وفر 50٪ من خلال الاشتراك السنوي في مجرة واحصل على تصفح لا محدود لأفضل محتوى عربي على الإنترنت.

اشترك
check_post_to_show: string(2346) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31405,"user_agent":"Mozilla\/5.0 (compatible; AhrefsSiteAudit\/6.1; +http:\/\/ahrefs.com\/robot\/site-audit)","user_ip":"54.36.149.242","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-10-26\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"FR","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"832765affbed6f13-CDG","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"Mozilla\/5.0 (compatible; AhrefsSiteAudit\/6.1; +http:\/\/ahrefs.com\/robot\/site-audit)","HTTP_ACCEPT":"*\/*","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"54.36.149.242","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"
Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"54.36.149.242","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"33088","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-10-26\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702063557.163846,"REQUEST_TIME":1702063557,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31405,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
get_post_type: string(10) "newsletter"
*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 26 أكتوبر:
  • علماء بجامعة ستانفورد يصنعون "مبضعاً" لاستخدامه في تعديل النماذج اللغوية.
  • شاهد التصميم الأولي لسيارة (إكس بنج) الطائرة.
  • كيف يحول الذكاء الاصطناعي الصور ثنائية الأبعاد إلى عالم ثلاثي الأبعاد قابل للاستكشاف؟
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
كشفت شركة إكس بنج (XPENG) الصينية الناشئة لصناعة السيارات الكهربائية عن العديد من المنتجات الجديدة، ومنها نظام قيادة مساعد وشحن أسرع للبطارية وسيارة طائرة. وقالت الشركة، في فاعلية "يوم التكنولوجيا"، أمس الأول، إنها تخطط لطرح سياراتها الطائرة في عام 2024. وستتمتع السيارة بتصميم خفيف الوزن وستحتوي على عدد من ميزات السلامة بما في ذلك مظلات. وتتوقع الشركة أن تكلف السيارة أقل من 157 ألف دولار أميركي.
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
وكالات تجسس بريطانية تتعاقد مع أمازون لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في أنشطتها
تعاقدت وكالات التجسس الثلاث في المملكة المتحدة مع خدمات أمازون ويب (AWS)، ذراع الحوسبة السحابية لشركة أمازون، لاستضافة مواد سرية، في صفقة تهدف إلى تعزيز استخدام تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي للتجسس. وأوضحت صحيفة فاينشيال تايمز أنه تم شراء نظام سحابي عالي الأمان من قبل وكالة مكاتب الاتصالات الحكومية البريطانية (GCHQ)، وستستخدمه أيضاً وكالتي الاستخبارات (MI5) و(MI6)، بالإضافة إلى الإدارات الحكومية الأخرى مثل وزارة الدفاع أثناء العمليات المشتركة. ويقدّر الخبراء أن قيمة الاتفاقية -التي تخضع تفاصيلها لسرية تامة- تتراوح بين 500 مليون جنيه إسترليني ومليار جنيه إسترليني على مدى العقد المقبل. وبالرغم من أن شركة أمازون أميركية إلا أنه سيتم الاحتفاظ بجميع بيانات الوكالات في بريطانيا.
الرابط (إنجليزي)

"بيئة أبوظبي" تطور نموذجاً لمشروع تخزين المياه العذبة
قامت هيئة البيئة -أبوظبي، بالتعاون مع شركة أبوظبي للنقل والتحكم، بتطوير نموذج للإدارة الذكية لمشروع التخزين الاستراتيجي للمياه الجوفية (مخزن الخير) وذلك في إطار جهودها لحماية المياه الجوفية وتحقيق الأمن في الإمارة. ويهدف النموذج إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ولغة الآلة لإدارة وتشغيل الآبار وتحديد كميات المياه التي يتم ضخها والتحكم في نوعية المياه بحيث تظل المياه التي يتم ضخها من 315 بئراً جوفياً ضمن المواصفات والمعايير المسموح بها لمياه الشرب في إمارة أبوظبي. كما يساهم المشروع في خفض التكلفة التشغيلية بشكل كبير وتقليل تدخل العنصر البشري في عملية التشغيل وتحقيق أعلى كفاءة في تشغيل المشروع دون حدوث أية أخطاء.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
علماء بجامعة ستانفورد يصنعون "مبضعاً" لاستخدامه في تعديل النماذج اللغوية
ثمة مشكلة تواجه النماذج اللغوية الكبيرة ألا وهي صعوبة التعامل معها نظراً لاحتوائها على عشرات وأحياناً مئات المليارات من المعاملات الوسيطة. لكن تلك النماذج تخطئ في بعض الأحيان، وإصلاح هذه الأخطاء لا يزال يمثل تحدياً، حيث تتنوع الأساليب المستخدمة في هذه الحالة من إعادة التدريب على مجموعات مختلفة من البيانات إلى الضبط الدقيق للنموذج.

لحل هذه المشكلة، طور باحثون من جامعة ستانفورد نهجاً جديداً يعمل كالمبضع لتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي. ويتيح هذا النهج المُسمى ميند (MEND) للباحثين إجراء تغييرات دقيقة للغاية على أجزاء صغيرة من المعلومات التي تحتوي عليها النماذج اللغوية الكبيرة.

وكتب الباحثين -في دراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران نشرت على خادم (arXiv) لأبحاث ما قبل النشر- أن "المساهمة الأساسية لهذا العمل هي (بناء) خوارزمية قابلة للتطوير لإجراء تعديلات سريعة في النماذج، يمكنها تعديل نماذج اللغة الكبيرة للغاية المدربة مسبقاً". وأضافوا أن "ميند هو طريقة تعلم لتحويل الضبط الدقيق الأولى المُتدرج إلى عملية تحديث محددة الهدف بدرجة أكبر للمعاملات الوسيطة، تقوم بتعديل النموذج بنجاح في خطوة واحدة".

وأختبر الباحثون ميند على مجموعة من النماذج الكبيرة منها (GPT-Neo) الذي يحتوي على 2.7 مليار معامل وسيط، و (GPT-J) الذي يحتوي على 6 مليارات معامل و(T5-XXL) الذي يحتوي على 11 مليار معامل، ووجدوا أنه "ينتج باستمرار تعديلات أكثر فعالية من المحررين الحاليين".

ولكن تماماً كما هو الحال في الجراحة الحقيقية، يمكن للمبضع أن يقطع أماكن أكثر من المطلوب. وفي بعض الأحيان يمكن للتغييرات التي يقوم بها ميند أن تقود النموذج أحياناً إلى تغيير مخرجاته. ومع ذلك فإنه يبدو أقل تدميراً وعرضة للأخطاء مقارنة بالأنظمة الأخرى.
الرابط (إنجليزي)

تطوير حل مبني على الذكاء الاصطناعي لمرضى غسيل الكلى الدموي
طورت شركة دياڤيرم حلاً مبني على الذكاء الاصطناعي يهدف لخلق أسس للتغيير في مجال الوقاية من تجلط الأوعية الدموية في الوصلات الوريدية، حيث صممت نموذجاً للذكاء الاصطناعي يدعم الأطباء وطاقم التمريض بتنبؤ ذي دقة عالية لحدوث نوبات تجلط الأوعية الدموية في الوصلات الوريدية للمرضى الخاضعين لجلسات التنقية الدموية (غسيل الكلى الدموي) ومعرفة طرق الوقاية منها.

وتنبأت عمليات المحاكاة التي أجرتها الشركة باستخدام بيانات المرضى المسجلة بما يعادل متوسط 75٪ من الحالات الفعلية التي لم يتم اكتشافها من خلال أنظمة المراقبة التقليدية، بل والتي لم تصل إليها أفضل التقييمات الإكلينيكية، حيث تعد حالات تجلط الأوعية الدموية في الوصلات الوريدية من العوامل المسببة التي تفاقم معاناة المرضى.

وتسبب هذه الحالات المرضية زيادة معدل الوفيات بين مرضى الفشل الكلوي، حيث تتراوح نسب الإصابة بين 0.11 إلى 0.5 حالة لكل مريض سنوياً، ما يترتب عليه زيادة كبيرة في النفقات العلاجية والرعاية المصاحبة وبالتالي التكلفة الإجمالية للرعاية، ما يؤثر على أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم.

من جانبه، قال ديميتريس مولاڤاسيليس الرئيس التنفيذي العالمي لديافيرم، إن هذه النقلة التكنولوجية تمكن كافة العاملين في مراكزنا من استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين المخرجات الإكلينيكية والنتائج الطبية للمرضى؛ علاوة على مساهمته في تخفيض تكلفة الرعاية الإجمالية. كما عبر الرئيس التنفيذي للشركة في المملكة العربية السعودية زياد عبد العزيز كابلي، عن تطلع الشركة إلى الاستفادة من هذه التكنولوجيا لتعزيز تجربة وجودة حياة المرضى في 40 مركزاً وفي 33 مدينة وبلدة في المملكة.

ويعتمد النموذج على مدخلات من 12 متغير يتعلق بجلسات التنقية الدموية "غسيل الكلى الدموي"، بالإضافة إلى النتائج المخبرية والديموغرافية التي تتعلق بالتركيبة السكانية حتى يصل لنتائج متناهية الدقة، ومن ثم يتنبأ النموذج إذا ما كان المريض يعاني من مخاطر في الوصلة الوريدية قبل أسبوع من حدوث أي تخثر مفاجئ.

ووفقاً لذلك؛ يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتقديم إرشادات لطبيب أمراض الكلى المعالج، ما يساعد ويمكن الفريق الطبي بشكل كبير في اتخاذ قرارات واجراءات وقائية ورعاية فردانية محورها المريض لمنع حدوث أي جلطات دموية تضمن استمرارية سلامة الوصلة الوريدية.
الرابط

كيف يحول الذكاء الاصطناعي الصور ثنائية الأبعاد إلى عالم ثلاثي الأبعاد قابل للاستكشاف؟
طور باحثون ألمان خوارزمية ذكاء اصطناعي يمكنها تحويل الصور الثابتة إلى عالم ثلاثي الأبعاد عالي الدقة وقابل للاستكشاف، الأمر الذي قد يكون له تداعيات محتملة على المؤثرات البصرية المستخدمة في الأفلام وتقنية الواقع الافتراضي.

وتختلف الشبكة العصبونية، التي طورها داريوس روكيرت وزملاؤه في جامعة إرلانجن-نورمبرج في ألمانيا، عن الأنظمة السابقة لأنها قادرة على استخلاص الخصائص الفيزيائية من الصور الثابتة. ومن خلال تغذية الشبكة العصبونية بمجموعة مختارة من صور مشهد ونموذج تقريبي ثلاثي الأبعاد للمشهد تم إنشاؤه تلقائياً باستخدام برنامج جاهز يسمى (COLMAP)، يمكنها تصور شكل المشهد بدقة من أي زاوية. ويقول روكيرت: "يمكننا تغيير وضعية الكاميرا، وبالتالي الحصول على مشهد جديد للجسم".

ويمكن لهذا النظام -من الناحية الفنية- إنشاء عالم ثلاثي الأبعاد قابل للاستكشاف من صورتين فحسب، لكنه لن يكون دقيقاً للغاية. ويوضح روكيرت: "كلما حصلت على صور أكثر، كانت الجودة أفضل. لا يمكن للنموذج إنشاء أشياء لم يرها".

وتحتاج الشبكة إلى ما بين 300 و350 صورة تم التقاطها من زوايا مختلفة لصنع بعض من أفضل الأمثلة على العوالم ثلاثية الأبعاد. ويأمل روكيرت في تحسين النظام من خلال جعله يحاكي كيفية ارتداد الضوء عن الأشياء الموجودة في المشهد للوصول إلى الكاميرا، والذي يعني تقليل عدد الصور الثابتة التي يحتاجها النموذج لتوفير دقة ثلاثية الأبعاد.

ويعتقد تيم فيلد، مؤسس شركة (Abound Labs) ومقرها نيويورك، أن هذه التقنية ستُستخدم لتوليد تأثيرات بصرية في الأفلام وجولات الواقع الافتراضي للمواقع، مضيفاً: "سيؤدي هذا الأمر إلى تسريع البحث المحموم بالفعل للعرض المستند إلى التعلم الآلي للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الحاسوب".
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • تنظم كلية الحاسبات وتقنية المعلومات بجامعة تبوك ندوة علمية بعنوان "علم البيانات والذكاء الاصطناعي وتكاملهم" تقدمها د.أسيل الداود الأستاذة بجامعة الإمام محمد بن سعود. رابط الحضور.
  • جيتكس جلوبال وعالم الذكاء الاصطناعي 2021 يحقق نجاحاً غير مسبوق. الرابط
  • الداخلية السعودية تُسخر الذكاء الصناعي لاستدامة الموارد البشرية. الرابط
  • خبيرة تخمن متى تتخطى الروبوتات القاتلة "الخارقة" البشرية. الرابط
  • Krisp تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأصوات غير المرغوب فيها وصدى الصوت في محادثات الفيديو، وإزالتها، ولا يترك سوى الصوت البشري فقط واضحاً. الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
60 مليار دولار
قيمة الاستثمار العالمي للشركات في الذكاء الاصطناعي في عام 2020، ومن المتوقع أن يتضاعف هذا الرقم بحلول عام 2025، وفقاً لتقرير أصدره معهد بروكنجز.
الرابط (إنجليزي)
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على لينكدإن

أسيل الداود

عالمة بيانات ومستشارة ذكاء اصطناعي في شركة أوراكل وسفيرة للشركة في السعودية، والمؤسسة والرئيسة التنفيذية لمنصة بيان التي تهدف إلى تطوير وإثراء مجال علم البيانات. وهي أيضاً أستاذة مساعدة في كلية علوم الحاسب والمعلومات في جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه والماجستير في المعلوماتية من جامعة إلينوي في أوربانا شامبين، وعلى درجة ماجستير الهندسة في علوم الحاسوب من جامعة كورنيل في الولايات المتحدة، وعلى درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات من جامعة الملك سعود. تتركز أبحاثها في مجال الحوسبة الاجتماعية وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
الشبكات العصبونية أمامية التغذية | FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS
نوع من الشبكات العصبونية الاصطناعية التي لا تُشكل فيها الاتصالات بين العقد أي حلقة. تُعد الشبكات العصبونية أمامية التغذية أول وأبسط أشكال الشبكات العصبونية؛ حيث تتم معالجة البيانات فيها باتجاه واحد فقط. وتتألف هذه الشبكة من طبقة دخل وطبقة خفية وطبقة خرج، وعلى الرغم من إمكانية مرور البيانات عبر عدة عقد خفية، إلا أن حركتها تكون بالاتجاه الأمامي حصراً من طبقة الدخل إلى طبقة الخرج.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*