ما هي الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري؟
لطالما بنى الذكاء الاصطناعي سمعته على فكرة هامة، ألا وهي تفوقه الواضح على الذكاء البشري. فما قد يستغرق البشر سنوات لمعالجته سينجزه الذكاء الاصطناعي خلال دقائق. بيد أن هذه المقارنة ليست صحيحة تماماً، وذلك بسبب الاختلافات الكبيرة بين هذين النوعين من الذكاء، والتي نستعرضها هنا:

1.  الذكاء الاصطناعي "يتعلم" بطريقة مختلفة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم بطريقة واحدة فقط: إذا تمت تغذيته بقدر معين من البيانات. وأكبر فارق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري هو حقيقة أن البشر يمكنهم التفكير والتعلم من أخطاء الماضي، لاستنتاج أفضل الحلول. ويؤدي هذا إلى اختلاف كبير آخر:
2.  للذكاء الاصطناعي هدف صارم: نظراً لأن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه "الاستنتاج" إلا من خلال البيانات التي يتم تقديمها إليه في لحظة معينة، فإن قراراته تكون موضوعية فقط. بينما يمكن للبشر أن يكونوا موضوعيين وذاتيين، مما يمنحهم منظوراً أوسع للأشياء قبل اتخاذ القرار.
3.  لا يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة البشر على التكيف مع التغييرات: الميزة الرئيسية في الذكاء الاصطناعي هي أنه يستطيع فعل الشيء نفسه مراراً وتكراراً دون أن يتعب أو يحبط، على عكس البشر. ولكن لا يمكنه أن يتكيف مع التغييرات المفاجئة سوى بعد أن يقوم المشغل البشري بإعادة ضبطه.
4.  الذكاء الاصطناعي يمتلك سرعة معالجة عالية للغاية: بالتأكيد يمكن للبشر التكيف مع التغيرات المفاجئة بشكل أسرع، إلا أن الدماغ البشري لا يمكنه سوى التركيز على شيء واحد فقط في كل مرة، وبالتالي يزداد الوقت الذي يحتاجه لحل مشكلة ما. في المقابل، يمكن الذكاء الاصطناعي التركيز على الكثير من الأشياء في الوقت نفسه.

الرابط (إنجليزي)

كيف نستعد لطفرة الإنتاجية التي سيوفرها الذكاء الاصطناعي قريباً؟
يقول إريك برينجوفسون، الأستاذ بجامعة ستانفورد، إن السنوات الماضية أبرزت ما يسميه "مفارقة الإنتاجية"؛ فعلى الرغم من التطور المستمر في التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي والأتمتة، فإن الولايات المتحدة ودول أخرى ما زالت تشهد تراجعاً في الإنتاجية.

لكنه يرى أننا سنلمس قريباً طفرة في الإنتاجية بفضل هذا التطور، خصوصاً في مجال برمجيات الذكاء الاصطناعي التي بدأت تتفوق على البشر في بعض المهام. وقال إنه ينبغي على الشركات اليوم أن تركز جهودها على إدماج هذه التكنولوجيا في عملياتها وتحضير موظفيها، وينبغي على صانعي السياسات اتخاذ ما يلزم لتجنب أن يؤدي تبني هذه التقنيات إلى تفاقم عدم المساواة.

ويقول بيرنجوفسون: "لا نحتاج إلى تطورات إضافية في التكنولوجيا حتى نشهد تأثيرات كبرى على الإنتاجية والدخل، بل ما نحتاجه هو تغييرات جذرية في عمليات الأعمال، نحتاج إلى إعادة تصور كيفية إنجاز الأعمال".

ويقترح بيرنجوفسون 3 إجراءات يمكن للشركات وصانعي السياسات والمؤسسات اتخاذها لضمان استفادة القوى العاملة من طفرة الإنتاجية القادمة:

1. إعادة بناء مهارات القوى العاملة: فالاستفادة من الذكاء الاصطناعي وغيره تتطلب مجموعة مختلفة من المهارات، وهذا يشمل إعداد خبراء في مجال التعلم الآلي، وتطوير قدرات الإبداع والتواصل العاطفي.
2. ضبط سياسات الضرائب: النظام الضريبي الحالي يدفع الشركات لتفضيل التكنولوجيا على العمال، لذا يدعو إلى اتخاذ إجراءات من قبيل منح نقاط جدارة ائتمانية بناء على ضريبة الدخل.
3. التركيز على التقنيات التي تعزز قدرات العمال عوضاً عن استبدالهم.
    

الرابط (إنجليزي)