنفيذيين والمديرين والموظفين وقادة الموارد البشرية في 13 دولة. وقد عبر 85٪ من المستطلعين عن رغبتهم في أن تساعدهم التكنولوجيا على تحديد مستقبلهم، سواء من خلال تحديد المهارات اللازمة للتطوير أو تعلم مهارات جديدة أو التقدم نحو الأهداف المهنية.

وقال 75٪ ممن شملهم الاستطلاع إنهم قد يحدثون تغييرات في حياتهم بناءً على اقتراحات من الروبوتات، بينما يعتقد 82٪منهم أن الروبوتات يمكن أن تدعم حياتهم المهنية بشكل أفضل من البشر، من خلال التوصيات غير المنحازة والإجابة على الأسئلة والعثور على وظائف أفضل. كما قال 55٪ إنهم يرجحون البقاء مع شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات المتقدمة لدعم النمو الوظيفي.

وتشير إيفيت كاميرون، نائب رئيس الشركة، إلى قدرة التكنولوجيا على اكتشاف فجوات المهارات، وتحديد المهارات التي ينبغي تطويرها، والقدرة على مساعدة الأفراد والمؤسسات على اتخاذ القرارات التي تعمل على تحسين المسارات الوظيفية والاحتفاظ بالموظفين.

الرابط (إنجليزي)
رابط الاستطلاع

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • تنظم أكاديمية القانون الأوروبي (ERA) مؤتمراً تفاعلياً عبر الإنترنت حول "الملكية الفكرية والذكاء الاصطناعي" يستمر حتى 29 أكتوبر الجاري. الرابط (إنجليزي)
  • شركة إنفيديا وجامعة آلتو الفنلندية يطلقان نظام توليد الصور الاصطناعية الواقعية (StyleGAN3). الرابط (إنجليزي)
  • انطلاق مؤتمر ومعرض الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا الدفاع والأمن السيبراني الأول في الأردن. الرابط
  • وزارة الدفاع الأميركية تبحث عن خبير لقيادة برنامج الذكاء الاصطناعي المسؤول. الرابط (إنجليزي)
  • Cleanup pictures أداة تعديل صور مجانية تستخدم نموذج مفتوح المصدر طوره مختبر سامسونج للذكاء الاصطناعي لإزالة أي شيء ترغب فيه من الصورة. الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
3.1 مليار دولار
الحجم المتوقع لسوق "مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي" العالمي بحلول عام 2027، مرتفعاً بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 17.4٪، وفقاً لتقرير جديد أصدرته شركة (Reportlinker).
الرابط (إنجليزي)
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على لينكدإن

هيثم الحسنية

أستاذ في قسم الهندسة الكهربائية وهندسة وعلوم الحاسوب في جامعة إلينوي في أوربانا شامبين في الولايات المتحدة. سبق له العمل كباحث مساعد في جامعة إم آي تي. وهو حاصل على درجة الدكتوراه والماجستير في الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب من المعهد نفسه، وعلى درجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات والحاسوب من الجامعة الأميركية في بيروت. مهتم بالبحث في مجال الشبكات اللاسلكية والأنظمة المتنقلة والخوارزميات، وقد فاز بالعديد من الجوائز بما في ذلك جائزتي موبيسيس وسيجكوم لأفضل ورقة بحثية، وجائزة سبرولز لأفضل أطروحة في علوم الحاسوب في إم آي تي، وجائزة تكنولوجي ريفيو لأفضل 10 اختراقات تقنية.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
الانحدار المتدرج العشوائي | STOCHASTIC GRADIENT DESCENT (SGD)
عبارة عن طريقة أمثلة شهيرة تُستخدم لإيجاد الإعداد الأمثل للمعاملات الخاصة بمعظم خوارزميات التدريب في التعلم الآلي والتعلم العميق. تقوم فكرة الانحدار المتدرج بشكل عام على مبدأ إحداث تعديلات صغيرة بشكل متكرر في إعدادات شبكة التعلم الآلي بهدف تخفيض خطأ الشبكة إلى أقل حد ممكن. وفي الانحدار المتدرج العشوائي يتم اختيار عدد صغير من العينات بشكل عشوائي بدلاً من المرور على كافة نقاط البيانات.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*