content_cookies111:string(2037) "{"id":25669,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-07-19\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.236.46.172","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80f3c421ab8d07f4-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.236.46.172","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"42906","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-07-19\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696153457.140317,"REQUEST_TIME":1696153457,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"3.236.46.172","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الاثنين 19 يوليو:
غرسة دماغية تساعد رجلاً مصاباً بالشلل على الكلام.
تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني.
أخبار عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحج.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو يتمنون لك عيد أضحى مبارك، نلتقي الأسبوع المقبل.
تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في رحلة الحج هذا الموسم. الرابط (فيديو على تويتر)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
آي بي إم تثبت تفوق التعلم الآلي الكمومي
طور باحثون من شركة آي بي إم إثباتاً رياضياً على تفوق التعلم الآلي الكمومي مقارنة بالأسلوب التقليدي. وقالت الشركة إن إحدى الخوارزميات الكمومية، وباستخدام وصول تقليدي إلى البيانات، كانت أسرع بكثير من خوارزميات التعلم الآلي التقليدية في نوع معين من مسائل التصنيف. وأوضحت الشركة أن تعميم هذه التقنية لا يزال بعيد المنال، ومن الصعب استخدامه في حل مشاكل حقيقية قبل تحقيق تقدم في العتاد الصلب الكمومي. الرابط (إنجليزي)
فيسبوك تتيح بوت الدردشة بليندر بوت بصيغة مفتوحة المصدر مع قدرات أكبر
كشف مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة فيسبوك عن بناء النسخة الثانية من بوت الدردشة بليندربوت (BlenderBot 2.0) وإتاحته بصيغة مفتوحة المصدر. وقالت الشركة إن هذا البوت يستطيع بناء ذاكرة طويلة الأمد، والبحث عبر الإنترنت عن إجابات فورية، وإجراء دردشات معقدة حول أي موضوع تقريباً. ويقوم البوت بتخزين المعلومات حول محادثاته مع كل شخص بشكل منفصل ويحتفظ بها لمدة قد تصل إلى عدة أشهر. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
غرسة دماغية تساعد رجلاً مصاباً بالشلل على الكلام
في إنجاز غير مسبوق، تمكن باحثون من استخدام غرسة دماغية مزروعة في دماغ رجل مصاب بالشلل لتحويل الإشارات التي يصدرها إلى كلمات مفهومة، باستخدام خوارزمية حاسوبية.
ويمكن لهذا الابتكار -الذي تم الإعلان عنه يوم الأربعاء الماضي في بحث منشور بدورية (New England Journal of Medicine)- أن يساعد في نهاية المطاف العديد من المرضى الذين يعانون من حالات مرضية تمنعهم من الكلام.
وذكرت الدراسة أن الشريحة المكونة من 128 قطباً كهربائياً والمزروعة في دماغ مريض -تمت الإشارة إليه باسم مستعار هو بانشو لحماية خصوصيته- تنقل الإشارات إلى الحاسوب الذي يعرض الكلمات المقصودة على الشاشة. وأوضحت أن المريض لم يكن قادراً على الكلام منذ عام 2003، عندما أصيب بالشلل بسبب سكتة دماغية شديدة بعد حادث سيارة.
في البداية، تمكنت الخوارزمية من فهم ما يقرب من نصف محاولات بانشو -البالغ عددها 9000 مرة- أن يقول كلمات فردية. وعندما كان يحاول نطق جمل مكتوبة على شاشة، كان فهم الخوارزمية يتحسن. ثم مرر الباحثون النتائج التي توصلت إليها الخوارزمية من خلال نظام تصحيح تلقائي للتنبؤ اللغوي، ما ساعد الحاسوب على فهم الكلمات الفردية بشكل صحيح ثلاثة أرباع الوقت تقريباً، كما تمكن من فهم الجمل بالكامل بشكل مثالي لأكثر من نصف الوقت.
ويؤكد الباحثون أن الأقطاب الكهربائية لا تقرأ عقل بانشو، وإنما تكتشف إشارات الدماغ المقابلة لكل كلمة يحاول قولها. ويقول بانشو إن التعرف على كلماته المنطوقة من خلال الغرسة الدماغية هي "تجربة ستغير حياته".
ويقول الدكتور لي هوخبيرج، طبيب الأعصاب بمستشفى ماساتشوستس العام، الذي شارك في كتابة افتتاحية عن الدراسة، إن النهج الجديد هو جزء من موجة من الابتكارات التي تهدف إلى مساعدة عشرات الآلاف من الأشخاص الذين يفتقرون إلى القدرة على الكلام، لكن أدمغتهم تحتوي على مسارات عصبية للكلام. وأضاف: "إنها مسألة سنوات فقط، قبل أن يكون لدينا نظام مفيد سريرياً يسمح (لهم) باستعادة القدرة على التواصل".
ويمكن لبانشو حالياً كتابة ما بين 15 إلى 18 كلمة في الدقيقة الواحدة، بعد أن كان يتواصل لسنوات عن طريق تهجئة الكلمات على الحاسوب باستخدام مؤشر متصل بقبعة بيسبول، وهي طريقة شاقة سمحت له بكتابة حوالي خمس كلمات صحيحة فقط في الدقيقة.
العلماء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأمواج الثقالية بشكل أسرع
أحدث اكتشاف الأمواج الثقالية لأول مرة عام 2015، بواسطة مرصد الموجات الثقالية بالتداخل الليزري (ليجو)، أصداء واسعة داخل المجتمع العلمي، حيث أكدت تلك الموجات نظريات أخرى لأينشتاين ومثلت ميلاد علم فلك الموجات الثقالية. بيد أن استمرار مرصد ليجو وشركائه الدوليين في رفع حساسية أجهزة الكشف عن الموجات الثقالية الخاصة بهم، يتطلب إعادة تفكير جذرية في الأساليب الحالية المستخدمة للبحث عن الموجات الثقالية.
وفي هذا الإطار، طور إيليو هويرتا عالم الحاسوب في مختبر أرغون الوطني التابع لوزارة الطاقة الأميركية -وبالاشتراك مع علماء من جامعتي شيكاغو وإلينوي وشركتي إنفيديا وأي بي إم- إطاراً جديداً للذكاء الاصطناعي يسمح بالكشف السريع عن الموجات الثقالية.
ويوضح الإطار الجديد أن حساسية نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصل إلى نفس مستوى حساسية خوارزميات مطابقة القوالب التقليدية (مطابقة القوالب هو أسلوب يستخدم في معالجة الصور الرقمية من أجل العثور على أجزاء صغيرة من الصورة التي تتطابق مع صورة القالب)، ولكن على نحو أسرع بكثير. علاوة على ذلك، لن تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه سوى وحدة معالجة رسومية (GPU) غير مكلفة، مثل تلك الموجودة في أنظمة ألعاب الفيديو، لمعالجة البيانات المتقدمة التي يجمعها مرصد ليجو.
وقد تمكنت مجموعة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذه الدراسة من معالجة البيانات التي جمعها المرصد خلال شهر كامل، وهو أغسطس 2017، في أقل من سبع دقائق، بعد توزيع مجموعة البيانات على 64 وحدة من وحدات المعالجة الرسومية من طراز (NVIDIA V100). كما تمكنت المجموعة من تحديد جميع عمليات اندماج الثقوب السوداء الثنائية الأربعة التي تم تحديدها مسبقاً في مجموعة البيانات هذه، ولم يتم الإبلاغ عن أي أخطاء في التصنيف.
واستناداً إلى الطبيعة متعددة التخصصات لهذا المشروع، يتطلع الفريق حالياً إلى تطبيقات جديدة لهذا الإطار لمعالجة التحديات التي تمثلها البيانات الضخمة في مجال الفيزياء.
تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني
يعتبر التعلم الموجه أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال الأمن السيبراني؛ حيث تتم الاستفادة منه في الكشف عن البرمجيات الخبيثة وتصنيفها وتحليل المستندات. كما يتم استخدام "فهم اللغة الطبيعية" في اكتشاف هجمات التصيد والهندسة الاجتماعية.
مع ذلك، لا يزال من غير الواضح مدى نجاح الشركات في تطبيق هذه الأدوات، ولا يزال هناك بعض التحديات التي تواجهها عندما تحاول زيادة دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في صون أمنها السيبراني.
ويرى الكاتب أن أهم هذه التحديات هي:
الوصول إلى بيانات التدريب: فمن دونها سيغدو من الصعب تدريب النماذج واختبارها والتحقق من نجاحها. وهذا يعني ضرورة توفر مجموعات بيانات معقدة تحتوي على تفاعلات المستخدم عبر التطبيقات وبياناتها والتطبيقات السحابية، جنبًا إلى جنب مع المعلومات السياقية حول المستخدمين وبياناتهم. يصعب الحصول على هذا النوع من البيانات، خاصةً قي ظل مخاوف الخصوصية واللوائح التنظيمية، مثل القانون العام لحماية البيانات، التي تفرض مزيداً من التدقيق في العمليات المتعلقة بالعمل البحثي.
نقص الخبراء الأمنيين الذين يفهمون علم البيانات: نحتاج إلى خبراء أمنيين يتمتعون بخبرة كبيرة للعمل على حل هذه المشكلات. أي الأشخاص الذين لديهم فهم عميق (وخبرة عملية) لأنظمة التشغيل والتطبيقات والشبكات والبنى التحتية السحابية. ومن الصعب العثور على هؤلاء الخبراء ممن يمتلكون خبرة أيضاً في علم البيانات.
مشكلة تمويل الأبحاث: هناك عدد قليل من الشركات التي تقوم بأبحاث أمنية حقيقية. وعلى سبيل المثال، لدى مايكروسوفت عدد قليل من الباحثين الذين يعملون على حل المشكلات ذات الصلة. كما يبذل بانك أوف أمريكا جهودًا لتمويل الأوساط الأكاديمية للعمل على حل المشكلات الملحة. لكن هذا العمل عموماً لا يبصر النور في هيئة منتجات جاهزة للاستخدام. بشكل عام، لا يستثمر مزودو خدمات الأمن السيبراني في الأبحاث التي لا تتعلق مباشرةً بمنتجاتهم. وإذا ما قاموا بذلك، فإنهم يريدون رؤية تحولات سريعة إلى حد ما.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على لينكدإن هذام التويجري
مساعد مدير مركز المعلومات الوطني لتقنيات التعرف والهوية الرقمية، والمدير العام لوحدة المدن الذكية في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا". كما يشغل منصب مستشار ذكاء اصطناعي في مركز ذكاء. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كاليفورنيا إرفين وعلى درجة الماجستير من جامعة جنوب كاليفورنيا وعلى درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة الملك سعود. أشرف على العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أثناء عمله في مركز التميز للنظم الهندسية المركبة القائم على شراكة بين مدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية وإم آي تي. وهو مهتم بالأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات والبيانات الضخمة.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
بلوك تشين الذكاء الاصطناعي | AI BLOCKCHAIN
مصطلح يشير إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين معاً لتعزيز قدرات وأداء التقنيتين من خلال ما قد تقدمه كل تقنية للأخرى...
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.