content_cookies111:string(2038) "{"id":25963,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-10-10\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.236.237.61","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80fea996298b5788-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.22","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.236.237.61","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"37828","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-10-10\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696267713.218977,"REQUEST_TIME":1696267713,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"3.236.237.61","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 10 أكتوبر:
البيت الأبيض يقترح "وثيقة حقوق" لتقليل أضرار الذكاء الاصطناعي.
5 طرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق الإلكتروني.
شاهد: روبوت يمكنه العثور على الأشياء المخفية.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
تمكن باحثون بجامعة إم آي تي من تطوير روبوت يستخدم التعلم الآلي للعثور على الأشياء المخفية. ويدمج الروبوت الجديد المُسمى أر فيوجن (RFusion) -الذي يتكون من ذراع آلية متصلة بيد للإمساك بالأشياء وكاميرا- بين التردد اللاسلكي وتقنية الإدراك القائم على الرؤية، للعثور على الأشياء المخبأة تحت كومة والتقاطها. ولهذه التقنية العديد من التطبيقات داخل المنازل الذكية والمستودعات ومراكز التصنيع. الرابط (إنجليزي)
---------------------------------------------------------------------------------------------------
نشرت إم آي تي تكنولوجي ريفيو مقالة سابقة حول تفاصيل تطوير روبوت مماثل يُدعى آر إف جراسب (RF-Grasp).
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
البيت الأبيض يقترح "وثيقة حقوق" تكنولوجية للحد من أضرار الذكاء الاصطناعي
شكل مكتب سياسات العلوم والتكنولوجيا بالبيت الأبيض لجنة تقصي لفحص أدوات التعرف على الوجوه وأدوات القياسات البيومترية الأخرى المستخدمة للتعرف على الأشخاص أو تقييم حالاتهم العاطفية أو العقلية وشخصياتهم. كما نشر كل من إريك لاندر كبير المستشارين العلميين للرئيس الأميركي جو بايدن، وألوندرا نيلسون نائبة مكتب سياسات العلوم والتّكنولوجيا بالبيت الأبيض، مقالة بمجلة ويرد يشرحان فيها بالتفصيل الحاجة إلى تطوير ضمانات جديدة ضد الاستخدامات الخاطئة والضارة للذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تميز بشكل غير عادل ضد الناس أو تنتهك خصوصيتهم، داعين إلى وضع وثيقة حقوق (bill of rights) جديدة للحماية من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة القوية، على غرار وثيقة الحقوق الشهيرة التي ضمت التعديلات العشرة الأولى لدستور الولايات المتحدة. الرابط (إنجليزي)
مبادرة أممية لخفض وفيات حوادث الطرق إلى النصف باستخدام الذكاء الاصطناعي بحلول 2030
أطلق ثلاثة مبعوثين خاصين للأمم المتحدة مبادرة جديدة تحمل اسم "الذكاء الاصطناعي للسلامة على الطرق"، داعين الدول والمستثمرين إلى تكثيف تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الطرق آمنة للجميع. وقال مبعوث السلامة على الطرق، جان تود، إن "هناك فرصة غير مستغلة لتسخير الذكاء الاصطناعي لسد الفجوة الرقمية وسلامة الطرق في جميع أنحاء العالم"، مضيفاً أنه لا يزال هناك الكثير من العمل لتحقيق الهدف المتمثل في خفض عدد الوفيات والإصابات على الطرق إلى النصف بحلول عام 2030. وتقول الأمم المتحدة إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد بطرق مختلفة، بما في ذلك جمع وتحليل بيانات الاصطدام بشكل أفضل، وتعزيز البنية التحتية للطرق، وزيادة كفاءة الاستجابة لما بعد الاصطدام. ويتطلب هذا النهج الوصول العادل إلى البيانات والاستخدام الأخلاقي للخوارزميات. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
التعلم الآلي يمكن العلماء من رسم خريطة لخلية كاملة خلال ساعات بدلاً من سنوات
إذا فتحت أي كتاب تمهيدي في علم الأحياء، سترى رسماً إيضاحياً مألوفاً: خلية مليئة بهياكل ذات ألوان زاهية تمثل الآلية الداخلية التي تجعل الخلية تعمل. عرف علماء الأحياء الخلوية الوظائف الأساسية لمعظم هذه الهياكل -المسماة العضيات (organelles) والتي تشمل الشبكة البلازمية الداخلية وجهاز جولجي والمايتوكندريا والبلاستيدات وغيرها- منذ عقود. ولكن على الرغم من كل ما تعلمه العلماء عن هذه النظم المصغرة، لا يزال الكثير غير معروف حول كيفية عملها معاً.
الآن، يساعد الفحص المجهري عالي القدرة، المدعوم بالتعلم الآلي، على تغيير هذا الأمر. فبحسب دراسة نُشرت في دورية نيتشر، يمكن لخوارزميات حاسوبية جديدة طورها فريق من العلماء في حرم جانيليا للأبحاث التابع لمعهد هوارد هيوز الطبي تحديد حوالي 30 نوعًا مختلفاً من العضيات والهياكل الخلوية الأخرى تلقائياً في صور فائقة الدقة لخلايا كاملة.
وتقول أوبري ويجل، التي قادت الفريق البحثي، إنه من المستحيل تقريباً تحليل التفاصيل الموجودة في هذه الصور يدوياً في كامل الخلية، حيث تتكون بيانات خلية واحدة فقط من عشرات الآلاف من الصور، وقد يستغرق تتبع شخص واحد لجميع عضيات الخلية في تلك المجموعة من الصور أكثر من 60 عاماً. بيد أن الخوارزميات الجديدة تجعل من الممكن رسم خريطة لخلية كاملة في غضون ساعات وليس سنوات.
كما أطلق الفريق البحثي أيضاً بوابة بيانات تسمى (OpenOrganelle)، يمكن لأي شخص من خلالها الوصول إلى مجموعات البيانات والأدوات التي قاموا بإنشائها. وتقول جينيفر شوارتز، عالمة وظائف الأعضاء في جانيليا، إن هذه الموارد لا تقدر بثمن بالنسبة للعلماء الذين يدرسون كيف تحافظ العضيات على استمرار عمل الخلايا. وتضيف: "ما لم نعرفه حقاً هو مدى اختلاف ترتيب العضيات والبنى المختلفة بالنسبة إلى بعضها البعض، كيف تتلامس وتتواصل مع بعضها البعض ومقدار المساحة التي تشغلها". ولأول مرة، تظهر تلك العلاقات المخفية. الرابط (إنجليزي) رابط بوابة البيانات (إنجليزي)
تجربة مثيرة بجامعة ستانفورد: الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستفيد من امتلاك جسد
غالباً ما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه بلا جسد: عقل على شكل برنامج يطفو في فراغ رقمي. بيد أن عقول البشر متشابكة بعمق مع أجسادهم. فكر فريق من العلماء بجامعة ستانفورد في إجابة عن سؤال: هل يمكن أن يتأثر الدماغ بقدرات الجسم والعكس صحيح؟ تشير تجربة أجروها باستخدام مخلوقات افتراضية تؤدي مهاماً في بيئات محاكاة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يستفيد فعلاً من امتلاك عقل مرتبط بجسد.
التجربة التي صممها الباحثون تشبه في بعض النواحي بيئات المحاكاة التي تم استخدامها لعقود من الزمن لاختبار الخوارزميات التطورية. يقوم العلماء بإعداد مساحة افتراضية وإسقاط مخلوقات محاكاة بسيطة فيها، مجرد أشكال هندسية متصلة تتحرك بطرق عشوائية. ومن بين ألف من هذه الأشكال، يمكن اختيار العشرة التي تتلوى بشكل أكبر من غيرها، وإجراء آلاف الاختلاف عليها، وتكرارها مراراً وتكراراً. وبعد فترة يمكن لعدد قليل منها القيام بجولة على السطح الافتراضي.
ولكن نظراً إلى أن هذه الطريقة قديمة، وأن الباحثين كانوا بحاجة إلى جعل محاكاتهم أكثر قوة وتنوعاً، ابتكر الفريق محاكاة مماثلة لتلك القديمة وأضافوا إليها مخلوقات المحاكاة الخاصة بهم -التي أطلقوا عليها اسم (unimals)- لتعلم المشي فقط في البداية. وكان لهذه الأشكال البسيطة "رأس" كروي وعدد قليل من الأطراف، التي طوروا بها عدداً من مسارات المشي المختلفة. تنافست تلك الأشكال في بيئات مختلفة وعبرت بعضها تلالاً متموجة أو تسلقت حواجز منخفضة. وفي المرحلة التالية، زادت المهام تعقيداً.
بعد ذلك، تم وضع أفضل 10 مخلوقات من كل بيئة في مهام تتراوح بين عبور عقبات جديدة إلى تحريك كرة إلى هدف، أو دفع صندوق إلى أعلى التل. وهنا أظهر هؤلاء "المصارعون" قدرتهم الافتراضية. فالأشكال التي تعلمت المشي على تضاريس متغيرة تعلمت مهامها الجديدة بشكل أسرع وكان أداؤها أفضل من تلك التي تعلمت على أرض مسطحة.
في النهاية، يفترض الباحثون أنه بدلاً من تصميم حركات الروبوتات يدوياً لأداء المهام المعقدة، أو دمج الحركات المخصصة مع الحركات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ربما يكون الحل الأفضل هو أن يطور الوكيل حركته الخاصة من نقطة الصفر. وتظهر التجربة أنه من المحتمل أن يكون هناك فائدة حقيقية للتطور المتزامن للجسم والعقل الذي يتحكم فيه. الرابط (إنجليزي)
5 طرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق الإلكتروني
أصبح الذكاء الاصطناعي أحد الأدوات الأساسية في ترسانة المسوّقين الرقميّين، فقد أحدث ثورة في صناعة التسويق الإلكتروني، ولم يعد استخدامه مقصوراً على الشركات الكبيرة وحسب، بل أصبحت تستخدمه حتى الشركات والمشاريع الصغيرة. وأظهرت دراسة أجرتها شركة (Smart Insights)، أن 55% من الشركات تستخدم أو تفكر في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق الإلكتروني. ويقدم هذا المقال أهم طرق لاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق الإلكتروني:
1- روبوتات الدردشة (chatbots)
هي برامج حاسوبية تم تطويرها للتفاعل مع العملاء عبر الإنترنت والإجابة على أسئلتهم وتقديم الدعم لهم ومساعدتهم على إكمال عمليات الشراء. كما يمكن دمج روبوتات الدردشة في المواقع وصفحات التواصل الاجتماعي. وتعزز روبوتات الدردشة التفاعل مع العلامة التجارية، وتساعد على تحسين تجرِبة العملاء عبر تقديم الدعم لهم على مدار الساعة، كما يمكن لهذه الروبوتات أن تتعامل مع العديد من العملاء في وقتٍ واحد.
2- التسعير الديناميكي (Dynamic pricing)
التسعير الديناميكي (يشار إليه عادةً باسم التسعير الشخصي) هي استراتيجية للتسعير، حيث يتم تحديد السعر وفقاً للطلب ومخزون المنتج والملف الشخصي للعميل. ويمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي أن تحلل ملفك الشخصي عبر استخدام ملفات تعريف الارتباط (cookies) وتاريخ الزيارات وعمليات البحث، وغيرها من الأنشطة الرقمية. وبناءً على ذلك ستحدد أسعَر المنتجات ديناميكياً. ومن أمثلة استخدام التسعير الديناميكي مواقع الحجز في الفنادق.
3- الإعلانات الموجّهة
باستخدام بيانات ملفات تعريف الارتباط وتاريخ التصفح، يمكن للذكاء الاصطناعي توجيه الإعلانات إلى العُملاء بناءً على معايير مثل المنطقة الجغرافية والعمر والجنس وغير ذلك. يمكن أن تلاحظ هذا إن كنت تبحث عن شيء ما في جوجل، ثم ذهبت إلى اليوتيوب، فإنّ الإعلانات التي تظهر لك فيه ستكون لها عَلاقة غالبًا بالأشياء التي كنت تبحث عنها في جوجل، أو المواضيع التي كنت تقرأها.
4- تحليل البيانات
يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بسرعة ودقة تفوق قدرة الإنسان. هناك أنظمة لتحليل تقلبات السوق، والتنبؤ بالاتجاهات العامة، وتحليل سلوكيات العملاء. وينبغي عليك كمسوّق أن تستفيد إلى الحد الأقصى من هذه التكنولوجيا، وتستخدم قدرتها الفائقة على تحليل البيانات لفهم عملائك وبناء استراتيجيّاتك وحَملاتك التسويقية.
5- فهم العملاء
يساعد الذكاء الاصطناعي المسوّقين على معرفة ما يقوله المستهلكون بشأن علامتهم التجارية بشكلٍ فوري، إذ أنّ هناك أدوات لمراقبة الشبكات الاجتماعية تحلل ما يقوله الناس في الشبكات الاجتماعية عن علامتك التجارية، ما يعينك على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق الإلكتروني. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
تقدم جامعة كارنيجي ميلون دورة متقدمة، عبر تطبيق زووم، بعنوان "التنبؤ الاحتمالي العصبوني الحديث". الرابط (إنجليزي)
جوجل استخدمت الذكاء الاصطناعي لإعادة رسم لوحات جوستاف كليمت التي أحرقها النازيون. الرابط (إنجليزي)
تسلا تغادر وادي السيلكون وتنتقل إلى تكساس. الرابط (إنجليزي)
الجامعة الأمريكية بالشارقة تضع نظاماً ذكياً لمراقبة سلامة الجسور والحركة المرورية. الرابط
Rootine منصة تغذية دقيقة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل ومقارنة بيانات الحمض النووي والدم ونمط الحياة الفردية لعملائها بالدراسات السريرية، لإنشاء تركيبة يومية من المغذيات الدقيقة المخصصة بشكل فردي. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
8.81 مليار دولار
الرقم المتوقع أن يصل إليه حجم سوق التعلم الآلي بحلول عام 2025، وفقاً لتقديرات شركة (360 Research Reports). الرابط (إنجليزي)
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مشاعل الزيد
عالمة بيانات في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا). حاصلة على درجة الماجستير في اختصاص تحليلات البيانات من جامعة مدينة دبلن (Dublin City University) الإيرلندية. تبحث في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
التدفق الذكي للعمل | INTELLIGENT WORKFLOW
عملية تنسيق تدمج بين الأتمتة وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات والمهارات لتغيير طريقة إنجاز العمل بشكل جذري. يساعد التدفق الذكي للعمل المنظمات على أداء مهام متنوعة ومعقدة بكفاءة أعلى، ويسمح بزيادة شفافية ومرونة ورشاقة وقيمة وفعالية أداء تلك المهام، وذلك من خلال أتمتة النشاطات التي تُنجز عادةً بشكل يدوي ورقمنة عمليات الأعمال المختلفة.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.