check_post_to_show: string(2366) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31633,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"44.197.101.251","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-09-14\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"83402a25da972d1b-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.197.101.251","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.26","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.197.101.251","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"57868","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-09-14\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702323262.620706,"REQUEST_TIME":1702323262,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31633,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 14 سبتمبر:
فوز فريق فلسطيني في مسابقة عالمية للذكاء الاصطناعي.
الافتقار إلى المهارات وزيادة تعقيد البيانات أهم العوائق أمام انتشار الذكاء الاصطناعي.
موقع لتوليد أفكار لتأسيس شركات ناشئة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوم عمل مميز،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
طالبتان فلسطينيتان تطوران نظارات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة من يعانون من عمى الألوان ومشاكل أخرى في النظر، وتفوزان في مسابقة عالمية! التفاصيل في قسم "يجب أن تعلم".
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
فوز فريق فلسطيني في مسابقة عالمية للذكاء الاصطناعي
فاز فريق (PaLotus) من قسم هندسة الحاسوب في كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات بجامعة النجاح الوطنية بالمركز الثاني للجائزة الإقليمية على مستوى الشرق الأوسط وإفريقيا في مسابقة (OpenCV AI Competition) العالمية والتي تركز على مجال الرؤية الحاسوبية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتنظمها مؤسسة (OpenCV) بدعم من شركتي إنتل ومايكروسوفت. وقد أعلن عن فوز 19 فريقاً وتأهله إلى المرحلة النهائية للمسابقة على مستوى العالم من أصل 1400 فريق مشارك من أكثر من 100 دولة حول العالم. ويضم الفريق الطالبتين سلسبيل دراغمة وعائشة مرمش، وبإشراف الدكتور أنس طعمة. وتقوم فكرة مشروعهما على أساس توفير وسائل مساعدة رخيصة الثمن نسبياً باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للمرضى الذين يعانون من إعاقات بصرية لا يمكن علاجها باستخدام النظارات الطبية التقليدية، كالعشى الليلي وعمى الألوان، ويلتقط الجهاز الصور ويعالجها لتتناسب مع مرضهم واحتياجاتهم بعد تشخيصها. الرابط1 الرابط2 (موقع المسابقة)
مجموعة "اتصالات" الإمارات تطلق برنامج الخريجين في الذكاء الاصطناعي
أعلنت مجموعة "اتصالات في دولة الإمارات عن إطلاق برنامج الخريجين في الذكاء الاصطناعي. وينعقد برنامج الخريجين الجديد على مدى تسعة أشهر وينقسم إلى مرحلتين: الأولى في سبتمبر الجاري والثانية في شهر ديسمبر. ويتيح البرنامج للخريجين الإماراتيين الفرصة للحصول على الخبرات العملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والأمن السيبراني. وقد قالت دينا علي المنصوري الرئيس التنفيذي للموارد البشرية في مجموعة "اتصالات": "إن البرنامج يعد جزءاً من الجهود المتواصلة للشركة للاستثمار في الكوادر الإماراتية ودعم المسيرة المهنية لأبناء الدولة في المجالات الرقمية". الرابط
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
نظام ذكاء اصطناعي لاكتشاف المشاكل الصحية في الحياة البرية
أثناء فصل الربيع، تموت أعداد كبيرة من الطيور البحرية على طول ساحل ولاية كاليفورنيا نتيجة التسمم بحمض الدومويك، الذي يسببه تكاثر الطحالب الضارة. تبدأ بعض الدلائل المبكرة على هذا المرض العصبي في الظهور بمراكز تأهيل الحياة البرية بالولاية. بيد أن المشكلة أن هذه المراكز ليست مترابطة بما يكفي للقضاء على المشكلة في مهدها، فعندما يقوم العاملون في أحد المراكز بتشخيص مرض أحد الطيور، قد لا يعرف العاملون بالمراكز الأخرى القريبة هذه المعلومات.
لحل هذه المشكلة، اختبر باحثون في جامعة كاليفورنيا مؤخراً نظاماً للكشف المبكر يستخدم الذكاء الاصطناعي لتصنيف الحالات المرضية التي تستقبلها مراكز التأهيل، على أمل إرسال تحذيرات لوكالات الحياة البرية والباحثين بشأن المشاكل المتزايدة بين الحيوانات والطيور البحرية.
يقوم النظام بمسح تقارير الدخول التي يصدرها 30 مركزاً في كاليفورنيا. وتحتوي تلك التقارير على معلومات مثل نوع الحيوان والعمر وسبب دخوله المركز وتشخيص مرضه. ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنية معالجة اللغات الطبيعية لتصنيف التقارير، والبحث عن أنماط متعلقة بأمراض وإصابات معينة.
استخدم الباحثون بيانات تم تسجيلها على مدار خمس سنوات، وأكثر من 200 ألف ملف لإنشاء أطر مرجعية أساسية لمدى تكرار هذه الحالات بشكل طبيعي. وعندما يكتشف النظام حالة شاذة -عدد كبير بشكل غير عادي من حالات المرض في نوع معين من الحيوانات- فإنه يرسل تنبيهاً تلقائياً إلى خبراء الحياة البرية إما عبر لوحة معلومات النظام أو عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية.
ونشر الفريق البحثي، في شهر يوليو الماضي، ورقة بحثية في دورية (Proceedings of the Royal Society) تشرح الكيفية التي اختبروا بها نظامهم. ويقول ديفين دومبروفسكي، رئيس مشروع قاعدة بيانات (Wild Neighbours) وأحد مؤلفي الورقة البحثية، إن الفريق أراد استخدام البيانات بصورة مجمعة لمساعدة مراكز التأهيل على رؤية الصورة الأكبر، على عكس ما يرونه بشكل فردي في مراكزهم.
الذكاء الاصطناعي يسهل عمل معلقي مباريات كرة القدم
في أثناء البث المباشر لمباريات كرة القدم يكون المعلق في مقصورة خاصة، ويجب أن يكون المعلقون قادرين على التعرف بسرعة على الأرقام الموجودة على قمصان اللاعبين. ومع ذلك فإن التعرف السريع على اللاعبين في مقاطع الفيديو الرياضية ليس بالأمر السهل دائماً، غالباً ما تلتقط مقاطع الفيديو هذه عن بعد، وهناك صعوبة أخرى تتمثل في الحركة السريعة لكاميرا البث التي تؤدي غالباً إلى ضبابية في رؤية الأسماء.
لحل هذه المشكلة، طور باحثون من جامعة واترلو في كندا تقنية للتعلم الآلي يمكنها التعرف تلقائياً على عدد اللاعبين وأسمائهم في مقاطع الفيديو الرياضية، بشكل أسرع وأكثر كفاءة من الأساليب المتبعة حالياً.
وبحسب الباحثين، تم تدريب الخوارزمية على 54251 صورة من "دوري الهوكي الوطني" أو "هوكي الجليد" في كندا. وقال كاناف فاتس، أحد المشاركين في الدراسة: "الخوارزمية التي طورناها أثبتت كفاءة كبيرة أثناء الاختبارات، ويمكن استخدامها للتعرف على رقم القميص في الرياضات المختلفة مثل كرة القدم".
استطلاع: الافتقار إلى المهارات وزيادة تعقيد البيانات أهم العوائق أمام انتشار الذكاء الاصطناعي
كشف بحث جديد أصدرته شركة آي بي إم أن ما يقرب من ثلث العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات على مستوى العالم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الوقت الراهن، كما أفاد 43٪ بأن شركاتهم قد سرعت نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي نتيجة جائحة كوفيد-19.
وتوصل "مؤشر تبني الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021" -الذي أجرته شركة استطلاعات الرأي مورنينج كونسلت (Morning Consult) بالنيابة عن آي بي إم- إلى أنه في حين أن التطورات التكنولوجية الحديثة تجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة من أي وقت مضى، إلا أن الافتقار إلى مهارات الذكاء الاصطناعي وزيادة تعقيد البيانات يعتبران من أهم التحديات أمام التوسع في استخدامه.
ووجد الاستطلاع السنوي أنه بالرغم من أن تبني الذكاء الاصطناعي كان ثابتاً تقريباً خلال العام الماضي، فإن الزخم آخذ في التحول مع تسارع الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي من خلال تغيير احتياجات الأعمال بسبب الجائحة. وكان استطلاع أجرته آي بي إن في وقت سابق هذا العام قد توصل إلى أن أكثر من نصف الرؤساء التنفيذيين يتوقعون أن يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد تجارية ملموسة خلال السنوات القليلة المقبلة.
كما كشف الاستطلاع الجديد أن 80٪ من الشركات تستخدم بالفعل برامج أتمتة أو تخطط لاستخدام هذه التكنولوجيا خلال الأشهر الـ 12 المقبلة. وأشارت أكثر من ثلث الشركات إلى أن الجائحة أثرت على قرارها باستخدام الأتمتة لتعزيز إنتاجية الموظفين، بينما وجدت شركات أخرى تطبيقات جديدة لهذه التكنولوجيا لاكتساب المزيد من المرونة.
وأبرز التقرير أيضاً أهمية الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة والقابل للتفسير (مصطلح اليوم) بالنسبة للشركات، حيث قالت 91٪ من الشركات التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي إن قدرتها على شرح كيفية التوصل إلى قراراتها أمر بالغ الأهمية. بيد أكثر من نصف الشركات تشير إلى وجود عوائق كبيرة في سبيل التحقق من جدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي بالثقة، نتيجة لعدة عوامل من بينها الافتقار إلى المهارات وأدوات الحوكمة غير المرنة والبيانات المتحيزة.
وتصدر حقل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) قائمة حقول الذكاء الاصطناعي التي تم تبنيها مؤخراً، إذ ذكرت نصف الشركات تقريبا أنها تستخدم حالياً تطبيقات مدعومة بتقنيات معالجة اللغات الطبيعية، وتخطط شركة واحدة من كل أربع شركات للبدء في استخدام هذه التقنيات خلال العام القادم.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على لينكدإن فهد البكري
مدير عام البيانات في الهيئة العامة للعقار في المملكة العربية السعودية. سبق له العمل كمدير إدارة البيانات ومدير تطوير التطبيقات ومحلل نظم أول في شركة تمكين للتقنيات التي تعنى بتطوير تقنيات مبتكرة لتمكين التحول الرقمي الحكومي في المملكة، ومطور ومدير مشروع في عمادة شؤون المكتبات التابعة لجامعة الملك سعود. وهو حاصل على درجة الماجستير في البيانات الضخمة عام 2016 في علوم المعلومات من جامعة الملك سعود، وعلى درجة البكالوريوس عام 2010 من جامعة أم القرى.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصطلح يشير إلى مجموعة من العمليات والأدوات والأساليب المصممة للسماح للمستخدمين البشريين بفهم نتائج ومخرجات خوارزميات التعلم الآلي والثقة بها. يُستخدم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لوصف نماذج الذكاء الاصطناعي وتأثيرها المتوقع وتحيزها المحتمل. ويساعد الناس على استيعاب ميزات البيانات التي تتعلمها الشبكات العصبونية فعلياً، وبالتالي مدى دقة النموذج وبعده عن التحيز وشفافيته في عمليات صنع القرار. كما أنه يسمح للمنظمات والباحثين بتبني مقاربات مسؤولة لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 14 سبتمبر:
فوز فريق فلسطيني في مسابقة عالمية للذكاء الاصطناعي.
الافتقار إلى المهارات وزيادة تعقيد البيانات أهم العوائق أمام انتشار الذكاء الاصطناعي.
موقع لتوليد أفكار لتأسيس شركات ناشئة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوم عمل مميز،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
طالبتان فلسطينيتان تطوران نظارات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة من يعانون من عمى الألوان ومشاكل أخرى في النظر، وتفوزان في مسابقة عالمية! التفاصيل في قسم "يجب أن تعلم".
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
فوز فريق فلسطيني في مسابقة عالمية للذكاء الاصطناعي
فاز فريق (PaLotus) من قسم هندسة الحاسوب في كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات بجامعة النجاح الوطنية بالمركز الثاني للجائزة الإقليمية على مستوى الشرق الأوسط وإفريقيا في مسابقة (OpenCV AI Competition) العالمية والتي تركز على مجال الرؤية الحاسوبية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتنظمها مؤسسة (OpenCV) بدعم من شركتي إنتل ومايكروسوفت. وقد أعلن عن فوز 19 فريقاً وتأهله إلى المرحلة النهائية للمسابقة على مستوى العالم من أصل 1400 فريق مشارك من أكثر من 100 دولة حول العالم. ويضم الفريق الطالبتين سلسبيل دراغمة وعائشة مرمش، وبإشراف الدكتور أنس طعمة. وتقوم فكرة مشروعهما على أساس توفير وسائل مساعدة رخيصة الثمن نسبياً باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للمرضى الذين يعانون من إعاقات بصرية لا يمكن علاجها باستخدام النظارات الطبية التقليدية، كالعشى الليلي وعمى الألوان، ويلتقط الجهاز الصور ويعالجها لتتناسب مع مرضهم واحتياجاتهم بعد تشخيصها. الرابط1 الرابط2 (موقع المسابقة)
مجموعة "اتصالات" الإمارات تطلق برنامج الخريجين في الذكاء الاصطناعي
أعلنت مجموعة "اتصالات في دولة الإمارات عن إطلاق برنامج الخريجين في الذكاء الاصطناعي. وينعقد برنامج الخريجين الجديد على مدى تسعة أشهر وينقسم إلى مرحلتين: الأولى في سبتمبر الجاري والثانية في شهر ديسمبر. ويتيح البرنامج للخريجين الإماراتيين الفرصة للحصول على الخبرات العملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والأمن السيبراني. وقد قالت دينا علي المنصوري الرئيس التنفيذي للموارد البشرية في مجموعة "اتصالات": "إن البرنامج يعد جزءاً من الجهود المتواصلة للشركة للاستثمار في الكوادر الإماراتية ودعم المسيرة المهنية لأبناء الدولة في المجالات الرقمية". الرابط
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
نظام ذكاء اصطناعي لاكتشاف المشاكل الصحية في الحياة البرية
أثناء فصل الربيع، تموت أعداد كبيرة من الطيور البحرية على طول ساحل ولاية كاليفورنيا نتيجة التسمم بحمض الدومويك، الذي يسببه تكاثر الطحالب الضارة. تبدأ بعض الدلائل المبكرة على هذا المرض العصبي في الظهور بمراكز تأهيل الحياة البرية بالولاية. بيد أن المشكلة أن هذه المراكز ليست مترابطة بما يكفي للقضاء على المشكلة في مهدها، فعندما يقوم العاملون في أحد المراكز بتشخيص مرض أحد الطيور، قد لا يعرف العاملون بالمراكز الأخرى القريبة هذه المعلومات.
لحل هذه المشكلة، اختبر باحثون في جامعة كاليفورنيا مؤخراً نظاماً للكشف المبكر يستخدم الذكاء الاصطناعي لتصنيف الحالات المرضية التي تستقبلها مراكز التأهيل، على أمل إرسال تحذيرات لوكالات الحياة البرية والباحثين بشأن المشاكل المتزايدة بين الحيوانات والطيور البحرية.
يقوم النظام بمسح تقارير الدخول التي يصدرها 30 مركزاً في كاليفورنيا. وتحتوي تلك التقارير على معلومات مثل نوع الحيوان والعمر وسبب دخوله المركز وتشخيص مرضه. ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنية معالجة اللغات الطبيعية لتصنيف التقارير، والبحث عن أنماط متعلقة بأمراض وإصابات معينة.
استخدم الباحثون بيانات تم تسجيلها على مدار خمس سنوات، وأكثر من 200 ألف ملف لإنشاء أطر مرجعية أساسية لمدى تكرار هذه الحالات بشكل طبيعي. وعندما يكتشف النظام حالة شاذة -عدد كبير بشكل غير عادي من حالات المرض في نوع معين من الحيوانات- فإنه يرسل تنبيهاً تلقائياً إلى خبراء الحياة البرية إما عبر لوحة معلومات النظام أو عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية.
ونشر الفريق البحثي، في شهر يوليو الماضي، ورقة بحثية في دورية (Proceedings of the Royal Society) تشرح الكيفية التي اختبروا بها نظامهم. ويقول ديفين دومبروفسكي، رئيس مشروع قاعدة بيانات (Wild Neighbours) وأحد مؤلفي الورقة البحثية، إن الفريق أراد استخدام البيانات بصورة مجمعة لمساعدة مراكز التأهيل على رؤية الصورة الأكبر، على عكس ما يرونه بشكل فردي في مراكزهم.
الذكاء الاصطناعي يسهل عمل معلقي مباريات كرة القدم
في أثناء البث المباشر لمباريات كرة القدم يكون المعلق في مقصورة خاصة، ويجب أن يكون المعلقون قادرين على التعرف بسرعة على الأرقام الموجودة على قمصان اللاعبين. ومع ذلك فإن التعرف السريع على اللاعبين في مقاطع الفيديو الرياضية ليس بالأمر السهل دائماً، غالباً ما تلتقط مقاطع الفيديو هذه عن بعد، وهناك صعوبة أخرى تتمثل في الحركة السريعة لكاميرا البث التي تؤدي غالباً إلى ضبابية في رؤية الأسماء.
لحل هذه المشكلة، طور باحثون من جامعة واترلو في كندا تقنية للتعلم الآلي يمكنها التعرف تلقائياً على عدد اللاعبين وأسمائهم في مقاطع الفيديو الرياضية، بشكل أسرع وأكثر كفاءة من الأساليب المتبعة حالياً.
وبحسب الباحثين، تم تدريب الخوارزمية على 54251 صورة من "دوري الهوكي الوطني" أو "هوكي الجليد" في كندا. وقال كاناف فاتس، أحد المشاركين في الدراسة: "الخوارزمية التي طورناها أثبتت كفاءة كبيرة أثناء الاختبارات، ويمكن استخدامها للتعرف على رقم القميص في الرياضات المختلفة مثل كرة القدم".
استطلاع: الافتقار إلى المهارات وزيادة تعقيد البيانات أهم العوائق أمام انتشار الذكاء الاصطناعي
كشف بحث جديد أصدرته شركة آي بي إم أن ما يقرب من ثلث العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات على مستوى العالم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الوقت الراهن، كما أفاد 43٪ بأن شركاتهم قد سرعت نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي نتيجة جائحة كوفيد-19.
وتوصل "مؤشر تبني الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021" -الذي أجرته شركة استطلاعات الرأي مورنينج كونسلت (Morning Consult) بالنيابة عن آي بي إم- إلى أنه في حين أن التطورات التكنولوجية الحديثة تجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة من أي وقت مضى، إلا أن الافتقار إلى مهارات الذكاء الاصطناعي وزيادة تعقيد البيانات يعتبران من أهم التحديات أمام التوسع في استخدامه.
ووجد الاستطلاع السنوي أنه بالرغم من أن تبني الذكاء الاصطناعي كان ثابتاً تقريباً خلال العام الماضي، فإن الزخم آخذ في التحول مع تسارع الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي من خلال تغيير احتياجات الأعمال بسبب الجائحة. وكان استطلاع أجرته آي بي إن في وقت سابق هذا العام قد توصل إلى أن أكثر من نصف الرؤساء التنفيذيين يتوقعون أن يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد تجارية ملموسة خلال السنوات القليلة المقبلة.
كما كشف الاستطلاع الجديد أن 80٪ من الشركات تستخدم بالفعل برامج أتمتة أو تخطط لاستخدام هذه التكنولوجيا خلال الأشهر الـ 12 المقبلة. وأشارت أكثر من ثلث الشركات إلى أن الجائحة أثرت على قرارها باستخدام الأتمتة لتعزيز إنتاجية الموظفين، بينما وجدت شركات أخرى تطبيقات جديدة لهذه التكنولوجيا لاكتساب المزيد من المرونة.
وأبرز التقرير أيضاً أهمية الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة والقابل للتفسير (مصطلح اليوم) بالنسبة للشركات، حيث قالت 91٪ من الشركات التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي إن قدرتها على شرح كيفية التوصل إلى قراراتها أمر بالغ الأهمية. بيد أكثر من نصف الشركات تشير إلى وجود عوائق كبيرة في سبيل التحقق من جدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي بالثقة، نتيجة لعدة عوامل من بينها الافتقار إلى المهارات وأدوات الحوكمة غير المرنة والبيانات المتحيزة.
وتصدر حقل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) قائمة حقول الذكاء الاصطناعي التي تم تبنيها مؤخراً، إذ ذكرت نصف الشركات تقريبا أنها تستخدم حالياً تطبيقات مدعومة بتقنيات معالجة اللغات الطبيعية، وتخطط شركة واحدة من كل أربع شركات للبدء في استخدام هذه التقنيات خلال العام القادم.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على لينكدإن فهد البكري
مدير عام البيانات في الهيئة العامة للعقار في المملكة العربية السعودية. سبق له العمل كمدير إدارة البيانات ومدير تطوير التطبيقات ومحلل نظم أول في شركة تمكين للتقنيات التي تعنى بتطوير تقنيات مبتكرة لتمكين التحول الرقمي الحكومي في المملكة، ومطور ومدير مشروع في عمادة شؤون المكتبات التابعة لجامعة الملك سعود. وهو حاصل على درجة الماجستير في البيانات الضخمة عام 2016 في علوم المعلومات من جامعة الملك سعود، وعلى درجة البكالوريوس عام 2010 من جامعة أم القرى.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصطلح يشير إلى مجموعة من العمليات والأدوات والأساليب المصممة للسماح للمستخدمين البشريين بفهم نتائج ومخرجات خوارزميات التعلم الآلي والثقة بها. يُستخدم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لوصف نماذج الذكاء الاصطناعي وتأثيرها المتوقع وتحيزها المحتمل. ويساعد الناس على استيعاب ميزات البيانات التي تتعلمها الشبكات العصبونية فعلياً، وبالتالي مدى دقة النموذج وبعده عن التحيز وشفافيته في عمليات صنع القرار. كما أنه يسمح للمنظمات والباحثين بتبني مقاربات مسؤولة لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
