قررت إم آي تي تكنولوجي ريفيو عدم الكشف عن اسم الخدمة، التي سنطلق عليها هنا اسم "سين"، واخترنا عدم تضمين أي اقتباسات مباشرة أو لقطات شاشة لمحتوياتها، بهدف تجنب توجيه المزيد من الزيارات إلى الموقع. وقد اكتشف الباحث هنري أجدر الموقع ولفت انتباهنا إليه. يعمل أجدر على تتبع تطور  الوسائط المصطنعة عبر الإنترنت وانتشارها.

يقدم الموقع "سين" نفسه باعتباره أداة آمنة ومسؤولة. وفي حين أن الخطاب الموجود على الموقع يشجع المستخدمين على تحميل صور وجوههم هم، ولكن لا شيء يمنعهم من تحميل صور وجوه الآخرين. وتشير التعليقات على المنتديات عبر الإنترنت إلى أن المستخدمين يقومون بتحويل صور وجوه الآخرين بالفعل.

تعرف في مقالتنا على أحد مخاطر تكنولوجيا التزييف العميق وتأثيراتها الاجتماعية: الرابط

إعادة تصور مستقبل المدينة
يقدم الذكاء الاصطناعي نفسه كأحد مفاتيح التمكين في مستقبل المدن الذكية، ما يمثل أحد ملامح النمو والتغيير الاجتماعي في دولة الإمارات العربية المتحدة والمنطقة، كما يلعب دوراً كبيراً في تغيير ملامح البنى التحتية الاجتماعية التي تقدم خدمات مثل الصحة والتعليم، ويمتد تأثيره إلى سلوك مستهلكي هذه الخدمات. فكيف يقدم لنا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تصوراً مغايراً لمستقبل المدن؟، وما أبرز التحديات التي سيكون من الضروري التعامل معها، عند تصميم الاستراتيجيات المستقبلية المرتبطة بهذه البنى؟
 
في كلمته ضمن منتدى "آرتيلجينس 2021" ناقش الدكتور سعيد الظاهري -الذي تم اختياره مؤخراً لعضوية مجلس المستقبل العالمي في الواقع الافتراضي والواقع المعزز- الطريقة التي سيغير بها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي نظرتنا لمجالات الرعاية الصحية وأنظمة التعليم والأمن والنقل والسلامة العامة، فمثلاً ساهمت هذه التطبيقات في الكشف المبكر في حالات السرطان بدقة عالية تصل إلى 99٪ في بعض الحالات، كما أن التصوير الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيسهم في تقديم الخدمات في المناطق النائية أو التي لا تملك إمكانيات التصوير الطبقي، كما أن هذه التطبيقات ستعمل على تصميم تجارب تعليمية شخصية تلبي احتياجات الأفراد وتؤثر في مستقبل خياراتهم المهنية.
 
إن النظرة المستقبلية المتفائلة لهذه التطبيقات تواجهها تحديات تتعلق بالبيانات والمواهب، ما يتطلب رؤية حكومية يتم تسخير من خلالها هذه الممكنات للخروج باستراتيجيات تتناول البيانات وما يتعلق بها من قوانين قضايا المشاركة والحوكمة والاستعداد بالبنية التحتية. وقد قدمت الإمارات نموذجاً رائداً على مستوى القوانين مثل قانون بيانات دبي 2015، وقانون خصوصية البيانات 2021 والذي سيكون عاملاً حاسماً في جودة البيانات ومشروعية استخدامها.
 
أما بخصوص تحدي المواهب فهو بحاجة لاستراتيجيات تركز على تنمية المواهب وصقلها بما يضمن حصول الحكومات على المواهب والمهارة لإدارة التغيير وتغذيته بالتحليل الصحيح بفعالية، وهناك أمثلة مبشرة في هذا الاتجاه مثل برامج الماجستير في علوم البيانات في عدد من الجامعات الإماراتية، وفروع الجامعات العالمية.

 الرابط