اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 6 أكتوبر:
  • مسؤولة سابقة في فيسبوك: أنظمة الذكاء الاصطناعي في الشركة تلتقط "قلة قليلة للغاية" من المحتوى المسيء.
  • ديب مايند تحقق أول أرباح تجارية على الإطلاق.
  • باحثون من إم آي تي يستخدمون الذكاء الاصطناعي بصورة مبتكرة لفهم الصور الطبية.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوم عمل مميز،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
طور طلاب في المعهد الوطني للفنون التطبيقية في كمبوديا (NPIC) نموذجاً لطائرة مسيرة يأملون في إمكانية استخدامها في نهاية المطاف لنقل الأشخاص حول العاصمة بنوم بنه، المشهورة بحركة المرور السيئة، والمساعدة في مكافحة الحرائق. وتتكون الطائرة من ثمانية مراوح ويوجد بها مقعد لشخص واحد يصل وزنه إلى 60 كجم.
الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ديب مايند تحقق أول أرباحها التجارية على الإطلاق
حققت شركة الذكاء الاصطناعي البريطانية ديب مايند (DeepMind) أول ربح لها على الإطلاق العام الماضي، بعد خسارة نصف مليار جنيه إسترليني في عام 2019، في أول إشارة إلى أن استثمار جوجل الضخم في مجموعة الأبحاث بدأ يؤتي ثماره. ويأتي الربح بعد سنوات من الخسائر المتزايدة منذ أن استحوذت جوجل على ديب مايند عام 2014 مقابل حوالي 400 مليون جنيه إسترليني، وديون أخرى بقيمة 1.1 مليار جنيه إسترليني. وارتفعت إيرادات الشركة -التي حصدتها بالكامل من تطبيق تقنياتها في مشروعات ألفابت (الشركة الأم لجوجل) التجارية- أكثر من ثلاث مرات في عام 2020 إلى 826 مليون جنيه إسترليني، فيما بلغت النفقات 780 مليون جنيه إسترليني. ومن ضمن المشروعات تحسين "أوقات الوصول المقدرة" في خرائط جوجل بنسبة تصل إلى 50٪، وتحسين صوت مساعد جوجل الافتراضي.
الرابط (إنجليزي)

مسؤولة سابقة في فيسبوك: أنظمة الذكاء الاصطناعي في الشركة تلتقط "قلة قليلة للغاية" من المحتوى المسيء
قالت فرانسيس هوجين، المسؤولة عن تسريب كميات هائلة من وثائق شركة فيسبوك الداخلية لصحيفة وول ستريت جورنال، أمس، إن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها فيسبوك "تلتقط قلة قليلة للغاية من المحتوى المسيء". وأضافت -في جلسة استماع أمام الكونجرس الأميركي- أن تلك الأنظمة تلتقط في أفضل الأحوال ما بين 10 إلى 20٪ من هذا المحتوى. كما ينطبق الأمر نفسه على إعلانات أدوات المخدرات، أي أنه إذا كانت الشركة تعتمد على أجهزة الحاسوب وليس البشر، فمن المحتمل أيضاً ألا تصل إلى أكثر من 10 إلى 20٪ من هذه الإعلانات. وقالت إن السبب وراء ذلك هو "تركيز فيسبوك العميق على الحجم". بمعنى محاولة القيام بالمهام بتكلفة زهيدة للغاية لعدد كبير من الناس، مشيرة إلى أنه "من المحتمل ألا يكون أي إنسان شاهد تلك الإعلانات".
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
المعضلة المرعبة للذكاء الاصطناعي
يُخطئ مَن يظن أن مشكلات الذكاء الاصطناعي ومعضلاته تدخل في باب الرفاهية أو الترف الفكري، الذي يخص الحضارات المتفوقة التي ابتدعت هذه التكنولوجيا الفريدة. مَن يفكر على هذا النحو يُشبه شخصاً من بلد متأخر يتأمل الثورة الصناعية في بريطانيا حول عام 1800م، وما تثيره من مشكلات في المدن، وما تسببت فيه من اضطراب اجتماعي، ثم يقول: ما أبعدنا نحن، في عالمنا الهادئ الرتيب، عن مشكلات العالم الصناعي ومعضلاته المختلفة. هذا الشخص لا يعرف أنه في ظرف مائة أو مائة وخمسين عاماً سوف يصبح العالم كله أسيراً لذات المشكلات. السبب أن الصناعة- كنمط للإنتاج وتنظيم المجتمع- سوف تجتاح العالم كله، وتكتسح أمامها المجتمعات القديمة كالعاصفة، جالبةً معها ذات المشكلات ونفس القضايا تقريباً التي ظهرت في منشئها الأول منذ 200 عام.

نفس النمط سوف يتكرر مع الذكاء الاصطناعي، مع فارق جوهري أن "إعصار الذكاء الاصطناعي" سوف يهب في تسارع مذهل مقارنة بعاصفة الصناعة. سوف تنتشر هذه التكنولوجيا، التي تُعد الأهم والأخطر والأعمق تأثيراً، في كافة بقاع المعمورة وتتغلغل في كافة المجتمعات. ستكون التأثيرات متفاوتة بطبيعة الحال. بعض المجتمعات سوف يظل مستقبِلاً للتكنولوجيا، عاجزاً عن الاشتراك الفعّال في عملية ابتكارها، ومن ثَمَّ بعيداً عن الجدل الكبير الذي يدور بشأنها على كافة المستويات. غير أنه يصعب تصور إفلات مجتمعٍ من المجتمعات من آثار ثورة الذكاء الاصطناعي بكل ما تحمله من أسباب الرخاء والرفاهية، أو ما قد تخلقه من مُشكلات جديدة، ومعضلات غير مُتوقَّعة.

مفروض علينا، والحال هذه، ألّا نكون بعيدين عما يصحب هذه الثورة البازغة من جدل يدور اليوم في دوائر مختلفة. معضلات الذكاء الاصطناعي ليست فقط تكنولوجية، ولكنها تدخل في صميم طرق الحياة، وإدارة المجتمعات والاقتصاد، والسياسة والنظم العسكرية. الجدل حول هذه المعضلات له طبيعة فلسفية وأخلاقية ودينية أيضًا، إذ إنه يلمس أسئلة كبرى حول دور الإنسان في العالم، ومعنى الذكاء البشرى، والأدوار التي يُمكن للإنسان التخلي عنها للتكنولوجيا- كما فعل باستمرار عبر التاريخ- مقارنة بالمهام التي لا يمكنه التفريط فيها للآلة بأي حال من الأحوال.

وتتمثل المعضلة الكبرى لنظم الذكاء الاصطناعي في ظهور "عقل" أذكى من البشر، يستطيع القيام بكافة المهام العقلية التي ظلت لصيقة بالبشر وحدهم منذ ظهورهم على الأرض. السؤال هنا: أيّ مستقبلٍ للبشر، الذين تُعد حضارتهم منجزاً لعقولهم، في عالمٍ تنافسهم فيه عقول أذكى؟ وترتبط بهذا معضلة أخرى تتعلق بالسيطرة، إذ لم نسمع أبداً عن كائن أذكى قبِل بسيطرة كائن أقل ذكاء عليه. على هذا النحو، تصير سيطرة الآلات مسألة وقت. ماذا يكون حال البشر إن صار في مقدور الآلة أن تتعلم في ساعات معدودات ما ينفقون هم عشرين عاماً من أعمارهم لتعلمه وإتقانه؟
 الرابط

باحثون من إم آي تي يستخدمون الذكاء الاصطناعي بطريقة مبتكرة لفهم الصور الطبية
قد يكون الحصول على قراءة سريعة ودقيقة للأشعة السينية أو غيرها من الصور الطبية أمراً حيوياً لصحة المريض وقد ينقذ حياته. المشكلة أن الحصول على مثل هذا التقييم يعتمد على مدى توافر أخصائي أشعة ماهر. وبالتالي، فإن الاستجابة السريعة ليست ممكنة دائماً.

لهذا السبب، حاول رويزي لياو، باحث ما بعد الدكتوراه في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لجامعة إم آي تي "تدريب آلات قادرة على إعادة إنتاج ما يفعله اختصاصيو الأشعة كل يوم." وكتب لياو مع باحثين آخرين في إم آي تي ومستشفيات منطقة بوسطن، ورقة بحثية جديدة تم تقديمها هذا الخريف في مؤتمر (MICCAI 2021)، وهو مؤتمر دولي لحوسبة الصور الطبية.

على الرغم من أن فكرة استخدام أجهزة الحاسوب لتفسير الصور ليست جديدة، إلا أن الفريق البحثي يعتمد على مورد غير مستخدم بشكل كافٍ لتحسين القدرات التفسيرية لخوارزميات التعلم الآلي، ألا وهو الكمية الكبيرة من تقارير الأشعة التي ترفق مع الصور الطبية، والتي يكتبها أطباء الأشعة في الممارسة السريرية الروتينية. ويستخدم الفريق أيضاً مفهوماً من نظرية المعلومات يسمى المعلومات المتبادلة -وهو مقياس إحصائي للارتباط بين متغيرين مختلفين- من أجل تعزيز فعالية نهجهم.

في البداية، يقوم الفريق بتدريب شبكة عصبونية على تحديد مدى انتشار المرض -كاستسقاء الرئة مثلاً- من خلال تقديم العديد من صور الأشعة السينية لرئات المرضى، جنباً إلى جنب مع تقييم الطبيب لمدى سوء كل حالة، ثم يتم تضمين هذه المعلومات في مجموعة من الأرقام. وتفعل شبكة عصبونية منفصلة الشيء نفسه بالنسبة للنص، حيث يتم تضمين معلوماته في مجموعة مختلفة من الأرقام. ثم تقوم شبكة عصبونية ثالثة بدمج المعلومات بين الصور والنص بطريقة منسقة تزيد من "المعلومات المتبادلة" بين مجموعتي البيانات. 

وتوضح الأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بولينا جولاند، أن هذا النموذج يمكن أن يكون له قابلية تطبيق واسعة للغاية، حيث "يمكن استخدامه لأي نوع من الصور والنصوص المرتبطة، داخل أو خارج المجال الطبي. علاوة على ذلك، يمكن تطبيق هذا النهج العام خارج نطاق الصور والنص، وهو أمر مثير للتفكير فيه".
الرابط (إنجليزي)

تقرير: سوق الرؤية الحاسوبية سيصل إلى 41.11 مليار دولار عالمياً بحلول عام 2030
أظهر تقرير حديث أن المعالجة الأسرع والدقة الأفضل والمزايا الاقتصادية لأنظمة الرؤية الحاسوبية تقود نمو سوق الرؤية الحاسوبية العالمي. من ناحية أخرى، فإن متطلبات المهنيين ذوي المهارات العالية والخبرة والعديد من مخاوف خصوصية البيانات والسلامة تعيق النمو إلى حد ما.

ويقدر التقرير -الذي نشرته شركة ألايد ماركت ريسرش (Allied Market Research) لأبحاث السوق العالمية- صناعة الرؤية الحاسوبية العالمية بـ 9.45 مليار دولار في عام 2020، متوقعاً أن تصل إلى 41.11 مليار دولار بحلول عام 2030، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب يبلغ 16٪ من عام 2021 إلى عام 2030.

وأوضح التقرير أن جائحة كوفيد-19 كان لها تأثير اقتصادي كبير على العديد من المجالات، بما فيها سوق الرؤية الحاسوبية، حيث تسببت في تباطؤ الإنتاج وإعاقة سلسلة التوريد. ومع ذلك، فقد أدت التطبيقات المتزايدة للرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي في التطبيقات غير الصناعية، مثل الرعاية الصحية والمراقبة والنقل، إلى خلق هامش ربح ضخم للسوق، وبالتالي تسببت في تأثير مختلط على القطاع.

ومن منظور المكونات (العتاد الصلب والبرامج والخدمات)، ساهم العتاد الصلب في ما يقرب من ثلاثة أرباع حصة سوق الرؤية الحاسوبية العالمية في عام 2020، ومن المتوقع أن يحكم سيطرته على السوق بحلول عام 2030. ومن ناحية أخرى، سيسجل قطاع البرمجيات أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 18.10٪ طوال فترة التنبؤ.

أما من زاوية التطبيقات، فقد استحوذ قطاع ضمان الجودة والفحص على ما يقرب من ثلث إيرادات سوق الرؤية الحاسوبية العالمي عام 2020، ومن المتوقع أن يقود المسار بحلول عام 2030. وذلك لأن ضمان الجودة وعملية الفحص جزء أساسي من دورة التصنيع. ومع ذلك، سيسجل قطاع تحديد الهوية أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 17.60٪ خلال فترة التنبؤ.
 الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • النادي الثقافي الاجتماعي بكلية الحاسب والمعلومات في جامعة الملك سعود ينظم محاضرة حول "منهجية DSRP لقيادة المشاريع البحثية في علم البيانات وتطبيقاتها في سوق العمل"، عبر منصة زووم. الرابط
  • المحدودية الرقمية: معضلة كبرى تلوح في الأفق. الرابط
  • ناشرون: قطاع النشر جاهز للذكاء الاصطناعي.. ولن يستغني عن البشر. الرابط
  • كيف نعطي الأولوية للبشر في تصميم الذكاء الاصطناعي للأعمال؟ الرابط (إنجليزي)
  • Autodraw موقع يقوم بتحويل الرسوم العشوائية إلى رسوم احترافية باستخدام الذكاء الاصطناعي. الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
85%
من الشركات تخطط لزيادة استثماراتها في التحول الرقمي خلال السنوات الثلاث المقبلة، بهدف مواجهة التغير المناخي وتبني الأتمتة والاستفادة من مزايا الأداء التي تحققها التقنيات المتقدمة، بحسب استطلاع أجرته شركة أڤيڤا.
الرابط 
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
اشترك في ثوان

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

مصدر الصورة: موقع (arabnews)

عبد الله الدهلاوي

المشرف العام على الأمن السيبراني في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، ومستشار خاص لرئيس الهيئة والمشرف العام على التطبيقات الخاصة في المركز الوطني للذكاء الاصطناعي، وباحث مساعد في جامعة جورج واشنطن. كما أنه العميد المؤسس لكلية الأمير محمد بن سلمان للأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة. شغل عدة مناصب في وزارة الدفاع السعودية أهمها رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات، وسبق له العمل كأستاذ مساعد في الجامعة العربية المفتوحة. وهو حاصل على درجة الدكتوراه والماجستير في هندسة الحاسب من جامعة جورج واشنطن الأميركية، وعلى درجة البكالوريوس في علوم الحاسب من جامعة الملك عبد العزيز.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
الرؤية الحاسوبية | COMPUTER VISION
فرع من علوم الحاسوب يُركز على تطوير تقنيات تساعد الحواسيب على الرؤية وفهم المحتوى البصري بنفس طريقة رؤية البشر لما حولهم. تعد الرؤية الحاسوبية من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتقوم على تدريب الحواسيب على معالجة الصور الرقمية ومقاطع الفيديو من خلال نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق؛ بحيث تصبح قادرة على تحديد وتصنيف الأشياء وتزويدنا بمعلوماتٍ متنوعة حولها أو اتخاذ قرار ما.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*